信息融合在大型工程項(xiàng)目管理及審計(jì)中的應(yīng)用探析

摘要：大型工程是個(gè)典型非復(fù)雜系統(tǒng)，其對(duì)管理決策對(duì)信息的需求更為復(fù)雜。文章在分析大型工程信息源及管理決策特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用信息融合理論，對(duì)大型工程的多源異構(gòu)信息進(jìn)行有效的融合，初步建立原始級(jí)融合、特征級(jí)融合、決策級(jí)融合等應(yīng)用框架，并介紹了其在工程造價(jià)中應(yīng)用實(shí)例。

關(guān)鍵詞：信息融合；大型工程管理及審計(jì)

一、 前言

總體而言，目前的大型工程信息資源管理模式難以支持新型管理應(yīng)用。其一是工程管理系統(tǒng)尚未解決支持多功能的信息集成問題、且基于某一工程項(xiàng)目特定工作流程定制的軟件存在信息孤島的現(xiàn)象。其二是大型工程項(xiàng)目作業(yè)資源和流程呈現(xiàn)出明顯的分散性和異地化，更容易出現(xiàn)信息知識(shí)流不暢通的現(xiàn)象，從而導(dǎo)致工程管理決策是基于單個(gè)階段、單位主體、單個(gè)項(xiàng)目的、靜態(tài)的信息。一些信息缺乏縱橫對(duì)比及關(guān)聯(lián)，降低了信息使用價(jià)值，在很大程度上影響工程管理的效果。

信息融合技術(shù)可為工程管理中復(fù)雜的決策任務(wù)提供統(tǒng)一的、全局的、動(dòng)態(tài)的、集成的信息資源，有利于提高系統(tǒng)的信息利用率和管理決策的效果，從而為大型工程信息處理提供了一種全新的思路。本文結(jié)合大型工程信息特點(diǎn)和管理決策需求，探討如何應(yīng)用實(shí)現(xiàn)大型工程管理及審計(jì)的多源信息融合。

二、 信息融合理論及應(yīng)用

1. 信息融合理論。20世紀(jì)70年代初期，美國國防部認(rèn)為數(shù)據(jù)融合“對(duì)多源數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行自動(dòng)探測(cè)、相聯(lián)、相關(guān)、評(píng)價(jià)和復(fù)合的多層次、多方面的處理過程”，這個(gè)理解是基于傳感器的數(shù)據(jù)級(jí)與算法級(jí)融合。目前，信息融合已經(jīng)擴(kuò)展成為一個(gè)面向廣義的、面向決策優(yōu)化的形式化框架，即利用不同時(shí)空信息資源，在一定準(zhǔn)則下加以自動(dòng)分析、綜合、支配和使用，獲得對(duì)被測(cè)對(duì)象的一致性解釋與描述，以完成所需的決策和估計(jì)任務(wù)，使系統(tǒng)獲得比它的各組成部分更優(yōu)越性能的處理過程。

信息融合在本質(zhì)上是利用灰色理論、模糊邏輯等多種信息融合方法，對(duì)多源信息進(jìn)行全方位、多層次的融合優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)多源信息優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，以增強(qiáng)系統(tǒng)處理不確定性信息的能力，改善系決策效果。

2. 信息融合研究進(jìn)展及工程管理應(yīng)用。目前信息融合已經(jīng)從多傳感器融合與定位、態(tài)勢(shì)評(píng)估、智能機(jī)器人等軍事應(yīng)用拓展到多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，成為多領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。信息融合基礎(chǔ)理論研究包括：統(tǒng)一表示的理論框架，不同層次的信息融合方法或算法，信息融合管理系統(tǒng)評(píng)價(jià)體系、規(guī)則和模式。信息融合應(yīng)用研究，主要是針對(duì)具體領(lǐng)域系統(tǒng)，尋找最優(yōu)控制結(jié)構(gòu)、模型和途徑。信息融合在經(jīng)管中的應(yīng)用有：信息融合在金融風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)預(yù)警、最合適的嗜好價(jià)格估計(jì)、期貨跟蹤、多模態(tài)省情信融合評(píng)估、供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)、產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)融合等方面的應(yīng)用。工程管理及審計(jì)相關(guān)文獻(xiàn)提出了信息集成的思想，其實(shí)質(zhì)蘊(yùn)含了信息融合的原始想法。白崇明認(rèn)為將信息融合應(yīng)用于建設(shè)項(xiàng)目審計(jì)信息資源的建設(shè)，可實(shí)現(xiàn)單一信息價(jià)值發(fā)展到融合信息的價(jià)值，進(jìn)而改善判讀審計(jì)對(duì)象信息能力，提高審計(jì)工作水平。這是國內(nèi)工程管理界對(duì)信息融合最早的認(rèn)識(shí)。

