摘 要 本文利用空間計量模型考察了我國2001-2010年間,各區域(省份)經濟波動對經濟增長的影響。研究結果表明:經濟波動在各區域間存在著較為明顯的溢出效應,各區域經濟波動與經濟增長總體上呈現出正相關的關系。
關鍵詞 經濟波動 經濟增長 空間計量
中圖分類號:F129.9 文獻標識碼:A
一、引言與文獻梳理
區域經濟波動對區域經濟增長的影響是經濟理論熱點,也同時深受政策制定者的關切。目前經濟學界對區域經濟波動對經濟增長的作用有如下的結論:第一,從經濟波動而帶來的消費者未來收入的不確定性、經濟代理人在風險回報間的選擇問題和“創造性破壞”出發,認為經濟波動最終對長期經濟增長產生一個積極的影響。第二,經濟波動使得企業增加了未來不確定性,其投資沖動就會被抑制,最終降低了經濟增長。而且在波動的經濟環境中,企業鑒于合約的長期制約,一般都會選擇以低于最優的生產規模進行生產。第三,目前得出一個統一的結論還很困難。經濟波動對經濟增長的效應既取決于數據的加總的水平(Imbs,2007),又受所選取指標的影響。
國內對區域波動與增長關系也進行了諸多研究。早期的實證研究得出結論經濟波動對經濟增長的影響都是單調性。例如:胡鞍鋼(1994)最先考察出我國經濟波動對經濟增長有顯著的負面影響。劉金全、張鶴(2003)的回歸分析則認為經濟波動對經濟增產率有正的彈性作用。王澤填(2007)利用我國27個省級地區的面板數據考察了我國短期波動對長期增長的影響。在20世紀90年代以前我國各地區短期波動對長期增長具有相同的負面效應;20世紀90年代后波動對增長總體上有正效應,但這種效應在不同省份間有異質性。
最近的研究表明,經濟波動對經濟增長的影響呈現出復雜情況。李永友(2006)用GARCH和TARCH-M增長模型對中國1953-2004年經濟波動進行了研究,得出經濟波動對中國經濟增長有減損效應,但控制改革開放這個重大制度變量后,波動對增長卻有正面溢出效應。盧二坡、曾五一(2008)又在經濟增長收斂回歸框架下,從實證的角度研究了轉型期中國經濟短期波動對長期增長的影響。經濟波動對經濟增長具有非線性的影響,而這種影響受市場化程度而具有異質性。董冠鵬等(2010)利用1978-2007年中國省級區域橫截面與面板數據兩種數據格式對區域經濟波動與經濟增長的關系進行了研究。
正如Rey和Janikas(2005)所言,經濟研究樣本的行政邊界往往沒有考慮到技術外溢、遷移、貿易往來、交易模式和公共政策等經濟體之間的空間聯系,這樣就對經濟變量的推斷產生誤差。本文利用有效測定空間溢出效應的空間計量模型工具,檢驗我國2001-2010年間區域經濟波動對區域經濟增長的影響。
二、模型的構建
(一)一般模型。
分析區域經濟波動對經濟增長的影響,首先設立一般回歸模型如下:
△gi= 0+ 1 i+ 2Xi+ i (1)
其中,△gi為被解釋變量,表示各省經濟增長的平均水平; i為解釋變量,表示在樣年份內各省的經濟波動程度;Xi為控制變量集合,主要包括:物質資本、人力資本、技術進步、工業化、城市化以及市場化和對外開放水平。 0為常數項, 1為經濟波動對經濟增長的影響系數, 2為控制變量對經濟增長影響的系數集合,這三項均為待估系數。 i為回歸殘差。
(二)空間模型。
借鑒MartinFranz(2009)的研究思想,我們將空間模型回歸方程初步設定為:
此模型在一般模型上加入了解釋項:。其中, j表示相鄰省區的經濟波動情況,wij為地理相鄰空間權重矩陣,地理相鄰省份經濟波動對本省經濟增長的影響就反映在系數 上。本文采用0-1空間權重矩陣。
