基于因子分析的山東省高新技術產業發展影響因素評價

劉鵬

（濰坊學院，山東 濰坊 261061）

基于因子分析的山東省高新技術產業發展影響因素評價

劉鵬

（濰坊學院，山東 濰坊 261061）

近年來，高新技術產業取得了長足發展，但也面臨技術創新能力不足，產業結構趨同等諸多問題。文章通過分析高新技術產業發展的影響因素,建立高新技術產業發展影響因素評價的指標體系，運用因子分析法，重點對山東省高新技術產業發展的影響因素進行分析，提出山東省高新技術產業發展的優化策略。

高新技術產業；因子分析；產業結構；評價指標體系

前言

當前，我國正處于轉變經濟增長方式和調整產業結構的關鍵時期，傳統的工業在我國仍然占據主要的地位，這些工業在推動我國經濟快速增長的同時，也帶來了高污染、高消耗等問題，影響了我國經濟的可持續發展，要改變這種狀況，實現經濟增長方式的轉變和產業結構的優化升級，必須培育和扶持高新技術產業的發展。高新技術產業具有高附加值、高加工度、低消耗、低污染的特點，高新技術產業的發展，是推動我國經濟可持續發展，促進我國產業結構升級的必要途徑。近年來，我國的高新技術產業已經得到了長足的發展，顯示出了巨大的活力和推動力，但是我國的高新技術產業發展中還面臨著一定的問題，如技術創新能力不足、產業結構趨同、產業集群缺乏等。本文以我國高新技術產業發展影響因素為研究對象，提出高新技術產業發展影響因素評價的指標體系，利用相關數據對我國部分地區高新技術產業發展的狀況進行定量評價，并重點分析山東省的高新技術產業，提出山東省高新技術產業發展的優化策略。

一、高新技術產業發展影響因素及其評價指標體系

（一）高新技術產業發展影響因素分析

高新技術產業具有高智力、高投入、高風險、高收益、高附加值和強烈的出口導向等特點。正是這些特點決定了高新技術產業的發展影響因素。縱觀世界各地，高新技術產業空間分布的基本現象就是高新技術企業往往呈“群落”的方式集中布局。各個“群落”的地理環境（包括自然環境、社會人文環境和經濟環境）具有一定的相似性，大部分“群落”都分布在周圍有大學或科研機構、自然環境優美、基礎設施良好、具有一定經濟基礎的地區。而且各個“群落”的高新技術產業在產業類型和產品結構上具有一定的相似性或相關性，形成專門化的空間聚集現象。

1.智密區

即由應用研究性的理工科大學和科研院所，以及一些企業集團或大型工業企業內部的研究開發機構所構成的智力資源密集區。智密區是高新技術產業的首要區位因子。智密區對高新技術產業產生強烈的區位指向作用：第一，在這里可就近聘用到高級科技人才。人才是高新技術產業的開發基礎，因為人才是知識的源泉，技術的競爭歸根到底是人才的競爭；第二，在這里便于獲得高新技術的最新研究成果，智密區每年都可產出大量的科技成果；第三，企業可方便租借這里的先進實驗設備用于開發新產品和新技術。除此之外，智密區還能為高新技術企業提供學術交流、技術支持、組織培訓等有益的活動。

2.開發性技術條件

高新技術產業不可能孤立地發展，它不僅要依靠智力資源，而且還要依靠供給高新技術產業所需要的設備和材料的上游產業。高新技術產業的發展不僅需要有能將研究成果迅速轉化為產品的技術人才，而且還需要有各種輔助技術的支持，具體表現為提供專門的原材料及生產設備（如超純金屬，超純氣體，精密儀器）。

