王勤云
山東師范大學傳播學院 濟南 250014
計算機自適應測驗中基礎數據模擬方法
王勤云
山東師范大學傳播學院 濟南 250014
在計算機自適應測驗中,利用計算機來模擬生成被試和題庫,對于選題策略的實驗模擬是非常重要的。主要敘述均勻分布、正態分布樣本的生成算法以及正態分布的檢驗方法。
計算機自適應測驗;均勻分布;正態分布
計算機自適應測驗(Computerized Adaptive Testing,簡稱CAT)是在測驗過程中,根據考試者的當前測試估計能力值,自適應地選擇合理難度的題目。CAT被廣泛地應用于GRE、 TOEFL等各類考試。隨著CAT的廣泛應用,測驗安全性成為研究重點。選題策略作為CAT中一個重要環節,對測驗的安全性有很大影響。合理的選題策略可以有效控制項目曝光率,提高測驗安全性。
一種新型選題策略必須經過大量實驗才能實際應用。如果每次實驗都選取大量的被試和搜集大量項目來組建題庫,需要花費大量財力、物力與人力。但如果利用計算機來模擬這些被試和題庫,可以節省大量資源,使實驗高效、便捷。本文主要闡述被試與題庫的生成算法以及正態分布的檢驗方法。
在CAT中,被試的能力取值在理論上是(,)?∞+∞,但是在實際中,取值范圍一般在(-4,4)之間,被試通常服從標準正態分布N(0,1)或者某一區間上的均勻分布。題庫中每一個項目都有3個參數a、b、c,其中a為項目的區分度,b為項目的難度,c為項目的猜測系數。項目參數一般來說服從標準正態分布N(0,1)或某一區間上的均勻分布,具體服從何種分布是由研究者自己確定的。……