武漢城市圈金融產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

摘要：2007年，以武漢為中心的“武漢8+1城市圈”綜合配套改革試驗(yàn)方案獲批，武漢城市圈成為“中部崛起”戰(zhàn)略的排頭兵。要實(shí)現(xiàn)建設(shè)武漢城市圈“兩型社會(huì)”的宏偉目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)中部地區(qū)的真正崛起，金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要，而金融產(chǎn)業(yè)集聚是實(shí)現(xiàn)金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要途徑。本文利用因子分析方法測(cè)算2001—2010年武漢城市圈的金融產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)，衡量金融產(chǎn)業(yè)集聚程度，并通過(guò)對(duì)2001—2010年的面板模型分析，研究武漢城市圈的金融產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)制。

關(guān)鍵詞：武漢城市圈；金融產(chǎn)業(yè)集聚；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

中圖分類號(hào)：F830文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Ａ 文章編號(hào):１００３－９０３１(２０11)10－００33－０5DOI:10.3969/j.issn.1003-9031.2011.10.09

一、引言

金融產(chǎn)業(yè)集聚通過(guò)各種經(jīng)濟(jì)效應(yīng)影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，已成為提升區(qū)域金融業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不可忽視的重要因素。有關(guān)金融產(chǎn)業(yè)集聚的研究意義重大，已有多位學(xué)者對(duì)此進(jìn)行研究，并取得了一些成果。

我國(guó)金融產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域性差異，珠三角的深圳和廣州、長(zhǎng)三角的上海、環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈的北京等沿海地區(qū)的金融集聚程度較高，而廣闊的中西部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)和金融基礎(chǔ)較弱，金融集聚發(fā)展水平相對(duì)較低。武漢城市圈包含武漢100公里半徑內(nèi)的黃石、鄂州、孝感、黃岡、咸寧、仙桃、潛江、天門八個(gè)中小城市。2007年12月14日，國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)武漢城市圈成為全國(guó)資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會(huì)（簡(jiǎn)稱“兩型社會(huì)”）建設(shè)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)。在此背景下，發(fā)展武漢城市圈金融產(chǎn)業(yè)集聚具有十分重要的意義。

譚玉成（2009）以物理學(xué)中的耦合關(guān)系作為研究切入點(diǎn)，首次把耦合關(guān)系運(yùn)用于金融產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的研究中，利用耦合度和耦合協(xié)調(diào)度方法分析金融產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系[1]。陳文鋒、平瑛（2008）運(yùn)用區(qū)位熵和格蘭杰因果檢驗(yàn)等方法，分析了上海市1990—2006年金融產(chǎn)業(yè)集聚度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在聯(lián)系[2]。姜冉（2010）通過(guò)計(jì)算泛珠三角地區(qū)的赫芬達(dá)爾指數(shù)，發(fā)現(xiàn)泛珠三角地區(qū)的金融業(yè)存在集聚現(xiàn)象，而且金融發(fā)展很不平衡[3]。丁藝、李靜霞等（2010）采用區(qū)位熵從銀行、證券、保險(xiǎn)三個(gè)方面分析了中國(guó)金融集聚程度，發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)的金融集聚程度要明顯高于中西部地區(qū)[4]。錢水土、金嬌（2010）以長(zhǎng)三角洲地區(qū)16個(gè)地市2000—2007年的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)金融結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果表明存（貸）款集中度和股市融資規(guī)模對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都具有顯著的正向作用，融資結(jié)構(gòu)呈顯著的負(fù)向作用，而貸款結(jié)構(gòu)的影響并不明顯[5]。

二、武漢城市圈金融產(chǎn)業(yè)集聚度分析

本文構(gòu)建金融產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)體系，通過(guò)運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)方法對(duì)武漢城市圈金融產(chǎn)業(yè)集聚度進(jìn)行測(cè)算。

