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國有企業項目目標管理的模糊評判

2013-04-12 00:00:00蒙紅霞
現代營銷·學苑版 2013年9期

摘要:項目多目標集成管理是制造業項目管理中的重要內容。針對國有企業的特點,通過建立項目多目標評價體系,建立模型進行評價,作為管理的依據,引導企業實現經營管理上的有的放矢。

關鍵詞:國有企業;項目管理;模糊評判

一直以來,目標管理是一種導向型的計劃。項目的計劃必須嚴格控制項目活動時間,盡量壓縮周轉期成為必然的選擇。項目的目標是項目相關利益主體期望達到的成果。影響項目成果的諸因素構成一個模糊系統,本文以商業企業項目目標管理為例,將模糊數學的理論與方法用與方案的評定,把影響各個因素的模糊性與隨機性通過客觀與主觀評價而得出的綜合評價模式。

一、模糊評判介紹

模糊數學是使模糊現象定量化的應用數學分支學科。模糊綜合評判方法就是將模糊數學應用于判別事務和系統優差的方法,根據給出的評價指標和實測值,經過模糊變換后對其做出綜合評價,使得難以量化的定性問題能夠轉化成定量分析。

運用模糊評判方法的步驟:

1.建立因素集

因素集是以影響評判對象的各種因素為元素所組成的一個普通集合。將所有因素按其性質劃分,建立因素類集:

每個因素類集又可表示為:

其中,Vij (i=1,2, …,m; j=1,2, …,n)為第i類因素中的第j個因素,類似這樣劃分還可以再細分因素。

2.確定權重集

對于不同場合的設計,要求和使用條件不同,使以上各因素的重要性也各不相同,因此必須對以上各因素分別根據其重要性程度給以不同的權重,得到一個權重集:

[An]={a1,a2,a3,a4,a5}

3.建立單因素評判矩陣

單獨從一個因素出發進行評判,以確定評判集元素對因素集元素的隸屬度。設評判對象按因素集中第i個因素ui進行評判,評判集中的第j個元素vj對因素ui的隸屬度為rij(0≤rij≤1),則按第i個因素ui評判的結果,可用單因素評判集Ri表示:

則單因素評判矩陣為:

它表示評判集中各元素vj對因素集中因素ui的隸屬度。

4.模糊評判

單因素模糊評判,僅反映了一個因素對評判對象的影響,但評判目的是要綜合考慮所有因素的影響,得出科學的評判結果。因此,模糊綜合評判可表示為:

最后按最大隸屬度法采用M(.,+)模型進行模糊綜合評判。

則:[bj=i=1mairij (i=1,2,…,n j=1,2,…,m)]

max bj所對應的vj即為最佳的選擇。

二、國有企業項目管理的內涵

在國有企業項目管理模式中,要求目標系統本身對于企業的發展戰略和市場敏捷相應具有一定的適應能力,可以不斷優化,以達到項目整體地最優。因此,項目基層管理系統的假定條件是:通過一定地關系集成配置,對于各單項集成要素地要求是狀態素質趨于最優,多目標的優化是實現總體效果地最優。

(一)多項目集成管理包含的內容

1.主動的控制

分析項目面臨的不確定性、風險因素及有利的和不利的條件的超前考慮和預測。并根據分析的結果采取相應的措施隊項目實行前進行控制,防止控制目標出現沖突導致項目系統失控。盡量消除隱患,使控制更有效。

2.被動控制

當項目的目標出現偏差,及時找到原因,提出相應的解決方案,從這個成果性目標進行分析,從中選出最優方案,由于具有全局性,比單純地考察某一目標的影響更為有效。

3.項目評估

在整個項目完成后,進行項目的綜合評估,不斷地完善和改進項目的多目標基層管理系統。

(二)多目標集成管理的特點

1.多目標平衡性

多目標的集成應該是一個穩定的、均衡的目標集成系統,片面地強調單一的目標會造成項目的缺陷,從而影響到整個企業的生產效率,并最終影響到整個企業的戰略。

2.多層次性和優先性

多目標集成中,集成目標之間相互約束,可以進行分層。位于層次最高級的應該是項目的總目標,屬于成果性目標,以下的層面上是約束性的目標。在這些目標中,層次性決定了各要素的重要性和有限性,它們是實現項目有效控制的基礎。

3.動態性

多目標集成系統為企業的敏捷戰略服務。企業間關系的動態化和規模化促使企業經營模式發生變化,項目的內部和外部環境在不斷地發生變化。因此,多目標集成系統的目標需要不斷地發生變化,多目標集成系統的目標需要不斷地調整,有利于實行有效的控制,增加系統的有效性。

(三)應用

國有企業采用項目管理的模式,如何對項目的多目標進行評價,并事先與戰略的匹配呢?成本、質量、交貨期、設備利用率和員工安全度這五個因素是國有企項目管理的重點。

根據上述的模糊評判方法建立因素矩陣,并計算一級和二級模糊評判矩陣,結果如下(由于篇幅所限,此處計算過程省略):

一級模糊評判矩陣:

B = [0.72180.94310.39370.05150.36930.92090.73530.18910.79820.82270.32700.04470.25080.53280.83880.59170.42200.70000.32860.0445]

二級模糊評判矩陣:

Q =[0.5360 0.8153 0.5136 0.1561]

講評判指標,采用模糊分布法進行歸一化處理得:

B ={0.2652 0.4043 0.2541 0.0772}

由一級和二級模糊評判矩陣和可知該項目為“良”的隸屬度最大,故可以認為該項目的專家評定為良。

結束語

本文將影響項目的因素構建模糊系統,用多級模糊評判對項目成果進行了科學的評價,所得出的評判結果不但能夠對企業正在運作中的項目進行控制,也可以對即將運行的項目進行評判,引導企業實現管理上的有的放矢。

參考文獻:

[1]楊倫標.廣義Fuzzy運算在人才決策中的應用.華南工學院,1985(3)

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