依照空間計量方法的一般規律,本文將空間滯后變量(SLM)設定如下:
(2)
將空間誤差模型(SEM)設定如下:
(3)
(三)指標解釋及數據來源。
表1 各控制變量及其指標
國內外的研究表明,在測定區域經濟波動對經濟增長的效應時,經濟增長和波動的指標選取對計量結果會產生顯著影響。本文基于中國二元城鄉結構下人口大規模流動的特征和數據統計方面的考慮,以GDP的增長率代表區域經濟增長。本文用(人均)GDP增長率的變異系數代表經濟波動。其他變量參見表一。在文中,我們使用2001-2010年間我國大陸31個省份的數據。數據來源于2001-2010年《中國統計年鑒》,以及各省份的統計年鑒。(見表1)
三、實證分析
(一)空間自相關性檢驗。
計量結果表明,在2001-2010年形成的時間截面內,經濟增長和經濟波動的Moran值分別為0.5627和0.1631皆通過了顯著性檢驗。這說明各區域的經濟增長和經濟波動存在著地理上的相關性,即空間上相互依賴。因此,在考察各區域經濟波動對經濟增長的作用時,必須把空間效應納入到模型中來。
(二)空間計量模型估計結果。
使用GeoDa軟件,對方程(1)、(2)、(3)進行回歸分析,見表二。從回歸結果來看,區域經濟波動對經濟增長有一個正效應,在引入溢出效應后,大概經濟波動每增加1個百分點,經濟增長將增長1.36個百分點,較OLS模型估計1.04有所提高(統計結果表明SEM模型較SLM模型更合適)。說明經濟波動存在著較明顯的溢出效應,即區域經濟波動能提高鄰域的經濟增長水平。而其他控制變量的系數皆為正,表明控制變量皆推動了經濟增長;從回歸系數可以看出,我國在“十一”、“十二”五時期,隨著生產要素投入的邊際效用遞減,市場化和開放程度等制度要素變化對經濟增長的影響變大。
表2 空間計量模型回歸結果
四、結論
從本文的分析中,我們可以得出以下幾個結論:(1)我國各區域經濟波動和經濟增長呈現出較明顯的空間相關性,多數區域的經濟增長受鄰域經濟波動的影響。這說明我國各區行政區域間的經濟聯系還是比較緊密。(2)在考察期內,各地區經濟波動對其經濟增長具有正效應。經濟波動對經濟增長的推動作用,可由以單一GDP指標為考核標準的政府官員考核制度來部分解釋。這一制度直接引起了各地方政府的GDP競賽,當一個地區GDP發展速度變慢而波動或低于其他區域時,政府會加大各種發展要素投入,以拉動經濟增長以作為自己的政績。基于以上分析,我國區域經濟波動與經濟增長之間存著較顯著的空間依賴性,因此在經濟建設過程中,要注意各行政區經濟之間的經濟聯系;同時經濟波動對經濟增長的正效應也提醒我國政府對經濟的“宏觀調控”需要更加審慎的決策,即一些熨平經濟波動的經濟政策也有可能傷害到長期經濟增長。
(作者單位:廣東商學院經濟貿易與統計學院)
參考文獻:
[1]Martin Falk ,Franz Sinabell. A spatial econometric analysis of the regional growth and volatility in Europe.Empirica.2009,36:193-207.
[2]李永友.經濟波動對經濟增長的減損效用:中國的經驗證據.當代經濟科學,2006,4:8–14.
[3]盧二坡,曾五一.轉型期中國經濟短期波動對長期增長影響的實證研究.管理世界,2008,12:10–23.
[4]董冠鵬,郭騰云,馬靜.中國區域經濟波動與經濟增長關系.地理科展,2010,10:1233–1238.