3. 大型工程項(xiàng)目管理及審計(jì)的信息特點(diǎn)及需求。大型工程項(xiàng)目管理所處理的信息從整體上反映了工程建設(shè)全生命周期各階段（前期決策、設(shè)計(jì)、施工、竣工）管理業(yè)務(wù)活動(dòng)的信息，包括源數(shù)據(jù)、過程數(shù)據(jù)、階段輸出文件，管理及審計(jì)項(xiàng)目過程數(shù)據(jù)。①各種電子數(shù)據(jù)格式形式的各階段業(yè)務(wù)活動(dòng)及其管理控制活動(dòng)的過程數(shù)據(jù)信息以及最終文件，通常分布在現(xiàn)場(chǎng)及管理控制系統(tǒng)中。這些信息分為：方案、報(bào)告（投資、設(shè)計(jì)、施工等）、原始文件及憑證（合同、招投標(biāo)文件、簽證、變更通知單等）、原始及中間數(shù)據(jù)類（指標(biāo)評(píng)價(jià)、進(jìn)度類、投資估算、造價(jià)類質(zhì)量類等）②管理及審計(jì)項(xiàng)目信息，如管理及審計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、日記、證據(jù)、工作底稿、審計(jì)中間數(shù)據(jù)等。③國家、地區(qū)、企業(yè)的法律條規(guī)、規(guī)章制度，如各種定額標(biāo)準(zhǔn)、取費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)、外部市場(chǎng)價(jià)格等。這些數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化（關(guān)系數(shù)據(jù)庫）和非結(jié)構(gòu)化（文本和半文本、矢量圖形、圖象、Web、視頻等），靜態(tài)和動(dòng)態(tài)地，分散在不同地點(diǎn)、不同主體、不同層次、不同源（建設(shè)現(xiàn)場(chǎng)和管理控制層的信息系統(tǒng)或者書面文件，具有海量異構(gòu)、多來源、多類型、多層次、不完備、時(shí)空序列等特點(diǎn)。

由此可見，大型工程項(xiàng)目管理信息融合涉及分布異構(gòu)環(huán)境下的多元信息集及多道分析工序，信息之間有各種復(fù)雜的關(guān)聯(lián)。本質(zhì)上看，大型工程本身對(duì)信息處理具有很高要求。一方面，與一般工程相比，大型工程管理決策問題和過程更加復(fù)雜，決策任務(wù)更加多元化。大型工程管理決策可以劃分成三個(gè)維度，第一是基于時(shí)間維度，包括前期決策、設(shè)計(jì)、施工、竣工）的管理決策內(nèi)容，第二是基于業(yè)務(wù)內(nèi)容維，包括工程質(zhì)量、安全、成本、進(jìn)度、風(fēng)險(xiǎn)等業(yè)務(wù)管理決策，第三是基于管理控制層次維，從低層次到高層次包括業(yè)務(wù)層、管理控制層、審計(jì)層次（內(nèi)審、外審）。這些決策問題分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化類型。其中，動(dòng)態(tài)性和不確定性、多目標(biāo)的非結(jié)構(gòu)化決策是大型工程面臨的主要決策問題。另一方面，隨著工程管理實(shí)踐和理論探索的逐步深入，大型工程管理及審計(jì)模式不斷推陳出新，呈現(xiàn)出集成化、智能化、動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)化、持續(xù)控制的特點(diǎn)，故要求數(shù)據(jù)處理能滿足上述復(fù)雜需求。從信息融合角度看，數(shù)據(jù)倉庫是屬于低層次融合和靜態(tài)融合，還沒有上升至面向決策優(yōu)化的更高層次的系統(tǒng)級(jí)乃至思想級(jí)融合，其所提供數(shù)據(jù)源模式不具備信息融合所具備的動(dòng)態(tài)優(yōu)化數(shù)據(jù)源的功能。因此， 為了應(yīng)對(duì)大型工程管理及審計(jì)系統(tǒng)的復(fù)雜特性，應(yīng)該借助多源信息融合的理念與技術(shù)，隨著建設(shè)過程階段演化動(dòng)態(tài)地對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行抽取、傳遞、轉(zhuǎn)換、融合、分析、融合處理，通過提供完善的、完全的、精確的、一致的、確定的信息源，最終提高系統(tǒng)的決策能力。

