上海2010年~2015年物流人才需求預測及對策研究

摘要：文章借助組合預測模型，預測2010年~2015年上海物流人才需求量，發現2010年~2015年上海對物流人才需求量逐年遞增，年均增幅為7.3%，并從政府、高校、企業三個層面提出應對上海物流人才巨大需求量的相應措施。

關鍵詞：物流人才；需求預測；時間序列；灰色系統；組合預測；對策

一、 實證分析

本文擬通過對2011年~2015年上海物流從業人員數據進行預測研究來分析上海物流人才需求狀況，但由于可收集到的上海物流從業人員數據相對較少，而且很難找到影響物流人才需求的相關要素，本文將研究目標首先對準與上海物流人才資源有密切關系的上海第三產業從業人員，通過計算上海物流人才資源占上海第三產業從業人員的比例，來研究2010年~2015年上海物流人才資源需求量。

1. 灰色系統預測。

（1）GM（1，1）模型構建。由于第三產業從業人員數量受到城市從業結構、城市性質等多種因素的影響，定量的描述相關因素作用的大小并對其進行預測是不可能的，但第三產業從業人員又是一個既含有已知又含有未知非確定信息、混合的信息不完全系統，因此可以用灰色預測方法建立模型對其進行預測。本文收集了上海市1970年~2009年第三產業從業人數，見表1。

將相關數據帶入得：S1=133.32，S2=14.39，所以，C=0.11。P=m/n，其中，m為使誤差。

概率P{?著（k）-?著<0.647 5S1}的個數，帶入得，m=40，P=1由表2可知，上述模型精度等級為優，所以是可靠的。依次通過相對誤差檢驗、關聯度檢驗、后驗差檢驗，因此可用該模型進行預測，預測結果見表4。

2. 時間序列預測。第三產業從業人數單變量值的出現具有不確定性，但是整體卻具有一定的規律性，而且本文只是進行短期預測，所以可以采用時間序列預測模型。對1970年~2009年上海第三產業從業人員數據繪制平滑直線圖，根據散點圖走向并結合從業人數變化的具體情況，可選用的時間序列分析模型有趨勢外推分析法、移動平均分析法以及指數平滑分析。

比較趨勢外推分析法的各方法，發現三項式的擬合程度最好，F值最大，在定性分析方面具有重大意義且模型符合實際發展趨勢，如圖1所示，得到相應的MAPE（平均絕對誤差率）及RMSE（根平均平方誤差）值見表3。

對圖1添加移動平均趨勢線，發現步長為2年時，所得上海市第三產業從業人數的預測值與實際值擬合程度最高，利用二次移動平均預測得到其MAPE及RMSE相應值見表3。

利用EXCEL對上海市第三產業從業人員相關數據進行規劃求解，得到最佳阻尼系數為0.66，利用“指數平滑工具”進行預測分析，得到MAPE及RMSE相應值見表3。

由表3可知，三項式趨勢外推分析法的MAPE及RMSE相應值最小，因此本文選用此方法來預測2010年~2015年上海市第三產業從業人數，預測結果見表4。

3. 組合分析預測。組合預測模型是由國外的J.M.Bates和C.W.J.Granger共同提出的，它是將不同的預測方法采用加權平均的方法進行適當組合，以便綜合利用各種預測方法所提供的信息，盡可能的提高預測精度。設灰色預測模型的權數為W1，時間序列預測模型的權數為W2，則：W1=?滓22/（?滓12+?滓22），W2=1-W1。其中，?滓12是灰色預測模型預測殘差的方差，?滓22是時間序列預測模型預測殘差的方差。

將相關數據代入得：W1=0.291，W2=0.709且MAPE=0.026。一般認為如果MAPE的值小于10，就認為模型精度較高，而灰色預測模型及時間序列預測模型的MAPE值分別為0.047及0.030，遠小于10，而且組合預測模型的MAPE值小于單一模型的相應值，說明在各單一模型預測精度較高的基礎上，組合預測模型的精度有所提高。建立組合預測模型：Yt=0.291Yt1+0.709Yt2

