基于AntConc軟件對《野草在歌唱》的研究

摘 要：語料庫語言學(xué)致力于文本的檢索、取樣、分析以及統(tǒng)計。語料庫的工具如AntConc等可為文本，尤其是具有情節(jié)性的文學(xué)文本分析提供重要的理性依據(jù)。本文試用多麗絲·萊辛的著名小說《野草在歌唱》為文本，用AntConc軟件中的wordlist、concordance、keywords等工具來分析小說的語言特色、敘述視角、情節(jié)發(fā)展、人物塑造四個方面，以期對原著進行更加理性的分析，對小說獲得更加深入的理解。

關(guān)鍵詞：AntConc軟件 多麗絲·萊辛 《野草在歌唱》

一、引言

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，語料庫語言學(xué)作為一門新興的邊緣學(xué)科，為文學(xué)解析提供了實證的工具。語料庫工具可以對任何一篇文學(xué)著作進行分析，無論其長短難易；無論是否看過文本內(nèi)容。語料庫語言學(xué)可通過強大的加工、統(tǒng)計以及分析功能，就文本的主題、人物以及情節(jié)發(fā)展進行理性分析，快捷地把握文本的核心框架，甚至通過語料庫的加工分析可以發(fā)現(xiàn)直觀情況下所不能發(fā)現(xiàn)的某些規(guī)律。以往的文學(xué)鑒賞對于著作本身的研究，局限于對原文斟詞酌句的研究，分析言外意，得出對文學(xué)作品中的情節(jié)轉(zhuǎn)化與人物塑造的理解與闡述。這種傳統(tǒng)的鑒賞方法秉承了文學(xué)研究的精髓，為我們鑒賞佳作提供了很好的土壤。然而，不容忽視的是傳統(tǒng)的作品鑒賞有很強的主觀性，不免會出現(xiàn)偏頗。因此，以實證為基礎(chǔ)的語料庫檢索研究能夠很好地對文本進行分析和加工，從而取得更加令人信服的鑒賞效果，結(jié)合傳統(tǒng)的主觀鑒賞，有助于增強文學(xué)鑒賞的客觀性，彌補傳統(tǒng)方法的缺憾。

目前，利用語料庫檢索分析軟件進行文學(xué)批評的碩士學(xué)位論文僅有2篇，其他發(fā)表于各級報刊雜志的此類文章約有15篇。這些文章多集中于利用Wordsmith軟件進行分析，且多集中于對中短篇小說的文學(xué)批評。有代表性且較早發(fā)表的為郭放所做的《<快樂王子>的語料庫檢索分析》、楊建枚所做的《<警察與贊美詩>的語料庫檢索分析》和張厚振所做的《基于語料庫的海明威作品<一個干凈、明亮的地方>分析》。對于如何利用語料庫進行文學(xué)批評的書籍不多，大多書籍寬泛于對語言的研究。例如：何安平的《<用語料庫研究語言>導(dǎo)讀》，楊惠中的《語料庫語言學(xué)導(dǎo)論》。國內(nèi)在這一領(lǐng)域的研究處于初涉階段，利用語料庫檢索分析軟件進行文學(xué)批評的研究應(yīng)當更加深入。本文試以多麗絲·萊辛的著名小說《野草在歌唱》為文本，用AntConc軟件中的wordlist、concordance、keywords等工具來分析小說的語言特色、敘述視角、情節(jié)發(fā)展，人物塑造。在語料實證的基礎(chǔ)上，更加理性地解析原著的語言特征及主題內(nèi)涵，從而為讀者更加深入透徹地理解賞析作品提供依據(jù)。

二、運用語料庫軟件AntConc對《野草在歌唱》分析

（一）語言特色

用AntConc3.2軟件對本篇小說的文本進行統(tǒng)計，生成一個Word List，此篇小說共有6871個詞，其中下表列出了頻率前66的詞：

表1：Word List中頻率前66的詞

從表1可看出，在這部小說中同一個詞的某些形式出現(xiàn)較多。例如be動詞的was形式居第5位，出現(xiàn)1732次；were居26位，出現(xiàn)358次；be的形式居30位，出現(xiàn)304次；been居43位，出現(xiàn)259次。is或are的形式在前66位中均未出現(xiàn)。另外，表現(xiàn)為其它動詞也表現(xiàn)為過去形式，如 would，said、did。可推斷出小說敘述的是過去的事情。