3.風險資本

高新技術產業是高投入、高風險、高收益的產業，高新技術要形成產業化，需有一筆很大的先行投入資金。在產業化過程中，高新技術企業自始至終面臨著兩種風險，一是技術上的不確定性，即在技術上不能保證產品開發成功，或者開發出的產品成本過高乃至超過一般消費者的承受能力；二是市場不確定性，即不能確定開發出的產品是否有足夠的市場需求。對于高新技術產品來說，這兩種風險都是很大的。然而一項高新技術產品一旦產業化取得成功，便可獲得相當于其最初投入的幾倍、十幾倍、甚至幾十倍的收益。高新技術產業由于所存在的高風險，使得以追求風險最小化的銀行信貸資本不愿進入，而高投入又使得國家財政難以承擔這筆支出。因此高新技術產業對風險資本便天然地產生了一種內在的需求，風險資本的多寡成為企業選址的重要條件。

4.完善的基礎設施

高新技術產業的特點決定了它需要有相應健全的基礎設施作保證。其一，高新技術產業中科技人員占有很大比重，這部分人對生活質量通常都有較高的要求，完備的休閑度假、社交娛樂、醫療衛生和子女教育等生活設施對他們很有吸引力。其二，高新技術產業的基本活動是研究與開發，專門而完善的商業服務設施對節省企業花費在這方面的人力物力，使之能集中力量進行技術開發和市場開拓具有重要的意義。其三，技術與信息的變化一日千里，在高新技術領域尤其如此。高新技術企業必須時刻關注技術、產品和市場的最新變化，并采取相應的對策，否則就極有可能被市場淘汰。因此，高新技術企業需要有完善的通信網絡和電腦網絡，以方便與外界的交流。其四，高新技術產業通常要求其附近擁有大型機場和高速公路這些快捷的國際性交通運輸條件，以便迅速將產品投放市場。

（二）高新技術產業發展影響因素評價指標體系

根據前面對于高新技術產業發展影響因素的分析，本文建立了高新技術產業發展影響因素評價的指標體系。如表1所示：

表1 高新技術產業發展影響因素評價指標體系

二、高新技術產業發展影響因素評價

根據有關數據，本文運用因子分析法對我國部分省、自治區、直轄市的高新技術產業發展影響因素狀況進行了評價，具體結果如下：

（一）主成分確定

根據樣本數據，利用SPSS進行分析，可以得到4個主因子，其累計方差貢獻率超過了85%，如表2所示：

表2 主成分特征值及方差貢獻率表

（二）各因子命名

根據表2的因子負荷矩陣，可以對4個因子包含的指標進行歸類，并對4個因子進行命名。如表3所示，從表中可以看出，在這4個主因子中，因子1包括供水能力、城鄉居民儲蓄存款余額、出口創匯、商品交易市場成交額、客運量、貨運量、教育經費投入、企業R&D項目數、企業R&D人員全時當量、R&D經費、新產品產值、擁有發明專利數等指標，主要反映了高新區的能源、教育、交通和科研投入情況，可以稱為投入因子；因子2包括高新企業數量、高新技術企業年營業收入、凈利潤、企業經濟效益、每十萬人口平均在校生數、高新技術專業優勢、技術市場成交額等指標，反映了高新區的企業經濟效益、教育水平情況，可以稱為產出因子；因子3包括能源工業投資和能源消耗因子，反映了高新區的能源消耗情況，可以稱為能源消耗因子；因子4主要包括總資產貢獻率，反映了各項投入的利用效率，可以稱為經濟效率因子。

表3 因子負荷表

（三）各地區主因子得分和綜合得分

根據表2和表3中的數據，可以計算4個主因子和綜合區位競爭力得分情況，結果如表4所示：

表4 各地區主因子及綜合得分

從表4可以看出，在高新技術產業發展影響因素的評價中，排在前面6位的分別是廣東、江蘇、北京、浙江、上海和山東，山東排在第6位，表明山東的高新技術產業發展影響因素較好，在全國各省、自治區和直轄市中處于前列。

同時也可以看出，我國各地區差別比較大，山東雖然是位于第6位，但其綜合得分僅為0.39043，排在第一位的廣東省為1.74789，二者相差了1.35746，廣東省的得分是山東省的4倍多。

三、山東省高新技術產業發展比較分析與優化策略研究

（一）山東同上海、浙江高新技術產業發展影響因素比較分析

根據前面的因子分析，我們已經得到了各地區的高新技術產業影響因素的各因子得分及排名情況，由于山東同上海、浙江得分差不多，分為一類，因此，我們主要把山東省同上海和浙江進行比較。

