人口老齡化對日本制造業(yè)出口比較研究

摘 要：人口老齡化會通過影響勞動力供給、勞動力年齡分布和勞動效率對制造業(yè)出口比較優(yōu)勢產(chǎn)生影響。文章在對日本人口老齡化和出口比較優(yōu)勢現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上，通過建立誤差修正模型對二者關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。發(fā)現(xiàn)雖然日本制造業(yè)在國際市場上具有較強(qiáng)的出口比較優(yōu)勢，但隨著人口老齡化程度加劇，出口比較優(yōu)勢呈現(xiàn)下降趨勢，這一結(jié)果對于不同的出口比較優(yōu)勢指標(biāo)來說都是穩(wěn)健的。文章為分析中國人口結(jié)構(gòu)變動的影響提供了借鑒和啟示。

關(guān)鍵詞：人口老齡化；日本；出口比較優(yōu)勢；RCA指數(shù)；誤差修正模型

中圖分類號：F43/47 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號： 1004-2458（2013）03-0034-06

隨著人口出生率的快速下降和預(yù)期壽命的不斷延長，日本人口老齡化問題愈加嚴(yán)重。根據(jù)世界銀行WDI（World Development Indicators）數(shù)據(jù)庫的調(diào)查顯示，2011年日本65歲及以上年齡人口占到總?cè)丝诘?3.39%，是世界上人口老齡化最為嚴(yán)重地國家。人口老齡化能夠通過影響日本的勞動力供給、勞動力年齡分布、消費(fèi)和人力資本積累對制造業(yè)出口比較優(yōu)勢發(fā)揮作用[1]。文章在對日本人口老齡化和制造業(yè)出口比較優(yōu)勢變動情況分析的基礎(chǔ)上，建立誤差修正模型對二者的長期關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，探討人口老齡化是否削弱了日本制造業(yè)出口比較優(yōu)勢，從而為分析中國人口老齡化對出口比較優(yōu)勢的影響提供借鑒和啟示。

隨著經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展和計(jì)劃生育政策實(shí)施效果的顯現(xiàn)，中國已于2000年進(jìn)入老齡化社會，而且根據(jù)《中國人口老齡化發(fā)展趨勢預(yù)測研究報(bào)告》認(rèn)為，至2020年中國老年人口將達(dá)到2.48億，老齡化率將達(dá)到17.17%，至2050年老年人口將超過4億，老齡化比率將達(dá)到30%以上。可見，在不久的將來中國將要面臨嚴(yán)重地老齡化形勢。伴隨著老齡化而來的是勞動供給的減少和雇傭成本的上升，這對中國過去依靠豐富的勞動力資源和較低的人口老齡化比率發(fā)展出口貿(mào)易的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式帶來了巨大地沖擊[2]。凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢。認(rèn)清人口老齡化對出口比較優(yōu)勢的影響，對中國這種依賴充裕的勞動力稟賦實(shí)行出口導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的發(fā)展中大國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整來說，具有重要的意義。日本作為世界上人口老齡化最為嚴(yán)重地國家，與中國一樣同屬于東亞地區(qū)，二者在經(jīng)濟(jì)社會的很多方面都存在共性，為我們研究人口老齡化的影響提供了很好的借鑒和參考。

一、日本人口老齡化現(xiàn)狀及其對勞動力市場影響

（一）日本人口老齡化現(xiàn)狀及成因

圖1是日本1960年—2011年人口老齡化變動趨勢圖，人口老齡化程度用65歲及以上年齡人口在總?cè)丝谥斜戎睾饬浚ㄏ峦?960年日本老年人口在總?cè)丝谥斜戎卣?.73%，10年之后，該比重超過了7%，日本進(jìn)入到老齡化社會，之后老齡化程度繼續(xù)加劇，至2005年日本已經(jīng)成為世界上人口老齡化程度最高的國家，并維持至今。值得注意的是，進(jìn)入到20世紀(jì)90年代之后，日本老齡化速度明顯加快，年均增長率從之前的2.36%增加到3.10%，遠(yuǎn)高于同期0.17%的年均人口增長率。