另外，文中“she、her、he、his、him、them、they、herself”出現(xiàn)頻繁，但“I、me、you”等人稱代詞在頻率前66的詞中均未出現(xiàn)，這就說明文本作者是以第三人稱寫作而非第一人稱，文中對話并不是很多，也許作者注重描寫、敘述。

（二）敘述視角

從表1可看出，文中“she、her”等第三人稱出現(xiàn)頻繁，“I、me、you”等人稱代詞在頻率前66的詞中均未出現(xiàn)，得出小說一定不是采用第一人稱的視角，可能采用全知全能的視角或第三人稱有限視角。從表1可看出作為實意詞“she”的頻率最高，其變體“her”緊跟其后。通過軟件 Concordance Plot的功能，我們可以得到全文中“she”出現(xiàn)的位置和數(shù)量，軟件繪出的結(jié)果如下：

表2：Concordance Plot“she”

觀察圖示，“she”貫穿全文始終，但在小說開篇和后半部分分布較為稀疏。點擊位于前端的一條豎線，會看到它的上下文。細讀這一部分，我們發(fā)現(xiàn)小說此部分描述了看到此報道的白人們，敘述者像是有雙上帝的眼睛，無所不知地觀察著周圍的一切。故在小說的開篇，作者采用了無所不知的視角。點擊位于中間的任一條豎線，會看到它的上下文：首先看到“she”在這部分出現(xiàn)的頻率很高。細讀這一部分，發(fā)現(xiàn)小說此部分全是站在“she”角度進行描寫的，而且通過上下文發(fā)現(xiàn)“she”就是“Mary”這個人物。因此得出推論，小說的大部分都在第三人稱有限視角下敘述。再點擊位于最后較為稀疏處的一條豎線，細讀上下文，發(fā)現(xiàn)小說中“she”明顯少了，對“he”的描寫明顯較多，這時，敘述者又恢復(fù)了全知全能的視角。

（三）情節(jié)發(fā)展

要理解一部小說的精髓，必須掌握其行文的脈絡(luò)和貫穿始終的情節(jié)。本文通過使用AntConc語料庫檢索軟件中的Keyword List、Concordance Plot及File View功能對小說文本的情節(jié)進行統(tǒng)計分析。

對作品用語料庫軟件（AntConc3.2）生成詞表（wordlist），可以得到文本中出現(xiàn)頻率最高的詞的詞頻。對這些詞的初步分析可以大概了解有關(guān)文本內(nèi)容的信息，但無法確定哪些信息重要，哪些信息次要。我們需要選擇關(guān)鍵詞（key words）以確定關(guān)鍵信息。一個詞是否是某一文本或文類（genre）的關(guān)鍵詞，不僅取決于該詞在該文本或文類中的出現(xiàn)情況，還取決于該詞在與之相對比的參照語料庫中的出現(xiàn)情況。因此本文通過《野草在歌唱》和同為萊辛的《金色筆記》（長于《野草在歌唱》）比較獲得Keyword List。

表3：Keyword List

從表3中可以確定Dick、Mary可能就是小說的主人公，且在以上兩部分中已知“She”和“her”多指“Mary”。“Dick”的關(guān)鍵性（keyness）為1115.210，“Mary”的關(guān)鍵性為655.993，“she”的關(guān)鍵性為864.715，“her”的關(guān)鍵性為780.615，作者花了大量的筆墨來描寫兩主人公之間的糾葛。關(guān)鍵性緊隨其后的人名為Charlie、Slatter、Turner、Tony、Moses。

