高職人才培養工作狀態數據采集平臺的SWOT分析

摘 要：我們通過對廣東紡織職業技術學院數據采集平臺的專業建設一級指標數據進行SWOT分析，認為學院要解決面臨的問題，就要實施做大做強紡織服裝類專業，建立良性的專業結構調整機制等策略。

關鍵詞：高職院校；SWOT；數據采集平臺

SWOT分析法是一種能夠比較客觀準確地分析和研究一個單位或個人現實情況的方法。這種分析法具有分析直觀、使用簡單等優點，所以國際上經常使用這種分析法來分析一個組織體系所具有的優勢、劣勢以及所處環境帶來的機會和威脅，從而科學制定發展的整體戰略。

當前，高職院校評估新方案的重要組成部分“高等職業院校人才培養工作狀態數據采集平臺”（以下簡稱“數據采集平臺”）中涵蓋了反映學校人才培養工作質量的主要信息。我們只要按照SWOT分析法對數據采集平臺定期采集的數據進行合理分析，就能形成對高職院校人才培養工作的整體的科學評價，從而指導我們對下一步的工作作出科學的部署。筆者以廣東紡織職業技術學院為例，通過對數據采集平臺的數據進行SWOT分析，從而得到指導學院整改和發展的思路，具體分析如下。

一、進行常態化的數據采集平臺建設

首先，學院高度重視數據采集平臺建設工作，全體動員，成立數據平臺建設管理機構。由于數據采集平臺中的數據幾乎涵蓋學院人才培養工作質量的主要信息，幾乎涉及所有行政部門和教學部門，因此學院建立了科學的數據采集管理制度，明確數據采集的責任人。其次，學院確保數據的真實性，堅持“誰產生、誰填報”的原則。當然，在教師填報之前，學校還要做好相關部門規范專業代碼、課程代碼和教工號等標準化工作。教務處、組織人事處給出準確編碼，這樣每位教師才能夠準確地填報個人的實際狀況。再次，學院要制定采集制度，建立常態化的數據采集平臺，定期采集數據。一般情況下，學院每季度采集一次數據，然后將一年4次采集的數據匯總制成動態的分析圖表，對相應的9個一級指標、35個二級指標進行數據統計和分析。

這一系列制度保障和合理的填報方案可以保障學院采集到的所有數據真實、準確。在這樣的前提下，我們才能使用SWOT分析法準確客觀地評價學院的辦學水平、人才培養質量等。

二、使用SWOT分析法對采集的數據進行分析

我們對學院一年度采集到的4次數據進行分析，可以得到學院優勢、劣勢數據上的依據，然后在整體上把SWOT分為內部環境分析（SW）和外部環境分析（OT），著眼于自身的實際情況，找到解決問題的策略。下面以學院數據采集平臺采集的專業建設一級指標數據為例，進行SWOT分析。

優勢（strengths）：學院構建了以現代紡織技術、染整技術、服裝設計、新型紡織機電技術、紡織品裝飾藝術設計等主干專業為軸線的完整專業鏈，專業覆蓋面廣，基本形成以紡織服裝為特色，適應地方經濟社會發展需要，藝術、經、管、工并存的專業體系。遵循“突出優勢、適應需求、形成特色”的原則，學院結合辦學條件對專業進行了調整和改造。目前，通過建設8個重點專業輻射帶動若干個相關專業建設，已經形成多個以服務紡織服裝產業鏈為主的專業群。

劣勢（weaknesses）：學院電子信息和制造類專業規模小、報考率低，與紡織服裝類專業形成鮮明對比，顯現了專業發展不均衡。

機會（opportunities）：按照廣東省紡織行業的規劃發展戰略，未來每年需要補充的紡織服裝類專業人才超過5000人。中國紡織工業協會2002年和2004年先后兩批推出的69個產業集群試點單位中，廣東共有4個基地市、15個特色城（鎮），占總數的27.54%。2004年，廣東省教育廳印發的《廣東省高職高專教育改革與實踐工程》中提到要優先培養的技能型緊缺人才就包含紡織服裝類專業人才。另外，國家《紡織工業調整和振興規劃（2009~2011年）》提出的以現代電子信息技術、自動化技術提高生產自動控制水平的要求對學院專業建設也是一個機會。

威脅（threats）：廣東省內其他院校開辦服裝、紡織類專業以及廣東省紡織產業發展受到出口影響會間接影響到學院特色專業建設。

三、通過SWOT分析法找到解決途徑

首先是做大做強紡織服裝類專業，建立良性的專業結構調整機制。優先發展人才需求量大、面向紡織服裝行業、辦學條件好、就業形勢好的紡織服裝類特色專業，適度擴大招生規模，為地方經濟服務。其次是讓專業結構與產業結構相適應，打造品牌專業，注重專業協調發展。根據紡織服裝行業的發展和珠江三角洲地區區域經濟增長的需要，學院大力支持和培育3~5個在辦學條件和人才培養質量方面明顯優于省內同類院校的特色專業，使其成為學院的標志性專業，力爭跨入廣東省國家重點專業行列。最后是學院在確保特色專業建設的基礎上，調整專業結構布局，優化教育資源，注重發展以紡織服裝技術裝備制造與維修為特征的機電技術專業群和信息技術、網絡技術專業群。經過幾年的建設，就能夠實現專業結構與區域產業結構相匹配、滿足社會經濟發展對高技能人才的需求等目的。

責編：思 源