【摘要】本文討論了求解非線性最優(yōu)化問題的乘子罰函數(shù)方法,有效避免了一般罰函數(shù)方法中罰因子無限增大所帶來的數(shù)值病態(tài)問題.
【關(guān)鍵詞】非線性最優(yōu)化問題;乘子罰函數(shù);罰因子
本文主要討論如下約束優(yōu)化問題的乘子罰函數(shù)方法:
乘子罰函數(shù)方法中乘子向量對(duì)算法收斂性分析造成了一定困難,并且本文提出來的增廣Lagrange乘子罰函數(shù)僅是一階連續(xù)可微,這在求解原問題時(shí)仍然會(huì)碰到數(shù)值計(jì)算上的困難,為此我們希望能夠分析構(gòu)造更為合理的光滑精確罰函數(shù)來解決這一問題,這些問題都值得我們進(jìn)一步研究.
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