宏觀經濟中校準法的文獻綜述

馮嬌杰

摘 要：真實經濟周期近年來已經成為宏觀經濟研究的主要方法，其中得到發展的校準法占有重要地位，并且在實際應用中取得了重要的成果。在介紹了校準的重要性以及含義之后，對實際經濟周期理論中校準方法進行綜述和評析，介紹國內外著名學者對于校準方法的研究以及發展，理清發展的脈絡，并指明將是未來校準方法發展的一個有力工具。

關鍵詞：宏觀經濟；RBC模型；非參數校準

中圖分類號：F01文獻標志碼：A文章編號：1673—291X（2012）28—0010—03

導言

2004年諾貝爾經濟學獎得主Kydland和Prescott創建的真實商業周期模型已成為諸多經濟學家研究經濟的主要工具。新古典的真實經濟周期理論同傳統的宏觀經濟學相比，其吸引力在于它保持了微觀經濟學與宏觀經濟學很好的一致性，正是在這一點上它動搖了凱恩斯主義的統治地位，并開拓了西方學者研究宏觀經濟學的新思路，使其宏觀經濟學建立在堅實的微觀經濟學基礎之上。盧卡斯極力贊揚真實經濟周期理論的方法論，“建立了一個最貼近現實的模型：一個被充分描述的隨時間變化的人為經濟，從而逼真的模擬實際經濟的時間序列行為”，現代宏觀經濟學的研究方法實際上將宏觀經濟往前推進了一大步。

對于真實經濟周期的研究方法校準法是在對宏觀計量模型不甚滿意，想要模型更好的擬合實際經濟而提出的，校準法對于數據的要求較低并且具有容易簡單性，該種方法已經從最初用于研究政策沖擊的應用一般均衡模型到后來被學者們推廣到研究經濟周期的原因和結果的非貨幣型隨機一般均衡模型中以及其他模型中的廣泛應用。正如Gregory和Smith（1991）在對宏觀經濟學的應用文章一次調查后指明這種模型將在當代宏觀經濟學實證研究中占據主導地位，這足以說明校準在整個宏觀經濟發展中的重要作用。

校準法來源于自然科學中測量設備的校驗，在《大不列顛百科全書》中給出了簡單的說明：校準相當于為測度工具進行初始點的設定以及尺度的選擇，校準后的溫度計，0度代表冰點，100度代表沸點，這樣的溫度計就可以用來測量溫度。一個經濟模型的校準，涉及到具體參數的設定以能夠復制作為模型解的基準數據集。黃賾琳（2005）對真實經濟周期模型的求解方法校準法給出具體的步驟：第一步是確定與構建分析框架理論模型，第二步是模型通過建立與時間經濟度量相一致的指標變量以便能夠從實際經濟中獲取數據來測算相應的參數值，第三步是設置一組與均衡條件相一致的參數。如果該模型被校準，它就可以被用于評估或模擬一些不可觀察的或者反事實的政策或者參數變化對于經濟體的沖擊效應。我們來回顧國內外關于校準研究的文獻以便能夠從整體上把握校準的發展脈絡，有助于在前人研究的基礎上進行研究。

一、校準方法的國外文獻綜述

首先我們來看在校準法最初是怎樣的形式進入到動態一般均衡模型中的。Kydland和Prescott （1982）采取季度這一時間單位來作為模型的一個時間段，之后運用戰后美國的平均經濟數據來確定平均資本產出率，平均季度利率，收入中資本利得所占的平均比例以及平均工作時間。所有變量以固定增長率增長，這便是長期或“穩定態”狀況。之后從模型的方差—協方差性質估計得到的參數是方差加上參數v（決定存貨和投資的替代性），a0和y（確定閑暇的跨期替代）和風險規避參數r。最后選擇技術過程的關鍵參數使得技術過程與索洛過程特征相符。對于每一組參數值，平均值和標準差都由幾組統計數據（根據匯總模型的連續的相關性和協方差屬性）而計算。這些數據總結了時間序列的相關性和協方差屬性。它們是美國1 950∶1到1979∶2的真實數據通過使用Hodrick和Prescott方法而得到的。平滑后的美國戰后產出序列與線性時間趨勢相差較大，在118個季度數據中這個差別有兩個高峰和低谷。這些事實與模型的預測擬合地很好，模型樣本分布的平均值是4.0，這個與觀察到的擬合很好，還有兩極之間的季度數據的平均值是26.1，標準差是9.7，以及兩極數據之間的垂直差異的平均值和標準差都表明美國經濟的產出序列平滑后與模型一致。

