城市會展旅游發展潛力評價——以廊坊市為例

2012-11-09 05:45:20黃秀微

職業時空 2012年2期

黃秀微

（廊坊師范學院，河北廊坊 065000）

隨著上世紀70年代末國門的開放，我國參與國際、國內會展旅游活動的次數逐漸增加，會展旅游逐漸成為國內各大城市和地區的新寵，很多城市開始紛紛大力組織發展會展旅游，并形成了以北京、上海、廣州為中心的會展旅游經濟圈。但是由于國內會展旅游業起步比較晚，發展基礎比較薄弱，如何在激烈的市場競爭中挖掘其發展潛力并可持續發展成為很多城市和地區關注的問題。本文借助層次分析方法對其發展潛力進行評價。

一、會展旅游發展潛力簡介

所謂城市會展旅游發展潛力，是指一個城市在發展會展旅游的過程中，利用其自身資源及其優化組合，推動自身會展旅游發展的能力。也就是從影響會展旅游的各個因素入手，評價影響城市會展旅游發展能力的各因素的強弱，分析評價城市會展旅游的發展能力。

發展潛力的評價與測量，主要采用層次分析法。層次分析法（AHP）最初用于服務領域，是美國運籌學家沙旦（T.L.Saaty）于20世紀70年代提出的。AHP是將決策者的定性判斷和定量計算有效結合起來，它采用數學方法將哲學上的分解與綜合思維過程進行了描述，建立了決策過程的數學模型，是解決多目標，不確定性決策的一種有效的決策和評價工具，是一種實用的決策分析方法。其基本原理是將一個復雜問題分解成若干層次和若干因素，通過比較因素的重要程度構造判斷矩陣，利用判斷矩陣的最大特征根值和它所對應的特征向量，確定下層元素對上層元素的貢獻程度，從上到下逐層計算，最后得到基本元素對總體目標的重要排序結果。運用AHP的一般步驟如圖1-1所示：

圖1-1 層次分析法的實施步驟

二、廊坊市會展旅游發展潛力評價體系的構建

1.確定評價指標

評價指標的選取對于評價結果有著極大的影響，需要謹慎。但實際應用過程中，具體指標的選取過程存在著一定的主觀性，用不準確的指標體系來評價系統必然導致評價結果的偏離。在確定會展旅游發展潛力評價體系指標的時候，應遵循目的性、全面性、代表性、可操作性、定性與定量相結合等原則，從復雜的關系中找出起主導作用的因子。

關于會展旅游發展潛力的評價指標目前還沒有統一的說法，本文在分析會展旅游發展潛力影響因素及參考相關文獻的基礎上，初步建立了一套評價指標體系（如表2-1所示）。

表1 廊坊市會展旅游發展潛力評價指標體系

該發展潛力評價指標體系分為三層，第一層是目標層，以會展旅游發展潛力作為定量評價的目標；第二層是準則層，以經濟因素、基礎設施、區位因素作為影響會展旅游發展潛力的因素；第三層是因子層，是準則層指標的更進一步分解和具體化。

2.建立判斷矩陣

判斷矩陣的確定是AHP分析法的核心問題。判斷矩陣表示的是針對上一層次中某一元素而言評價層中各元素的相對重要性，其基本形式為：

對于任何判斷矩陣來說，都應滿足以下條件：Xii=1且Xij=1/Xij。Xij表示對于Ak而言的元素Xi和Xj相比，Xi重要性的判斷值。本文中的判斷矩陣是請有關專家給出的。例如，會展旅游發展潛力（A）準則層（B）的判斷矩陣為：

同理，我們可以建立因子層的判斷矩陣。

3.計算判斷矩陣的權重

判斷矩陣的權重指的是該指標占上級指標的權重。其計算公式為：

其中，ai就是所求權重，i=1，2，…n

經過計算，現求得準則層（B）的權重分別為：b1=0.637，b2=0.258，b3=0.105；

同理可得因子層（C）的權重分別為c1=0.376，c2=0.412，c3=0.212，c4=0.679，c5=0.321，c6=0.408，c7=0.315，c8=0.277。

4.一致性檢驗

一致性檢驗是AHP的重要的必不可少的步驟，在構造判斷矩陣時，雖然沒有要求所有的判斷達到完全一致性，但是要求判斷具有大體的一致性。因此，在出權重系數之后，還要進行一致性檢驗，這是保證結論可靠性的必要條件。一致性檢驗的公式是：

公式中，CR是相對一致性檢驗指標，當CR≤0.1是，我們就認為判斷矩陣是基本合理的，否則就要對判斷矩陣進行調整；RI是平均隨即一致性指標，通過工具書的查詢能夠得到；CI為一致性檢驗指標，其計算公式是：

其中，n是判斷矩陣的階數，λmax是判斷矩陣的最大特征值，其計算公式為：

公式中，A為判斷矩陣，a為判斷矩陣A所對應的各因素的權重向量。

在長期的漂泊生涯中，馬戴的足跡遍及到祖國山川的多個地方，欲仕不進，使得詩人的內心蒙上了深深的苦悶之感，經過南國山川，想到昔日繁華之地，如今之蕭瑟凄涼，再聯想到詩人自身的遭遇，怎能不懷古傷今？被貶龍陽尉外放的難過，內心的蒼涼及對自身飄零的未來的不安與忐忑使得詩人無限感傷。

經計算可得準則層的λmax=2.929，CI=0.036，查表得3階RI為0.52，因此，CR=0.069≤0.1，可以認為判斷矩陣基本合理。

同理可對因子層進行一致性檢驗，經檢驗得知因子層的判斷矩陣也都基本合理，可以使用。

5.指標量化

指標量化是指將所有影響因子都賦予一定的量化數字，但這些影響因子有些可以從相應的統計資料中查找，具有確定的數據，有些則沒缺確定的數值。對于能具有確定數據的那些指標可以通過功效系數法來進行確定，那些沒有確定數據可以參考的指標則可以通過德爾菲法進行確定。

功效系數法是根據多目標規劃的原理，對每一個評估指標分別確定滿意值和不允許值，然后以不允許值作為下限，計算各指標現實滿意度的程度，并轉化為相應的評估分數。各項指標的滿意值和不允許值一般是行業中最優值和最差值，也正因為這樣，功效系數法的一個最大優點就是能夠反映企業某一時點在行業中的地位。本文將具有直接參考數據的量化指標進行轉化，其公式為：

Si=（Zi-Zib）（Ziy-Zib）*40+60式中，Zi是指標的實際值；

Zib是指標不允許值；

Ziy是指標最優值。

本文涉及的指標當中，適合采用功效方法進行量化的分別是C1、C2、C3和C4，在查閱相關統計資料和文獻的基礎上，經計算可確定各指標的取值（表2）。