在21世紀的今天,形象設計越來越受到人們的重視。尤其在物質生活發達的地區,個人形象方面投入的費用已經達到了總收入支出的15%。據統計,近年我國服裝、化妝、發型等人均消費水平以8%左右的水平進行增長。服裝產業具有更新速度快、風格款式多樣化的特點——今年流行的款式明年已經無人問津了。特別是很多的職業女性沒有太多閑暇的時間,商場里服裝款式的多種多樣,不能在短時間內挑選出既時尚流行又適合自己的衣服;隨著年齡的變化發型如何進行變換呢?如今,服裝數字化時代的來臨就解決了這個難題。
一、服裝數字化概述
(一)數字化
數字化就是將許多復雜多變的信息轉變為可以度量的數字、數據,再以這些數字、數據建立起適當的數字化模型,把它們轉變為一系列二進制代碼,引入計算機內部,進行統一處理,這就是數字化的基本過程。我們用的手機、數碼相機就是運用這一技術產生數字化文本和圖像的。我們在超市中最常見的收銀員拿的商品掃描儀就是最典型的數字化工具了。數字化信息可以分為圖像數字化、聲音數字化、視頻數字化等。任何一種數字化形式都在為我們的生活服務。
(二)服裝數字化
服裝數字化是以數字化信息為基礎,以數字化技術為依托,通過對服裝設計、生產、產品開發、經營管理等環節中的信息的收集、整合、存儲、傳輸和應用,最終實現服裝企業資源、社會資源的優化配置。服裝CAD中服裝款式的應用就是最典型的服裝數字化的體現之一。在服裝的設計環節可以運用電腦的各種軟件進行設計,在服裝的加工環節可以運用數字化進行排料、打版、花紋制作等,在服裝銷售環節運用服裝數字化的優勢進行商品的銷售、管理等。
二、服裝數字化在形象設計中的運用
(一)發型對一個人的形象是至關重要的
有時候你一定徘徊在理發店門口不知道該剪哪種發型而犯愁,聽理發師的介紹后很茫然,不知道自己喜歡的發型是否適合自己,服裝數字化就可以解決這個難題了。每個理發廳門前都擺放一個三維掃描儀,讓電腦把面部特征、臉型、發質、頭骨等特點通過電腦分析后得出結論,把所有適合的發型存儲到一個空間中,通過電腦呈現三維立體的剪好發型后的效果,讓顧客對剪發后的效果提前驗收,滿意后進行發型的選擇。
(二)形象設計中服裝顏色、款式、面料的選擇是十分重要的
但是什么顏色適合你呢?我穿什么款式會突出我身材的優勢呢?面料的選擇會影響我的個人形象嗎?如今,我們服裝店的經營模式也產生了巨大的變化,運用服裝數字化來讓顧客進行全新的購物體驗??腿嗽谶M入服裝店時,先進入一個感應區接受5秒鐘的發型、面容、體型、骨骼測試,服裝店的電腦終端立即就會顯示出本店中所有適合此種體型的服裝款式圖;通過剛才的面部掃面,可以看到自己穿著服裝(前、后、側)的樣子,如果有特別喜歡的服裝再進行試穿。這樣不但減少了很多試穿浪費的時間,也減少了因為不適合自己而穿著的負擔。
(三)每個女人總認為自己的衣柜中缺少一件衣服
當打開自己衣柜的時候,不知道如何搭配服裝才是最符合自己的穿著要求。服裝數字化就可以為你解決這個問題了。計算機中的服裝數字化軟件可以事先把你所有的服裝都存儲起來,你只要輸入你今天需要服裝配合的場合,電腦馬上就會顯示出3中不同的搭配方案,讓你選擇一個最佳的形象設計方案。服裝選好后,電腦還會為你搭配出符合服裝風格的發型、配飾、鞋子等相關配飾,讓你在出席任何場合中都搭配得很合理。
三、服裝數字化在未來形象設計領域中的發展
數字化近幾年來發展速度非常快,而服裝數字化的發展也呈現科技化的上升趨勢。未來的服裝數字化可以運用到我們生活的各個領域中去,例如:每個人的人體通過精密儀器能很精確地測量出身體、面部、骨骼各種圍度的數據后,高級定制的時裝就不用反復試裝了,可以一次成型。服裝表演的發布會,不用真實的模特走秀了,而是通過數字化模擬幾個模特在虛擬的空間中進行服裝表演。通過微微調整條紋的寬窄、服飾圖案的大小等來實現同款式服裝不同體型人穿著效果的一致性。服裝色彩的微調實現服裝感覺的變化,讓穿著者感覺服裝顏色與自己臉色十分相符等。服裝面料的運用也不再是傳統的布料了,可以是防水的、發光的、可以給電話充電的面料。女性在人體三維測試機上實現胸圍尺度精確后,內衣尺碼不再是人人都一樣的,而是實現內衣定做。其實在生活中服裝數字化的應用還有很多沒有完成的領域,需要在探索中實現更高的目標要求。
四、結語
服裝數字化在科技發達的今天給我們帶來了很多的方便,讓我們的生活實現了部分服裝數字化。現在的形象設計雖然在發型、服裝設計等領域有服裝數字化的運用,但是還有許多的方面需要我們去探索和研究,讓服裝數字化為我們人類帶來更多的驚喜。
參考文獻
[1]徐青青.數字化服裝設計與管理[M].北京:中國紡織出版社,2006.
[2]關潔.個人形象設計[M].北京:中國戲劇出版社,2011.
[3]百度搜索數字化、服裝數字化引索
作者簡介:韓雪飛(1978-),女,遼寧省大連市,碩士研究生,大連藝術學院講師,研究方向:服裝表演與人物形象設計。
(責任編輯:陳岑)