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基于粗糙集的大學(xué)生素質(zhì)綜合測評方法

2013-12-31 00:00:00吳久輝李奇李高林

【摘要】 本文以粗糙集理論為基礎(chǔ),以江蘇省鹽城師范學(xué)院大學(xué)生素質(zhì)綜合測評體系為對象,討論了利用粗糙集理論改進測評體系的一般方法.

【關(guān)鍵詞】粗糙集;素質(zhì)測評;屬性;權(quán)重

基金項目: 2013江蘇省高等學(xué)校大學(xué)生實踐創(chuàng)新訓(xùn)練計劃項目

大學(xué)生綜合素質(zhì)的培養(yǎng)是高等教育人才培養(yǎng)的核心內(nèi)容之一.實施素質(zhì)綜合測評,是深化教育教學(xué)改革、全面實施素質(zhì)教育的重要措施.長期以來,鹽城師范學(xué)院在學(xué)生素質(zhì)綜合測評工作中,摸索出了一整套行之有效的措施和辦法,積累了豐富的實踐經(jīng)驗.但是,由于學(xué)生素質(zhì)綜合測評是一項復(fù)雜的工作,存在大量變化的、不確定的因素.因此,在測評實施過程中也存在一些亟待改善的突出問題,特別是測評手段單一,測評指標過多,測評的主觀性強等,這些都在一定程度上影響了測評的效果.為了彌補現(xiàn)有方法的不足,有必要引入數(shù)學(xué)的方法對現(xiàn)有測評體系加以改造.

粗糙集理論是波蘭數(shù)學(xué)家Z. Pawlak于1982年提出的一種數(shù)據(jù)分析理論,是繼概率論、模糊集等之后的又一種處理不確定性的數(shù)學(xué)工具.1991年P(guān)awlak的專著的問世,標志著粗糙集理論及其應(yīng)用的研究進入了活躍時期.目前,粗糙集理論已成為數(shù)學(xué)和信息科學(xué)中十分活躍的研究領(lǐng)域之一,并已被成功地應(yīng)用于知識學(xué)習(xí)、決策分析、過程控制、模糊識別與數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域.同時該理論還在醫(yī)學(xué)、化學(xué)、材料學(xué)、地理學(xué)、管理科學(xué)和金融等其他學(xué)科中得到了成功的應(yīng)用.張文修教授等的專著是粗糙集理論的重要參考.

一般的粗糙集理論建立在等價關(guān)系的基礎(chǔ)上,其主要思想是在保持分類能力不變的前提下,通過知識約簡,導(dǎo)出問題的決策或分類規(guī)則.因此,利用粗糙集理論可以從大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的、潛在的有用規(guī)律.目前已有一些工作利用粗糙集對學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、教師的教學(xué)效果等進行綜合評價,這些工作都是利用粗糙集理論為教育教學(xué)工作服務(wù)的有益嘗試,但同時我們也注意到利用粗糙集理論改進大學(xué)生的素質(zhì)綜合測評的研究還不多見.因此我們準備在本文中做一些探索.

1.粗糙集的相關(guān)概念

2.基于粗糙集理論的大學(xué)生素質(zhì)綜合測評的一般方法

第一步:建立大學(xué)生素質(zhì)綜合測評信息系統(tǒng)

在鹽城師范學(xué)院現(xiàn)有素質(zhì)綜合測評體系中,學(xué)生的總評成績是由學(xué)業(yè)考核成績、平時考核成績和階段考核成績?nèi)糠志C合計算而得.學(xué)業(yè)考核包括必修課、選修課和素質(zhì)課,平時考核成績包括德育部分、智育部分和文體部分,階段考核包括政治行為、個人品德修養(yǎng)、專業(yè)思想和技能、學(xué)習(xí)行為、維護社會公德、發(fā)揚艱苦奮斗精神、遵守校紀校規(guī)、宿舍衛(wèi)生與公共衛(wèi)生、體育鍛煉.基于現(xiàn)有體系,我們將學(xué)業(yè)考核成績、平時考核成績和階段考核成績作為一級指標,一級指標下相應(yīng)項目作為二級指標也就是信息系統(tǒng)中的屬性.將各屬性的成績以及學(xué)生總評成績做離散化的處理,評價結(jié)果為優(yōu)、良、中、及格和不及格,分別以5、4、3、2、1表示.這樣以所考查學(xué)生全體為對象集U,各二級指標加上總評成績?yōu)閷傩约疉,加上V={1,2,3,4,5}以及由學(xué)生各項成績所決定的信息函數(shù)f:U×A→V,這就構(gòu)成了一個信息系統(tǒng)S=(U,A,V,f).

第二步:信息系統(tǒng)的屬性約簡

由于信息系統(tǒng)中的屬性并不是同等重要的,甚至有些是冗余的,所以在保持信息系統(tǒng)分類能力不變的情況下,刪除其中不相關(guān)或不重要的屬性是必要的,這就是約簡的目的.對

計算出每個對象的最終得分.

3.結(jié)語

粗糙集理論中屬性重要度表示當前數(shù)據(jù)對決策的影響,這是十分客觀的,再結(jié)合決策者的先驗知識,將主客觀結(jié)合起來確定屬性的權(quán)重是比較合理的.當然一種方法的優(yōu)劣與否還必須經(jīng)過實踐的檢驗,我們將在應(yīng)用中不斷調(diào)整和完善,努力使該方法具有更好的實用性和可操作性.

【參考文獻】

[1]Pawlak Z. Rough set: theoretical aspects of reasoning about data [M]. Boston: Kluwer Acad Pub, 1991:1-252.

[2]張文修, 吳偉志, 梁吉業(yè), 等. 粗糙集理論與方法 [M]. 北京: 科學(xué)出版社, 2001: 4-85.

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[4]李鴻. 一種基于絕對信息量的知識約簡算法[J]. 計算機工程與應(yīng)用, 2004, 28: 52-53.

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