（一）數(shù)據(jù)說(shuō)明與指標(biāo)體系構(gòu)建

本文測(cè)算數(shù)據(jù)源于《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒》（2002—2011）、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》（2002—2010）、《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2002—2010）和中國(guó)資訊行高校財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)庫(kù)。在綜合分析基礎(chǔ)上，從經(jīng)濟(jì)和金融兩個(gè)角度構(gòu)建金融集聚指標(biāo)，選取了表1所示的指標(biāo)體系來(lái)評(píng)價(jià)武漢城市圈金融產(chǎn)業(yè)的集聚情況。

（二）模型檢驗(yàn)

用SPSS軟件對(duì)金融集聚指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，進(jìn)行相關(guān)矩陣分析。根據(jù)相關(guān)矩陣（Correlation Matrix）的分析結(jié)果可發(fā)現(xiàn)，指標(biāo)間的相關(guān)性都在0.3以上，且都為正相關(guān)關(guān)系，采用KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）和巴特利檢驗(yàn)，如表2所示。

從表2可看到，KMO統(tǒng)計(jì)值為0.606，巴特利球體檢驗(yàn)sig為0，雖然并非很理想，但巴特利檢驗(yàn)和指標(biāo)相關(guān)矩陣結(jié)果較好。因此，可判斷選取的數(shù)據(jù)適合作因子分析，具備統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

（三）測(cè)度結(jié)果

指標(biāo)體系的構(gòu)建意在對(duì)武漢城市圈金融產(chǎn)業(yè)集聚情況進(jìn)行評(píng)價(jià)，重點(diǎn)把握武漢城市圈金融產(chǎn)業(yè)集聚分布情況和特點(diǎn)。在計(jì)算得出各主因子得分的基礎(chǔ)上，可構(gòu)建金融產(chǎn)業(yè)集聚綜合評(píng)價(jià)函數(shù)：

其中，?姿i為旋轉(zhuǎn)后第i個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)率；fi為第i個(gè)因子的得分，m=2。用標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)測(cè)算fi，根據(jù)綜合評(píng)價(jià)函數(shù)，可得到2009年武漢城市圈各城市金融集聚綜合得分（見表3）。從表3可看出，武漢城市圈的各城市金融產(chǎn)業(yè)集聚強(qiáng)弱對(duì)比情況，按照強(qiáng)弱順序依次是武漢、孝感、黃岡、黃石、鄂州、咸寧、潛江、仙桃、天門。其中，武漢金融產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)最高，F(xiàn)值為2.451；集聚指數(shù)第二的城市孝感才-0.142，可見武漢金融產(chǎn)業(yè)集聚度最大，而且在武漢城市圈中處于集聚核心地位；金融集聚指數(shù)最小的是天門。

以此方法，本文構(gòu)建了歷年武漢城市圈地區(qū)的金融產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)體系，采用搜集到的每年數(shù)據(jù)以及部分調(diào)整計(jì)算，依次對(duì)每年武漢城市圈9個(gè)城市進(jìn)行了測(cè)度，得出表4。

運(yùn)用2001—2010年武漢城市圈各城市指標(biāo)數(shù)據(jù)，計(jì)算武漢城市圈總體金融產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)，同上述分析方法，構(gòu)建金融產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)體系，從表5可看出金融產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)的變動(dòng)情況，從圖1可看出歷年武漢城市圈金融產(chǎn)業(yè)集聚呈現(xiàn)出逐漸增強(qiáng)的趨勢(shì)，并在2006年之后呈現(xiàn)加速發(fā)展的狀態(tài)。

三、武漢城市圈金融產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)證研究

（一）武漢城市圈金融產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系檢驗(yàn)

1.數(shù)據(jù)說(shuō)明

采用2001—2010年武漢城市圈的人均地區(qū)生產(chǎn)總值和金融產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)。人均地區(qū)生產(chǎn)總值由地區(qū)生產(chǎn)總值與人口數(shù)比值得到，在這里用GDPP表示；金融產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)為前文所測(cè)算出的數(shù)據(jù)。人均地區(qū)生產(chǎn)總值代表武漢城市圈經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況，金融產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)代表金融產(chǎn)業(yè)集聚情況，兩個(gè)指標(biāo)之間的關(guān)系有力地反應(yīng)武漢城市圈金融產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，具體數(shù)據(jù)見表6。

2.變量平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)