圖1 1960年—2011年日本人口老齡化變動趨勢圖

數(shù)據(jù)來源：世界銀行WDI數(shù) 據(jù)庫。

形成日本人口老齡化的原因主要有兩個(gè)：一是人口出生率低。隨著日本經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，人們生育意愿下降，出生率從1960年的17.3‰下降到2010年的8.5‰，下降了超過一半，直接后果就是0～14歲少兒人口比重下降，老年人口比重上升；二是人均預(yù)期壽命延長。科學(xué)技術(shù)的發(fā)展、醫(yī)療衛(wèi)生水平的提高以及食物的極大豐富，使日本人均預(yù)期壽命從1960年的67.67歲增加到2010年的82.93歲，平均壽命的延長使日本社會老年人口增加[3]。

圖2 1960年—2010年日本人口出生率變動趨勢圖

數(shù)據(jù)來源：世界銀行WDI（World Development Indicators）數(shù)據(jù)庫。

（二）日本人口老齡化對勞動力市場的影響

1.勞動力供給不足

由于人口出生率持續(xù)下降，日本社會同時(shí)面臨著“少兒化”與“老齡化”兩種現(xiàn)象。少兒人口作為潛在的勞動力供給人口，比率過低會減少勞動力供給數(shù)量，引起勞動力短缺[4]。從勞動力總量上看，1960年日本勞動力數(shù)量為4511萬，之后呈上升趨勢，至1998年達(dá)到頂峰6793萬，之后呈下降趨勢，至2011年勞動力總量僅為6261萬人，具體見圖3。作為生產(chǎn)投入的重要因素，勞動力數(shù)量減少不利于企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模和增加投資，不利于規(guī)模經(jīng)濟(jì)的發(fā)揮，必然會降低日本制造業(yè)在國際市場上的出口比較優(yōu)勢。

圖3 1960—2011年日本勞動力數(shù)量變動趨勢圖

數(shù)據(jù)來源：OECD勞動力統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。

2.勞動力老齡化

人口老齡化不僅使勞動力供給數(shù)量減少，也使勞動力內(nèi)部結(jié)構(gòu)趨于老化。根據(jù)國際勞工組織定義，45歲及以上年齡勞動力為大齡勞動力。圖4是日本勞動力年齡結(jié)構(gòu)分布圖，2011年日本老齡勞動力在全部勞動力中所占比重為48.47%，遠(yuǎn)高于1968年的29.84%，且45～49歲、50～54歲、55～59歲、60～64歲、65歲及以上等各年齡段勞動力分布比重，均比1968年顯著提高，勞動力老齡化問題凸顯。由于勞動力直接與生產(chǎn)掛鉤，老齡勞動力分布比重高將限制行業(yè)生產(chǎn)率的提升和創(chuàng)新活動的開展。勞動人口內(nèi)部結(jié)構(gòu)老化會給生產(chǎn)帶來3個(gè)方面的消極影響：一是勞動生產(chǎn)率隨年齡增長而減退；二是勞動力老化使勞動力流動性減弱，職業(yè)變動少，不利于新技術(shù)革命；三是大齡勞動力由于身體素質(zhì)下降、智力衰退，往往創(chuàng)新性不足，難以勝任行業(yè)競爭需求[5] 。這些不利影響會限制日本制造業(yè)國際競爭力的開展。

圖4 1968—2011年日本勞動力年齡分布結(jié)構(gòu)圖

數(shù)據(jù)來源：OECD勞動力統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。

3.勞動生產(chǎn)率增長放緩

日本人口老齡化程度高，政府在醫(yī)療、衛(wèi)生安全和社會保障方面的支出也相對較高，而在教育、科技和文化事業(yè)方面的支出就會相應(yīng)減少，不利于人力資本的積累和勞動效率的提高[6]。同時(shí)，人口老齡化程度高，也意味著老年撫育比高，個(gè)體勞動者的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)加重，沒法將收入更多的用于人力資本投資和職業(yè)技能培訓(xùn)上，這些都對社會平均勞動效率的提高不利。70年代日本勞動生產(chǎn)率年均增長率為4.39%，80年代為3.70%，90年代為2.40%，進(jìn)入20世紀(jì)之后進(jìn)一步降低到1.75%。勞動生產(chǎn)率增長放緩不利于企業(yè)創(chuàng)新活動的開展和技術(shù)水平的提高，將限制日本制造業(yè)出口比較優(yōu)勢的發(fā)揮。