1.投入因子

第一個主因子主要反映了地區的能源、教育、交通、科研投入情況，這是影響高新技術產業發展的主要因素，在該因子中，山東、上海和浙江三地的得分分別為1.72289、0.34991、1.29965，分別排在3、5、4位。這表明，在促進高新技術產業發展的投入方面，山東省的總投入要高于上海和浙江兩個地區，但是再從各項投入的方向進行分析，我們可以發現，三者投入的方向上存在一定的差別。

在自然資源方面，山東要高于上海和浙江，在交通便利上，三者相當，然而在教育和科研方面，浙江和上海則要優于山東。就資源、交通和教育科研對高新區區位競爭力和高新技術產業的影響來分析，其中教育和科研具有關鍵的作用，而山東省的投入雖然總量多于上海和浙江兩地，但很大部分都投入到了能源和基礎設施建設方面，對于教育和科研方面的投入則略顯不足。

2.產出因子

第二個因子主要反映了地區的高新技術產業和企業發展情況以及高等教育水平和經濟活力，該因子稱為產出因子。山東、上海和浙江的得分分別為0.08768、0.35485、0.33752，其排名分別為7、3、4位。從中可以看出，上海和浙江兩地在該因子的得分要大大高于山東，而上海和浙江兩地則差別不大，這表明了上海和浙江在高新技術產業發展、在高等教育發展水平方面要優于山東。

3.消耗和效率因子

第三個因子反映了高新技術產業的能源消耗情況，因此稱為消耗因子。在該因子中，山東、上海和浙江的得分為-0.17007、1.82227、1.43896，排名為17、1和2位，這表明山東省的高新技術產業能源消耗較大，要遠遠高于上海和浙江，其得分甚至還低于全國平均水平，在全國各地區的排名也比較靠后，這主要由于山東省的傳統的高投入、高消耗的工業還占有相當大的比重，當前山東省的經濟發展在相當大的程度上依賴于這些傳統工業的帶動。而上海和浙江當前的經濟發展主要依靠高新技術產業和輕工業，對于能源方面的投入和消耗比較低，所以能源消耗因子得分較高。

第四個主因子反映了高新技術產業的經濟效益和效率，因此稱為效率因子。在該因子中，山東、上海和浙江的得分為0.39043、0.56108、0.90594，排名分別為6、5、4位。這表明山東省的高新技術產業投入產出的效率在全國排名中比較靠前，但要低于同處一類的上海和浙江。

山東省的經濟效率之所以低于上海和浙江，還是在于山東省在能源、基礎設施和傳統工業方面的投入較多，而這些產業具有高投入、低效率的特點，而上海和浙江的投入主要用于與高新技術產業發展相關的技術創新和環境優化等方面，因此經濟效率要高于山東。

4.結論

（1）目前從全國范圍來看，山東省的高新技術產業發展影響因素具有較好的基礎

在全國28個省、自治區和直轄市中，山東省的綜合得分排在第6位。這主要是由于，山東省地處全國經濟發達的東部沿海地區，其雄厚的經濟實力為高新技術產業的發展提供了有利的基礎，同時山東省同日韓隔海相望，其有利的地理位置有助于吸引外資尤其是日本和韓國的資金，承接日韓兩國的高新技術產業的轉移，這些都是促進山東省高新技術產業發展的有利因素。

（2）與所處同類的上海和浙江相比，山東省的高新技術產業明顯落后

上海和浙江處于我國經濟最為發達的長三角地區，在高新技術產業發展的人才、技術創新和創業環境方面具有山東省所無可比擬的優勢。從上面的分析可以看出，相對于上海和浙江，山東在自然資源方面具有優勢，但在教育、科研、高新技術產業發展、能源消耗方面具有劣勢，對于山東省而言，應當充分發揮好自身的優勢，借鑒上海和浙江兩地區高新技術產業發展的經驗，改善自身的劣勢，促進本地區高新技術產業的優化和發展，從而帶動全省經濟的發展和經濟增長方式的轉變。