三、 信息融合在大型工程管理中的應(yīng)用框架

1. 面向工程管理及審計(jì)的信息融合結(jié)構(gòu)。在參考最具代表性的是美國聯(lián)合管理局信息研究小組提出的JDL模型（四級(jí)模型）的基礎(chǔ)上，同時(shí)考慮由于工程建設(shè)管理及決策的固有層次性，提出適合大型工程的多層次信息融合結(jié)構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)大型工程信息（數(shù)據(jù)、規(guī)則、知識(shí)、方法）等進(jìn)行融合優(yōu)化。圖1給出了工程管理的信息融合結(jié)構(gòu)。

（1）原始級(jí)融合。這是一種低層次的數(shù)據(jù)級(jí)融合，主要執(zhí)行原始信息本地化的采集、過濾、識(shí)別、清洗、轉(zhuǎn)換、分類等，形成關(guān)于工程管理及審計(jì)項(xiàng)目的原子級(jí)的基本信息元，以建立所觀察目標(biāo)的初步微觀印象。一般應(yīng)用財(cái)務(wù)計(jì)算、技術(shù)經(jīng)濟(jì)計(jì)算、靜態(tài)統(tǒng)計(jì)以及一些優(yōu)化原始數(shù)據(jù)的信息融合方法（如去除噪聲和一致性處理的方法），建立目標(biāo)對(duì)象的基本特性指標(biāo)和屬性估計(jì)。同時(shí)，建立元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以消除信息資源的獨(dú)立性和異構(gòu)性，達(dá)到一定限度的數(shù)據(jù)整合和交換。通常可以采用語義web-service、CORBA等技術(shù)實(shí)現(xiàn)，集成原有工程項(xiàng)目管理系統(tǒng)（成本、進(jìn)度、質(zhì)量、投資）、辦公自動(dòng)化系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、基層項(xiàng)目管理監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)異地環(huán)境下工程項(xiàng)目信息的共享與互操作。

（2）特征級(jí)融合。是在原始級(jí)融合基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)級(jí)融合，是對(duì)一級(jí)處理審計(jì)項(xiàng)目結(jié)果進(jìn)行關(guān)聯(lián)、評(píng)估、綜合、分析等處理，封裝形成基于建設(shè)階段、不同業(yè)務(wù)單元的、時(shí)間序列的、單位單項(xiàng)的、分部分項(xiàng)的特征信息元。該層次是一種中間層次的融合，一般采用統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析、工程技術(shù)經(jīng)濟(jì)特征分析、以及一些優(yōu)化特征的信息融合方法，以提供對(duì)工程管理項(xiàng)目的多個(gè)維度和多個(gè)粒度的特征描述。融合處理過的信息可以獲得對(duì)被審計(jì)對(duì)象的完整的、精確的、宏微觀一致性的解釋與描述。

（3）決策層融合。是在前兩級(jí)數(shù)據(jù)融合的的高層次廣義信息融合，是按照面向具體決策主題對(duì)前兩級(jí)處理結(jié)果進(jìn)行推理、評(píng)價(jià)和融合。提供實(shí)時(shí)控制的信息，鑒別何種信息能改善融合結(jié)果，決定信息源的具體要求，分配信息源以達(dá)到特定決策目標(biāo)。一般采用人工智能和基于知識(shí)的信息融合方法等來實(shí)現(xiàn)決策層數(shù)據(jù)融合的推理融合，降低推理的模糊程度，提高決策的精度。