本文采用ADF做單根檢驗(yàn)，通過(guò)Eviews6.0軟件實(shí)現(xiàn)，其結(jié)果如表7所示。

結(jié)果顯示，F(xiàn)、GDPP的原始數(shù)據(jù)及一階差分后的ADF檢驗(yàn)均存在單位根，不是平穩(wěn)序列，進(jìn)行二階差分之后的ADF檢驗(yàn)不存在單位根，是平穩(wěn)序列。

3.協(xié)整檢驗(yàn)

由上述分析可得，金融產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)和GDPP在差分滯后2期的情況下是平穩(wěn)的，筆者用Engle-Granger兩步法判斷兩個(gè)指標(biāo)之間是否存在協(xié)整關(guān)系，以此說(shuō)明金融產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

第一步，進(jìn)行回歸，得到協(xié)整回歸方程：

GDPP=16914.77+7807.736F

(105.0062)(46.02595)

第二步，對(duì)回歸殘差序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，得到表8。

從表8可看出，殘差序列的ADF值為-3.523232，小于5%顯著性水平的臨界值-3.259808，表明通過(guò)單位根檢驗(yàn)，殘差序列為平穩(wěn)序列，說(shuō)明金融產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)與GDPP之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系。為了進(jìn)一步確定兩者可能的因果關(guān)系，本文進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)。

4.格蘭杰因果檢驗(yàn)

對(duì)GDPP和F兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，得到表9。金融產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著穩(wěn)定因果關(guān)系，金融產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因果關(guān)系很明顯，說(shuō)明武漢城市圈的金融產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了一定影響，同時(shí)，滯后期為2時(shí)，假設(shè)GDPP不是F格蘭杰原因的P值為0.1062，在10%附近，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)到一定程度也會(huì)對(duì)金融產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生影響，促進(jìn)金融產(chǎn)業(yè)集聚。

（二）武漢城市圈金融產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的面板模型分析

1.變量解釋與模型建立

（1）被解釋變量

本文以各市的人均GDP作為被解釋變量，采用GDPP表示，用于衡量各市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，為了使分析結(jié)果更為顯著，對(duì)人均GDP取對(duì)數(shù)。

（2）解釋變量

投資增長(zhǎng)水平，采用I/GDP表示，即用每單位GDP的固定資產(chǎn)投資量來(lái)衡量各市的投資增長(zhǎng)水平，反應(yīng)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。

人力資本存量，采用STU表示。人力資本是一種非貨幣化的變量，一般用工具變量來(lái)表示，本文用普通高等學(xué)校畢業(yè)生人數(shù)作為衡量人力資本的基礎(chǔ)變量，單位萬(wàn)人。

政府對(duì)經(jīng)濟(jì)干預(yù)程度，采用EX/GDP表示。本文用地方財(cái)政支出與GDP之比代表政府對(duì)經(jīng)濟(jì)干預(yù)程度。

利用外資產(chǎn)值率，采用FDI/GDP表示，用以衡量經(jīng)濟(jì)開放程度，反映利用外資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，引進(jìn)外資有利于引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和資金，擴(kuò)大地方就業(yè)、出口，并增加財(cái)政收入，進(jìn)而促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。為使分析更為顯著，對(duì)上述四個(gè)解釋變量均取對(duì)數(shù)。

金融產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)，采用F表示。金融產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)愈高代表金融產(chǎn)業(yè)集聚程度愈強(qiáng)，金融產(chǎn)業(yè)集聚程度越高，經(jīng)濟(jì)效率越高，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用越大。金融產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)的數(shù)據(jù)來(lái)源于前文因子分析得到的結(jié)果。

綜上所述，為估計(jì)各因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的產(chǎn)出彈性，建立面板數(shù)據(jù)模型如下：

lnGDPP=?琢+?茁1F+?茁2ln（EX/GDP）+?茁3lnSTU+

?茁4ln（I/GDP）+?茁5ln（FDI/GDP）+?著it

其中，i表示橫截面（地市），本文選取了武漢、黃石、鄂州、孝感、黃岡、咸寧、仙桃、潛江和天門；t表示時(shí)間序列（年份），本文選取了2001—2010年10年的數(shù)據(jù)，?著it為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.數(shù)據(jù)說(shuō)明