從校準法應用于宏觀經濟之后，各個學者極力探尋如何測量校準的解釋度，就像在計量經濟過程中擬合度一樣。在1992年，Christiano和Eichenbaum使用GMM方法提供了一個一般化矩方法來解釋校準過程，這一方法提供了評估模型預測與實際數據差異的尺度。通過一階條件對參數和變量的變化幅度進行了統一的估計，這一方法使參數估計中的不確定性更具有透明度，并可以對不同的模型進行比較分析。并且實踐表明，這些估計值與一般的參數設置值和模擬結果非常接近。

但是對于僅使用一般矩方法來測量校準的解釋度不是完美的，Watson（1993）提出了衡量經校準的實際經濟周期模型的擬合優度的度量，即將模型經濟與實際經濟之間的差異理解成一種隨機過程，給定這個隨機過程如何與模型數據聯動的假設，可以計算模型數據與真實數據的二階矩匹配的誤差值，誤差值越大說明模型擬合真實經濟越差。其意義在于試圖通過構建一個具有理論基礎的擬合度測量工具來彌補RBC模型校準結果檢驗不正規的缺陷。

但是Watson提出的方法不完善之處也很明顯，如只能得到隨機誤差方差的下限，以致不能得到模型擬合優度的準確值。雖然作者引入自協方差生成函數來概括數據的二階矩性質，通過計算隨機誤差的方差下限來計算擬合優度指標，其他學者將這一缺陷歸結為校準方法本身所具有的。所以在研究如何改進校準方法，使得其估計得參數值更加貼近現實取得了進展。如Fabio 和 Canova （1994）使用了蒙特卡洛模擬方法來模擬校準一般均衡模型的性質，這種方法規范了參數的選擇和模型性質的評估，其中包含了在校準練習中使用的基本方法。他也現實地考慮了在模型參數選擇上模擬裝置所面臨的不確定性。該方法引入了在已估計的一定范圍內參數選擇的敏感性分析和從附加了模擬裝置本身偏好的概率事件的模型數據中評估差異。

仍然是同一年份，Parente和Prescott 提出一個更加依賴模型的方法去校準參數。他們使用一個動態一般均衡模型去展示不同國家技術采用的壁壘會導致人均收入的不同，在他們的模型結構中，每一個國家由于技術水平不同，從一個技術水平轉向另一個技術水平其必須投資。從一個特定投資水平發展技術進步需要兩種要素，一個是關于國家層面的技術采用壁壘（π）和θ2，后者代表該實體相對于世界知識當前所處的技術水平。文中提出在美國的背景下，π等于1。模型參數通過對美國長期增長數據進行校準θ2，這個值通過以日本經濟為背景計算（π，θ2）得到，并發現相關的收入水平相對于美國的數據，并選擇與數據最一致的一對值。

但是鑒于之前的校準方法都是作為簡單模型的診斷工具，沒有考慮到模型參數化不確定性真實取值，即研究者關于參數的假設取值范圍可能有很強的預見，但是卻不能夠準確的知道他們的取值。David N. D， Beth Fisher 和Charles H.W（2003）引進了貝葉斯方法進行校準，在該種方法中對參數的不確定性設定一個優先可能性分布并且通過模型得到的人工數據模擬計算其性質，并且在模型中使用了VaR。該文章中的方法估計了融合參數不確定性的理論模型，并且清晰的呈現出參數不確定性值變化的穩健性分析。