圖5 1971年—2011年日本勞動生產(chǎn)率年均增長率

數(shù)據(jù)來源：OECD生產(chǎn)率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。

二、日本制造業(yè)出口比較優(yōu)勢現(xiàn)狀及變動趨勢

在對日本人口老齡化現(xiàn)狀進(jìn)行分析后，本部分將利用3種出口比較優(yōu)勢指數(shù)分析日本制造業(yè)出口比較優(yōu)勢的現(xiàn)狀及變動趨勢。

（一）出口比較優(yōu)勢指標(biāo)度量

1.顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)（RCA）

顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)是Balassa提出來衡量一國出口行業(yè)在國際市場上競爭力的指數(shù)[7]。具體計(jì)算公式為：

（1）

其中，Xmt表示t年日本制造業(yè)的出口額，Xt表示t年日本總出口額，Xmwt代表t年全世界制造業(yè)出口額，Xwt表示t年全世界總出口額。RCA指數(shù)實(shí)際上是指日本制造業(yè)出口在全部出口產(chǎn)品中的比重與全世界制造業(yè)在全部出口產(chǎn)品中的比重之比。該指數(shù)大于1，說明日本制造業(yè)出口比重大于世界的平均出口比重，日本制造業(yè)具有比較優(yōu)勢。指數(shù)小于1，說明日本制造業(yè)具有比較劣勢。

2.Michaely指數(shù)（MI）

由于顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)并沒有考慮進(jìn)口的作用，尤其是在進(jìn)口規(guī)模較大時(shí)很容易導(dǎo)致計(jì)算偏差，因此我們利用Michaely指數(shù)和凈出口率指數(shù)同時(shí)考慮進(jìn)口和出口因素。Michaely指數(shù)具體計(jì)算公式為：

（2）

其中，Mmt和Mt分別表示t年日本制造業(yè)的進(jìn)口額和總進(jìn)口額。MI指數(shù)是指日本制造業(yè)在全部出口產(chǎn)品中的比重減去制造業(yè)在全部進(jìn)口產(chǎn)品中的比重。指數(shù)變動幅度為[-1，1]，越接近于1表示越具有比較優(yōu)勢，越接近于-1表示越具有比較劣勢。

3.凈出口率指數(shù)（NEX）

凈出口率指數(shù)也稱為貿(mào)易競爭力指數(shù)，具體計(jì)算公式為：

（3）

NEX指數(shù)是指制造業(yè)的凈出口差額占制造業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易總額的比重。與MI指數(shù)類似，指數(shù)變動幅度為[-1，1]，指數(shù)為1時(shí)說明該行業(yè)只出口不進(jìn)口，具有較高的比較優(yōu)勢，指數(shù)為-1時(shí)說明該行業(yè)只進(jìn)口不出口，貿(mào)易競爭力較弱。NEX指數(shù)與MI指數(shù)不同在于，NEX指數(shù)衡量日本制造業(yè)的凈出口能力，而MI指數(shù)衡量日本制造業(yè)進(jìn)出口在全國的相對位置。