式中，Yt1為t時間灰色預測模型的預測值，Yt2為t時間時間序列預測模型的預測值。運用該模型對2010年~2015年上海市第三產業從業人數進行預測，預測值見表4。

根據上海統計年鑒1999年~2009年公布的數據可知，上海市物流產業從業人數占上海市第三產業從業人數的比重為9.76%，利用該比重計算1999年~2009年上海市物流產業從業人數，并與實際值進行比較，得到實際值與預測值總誤差與誤差均值的比重為9.1%，小于10%，所以此模型的精度足夠高，可用此方法進行預測，得到2010年~2015年上海市物流產業從業人數預測值見表4。

二、 研究結論

隨著時間的推移，現有物流人才每年都會有部分人員退休。因此新培養出來的物流人才除了要滿足基本的物流人才需要量增長之外，還必須能夠彌補因退休造成的物流人才減少量。據此，建立上海市物流人才需求預測模型為：物流人才需求量=物流人才預測數-物流人才現有數+物流人才現有數×X1；物流人才數=物流從業人數×物流人才占物流從業人數的比重。其中，X1為物流人才退休比例。

根據全國第一次經濟普查統計資料可知，2004年上海物流核心行業物流人才比重為28.1%，其中具有大專學歷人員占16.59%，具有大學本科學歷人員占9.17%，研究生及以上學歷人員占2.34%。參照中國物流人才調查物流核心行業物流人才比重預測參數可知，2010年上海核心行業物流人才比重為34.04%，2015年為37.54%。

根據《上海統計年鑒》公布的上海歷年離休、退休及退職職工人數可計算出，1999年~2009年上海離休、退休及退職職工人數占上海從業人數的平均比重為32%。研究表明，可用該比例作為上海物流產業每年退休比例的近似估計值。據此可算得2011年~2015年上海物流人才預測數和物流人才需求量預測數見表4。

三、 政策建議和措施

1. 政府層面：政策環境的完善。

（1）宏觀調控，創造條件。制訂物流人才發展長期規劃，從宏觀上調控物流人才培養，使物流人才達到供求平衡，提高物流理論和技術的整體水平；整合規范物流培訓機構，對于不符合規定、沒有培訓能力的要堅決予以取締，保證所培訓物流人才的質量；優化區域人才環境，強化事業留人、待遇留人和環境留人，吸進國際國內物流高級人才。

（2）政策支持，強化職能。加強對高校物流學院的政策支持。在高校物流學院專家、教授引進方面，給予更多的政策優惠；鼓勵成立全國物流教材編審委員會，根據不同層次物流專業編寫相應的高品質精品教材；對已開設物流相關專業的院校增加物流專業招生指標，鼓勵未開設物流相關專業的院校創造條件申請開設；鼓勵高校開設物流MBA及EMBA教育，為企業輸送既有較強物流知識又有良好領導技能的高級物流人才，保證上海對物流人才不同層次的需求。

加強對企業的政策支持。鼓勵企業建立物流研究機構、培訓機構，與大專院校、研究機構合作，以加強應用性物流技術的開發和應用，同時創造更多學習實踐機會；鼓勵企業構建跨國人才戰略聯盟，在海外創建物流人才培養基地，大力聚集海外高層次人才。

（3）體制健全，完善服務。消除人才流動的體制性障礙，切實解決物流人才的居住、醫療和子女教育問題，優先滿足高層次人才、緊缺急需人才的落戶需求；建立上海市物流人才數據庫，通過網絡服務將上海市各大高校、培訓單位以及其他從事物流研究的機構聯系起來，大大提高物流人才供給的透明性，同時強化政府對物流人才市場的監督管理職能及對人才評價的宏觀引導作用。