同時，Brown和Kannan（2003）也對于校準提出了新的方法：非參數校準方法，該方法對一般均衡模型進行多重校準并得出決定瓦爾拉斯不等式解的一種有效近似方法。它是依據Varian對于需求或者生產數據的非參數分析方法獨特的視角而得出的，并且采用了Brown和Matzkin（1996）對于瓦爾拉斯不等式的分析計算和估計，最后本文通過Harberger的兩部門稅收模型討論資本稅收改變的模擬和估計。

二、校準方法的國內文獻綜述

目前中國學者對于RBC模型的研究主要著手于兩個方向：一是針對RBC模型本身的理論研究，強調模型的內在一致性；二是針對中國經濟RBC模型的實證研究，將其方法用于研究中國經濟的特征事實；此外，國內學者關注校準方面的研究主要集中于運用Kydland和Prescott（1987）所提出的校準方法來校準某些參數如政府購買沖擊參數、相對風險規避系數等，并且也已經在這個領域已經取得初步的研究成果，我們來了解國內校準法的發展歷程。

周焯華、張宗益和歐陽（2001）通過校準方法和計量經濟方法的比較得到的結論是在CGE模型中進行參數估計時采用“校準”方法和計量經濟學方法相結合：對于刻畫行為人的行為并對結果有重要影響的參數（如各種彈性）采用計量經濟學方法來估計，其他的參數則利用所構造的社會核算矩陣通過校準方法而得到，這給我們指明了何時巧妙的運用兩種方法進行參數的估計。

陳昆亭、龔六堂、鄒恒甫（2004）在加入規模報酬遞增和政府需求沖擊的單部門增長模型里，通過校準規模系數、閑暇對效用的貢獻率等參數和反復地模擬試驗，模擬了中國經濟運行和各經濟變量之間的聯系，這也是國內運用RBC模型校準方法對中國經濟進行模擬的重要的發展并且得出了相對可行的結論。

黃賾琳（2006）在另一篇文章中提出包含政府部門的RBC模型中，重新校準了政府支出在效用中所占的權重、政府購買沖擊參數、相對風險規避系數等參數，通過模擬三種不同的經濟環境，分析了政府部門的經濟行為對于中國宏觀經濟的影響。

李浩、胡永剛、馬知遙（2007）將國際貿易引入動態隨機一般均衡理論的分析框架，校準政府支出沖擊自相關系數、技術沖擊參數和世界實際利率等來模擬現實經濟，使研究的視角從封閉環境擴展到了開放經濟。

李德柜（2008）在論文中主要研究在非平穩時間序列和空間數據的各種統計推斷方法，采用穩健型局部線性方法去估計非線性共積分模型的回歸函數，并考慮部分線性模型的中參數的零常返過程，并且利用Monte—Carlo模擬方法得到回歸函數是漸進正態分布，但是收斂速度要比平穩情形時稍慢一些，還建立了非參數估計的一致強相合性，最后得出較好的模擬結果。

結論

真實經濟周期理論是用實際因素來解釋宏觀經濟波動的，從而使得它不同于以往的理論。本文梳理了國內外文獻綜述，為以后使用國內數據進行分析得其模型更貼合中國特征經濟事實，為以后的研究做鋪墊。

最后要強調的一點是未來校準法發展的方向：非參數方法，該方法不需要設定具體的函數形式，對變量間的函數關系限制更少，適應性強，可以避免錯誤的效用函數和生產函數而帶來的相關問題，但是需要使用的數學知識也更加復雜，有可能需要多種嘗試后才能確定模型的形式；國內非參數校準主要應用與股票市場、生產效率等領域，所以可供參考的文獻有限，但是國外在非參數校準方法的研究已有一定的成果，可以借鑒，所以說校準方法的發展仍然面臨著挑戰，但是非參數方法將會為校準方法發展作出很大的貢獻。

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[責任編輯 吳高君]