（二）山東省高新技術產業發展的優化策略

1.大力發展產業集群，提升產業規模效率

山東省高新技術產業經過十多年的高速發展，已經形成了很好的基礎，現在面臨“二次創業”，而其著力點在于環境、功能和氛圍。能否形成良好的產業集群效應，是山東省高新技術產業持續發展的關鍵所在。因此，要緊緊圍繞產業集群的發展思路，以建設山東半島藍色經濟區為契機，推動山東省產業布局調整和產業升級，加快高新技術產業的發展。

2.拓展融資渠道，建立健全風險投資機制，增強資本支撐

大力發展風險投資，對山東省高新技術產業加快增長和在技術上趕超世界領先水平，將起到重要的作用。根據風險投資的特性，風險資本的大量形成，需要創造三個條件：大量甘冒一定風險尋求高額利益的投資者；一批投資者信得過的風險投資創業投資家或公司；一個有利于高新技術企業股權或股票轉讓的市場。據此，為了建立完善的風險投資機制，應做好以下幾方面工作：(1)增加風險資金的來源；(2)培養風險投資家；(3)建立區域性風險投資產權交易市場。

3.完善高新技術產業發展的創新體系建設，鼓勵開展自主創新

為此，應當做到：(1)建立以企業為主體、市場為導向、產學研結合的技術創新體系，突出企業技術創新的主體地位；(2)轉化政府職能，加強創新創業服務體系建設；(3)鼓勵跨國公司的研發型投資，建立企業戰略聯盟。

4.扶持相關高新技術專業的發展，優化高等學校學科專業設置

高新技術產業的發展離不開高等學校所提供的學科專業支持，而當前山東省的高新技術專業以及高等院校對于高新技術產業發展的貢獻相對于其他發達地區還有一定的差距，因此，應當增加高等教育科研和學科專業建設的投入，在學科專業設置和培養方案方面，應當立足于本地區的高新技術產業發展的實際情況，重視地方院校和職業院校在人才培養中的重要作用，為高新技術產業發展培養優秀人才。同時，高等院校要發揮自身的科研優勢，立足高新技術產業發展開展科研活動，積極同企業聯合開展橫向課題研究，幫助企業解決生產、經營管理方面的實際問題。

5.做好日韓高新技術產業轉移的承接

加強山東半島與日本九州地區、韓國西南沿海地帶的經濟協作和產業分工，構筑起由山東半島、韓國西南海岸地區、日本九州地區組成的跨國城市走廊，促進資本、技術、人才等要素的自由流動和資源的有效配置。區內各市要總結經驗，發揮優勢，引導日韓資金向成片開發、以技術密集型產業為主的高新園區發展。可考慮在半島地區規劃建設幾個規模較大的“日韓產業協作區”，成規模、高起點、分門類地承接日、韓產業轉移，使山東省與日、韓產業的對接有計劃、有步驟地進行。

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[3]謝章澍，朱斌.高技術產業競爭力評價指標體系的構建[J].科研管理，2001，(3):1-6.

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[5]國家發展和改革委員會產業經濟與技術經濟研究所.中國產業發展研究報告(2008)新階段我國產業結構優化升級研究[R].北京：經濟管理出版社，2008.

責任編輯：王玲玲

Evaluation on the Factors Influencing the Developmentof High and New Technology Industries in Shandong Province Based on Factor Analysis

LIU Peng
（Weifang University，Weifang 261061，China）

Through analyzing the factors influencing the developmentof high and new technology industries,the paper setup the system of evaluation on the influencing factors.And it,based on factors analysis,quantitatively analyzed thementioned factors,and furtherput forward the relativeoptimization strategy.

high and new technology industries；factoranalysis；industrialstructure；system ofevaluation

2011-06-18

劉 鵬（1966—），男，山東昌樂人，濰坊學院經濟管理學院副院長，副教授，經濟學碩士。研究方向：區域經濟學。

F264.2 文獻標識碼：A 文章編號：1671-4288(2011)05-0048-05