（二）出口比較優(yōu)勢變動情況

表1給出了日本制造業(yè)1962年—2011年3種出口比較優(yōu)勢指數(shù)計(jì)算結(jié)果。首先，從RCA指數(shù)來看，在樣本期內(nèi)，日本制造業(yè)的顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)都大于1，日本制造業(yè)具有較強(qiáng)的國際競爭力。日本制造業(yè)約占日本GDP的20%、就業(yè)的20%、研發(fā)的90%、出口貿(mào)易的90%。尤其是電氣機(jī)械、運(yùn)輸機(jī)械和信息通信機(jī)械制造業(yè)，在國際市場上比較優(yōu)勢最為明顯，在1998年—2008年間3個(gè)行業(yè)年均增長率分別達(dá)到了9.9%、3.8%和29.6%[8]。但隨著日本人口老齡化程度加劇，老齡勞動力占比增加，行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動受到影響，制造業(yè)勞動生產(chǎn)率增長開始放緩，日本制造業(yè)的顯示性比較優(yōu)勢呈下降趨勢。1962年日本制造業(yè)的RCA指數(shù)為1.47，而到了2011年該指數(shù)只有1.29，可見，日本制造業(yè)在全球的競爭力呈下行態(tài)勢。其次，從MI指數(shù)來看，該指數(shù)也大于0，說明在考慮進(jìn)口因素后，日本制造業(yè)在國際市場上仍然具有出口比較優(yōu)勢，與RCA指數(shù)相同的是，MI指數(shù)也呈下降趨勢，尤其是在20世紀(jì)70年代日本進(jìn)入老齡化社會之后，下降趨勢尤為明顯。最后，從NEX指數(shù)來看，均值和變化趨勢與MI指數(shù)結(jié)果基本一致，說明日本確實(shí)在制造業(yè)具有出口比較優(yōu)勢，但該比較優(yōu)勢呈下降趨勢。

三、實(shí)證結(jié)果分析

在對日本人口老齡化和出口比較優(yōu)勢現(xiàn)狀進(jìn)行描述后，本部分我們將通過建立誤差修正模型（ECM）對二者的長期和短期關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，考察人口老齡化是否削弱了日本制造業(yè)的出口比較優(yōu)勢。

（一）單位根檢驗(yàn)

由圖1 我們可以看到，日本人口老齡化在進(jìn)入20世紀(jì)90年代之后速度明顯加快，是一個(gè)存在結(jié)構(gòu)突變的時(shí)間序列。對結(jié)構(gòu)突變的時(shí)間序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，既要確定是否是單位根過程又要確定時(shí)間突變點(diǎn)，而且其分布也不再服從DF分布，需要對照著突變點(diǎn)發(fā)生的位置，查麥金農(nóng)臨界值表。因此，存在結(jié)構(gòu)突變的單位根過程，研究過程復(fù)雜性大大提高[9]。

從人口老齡化序列變化趨勢來看，這可能是一個(gè)含有均值和斜率雙突變的單位根過程，我們將結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)定為1990年。在模型中加入階躍式虛擬變量DL和漸進(jìn)式虛擬變量DT對這種變化進(jìn)行描述，得估計(jì)結(jié)果如下：

因?yàn)?5.44<-4.24，所以拒絕原假設(shè)，人口老齡化的差分序列不存在單位根，是一個(gè)平穩(wěn)過程，進(jìn)而推知，人口老齡化序列是一個(gè)I（1）序列。

因?yàn)槿丝诶淆g化序列存在結(jié)構(gòu)突變，所以其單位根檢驗(yàn)過程比較復(fù)雜，而對于不存在結(jié)構(gòu)突變的3種出口比較優(yōu)勢序列來說，過程相對簡單，可以直接用ADF檢驗(yàn)式進(jìn)行檢驗(yàn)，具體結(jié)果見表2。可知，3種出口比較優(yōu)勢序列的水平值接受了單位根原假設(shè)，是非平穩(wěn)時(shí)間序列，但其一階差分值在1%水平上拒絕了單位根原假設(shè)，其一階差分序列是平穩(wěn)過程。所以，3種出口比較優(yōu)勢序列與人口老齡化序列一樣，都是I（1）序列。變量的單積次數(shù)相同，可以繼續(xù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，分別考察人口老齡化對3種出口比較優(yōu)勢的長期影響。

（二）協(xié)整檢驗(yàn)

