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關于四川省旅游需求影響因素研究

2021-11-24 13:01:46王洋
中國集體經濟 2021年35期
關鍵詞:影響因素

摘要:四川省是旅游大省,影響四川省旅游需求的因素多種多樣,采用灰色系統理論中灰色關聯度分析方法來進行四川省旅游需求影響因子的研究,可以發現,國內居民人均可支配收入是影響四川旅游業發展的關鍵因素,對四川旅游業具有較強的帶動作用。在制定四川省旅游業未來發展規劃和作出相應政策調整時,應關注國內居民人均可支配收入指標。

關鍵詞:旅游需求;灰關聯分析;影響因素

四川省位于中國西南腹地和長江上游,西部有青藏高原,東部有三峽險峰重疊,北部有巴山秦嶺屏障,南部有云貴高原的拱衛。億萬年的地質運動造就了巴蜀壯麗險峻的景色。四川幅員遼闊,資源豐富,山川秀美,歷史悠久,文化燦爛。自古就享有“天府之國”的美譽,是中國旅游資源最豐富的省份之一。2020年,四川省實現旅游收入6500億元,接待國內游客4.3億人次。2020年,四川全面啟動巴蜀文化旅游走廊建設,5個縣17個鄉鎮24個村全部脫貧。四川省旅游業在促進相關產業發展、促進經濟快速增長方面發揮著十分重要的作用。找出對四川省旅游需求有重大影響的因素,準確了解四川省旅游市場現狀,為四川省政府有關主管部門出臺相關政策提供理論依據。

1982年,我國著名學者鄧聚龍教授發表了《灰色系統的控制問題》和《灰色控制系統》兩篇論文,標志著灰色系統理論開始問世?;疑到y理論的研究對象是“部分信息已知,部分信息未知”的“小樣本”和“差數據”不確定系統。它通過“部分”已知信息的產生和發展,能夠準確地描述和理解現實世界。影響四川省旅游需求的因素多種多樣,而且這些因素對四川省旅游需求的發展均表現出明顯的灰色性特點,所以采用灰色系統理論中灰色關聯度分析方法來進行四川省旅游需求影響因子的研究。

一、灰關聯分析

灰關聯分析的基本思想是根據序列曲線幾何形狀的相似性來判斷序列曲線是否密切相關。曲線越近,對應序列之間的相關性越大,反之亦然。

1. 原始數據的無量綱化處理

設Xi=(xi(1),…,xi(n))為因素Xi的行為序列,D1為序列算子且

X=XiD1=(xi(1)d1,xi(2)d1,…,xi(n)d1)

其中xi(j)d1=,xi(1)≠0,j=1,2,…,n則D1稱為初值化算子,XiD1為Xi在初值化算子D1下的像,簡稱為初值像。

2. 求差序列

求X0D1和XiD1兩序列在k時刻的絕對差為:

3. 求兩極最大差與最小差。

4. 求關聯系數

5. 計算關聯度

二、四川省旅游需求影響因素的關聯度計算

1. 四川省旅游需求影響因素

四川省旅游需求的影響因素有很多,因此,指標選擇是否合理將直接影響到最終數據分析的有效性。本文確定四川省旅游需求的主行為序列為四川省國內旅游人數時間數據序列,記為X0;相關影響因素主要從下面五個方面來研究:用國內城鎮居民人均可支配收入表示人均可自由支配收入,記為X1;用四川省第三產業就業人數表示四川省旅游服務情況,記為X2;用四川省國內旅游收入表示四川省旅游發展狀況,記為X3;用公路里程表示四川省交通狀況,記為X4;用星級飯店數表示四川省旅游接待能力,記為X5。各指標數據均來源于2011~2020年《四川省統計年鑒》及《中國統計年鑒》,見表1。

2. 關聯度計算

(1)初值化

(2)求差序列

(3)求兩級最大值和最小值

由上一步可知:兩級最大值為M=3.3846,最小值為m=0。

(4)求解關聯系數

(5)計算關聯度

3. 計算結果

經過計算,可以得到四川省國內旅游人數和各影響因子之間的灰色關聯度數值,見表2。

三、結語

通過計算主行為序列X0與相關因素序列X1、X2、X3、X4、X5之間的關聯度γ,得到γ>γ>γ>γ>γ。即國內城鎮居民人均可支配收入對四川省旅游需求的影響因素最大,其次是四川省的公路里程,接著是四川省第三產業就業人數,四川省國內旅游收入,影響最小的是四川省星級飯店數,比較符合實際情況。

總體而言,國內城鎮居民人均可支配收入是影響四川旅游業發展的關鍵因素,對四川旅游業具有較強的帶動作用。因此,在制定四川省未來旅游產業發展規劃和做出相應政策調整時,應關注國內人均可支配收入指標。

參考文獻:

[1]鄧聚龍.灰色理論基礎[M].武漢:華中科大出版社,2002.

[2]劉思峰等.灰色系統理論及其應用[M].北京:科學出版社,2010.

[3]周霓.基于數據分析的旅游市場預測及經濟效應優化研究[M].北京:經濟科學出版社,2014.

[4]李敏,王洋.基于灰色系統理論對成都市房價預測分析[J].云南民族大學學報(自然科學版),2013(06):441-443.

[5]楊盼.基于灰色系統和神經網絡的旅游需求預測[D].上海:東華理工大學,2012.

*基金項目:四川旅游發展研究中心2019年度項目“基于灰色理論的四川省旅游需求預測研究”(編號:LY19-17)。

(作者單位:四川交通職業技術學院)

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