摘 要:本文通過對八所高等學校在黑龍江省2001—2011年理科錄取分數線的分析,參照黑龍江省的一表錄取分數線,提出了一種對比各高校歷年錄取的簡單計算方法,該方法消除了由于每年高考試題難易程度的變化對錄取分數線的影響。通過統計分析得出,各高校錄取分數的波動標準差還是比較小,波動幅度不大,錄取分數還是比較穩定的,錄取分數線出現高低波動的概率在20%左右。
關鍵詞:高校錄取分數線; 變化趨勢
中圖分類號:G647.32 文獻標識碼:A 文章編號:1006-3315(2011)9-151-002
高等學校高考錄取分數的變化歷來是教師、考生和家長所關心的問題,它直接關系到考生填報志愿的成功與否,因此,把握高等學校錄取分數線的變化趨勢,對于廣大考生填報志愿具有重要的現實指導意義。本文通過隨機抽取8所院校,應用統計分析的方法,對數據進行簡單的處理分析,最后揭示這幾所高校錄取分數線的變化,這樣的分析對于考生填報志愿具有重要的指導意義。。
一、研究樣本學校的選取
在研究目標的選擇上,我們選擇一表院校的理科錄取分數線進行研究,而在學校的選擇上,我們主擇一表中的中高水平的高校進行抽樣研究,一流高校如清華、北大都是錄取最高水平的學生,并且今近來自主招生數量在逐年擴大,其實際錄取分數變化對廣大考生借鑒意義不大;而低水平的高校每年的錄取分數都是在一表線上浮動,變化也不大,因此,我們選擇一表中的中高水平的高校進行研究。具體選擇的高校有哈爾濱工業大學,東北大學、北京郵電大學、天津大學、同濟大學、山東大學、中山大學、蘭州大學,采用這些學校2001年—2011年在黑龍江省理科的錄取分數線作為研究對象,見表1。
二、數據的標準化處理
其中,aij表示第i年,j高校的標準化分數,bij表示第i年,j高校的錄取分數,ci表示第i年黑龍江省的一表錄取分數線,i=2001,2002,…,2011,j=1,2, …,8.
這樣的處理方式以每年黑龍江省一表分數線為除數,用各高校的一表錄取分數線相除,所得到的數據消除了由于每年試題難易的不同所造成分數的波動,用這個數據分析高校歷年錄取分數線的變化能夠反映其自身的變化規律,數據見表2。
三、標準化數據的分析
我們對標準化數據應用統計分析的方法進行分析,計算各高校歷年錄取分數線的均值、標準差和相對標準差,見表2從相對標準差來看只有蘭州大學的相對標準差達到5.9%,其他均在5%以下,說明標準化后的數據還是波動不大的。
在實際報考志愿的時候,教師和考生都比較關心的是上年的分數高了今年的分數是否會低,今年的分數低了明年的分數是否會高。就這個問題我們做具體的分析,對各高校歷年的錄取分數線與其均值相比,波動超過3%的我們認為波動較大,向上波動超過3%,我們用“+”表示,向下波動超過3%,我們用“—”表示,波動在3%以內的用“0”表示,計算結果見表3。在表3中,“+”的后邊是否會出現“—”,“—”的后邊是否出現“+”的問題。我們考察表3中2001年到2010年的數據,在這些數據中出現“+,—”的次數為29次,而其后出現相反符號的是6次,“+,—”符號連續出現的概率為20.6%,概率還是比較低的。出現高分低分或低分高分的概率還是比較小的。
四、結論
通過以上的計算分析,我們得出如下結論:
1.本文的研究為廣大考生提供了一種對比歷年高校錄取分數線的計算方法,根據這種方法的分析可以客觀反映高校錄取分數線的內在波動情況,消除由于每年高考試題的差異而造成錄取分數的變化。
2.通過對歷年高校錄取分數標準化數據的分析,我們發現各高校錄取分數的波動標準差還是比較小,波動幅度不大,錄取分數還是比較穩定的,錄取分數線出現高低波動的概率在20%左右。
3.對于每年高校錄取分數線,不要比較每年的實際錄取分數線,要將錄取分數線和該地區的一表控制分數線進行對比分析,將錄取分數線標準化后,進行對比分析,這樣得出的結論更具有可借鑒性。
參考文獻:
莊長遠,陳勇江,黨耀國.統計學,科學出版社,2010年