1.協(xié)整回歸

我們利用EG兩步法來檢驗(yàn)變量之間的協(xié)整關(guān)系，首先用人口老齡化變量分別對3種出口比較優(yōu)勢變量作OLS回歸，具體結(jié)果見表3。可見，人口老齡化變量的回歸系數(shù)都顯著為負(fù)，說明人口老齡化加劇在長期對日本出口比較優(yōu)勢不利。人口老齡化變量每增加1個(gè)單位，日本制造業(yè)的RCA指數(shù)在長期將下降0.0192個(gè)單位、MI指數(shù)將下降0.0263個(gè)單位、NEX指數(shù)將下降0.0236個(gè)單位。下面，繼續(xù)通過檢驗(yàn)誤差項(xiàng)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)人口老齡化和3種出口比較優(yōu)勢變量是否存在協(xié)整關(guān)系。3個(gè)方程的AEG統(tǒng)計(jì)量分別是-3.87、-3.92和-3.58，查麥金農(nóng)臨界值表，協(xié)整檢驗(yàn)臨界值為：

C0.05=-3.3377-5.967/50-8.98/502=-3.46 （10）

AEG統(tǒng)計(jì)量小于麥金農(nóng)臨界值，說明人口老齡化變量和出口比較優(yōu)勢變量存在協(xié)整關(guān)系，協(xié)整向量分別是（1 0.0192）'、（1 0.0263）'和（1 0.0236）'。盡管人口老齡化變量和出口比較優(yōu)勢變量是一次非平穩(wěn)的，但它們之間的特定線形組合卻是平穩(wěn)的。

2.誤差修正模型

非平穩(wěn)變量的非均衡誤差是平穩(wěn)的，說明變量存在協(xié)整關(guān)系。根據(jù)格蘭杰定理，如果非平穩(wěn)變量存在協(xié)整關(guān)系，則變量必有誤差修正模型表達(dá)式存在。利用OLS回歸中的非均衡誤差（ t）作為誤差修正項(xiàng)（ECMt）估計(jì)誤差修正模型，具體結(jié)果見表4。可見，誤差修正項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，并且在1%水平上顯著，說明當(dāng)日本的人口老齡化變量和3種出口比較優(yōu)勢變量偏離均衡狀態(tài)時(shí)，該經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)在短期將分別以這種偏離的0.0507、0.0531和0.2503倍強(qiáng)度在下一期朝著均衡點(diǎn)調(diào)整。可見，人口老齡化加劇對3種出口比較優(yōu)勢的短期影響要大于對它們的長期影響，在短期人口老齡化對出口比較優(yōu)勢更加不利。

四、結(jié)論及啟示

（一）基本結(jié)論

文章首先介紹了日本人口老齡化現(xiàn)狀及其對日本勞動力市場的影響，其次介紹了日本制造業(yè)出口比較優(yōu)勢的發(fā)展趨勢，最后建立誤差修正模型對二者關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，得到以下結(jié)論：

（1）日本自20世紀(jì)70年代進(jìn)入老齡化社會之后，老齡化程度明顯加快，目前已經(jīng)成為世界上老齡化程度最高的國家。戰(zhàn)后，隨著日本經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，人們生育意愿下降，而且科學(xué)技術(shù)的發(fā)展、醫(yī)療衛(wèi)生水平的提高以及物質(zhì)極大豐富也使人均預(yù)期壽命極大地延長，這些因素都加劇了日本人口老齡化的程度。

（2）人口老齡化對日本勞動力市場帶來了巨大地沖擊。主要體現(xiàn)在3個(gè)方面，一是“老齡化”和“少子化”并存使日本有效勞動供給不足，引起勞動力短缺，1998年之后日本勞動力總量開始呈下降趨勢；二是人口老齡化使就業(yè)大軍中高效率的青壯年勞動力占比下降，老齡勞動力占比上升，影響了行業(yè)的創(chuàng)新性和流動性；三是人口老齡化限制了勞動生產(chǎn)率的提升，使勞動生產(chǎn)率增長放緩。這些影響都對制造業(yè)的生產(chǎn)和出口不利。

（3）雖然日本制造業(yè)在國際市場上具有出口比較優(yōu)勢，但該比較優(yōu)勢呈現(xiàn)下降趨勢。無論是只考慮出口的RCA指數(shù)還是既考慮出口又考慮進(jìn)口的MI指數(shù)和NEX指數(shù)來衡量出口比較優(yōu)勢，日本制造業(yè)都表現(xiàn)出了較強(qiáng)的國際競爭力，但隨著日本進(jìn)入老齡化社會，日本制造業(yè)的出口比較優(yōu)勢開始下降。