原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及中國(guó)資訊行高校財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)庫(kù)。計(jì)量分析采用數(shù)據(jù)主要構(gòu)建了固定投資、政府干預(yù)、外資利用、人力資源等對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響的指標(biāo)，引入金融產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)，以人均地區(qū)生產(chǎn)總值為被解釋變量，分別對(duì)部分變量進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，建立了武漢城市圈的面板數(shù)據(jù)模型。計(jì)量利用Eviews6.0軟件進(jìn)行處理。

3.面板數(shù)據(jù)模型參數(shù)估計(jì)及分析

由于本面板數(shù)據(jù)時(shí)間序列長(zhǎng)度不長(zhǎng)，數(shù)據(jù)中所包含個(gè)體成員是所研究總體的所有單位，個(gè)體成員之間的差異可以被看作回歸系數(shù)的參數(shù)變動(dòng)，即全部的個(gè)體成員為武漢城市圈的所有單位，此處主要研究模型中金融產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度，主要考慮的是橫截面變量影響情況，所以采用固定效應(yīng)模型。利用Eviews6.0運(yùn)行得出表11。

從表11固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果可看出：

（1）模型的擬合優(yōu)度比較高，表明模型的整體解釋性比較合理，即用投資增長(zhǎng)水平、人力資本存量、政府對(duì)經(jīng)濟(jì)干預(yù)程度、利用外資產(chǎn)值率、金融產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)來(lái)解釋武漢城市圈經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是比較合理的。

（2）從P值看，除lnEX/GDP的顯著性水平小于10%，lnFDI/GDP的顯著性水平小于5%，其他的幾個(gè)變量的顯著性水平都小于1%，檢驗(yàn)效果較為顯著，說(shuō)明投資增長(zhǎng)水平、人力資本存量、政府對(duì)經(jīng)濟(jì)干預(yù)程度、利用外資產(chǎn)值率、金融產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)都對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了很好的促進(jìn)作用。

（3）從變量系數(shù)看，變量系數(shù)都為正，按照系數(shù)大小依次排列為lnI/GDP、F、lnEX/GDP、lnSTU、lnFDI/GDP，反映5個(gè)因變量對(duì)被解釋變量影響程度的大小。可以看出，投資增長(zhǎng)水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最大，其次是金融產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)，然后是政府對(duì)經(jīng)濟(jì)干預(yù)程度和人力資本存量，最后是利用外資產(chǎn)值率，這也表明武漢城市圈經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)投資增長(zhǎng)水平的依賴較大。究其原因，武漢城市圈正處于“中部崛起”戰(zhàn)略的重要機(jī)遇期，地區(qū)投資增速加快，尤其是固定資產(chǎn)投資的加大，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用越來(lái)越大；金融產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)也較大，僅次于投資增長(zhǎng)水平，F(xiàn)每提高1個(gè)單位，人均GDP就提高4.05個(gè)單位，表明金融產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的巨大促進(jìn)作用。

四、啟示與建議

隨著金融產(chǎn)業(yè)集聚不斷發(fā)展，金融產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用也將更為突出。我國(guó)各區(qū)域發(fā)展存在明顯的不均衡，金融產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)改善區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文通過(guò)構(gòu)建金融產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)體系，客觀地描述了武漢城市圈金融產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)狀，通過(guò)面板計(jì)量模型分析了金融產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的產(chǎn)出彈性。此外，本文研究過(guò)程中，存在數(shù)據(jù)搜集困難，影響金融產(chǎn)業(yè)集聚因素的指標(biāo)有很多，文中構(gòu)建的金融產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)體系并不完善，不能完全準(zhǔn)確說(shuō)明武漢城市圈金融產(chǎn)業(yè)集聚情況。

筆者認(rèn)為，加強(qiáng)金融產(chǎn)業(yè)集聚是促進(jìn)武漢城市圈經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)非常有效的途徑。為了推進(jìn)武漢城市圈金融產(chǎn)業(yè)集聚加速發(fā)展，促進(jìn)圈內(nèi)經(jīng)濟(jì)健康快速增長(zhǎng)，本文提出以下幾點(diǎn)政策建議。

