數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校人力資源管理中的應(yīng)用

　　摘 要： 本文探討了一種基于分類和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的數(shù)據(jù)挖掘方法：利用相似性分析將教師分為若干類型，對每一類型應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘其中隱含的規(guī)則；并應(yīng)用于高校人才引進(jìn)、任用等管理工作中。
　　關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 高校人力資源管理 應(yīng)用
　　
　　1.引言
　　數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining，DM）也稱為“從數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)”，就是從大量的數(shù)據(jù)中，找出隱藏其中的、有用的信息和知識(shí)的過程。“啤酒加尿布”的故事，是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)典型應(yīng)用。目前，高校都建立了完善的人事信息管理系統(tǒng)，并積累了大量數(shù)據(jù)［１］。對高校人力資源數(shù)據(jù)運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行分析，抽取其中有用的信息，對高校教師的引進(jìn)、任用等管理工作能起到一定的輔助作用［２］。
　　2.高校人力資源的數(shù)據(jù)模型
　　在高校人力資源挖掘中所使用的數(shù)據(jù)表的模式為：人力資源表（職工編號(hào)，職務(wù)，學(xué)歷，職稱，身份，政治面貌，性別，專業(yè)代號(hào)，考核成績，畢業(yè)學(xué)校，出生年代，本校兼職，學(xué)歷培訓(xùn)，來源類別，來校年齡，工作年齡，業(yè)務(wù)培訓(xùn)，科研論文，科研立項(xiàng)）。
　　由于人力資源中的屬性大多具有有限個(gè)不同值，為了便于對被評測教師進(jìn)行分類，我們對部分相應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行編碼如下：
　　·職工編號(hào)：教師的主碼，不參加分類和規(guī)則挖掘。
　　·職務(wù)：無（0）、副科（1）、正科（2）、副處（3）、正處（4）、副廳（5）、正廳（6）。
　　·學(xué)歷：初中（0）、高中（1）、中技/中專（2）、大專（3）、學(xué)士（4）、雙學(xué)位（5）、碩士（6）、博士（7）、博士后（8）。
　　·職稱：無（0）、初級(jí)（1）、中級(jí)（2）、副高（3）、正高（4）。
　　·身份：行政（1）、工勤及其他（2）、教輔（3）、教師（4）、科研（5）。
　　·政治面貌：群眾（1）、共青團(tuán)員（2）、共產(chǎn)黨員（3）、民主黨派（4）。
　　·性別：女（0）、男（1）。
　　·專業(yè)代號(hào)：哲學(xué)/社會(huì)學(xué)政治法律（1）、經(jīng)濟(jì)管理（2）、文化教育（3）、自然科學(xué)（4）、農(nóng)業(yè)科學(xué)（5）、醫(yī)藥衛(wèi)生（6）、工程技術(shù)（8）。
　　·考核成績：95—100分（5）、85—94分（4）、75—84分（3）、60—74分（2）、＜60分（0）。
　　·畢業(yè)學(xué)校：重點(diǎn)院校（5）、一般院校（4）、進(jìn)修（3）、專科（2）、中技/高中（1）、初中（0）、留學(xué)（6）。
　　·出生年代：兩位整數(shù)，如60，指1960年—1969年出生的人。
　　·本校兼職：兼職教師（1）、本校教師（0）。
　　·學(xué)歷培訓(xùn)：有（1）、無（0）。
　　·專長：有（1）、無（0）。
　　·學(xué)科：重點(diǎn)（1）、一般（0）
　　·來源類別：畢業(yè)分配（1）、調(diào)入（2）、博士后出站（3）、回國人員（4）。
　　·來校年齡、工作年齡、業(yè)務(wù)培訓(xùn)、科研論文、科研立項(xiàng)：為數(shù)量指標(biāo)。
　　3.高校人力資源數(shù)據(jù)挖掘中使用的算法
　　（1）教師群體分類方法
　　在人力資源表中設(shè)置了很多屬性，用于體現(xiàn)教師的各方面特征指標(biāo)，便于對教師從各方面進(jìn)行分類。常用的分類法是：基于相似度的計(jì)算。
　　設(shè)兩個(gè)教師；人力資源表中特征指標(biāo)個(gè)數(shù)為m；Y≤i≤m）表示第i個(gè)特征指i個(gè)指標(biāo)T
　　4）根據(jù)分類對象的實(shí)際情況和分類要求確定分類強(qiáng)度p和各指標(biāo)從而可以計(jì)算教師兩兩之間的整體相似度，在強(qiáng)度p下把教師群體分為若干類［３］。
　　（2）關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
　　關(guān)聯(lián)規(guī)則從本質(zhì)上講是條件概率：A發(fā)生時(shí)，B同時(shí)也出現(xiàn)的概率是多大［２］。記為A=＞B，其中，A?奐Y，B