（4）單位根檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，日本人口老齡化序列存在結(jié)構(gòu)突變。1990年之前日本人口老齡化程度平均每年增加0.2084個(gè)百分點(diǎn)，而在1990年之后，人口老齡化程度平均每年增加0.5456個(gè)百分點(diǎn)。而且日本人口老齡化程度每增加1個(gè)百分點(diǎn)，日本制造業(yè)的RCA指數(shù)在長期將下降0.0192個(gè)單位、MI指數(shù)將下降0.0263個(gè)單位、NEX指數(shù)將下降0.0236個(gè)單位。說明人口老齡化加劇對日本制造業(yè)出口比較優(yōu)勢不利，這一結(jié)果對于不同的出口比較優(yōu)勢衡量指標(biāo)來說都是穩(wěn)健的。

（二）對中國啟示

1.中國人口老齡化現(xiàn)狀

與日本不同，中國在較長的時(shí)間里都維持著較低的人口老齡化程度。1960年中國65歲及以上人口在總?cè)丝谥械谋戎刂挥?.00%，遠(yuǎn)低于同期日本5.73%和世界平均5.08%的水平，直到1986年中國的人口老齡化程度才達(dá)到5.74%，與日本1960年的人口老齡化程度持平。但中國年均1.46%的人口老齡化增長速度明顯快于世界平均水平。見圖6。1998年中國的人口老齡化程度超過世界平均水平，2000年超過7%，進(jìn)入老齡化社會。

雖然說從程度上和速度上中國的人口老齡化趨勢都要慢于日本，但不可忽視的是，與世界平均水平相比，中國的人口老齡化程度在加快。而且隨著計(jì)劃生育政策實(shí)施效果的顯現(xiàn)和人均預(yù)期壽命的延長，中國的人口老齡化趨勢將大大提速。《中國人口老齡化發(fā)展趨勢預(yù)測研究報(bào)告》認(rèn)為，至2050年中國老年人口將達(dá)到4億，老齡化比率將達(dá)到30%以上。

圖6 1960年—2011年中國和世界平均人口老齡化變動趨勢圖

數(shù)據(jù)來源：世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫。

2.人口老齡化對中國出口比較優(yōu)勢的影響

中國作為勞動力豐富、人口老齡化程度低的發(fā)展中大國，在比較優(yōu)勢和要素稟賦貿(mào)易理論的指導(dǎo)下，在過去三十年中依靠勞動密集型商品出口取得了巨大的成功，但隨著人口老齡化程度的逐步提高，這種發(fā)展模式已經(jīng)難以為繼，尤其是最近幾年，勞動密集型企業(yè)有向低老齡化的東南亞和南亞國家轉(zhuǎn)移的趨勢。盡管中國目前可能并沒有達(dá)到“劉易斯拐點(diǎn)”，但人口老齡化加劇必然會促使“劉易斯拐點(diǎn)”提前到來，這對中國過去依靠豐富的農(nóng)村勞動力和較低的人口老齡化比率出口勞動密集型商品的貿(mào)易發(fā)展模式帶來了巨大地沖擊。一方面，人口老齡化導(dǎo)致高效率的青壯年勞動力供給不足，另一方面，為了吸引更多的年輕勞動力進(jìn)入城市工作，工資面臨著較強(qiáng)的上升壓力。

在當(dāng)前的人口年齡階段下，維持中國制造業(yè)出口比較優(yōu)勢要做到幾下幾點(diǎn)：（1），打破戶籍制度，增加勞動力的流動性，讓更多的年輕勞動力從農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城市，降低大齡勞動力分布比重；（2），穩(wěn)定房價(jià)，加快城市化進(jìn)程，吸引年輕勞動力在城市安家落戶；（3），提高勞動力的受教育水平，增加職業(yè)培訓(xùn)，通過人力資本積累提高勞動效率，抵消人口老齡化的不利影響。

[參考文獻(xiàn)]

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[責(zé)任編輯 李 穎]