信息融合需要支持管理控制和審計(jì)兩個(gè)功能層次。審計(jì)是對(duì)狹義所指的管理控制層次的監(jiān)督、評(píng)價(jià)和管理，本質(zhì)上是對(duì)管理的再管理、控制的再控制。因此二者歸屬為管理控制大系統(tǒng)的范疇，其都包含分析、評(píng)價(jià)（估）、診斷、預(yù)測(cè)等功能。狹義管理控制層次功能需要基本業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合的支持，而審計(jì)層次功能不僅需要基本業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)融合的支持，更需要狹義管控層次運(yùn)作過程的相關(guān)數(shù)據(jù)支持，其對(duì)數(shù)據(jù)的需求更加全面、綜合。

2. 工程管理及審計(jì)信息融合流程及策略。如圖2所示，面向大型工程管理決策的信息融合過程是以建設(shè)階段和管理業(yè)務(wù)單元為核心而展開。隨著大型工程建設(shè)全生命周期的演進(jìn)，工程管理依次經(jīng)歷規(guī)劃（建議書階段和可行性研究階段）、設(shè)計(jì)（初步設(shè)計(jì)、技術(shù)設(shè)計(jì)、施工圖設(shè)計(jì)）、施工、竣工（驗(yàn)收、后評(píng)估、運(yùn)營維護(hù)等）等階段。

對(duì)于每個(gè)階段，依次進(jìn)行原始融合處理和特征級(jí)融合處理。首先，通過人工或者計(jì)算機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)地從管理系統(tǒng)中采集相應(yīng)階段的信息，對(duì)其按照業(yè)務(wù)維分類，以為下一步各類系統(tǒng)的融合提供數(shù)據(jù)，使雜亂無章的數(shù)據(jù)初步系統(tǒng)化，通過數(shù)據(jù)清洗去除監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集中的噪聲。最終得到信息基元，作為進(jìn)一步融合處理的信息基礎(chǔ)。其次，對(duì)信息基元采用統(tǒng)計(jì)分析、技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析、時(shí)間序列分析等方法對(duì)信息進(jìn)行融合處理，以便獲得工程項(xiàng)目各階段的業(yè)務(wù)特征，如質(zhì)量、造價(jià)（成本）、進(jìn)度等。由于特征級(jí)融合結(jié)果從不同方面反映了工程項(xiàng)目的某種量化程度，具有一定片面性。因此，需要對(duì)各個(gè)階段的多方面特征量進(jìn)行融合處理，以形成階段性綜合評(píng)估，即階段局部決策。最后，將各階段局部決策結(jié)果融合處理，形成整個(gè)工程項(xiàng)目的全局評(píng)估與決策。

原始級(jí)和特征級(jí)融合處理的方式有階段事后性（靜態(tài)）和階段事中（動(dòng)態(tài)）兩種。規(guī)劃、設(shè)計(jì)、竣工等階段主要靜態(tài)地處理和存儲(chǔ)階段環(huán)節(jié)結(jié)束后的數(shù)據(jù)及報(bào)告，如投資估算、可行性研究中各指標(biāo)的計(jì)算、可行性分析報(bào)告、設(shè)計(jì)方案、后評(píng)估績(jī)效指標(biāo)的計(jì)算等。施工階段信息融合更為復(fù)雜，一方面需要即時(shí)處理實(shí)時(shí)變化的數(shù)據(jù)以支持實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的管理決策，另一方面需要融合異地分散的工程子項(xiàng)目信息以支持全局系統(tǒng)的管理決策。工程項(xiàng)目的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)該能在對(duì)施工過程中的造價(jià)（成本）、進(jìn)度、質(zhì)量、安全、風(fēng)險(xiǎn)等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)地監(jiān)測(cè)、采集和處理等，并在多個(gè)時(shí)間維（日、周、年、月、季、年）提供監(jiān)測(cè)的特征量。考慮到監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)存在一定偏差，具有隨機(jī)性和模糊性，如各個(gè)標(biāo)段分部分項(xiàng)所測(cè)得的工程量，可以采用Bayes估計(jì)理論，對(duì)融合集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化融合，得到所測(cè)量參數(shù)的最優(yōu)融合值。由此得到的特征信息元，再對(duì)其進(jìn)行分部分項(xiàng)數(shù)據(jù)的融合，各個(gè)標(biāo)段數(shù)據(jù)的融合，最終形成能夠描述工程業(yè)務(wù)特征的更高粒度的信息元。