2. 高校層面：供給質量與數量的保證。

（1）體制改革，分設目標。物流人才的培養應根據物流專業人才的特點，形成多層次、多規格、多類型、多渠道的物流人才培養教育體系，針對高職教育、本科及研究生不同層次的教育設定不同的培養目標。在課程設置上要打破學科界限、加強學科滲透，突出物流系統與供應鏈管理的核心地位，根據物流人才需求結構進行物流人才培養教育，使培養出來的物流人才能掌握必備的相關技能，真正滿足企業需求。

（2）師資建設，確保質量。建立完善合格的物流專業教師隊伍，提高教學水平，可選派部分年輕教師到企業學習，提高實踐水平，選擇合適教材，根據物流最新發展動態完善教學方法和教學手段。針對企業具體需求，制定相應的物流人才培養方案，培養物流專業學生吃苦耐勞的精神，確保高校所培養的物流人才能與企業所需相適應。

（3）校企合作，加強實踐。注重倉儲、配送、報關等物流操作實踐環節的教學，增加實踐教學比重，提高實驗室配置水準；組織學生到物流公司、大型倉儲基地、貨物集配中心、港口碼頭、超市連鎖店、倉庫等處參觀實習，了解整個物流系統的運作流程，激發其對物流學習的興趣，減少人才轉移率；校企合作，建立實習基地，讓學生到企業內部進行認知實習、實踐操作；學校按需培養，企業按需接納，高校按企業的特定需求培養特定物流人才，保證企業對物流人才需求。

（4）合作辦學，擴大招生。一方面，加強與國外的聯合辦學、合作培訓，創建國際性的物流人才培養基地，吸引更多國際性物流人才。另一方面，目前上海開設物流相關專業的本科院校有17所，專科院校25所，已開設物流相關專業的院校積極響應上海市教委政策指標，擴大物流人才招生規模，未開設的院校創造條件積極申請開設，不斷擴充上海市物流人才供給量以滿足上海對物流人才的巨大需求。

3. 企業層面：人才需求的合理規劃和使用。

（1）分析需求，引進人才。首先，企業應客觀分析目前所需物流人才，對所從事崗位進行崗位分析并制定明確的崗位職責。其次，通過建立現代化的物流人才聘用制度以及人才保障制度等面向國內外市場吸引高技能人才，“只選最合適的，不選最好的”。

（2）完善體制，維持人才。首先要完善人才選拔任用機制，對人員招聘嚴格把關。其次，重視物流人才的崗前培訓、在職培訓，使物流人才迅速融入企業內部并符合企業需求。第三，要建立完善的獎勵制度，強化人才激勵機制，建立起以政府獎勵為導向，企事業單位和社會力量為主體的人才激勵體系，充分發揮經濟利益與社會榮譽的雙重激勵作用。最后，要加強部門之間的溝通，營造和諧的工作氛圍，建立人才約束機制，完善企業保障體系。

（3）立足長遠，培養人才。企業可根據未來發展需要，培養部分所需物流人才。一方面，企業可以將自己的需求訴諸高校，委托高校為其進行物流人才的專門培養。另一方面，企業也可自建培訓機構，定期選送中青年人才赴海外進行實戰培訓，既可以滿足企業對各種急需人才的需求，也可為社會提供更多的物流人才，而且更能符合企業要求。

參考文獻：

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4. 黃有方，余思勤，黃順泉，丁俊發，任豪詳．中國高校物流類專業人才培養的供求平衡預測與控制.上海海事大學學報，2007，28（4）:7-8.

5. 王真，黃世秀．物流企業人才危機的解決之道.江蘇論壇，2006，（9）:67-68.

基金項目：上海海事大學校基金項目“荷蘭高校PDP教育模式在上海海事大學的應用性探討”（項目號：20100108）；上海海事大學校基金項目“現代服務業高技能人才勝任力模型及其應用研究”（項目號：2009139）；上海市“工商管理”本科教育高地建設項目。

作者簡介：瞿群臻，上海海事大學經濟管理學院教授，廈門大學博士；馬杰，上海海事大學經濟管理學院碩士生；唐夢雪，上海海事大學經濟管理學院。

收稿日期：2011-08-18。