1.健全金融市場(chǎng)體系，優(yōu)化金融資源空間布局。從武漢城市圈看，突破點(diǎn)在于建立一個(gè)區(qū)域性資本市場(chǎng)、區(qū)域性貨幣市場(chǎng)、區(qū)域性債券市場(chǎng)、區(qū)域性期貨市場(chǎng)、區(qū)域性民間融資市場(chǎng)在內(nèi)的多層次市場(chǎng)體系，構(gòu)建多層次融資體系，鼓勵(lì)引進(jìn)各類金融機(jī)構(gòu)，探索建立金融控股和金融租賃公司，鼓勵(lì)城市圈內(nèi)商業(yè)銀行積極向外擴(kuò)展業(yè)務(wù)，壯大村鎮(zhèn)銀行、小額貸款、擔(dān)保等公司規(guī)模，支持金融機(jī)構(gòu)在城市圈內(nèi)擴(kuò)展業(yè)務(wù)，積極網(wǎng)點(diǎn)布局，鼓勵(lì)向落后地區(qū)延伸，實(shí)現(xiàn)城市圈內(nèi)協(xié)調(diào)發(fā)展，更有效地實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)蓄向投資轉(zhuǎn)換。

2.加強(qiáng)區(qū)域金融創(chuàng)新，提高金融運(yùn)行效率。加快金融產(chǎn)品、服務(wù)和組織的創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)金融產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的有效途徑。完善圈內(nèi)金融市場(chǎng)層次的同時(shí)，不斷創(chuàng)新推出滿足不同客戶需求的金融產(chǎn)品，以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，積極發(fā)展中間業(yè)務(wù)、表外業(yè)務(wù)和網(wǎng)上金融業(yè)務(wù)，為不同群體提供個(gè)性化的金融服務(wù)。整合圈內(nèi)金融資源，進(jìn)一步打破圈內(nèi)城際行政區(qū)劃對(duì)業(yè)務(wù)的限制，更大限度的發(fā)揮武漢城市圈金融產(chǎn)業(yè)集聚的增長(zhǎng)和擴(kuò)散效應(yīng)。

3.優(yōu)化金融生態(tài)環(huán)境，推進(jìn)圈內(nèi)金融一體化建設(shè)進(jìn)程。結(jié)合各個(gè)城市實(shí)際情況，加強(qiáng)金融發(fā)展基礎(chǔ)建設(shè)，構(gòu)筑區(qū)域金融發(fā)展政策支持體系。加大信用體系建設(shè)力度，建立一個(gè)覆蓋整個(gè)城市圈的信用信息管理系統(tǒng)，在此基礎(chǔ)上，加強(qiáng)金融、財(cái)政等部門協(xié)調(diào)合作，支持信用管理體系的建設(shè)和推廣，防范和降低金融機(jī)構(gòu)的信用風(fēng)險(xiǎn)。進(jìn)一步推動(dòng)武漢城市圈信貸市場(chǎng)、票據(jù)市場(chǎng)以及支付清算、信息服務(wù)等一體化，提高圈內(nèi)資金使用效率，暢通信息共享的渠道。

4.加強(qiáng)高層次金融人才培養(yǎng)和引進(jìn)。目前，武漢城市圈金融產(chǎn)業(yè)處于加速發(fā)展時(shí)期，對(duì)高層次金融人才的需求量較大，因此，健全金融人才資源開發(fā)與管理體制尤為重要。一方面，應(yīng)創(chuàng)造良好的人才培養(yǎng)氛圍，制定武漢城市圈金融人才培養(yǎng)與發(fā)展計(jì)劃，采取有效的培訓(xùn)措施，集合政府、金融部門、高效、企業(yè)等多種資源，加強(qiáng)后備金融人才的培養(yǎng)；另一方面，向圈外重金招聘，為金融人才提供良好的環(huán)境，吸引國(guó)內(nèi)外高層次金融人才落戶武漢城市圈。

（責(zé)任編輯：陳薇）

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