決策級(jí)融合是要在決策融合過程中將隨時(shí)融合專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和推理加入待融合的信息一起融合運(yùn)算。因此需要借助知識(shí)系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)融合。通過構(gòu)建知識(shí)庫、模型庫、方法庫、案例庫等，實(shí)現(xiàn)規(guī)則知識(shí)、案例知識(shí)、各類模型方法等廣義知識(shí)的獲取、表示和存儲(chǔ)，再通過概率、模糊邏輯、D-S證據(jù)理論、規(guī)則等進(jìn)行知識(shí)的推理和融合。考慮到大型工程多面臨非結(jié)構(gòu)化的復(fù)雜決策問題，因決策失誤帶來的損失巨大，應(yīng)該采用綜合集成研討、群決策、專家系統(tǒng)等提高決策能力，力求最大程度降低系統(tǒng)決策風(fēng)險(xiǎn)。

四、 信息融合在大型工程造價(jià)管理及審計(jì)中的應(yīng)用

工程造價(jià)管理和控制是工程管理的關(guān)鍵部分。按照現(xiàn)行的管理和審計(jì)模式，管理和審計(jì)是獨(dú)立進(jìn)行的。在設(shè)計(jì)階段結(jié)束后執(zhí)行靜態(tài)的概預(yù)算編制，在施工過程中按照月度對(duì)造價(jià)進(jìn)行測(cè)算和統(tǒng)計(jì)，審計(jì)主體是在工程結(jié)束后對(duì)其造價(jià)進(jìn)行全面審計(jì)。這種管理模式是事后性的，主要依賴孤立單個(gè)階段、獨(dú)立子項(xiàng)目的、靜態(tài)的一次性造價(jià)信息資源，無法解決動(dòng)態(tài)跟蹤管理及審計(jì)，無法問題消滅在萌芽狀態(tài)。因此，工程造價(jià)的動(dòng)態(tài)管理需要考慮分布異地環(huán)境下的多個(gè)造價(jià)管理主體的信息資源特點(diǎn)，以及基于建設(shè)階段演化的動(dòng)態(tài)信息需求，實(shí)現(xiàn)全面的、不同層次的融合優(yōu)化處理。

以施工過程的造價(jià)控制與審計(jì)為例，這是一個(gè)多個(gè)系統(tǒng)的信息與數(shù)據(jù)的獲取、關(guān)聯(lián)、融合、優(yōu)化、評(píng)估、決策的問題。需要進(jìn)行三個(gè)層次的信息融合。圖3給出了大型工程工程造價(jià)管理的信息融合流程。在原始級(jí)融合時(shí)，除了要考慮采集施工中的實(shí)際造價(jià)直接相關(guān)信息和概預(yù)算相關(guān)的造價(jià)直接相關(guān)信息（投資估算、設(shè)計(jì)總概算、施工圖預(yù)算、造價(jià)資質(zhì)管理信息等），還需要考慮采集規(guī)劃、設(shè)計(jì)階段、施工階段的管理信息，如招投標(biāo)、項(xiàng)目過程管理等。對(duì)于實(shí)際造價(jià)過程信息，不僅要進(jìn)行實(shí)時(shí)采集和處理，如工程量；還要考慮對(duì)勞動(dòng)力、材料、機(jī)械、租賃等市場(chǎng)價(jià)格信息的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和集成，以及對(duì)工程造價(jià)定額、指標(biāo)、指數(shù)、法律法規(guī)文件、調(diào)價(jià)文件等信息動(dòng)態(tài)采集和更新。此外，還要考慮動(dòng)態(tài)價(jià)格歷史資料，建立分項(xiàng)目、分工程類別的工程案例庫。

