張 磊,王遠達,李曉宇,楊宜林
(空軍航空大學航空機械工程系,吉林 長春130022)
空投師作為軍用運輸機空運、空降和空投任務的直接執行者,是運輸機部隊戰斗力生成的重要環節之一,空投師素質的高低,直接決定著運輸機空運空降空投任務完成情況,并對運輸機的飛行安全有著重大影響。因此,隨著各國空軍走向全球戰略的步伐不斷加速,空投師隊伍訓練的重要性也日益凸顯。空投師訓練有著“涉及機件體積龐大、位置分散、機械與電子等專業并存”等特點,單體的訓練設備無法滿足其訓練需求。所以,本文采用集對分析的方法對當前較為常見的訓練設備加以研究,以形成綜合運用多種訓練器材的空投師訓練系統最優方案。
集對分析(SeTPair ANalysis,簡稱SPA)是關于確定不確定系統同、異、反定量分析的系統分析方法。所謂集對,是指具有一定聯系的2個集合所組成的對子。
設集對H由集合A和集合B組成,即H=(A,B),在某個具體問題W背景下,對集對H的特性進行分析,設該集對有N個特性,其中S個特性為集對中A、B所共有,P個特性為 2個集合相對立,其余F=N-S-P個特性為2個集合既不同一又不對立。在不考慮各特性權重的情況下,則稱:
S/N為集合A與集合B在問題W下的同一度,簡記為a;
F/N為集合A與集合B在問題W下的差異度或差異不確定度,簡記為b;
P/N為集合A與集合B在問題W下的對立度,簡記為c。
同一度、差異度和對立度三者互相聯系,互相影響,互相制約,從不同側面刻畫了2個集合的聯系狀況,在一定條件下可相互轉化。因此,建立在指定問題背景下的聯系度表達式為
式中,
i為差異系數,取值[-1,1];
j為對立系數,一般情況下取值為–1,且根據概念有a+b+c=1。
聯系度是一種結構函數,只有特殊情況下才是一個數值。
設:空投師訓練系統方案優選問題為
Q={E,T,W,D},
其中,
E={ek}(k=1,2,3,…,m)為方案集,表示當前常見的訓練設備;
T={tr}(r=1,2,3,…,n)為指標集,由訓練科目和設備成本構成,以體現客戶需求;
W={dk}(k=1,2,3,…,n)為指標權重集;
D=(dkr)m×n,為決策矩陣。
分別取目標最優值集合作為理想方案
U={ur}(r=1,2,3,…,n),
最劣值集合作為負理想方案
V={νr}(r=1,2,3,…,n)。
指標的類型一般可以分為效益型、成本型、固定型、區間型等。對于空投師訓練系統方案優選,其指標只有2種類型,即效益型指標和成本型指標。
對于效益型指標
ur=max{dir},νr=min{dir};
對于成本型指標
ur=min{dir},νr=max{dir}。
決策矩陣中,每一個元素dr都可與ur組成集對{dr,ur},則其聯系度可表示為
對于效益型指標,dkr與ur的同一度、對立度和差異度分別為
對于成本型指標,dkr與ur的同一度,對立度和差異度分別為
考慮個指標權重,Ak與理想集合U的聯系度為
根據同一度、對立度和差異度的含義可知,dkr與ur之間的同一度越大,表示系統與理想方案越接近;對立度越大,表示系統與負理想方案越接近;差異度越大,表示系統越不穩定。故本文選擇Ak= akak+ck為方案的決策系數,當兩個方案Ak相等時,選擇bk小的為最優。
設當前有靜態電子課件、交互式CBT、半實物模擬器、沉浸式虛擬現實模擬器、大型貨艙模型訓練器共5種可選設備作為備選方案,分別記為E1~E5;各因素權重W,根據ACL模型各科目得分情況會同經濟性指標,由相關領域專家確定;指標集T,包括通過ACL模型確定的訓練科目T1~T5和訓練成本T6。
決策矩陣中,
dkr(r=1,2,3,…,5)為訓練設備 Ek對訓練科目 Tr的適用程度(百分比),為效益型指標;
dk6為訓練設備Ek的成本(百分制),為成本型指標。
各指標具體情況如表1所示。
表1 決策矩陣
對表1中的數據進行計算,可得各設備與理想方案的同一度、對立度、差異度決策系數,如表2所示。
表2 方案優選
由表2可知,5種訓練設備的優選結果為
E4>E2>E1>E5>E3。
通過對結果的分析和走訪專家,將閾值定為0.6,即可知空投師訓練系統的最優方案為E4、E2和E1這3種設備綜合的運用。
多種訓練設備共同工作、綜合運用的大型訓練系統的方案選擇,需綜合考慮諸多因素。本文僅以訓練科目需求和經濟性為輸入,初步探討了運用集對分析方法確定訓練設備適用程度的一般步驟,為最終的空投師訓練系統的最優方案的確定提供依據。實例證明,集對分析運用于訓練系統研究中,既可綜合考慮效益型指標和成本型指標,又覆蓋了系統的穩定性因素,具有較強的實際操作性,為訓練手段和訓練設備選取的研究,提供了一種有效的決策思路。
[1]趙克勤.集對分析及其初步應用[M].杭州:浙江科學技術出版社,2000.
[2]袁山增,等.基于SPA-AHP的防空作戰方案決策模型[J].兵工自動化,2007,26(8):17-19.
[3]葛 杰,等.防空兵群機動部署方案的優選方法[J].兵工自動化,2007,26(8):15-16.
[4]張 斌.集對分析與多屬性決策[J].農業系統科學與綜合研究,2004,20(2):123-125.
[5]周霄宇,等.基于集對分析的防空導彈陣地偽裝方案選擇[J].四川兵工學報,2010,31(3):65-67.
[6]張天文,等.基于改進AHP與集對分析的防空兵群陣地選擇[J].指揮控制與仿真,2008,30(3):39-41.