用Concordance Plot功能分別對這些人名進行檢索，發(fā)現(xiàn)每個人名的分布都有自身不同的特點。“Dick”的出現(xiàn)位置在整部小說中較為均勻，且前半部分較為密集；把“Mary”的出現(xiàn)位置與“her”的出現(xiàn)位置進行比較，發(fā)現(xiàn)它們存在互補的關(guān)系，它們的出現(xiàn)貫穿整部小說始末且最為密集；Slatter與Charlie的分布位置較一致，他們也許存在某種緊密關(guān)系，這值得下一步仔細研讀原文；Turner的出現(xiàn)位置主要在小說中間及以后部分；Tony的分布很有特點，在小說的中間章節(jié)沒有出現(xiàn)，值得深究；Moses在整部小說421242個總詞數(shù)僅出現(xiàn)了48次，但其位置分布似乎巧合地填充了Dick位置分布空白的地方。用Clusters功能檢索Slatter，且cluster size設(shè)為2，得出以下結(jié)論：Slatter是姓，Charlie是名。對這7個人名進行整體比較，發(fā)現(xiàn)各自分布大多不存在明顯的互補，所以可猜測這7個人物相互交織，關(guān)系較為復(fù)雜。Dick與其他幾位男性比，與Mary關(guān)系更密切。點擊關(guān)于Tony位于前端與后端的豎線，細讀一下，發(fā)現(xiàn)小說采用了倒敘的手法。在表3中，出現(xiàn)的實詞多為姓名或代詞，幾乎沒有動詞，說明小說的沖突在人物關(guān)系中激起，或許這種沖突與表中其它實意詞（house、stores、bush）有關(guān)聯(lián)。

（四）人物塑造

利用語料庫檢索軟件中的Concordance功能，可以窮盡舉出所有人物出現(xiàn)時的上下文，就如同一幅幅的人物特寫。借此可以檢索出某一人物的所有描摹，這對研究人物塑造不可或缺。把“she、Mary”作為關(guān)鍵詞，用Concordance功能研究它們的搭配，得到一幅圖表（省略）。通過分析，從“Mary”寥寥的話語資源，苦苦遐想，或是肢體動作，可以感受到“Mary”是一個脆弱、無助、不諳實事，整天在空虛的幻想中度日的人。被動承受是她性格的內(nèi)核，逃避退縮是她隱匿的方式。極度的孤獨使她極度恐懼，這兩種情感腐蝕著她的身心。同樣的方法，把“Dick”作為關(guān)鍵詞，用Concordance功能研究它們的搭配，發(fā)現(xiàn)他是一位勤勞、善良、吃苦耐勞，卻又固執(zhí)己見、蒼白無能的人。

三、結(jié)語

引進理性主導(dǎo)的語料庫檢索研究，結(jié)合傳統(tǒng)的文本分析，理性與感性結(jié)合，現(xiàn)代與傳統(tǒng)結(jié)合，從而提供更加令人信服的鑒賞成果，為文學(xué)鑒賞錦上添花。本文試以多麗絲·萊辛的著名小說《野草在歌唱》為文本，用AntConc軟件中的wordlist、concordance、keywords等工具來分析小說的語言特色、敘述視角、情節(jié)發(fā)展以及人物塑造四個方面，達到對原著更加理性化的分析，從而對這篇小說獲得更加深入透徹的理解。《野草在歌唱》中作者采用倒敘的方式講述過去發(fā)生的事情；從全知全能的視角到第三人稱受限視角再回到全知全能的視角，書寫出復(fù)雜的人物沖突，塑造出經(jīng)典的人物形象。在用語料庫分析軟件研究《野草在歌唱》的過程中，筆者發(fā)現(xiàn)用語料庫作為工具對文本的分析雖然不能代替從文學(xué)本身出發(fā)的鑒賞，但它畢竟為我們理解作品提供了客觀的依據(jù)。因此，將語料庫語言學(xué)與文學(xué)結(jié)合，可以為文學(xué)研究提供一種全新的研究方法，即以圖形、列表、統(tǒng)計等量化的方法分析文本，從而對文本進行更加理性的詮釋。

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（王贏 武漢 中國地質(zhì)大學(xué)外國語學(xué)院 430074）