在特征級(jí)融合時(shí)，要考慮：①隨著建設(shè)階段演進(jìn)，基于不同時(shí)間維對(duì)造價(jià)信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)融合，以形成工程造價(jià)特征值。如果原始造價(jià)數(shù)據(jù)是基于每天或者每周，那么需要按照更高時(shí)間粒度（月、季、年）等進(jìn)行融合匯總，以有助于工程造價(jià)的統(tǒng)計(jì)分析。②對(duì)工程項(xiàng)目所有標(biāo)段的計(jì)量計(jì)價(jià)信息進(jìn)行融合。在融合后數(shù)據(jù)上可以獲得重要的計(jì)量計(jì)價(jià)差異信息，可以從多個(gè)角度得到計(jì)量計(jì)價(jià)的特征值，如平均單價(jià)等，有助于工程價(jià)款問題的實(shí)時(shí)診斷和過程控制。③基于分部分項(xiàng)/單位單項(xiàng)工程特征的的造價(jià)信息融合，形成分部分項(xiàng)的造價(jià)相關(guān)特征值，如每單位標(biāo)段（面積）的造價(jià)值、每單位標(biāo)段（面積）的各分部分項(xiàng)工程量，有助于工程價(jià)款問題的實(shí)時(shí)診斷。

決策層融合主要圍繞造價(jià)的預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)、診斷功能來進(jìn)行。預(yù)測(cè)功能包括基于傳統(tǒng)回歸和新型智能預(yù)測(cè)方法（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、案例推理、支持向量機(jī)）的造價(jià)預(yù)測(cè)。評(píng)價(jià)功能包括對(duì)括對(duì)各種方案、績(jī)效指標(biāo)的評(píng)估，先是基于單個(gè)專家或者單個(gè)階段的評(píng)估，然后用知識(shí)規(guī)則或D-S證據(jù)理論融合多專家或者多個(gè)決策，以形成群決策對(duì)某個(gè)方案的整體綜合評(píng)估。診斷功能包括造價(jià)實(shí)際與概預(yù)算偏差診斷和造價(jià)異常審計(jì)診斷等，前者采用故障樹分析、技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析、專家知識(shí)等來分析偏差的原因，以便找出問題的癥結(jié)；后者采用控制圖法和異常數(shù)據(jù)點(diǎn)診斷方法（統(tǒng)計(jì)值、回歸、聚類、貝葉斯）等，以此為線索深入查出問題的原因。

參考文獻(xiàn)：

1. 韓傳峰，夏朝陽.特大型工程項(xiàng)目的信息化管理.同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)，2006，17（2）:113-115.

2. 張莉，張建平，高英.大型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目計(jì)算機(jī)跟蹤審計(jì)研究.會(huì)計(jì)之友，2010，（5）:110-115.

3. L. Kanapeckiene， A.Kaklauskas， E.K.Zavad- skas， M.Seniut. Integrated knowledge management model and system for construction projects， Engineering Applications of Artificial Intelli- gence，2010，（23）:1200-1215.

4. C. Hossein. ConSERV， as a continual audit concept to provide traceability and accounta- bility over the project life cycle， International Journal of Project Management，1998，16(3）：185-197.

5. 白崇明.多源信息融合技術(shù)在建設(shè)項(xiàng)目審計(jì)中的應(yīng)用.中國審計(jì)，2008，(21):45-47.

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“基于工作流與數(shù)據(jù)融合技術(shù)的大型工程審計(jì)模型研究”（項(xiàng)目號(hào)：70971061）；中國博士后基金面上項(xiàng)目“面向大型工程審計(jì)的綜合集成研討廳體系及模型”（項(xiàng)目號(hào)：20100471000）。

作者簡(jiǎn)介：宋新平，南京大學(xué)工程管理學(xué)院在讀博士后，江蘇大學(xué)工商管理學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師；程書萍，博士，南京大學(xué)工程管理學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師；張海斌，江蘇大學(xué)工商管理學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師；宋丁偉，江蘇大學(xué)工商管理學(xué)院講師。

收稿日期：2011-08-20。