【摘要】文章簡(jiǎn)要分析了影響中國(guó)商品房?jī)r(jià)格的因素,收集了2009~2011年全國(guó)29個(gè)省的相關(guān)數(shù)據(jù),從實(shí)證角度進(jìn)行了計(jì)量分析,并基于模型結(jié)果提出了政策建議。
【關(guān)鍵詞】商品房?jī)r(jià)格 影響因素 政策建議
一、模型設(shè)定
(一)數(shù)據(jù)性質(zhì)的選擇
為避免數(shù)據(jù)收集產(chǎn)生的誤差,本文選取了中國(guó)除臺(tái)灣、香港、澳門(mén)、西藏、上海等以外的29個(gè)省份的截面數(shù)據(jù)來(lái)建立模型。并在時(shí)間上進(jìn)行了拓展,采用了《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2009》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2010》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2011》中三年全國(guó)各省商品房的相關(guān)數(shù)據(jù)。
(二)影響因素分析
本文以各省商品房平均價(jià)格作為被解釋變量Y,選取以下幾個(gè)解釋變量作為其影響因素:首先,商品房?jī)r(jià)格成本的主要構(gòu)成因素之一就是土地購(gòu)置費(fèi)用,當(dāng)今土地的稀缺性導(dǎo)致了住房?jī)r(jià)格的不斷上漲,兩者之間為正相關(guān)關(guān)系。其次,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入對(duì)商品房?jī)r(jià)格的影響也是顯著的,人均可支配收入與居民的購(gòu)買(mǎi)能力成正比。經(jīng)濟(jì)適用房以微薄的利潤(rùn)保障了相對(duì)低收入家庭的住房需求,是具有社會(huì)保障性質(zhì)的商品房,因此其對(duì)房?jī)r(jià)具有一定的抑制作用。商品房的施工和竣工面積反映了該省商品房市場(chǎng)供應(yīng)量,由一般需求理論可知,實(shí)際需求量是由供給和需求函數(shù)共同決定的,與房?jī)r(jià)在理論上呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。最后,由于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和政策等方面的差異,使得我國(guó)東部沿海地區(qū)的房?jī)r(jià)明顯高于中西部,故引入虛擬變量D1,代表宏觀區(qū)位因素。將其它影響因素歸入隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)μi,設(shè)定模型如下:
其中Y為各地區(qū)的商品房平均價(jià)格(元/平方米);X1為土地購(gòu)置費(fèi)(元/平方米);X2為城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元);X3為經(jīng)濟(jì)適用房銷(xiāo)售面積(萬(wàn)/平方米);X4為商品房施工面積(萬(wàn)/平方米);X5為商品房竣工面積(萬(wàn)/平方米);D1為虛擬變量,中西部取0,東部取1。
二、模型估計(jì)
假定所建模型及隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)ui滿(mǎn)足古典假定,采用最小二乘法估計(jì)得如下回歸結(jié)果:
三、模型檢驗(yàn)
(一)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)
模型回歸結(jié)果說(shuō)明:在假定其他變量不變的情況下,土地購(gòu)置費(fèi)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、商品房竣工面積的增加,會(huì)帶來(lái)商品房平均價(jià)格的上升;經(jīng)濟(jì)適用房銷(xiāo)售面積、商品房施工面積的增加,會(huì)使得商品房平均價(jià)格下降。虛擬變量的t值顯著,說(shuō)明區(qū)位差異對(duì)房?jī)r(jià)有顯著影響。其中X5的系數(shù)與預(yù)期不符。
(二)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
(1)擬合優(yōu)度:修正可決系數(shù)=0.920616,說(shuō)明模型對(duì)樣本的擬合很好。
(2)F檢驗(yàn)和t檢驗(yàn):由于F=167.2239值較大,說(shuō)明回歸方程顯著;給定顯著性水平α=0.05,查t分布表,在自由度為n-9=78時(shí)得臨界值為1.991,其中X5不顯著,表明可能存在嚴(yán)重多重共線性。
(三)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)
1.多重共線性的檢驗(yàn)與修正
利用Eviews軟件,得各解釋變量的系數(shù)相關(guān)矩陣,其中X1與X2,X4與X5的相關(guān)系數(shù)較高,其他不高。采用逐步回歸法來(lái)修正,結(jié)果得到:
2.異方差的檢驗(yàn)與修正
首先利用圖示法進(jìn)行檢驗(yàn),從中大致看出e2i隨X1,X2,X4的變動(dòng)呈增大趨勢(shì),因此模型可能存在異方差。然后采用White檢驗(yàn),根據(jù)回歸結(jié)果得nR2=22.376226,在α=0.05下查x2分布表得臨界值x20.05(4)=9.48773,因nR2=22.376226>x20.05(4)=9.48773,說(shuō)明原模型存在異方差。最后選用加權(quán)最小二乘法進(jìn)行修正,經(jīng)過(guò)反復(fù)嘗試發(fā)現(xiàn)以為權(quán)數(shù)效果最好,結(jié)果得到:
3.自相關(guān)的檢驗(yàn)與修正
對(duì)樣本量為87、4個(gè)解釋變量的模型、1%顯著水平,查DW統(tǒng)計(jì)表可知,dL=1.44178,dU=1.58141,模型中dU 綜上所述,根據(jù)多重共線性、異方差、自相關(guān)的檢驗(yàn)與修正,得到最終的結(jié)果為: 四、政策建議 (一)調(diào)控住房供給 房?jī)r(jià)的供給彈性并不大,反映出我國(guó)的房地產(chǎn)供給問(wèn)題在結(jié)構(gòu)而不在數(shù)量。因此,要著力于優(yōu)化住房供給結(jié)構(gòu),一是要使住房供給適應(yīng)需求,二是要加強(qiáng)保障性住房建設(shè),健全住房保障體系。 (二)規(guī)范土地供應(yīng),合理確定地價(jià) 土地購(gòu)置費(fèi)對(duì)房?jī)r(jià)的影響最大。地價(jià)決定房?jī)r(jià),房?jī)r(jià)反過(guò)來(lái)又會(huì)拉動(dòng)地價(jià)上升。目前,我國(guó)的土地供應(yīng)不足,購(gòu)買(mǎi)欲望卻很旺盛,房?jī)r(jià)自然迅速飆升,因此,政府可根據(jù)對(duì)商品房需求量的預(yù)期來(lái)確定地價(jià)。 (三)依據(jù)地區(qū)差異調(diào)整政府行為 虛擬變量對(duì)房?jī)r(jià)有重大影響,說(shuō)明區(qū)域差異對(duì)房?jī)r(jià)的影響很大。所以中央政府在制定調(diào)控政策時(shí),應(yīng)著重考慮各省的差異,使調(diào)控政策落到實(shí)處。 (責(zé)任編輯:劉影)