【摘要】簡單介紹用模型的方法來處理現(xiàn)實的方法和意義.
【關(guān)鍵詞】數(shù)學(xué)的作用;數(shù)學(xué)模型
數(shù)學(xué)到底有什么用?很多人,尤其是很多學(xué)數(shù)學(xué)不多的人會有這個疑問.在這里不妨反問一下,要是沒有用為什么還會有這么多人學(xué)習(xí)和研究數(shù)學(xué)呢?先看一個例子,數(shù)論,即關(guān)于自然數(shù)的理論,在很長一段時間里被一些人看成是沒有實際應(yīng)用價值,只有理論意義的數(shù)學(xué),哥德巴赫猜想(每一個大于等于6的偶數(shù)總可以表示為兩個奇素數(shù)的和,即所謂“1+1”)有什么用?素數(shù)有無窮多個又有什么用?然而,隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)論也開始找到了它的用武之地,成為我們設(shè)計密碼的工具(見密碼學(xué)中的RSA公開密鑰體制).在對保密的需求程度越來越高的今天,智慧的人類開始研究如何設(shè)置密碼,于是自然地產(chǎn)生了“密碼學(xué)”.
在近代科學(xué)發(fā)展中,牛頓建立了萬有引力定律,麥克斯韋建立了電磁場理論,這些都是數(shù)學(xué)模型取得成功的典型范例.近百年來,人們通過建立數(shù)學(xué)模型,在認(rèn)識世界、改造世界方面取得了更多的成績.在力學(xué)、物理學(xué)等領(lǐng)域中,人們建立了空氣動力學(xué)方程組、黏性流體的NavierStokc方程組、彈性力學(xué)方程組等等,在其他領(lǐng)域,通過建立數(shù)學(xué)模型來研究實際課題的實例也層出不窮,美國經(jīng)濟學(xué)家列昂杰夫的投入產(chǎn)出模型、馬爾薩斯的人口模型、Logistic模型、蘭切斯特關(guān)于軍備競賽的模型、天氣預(yù)報中的正壓模式和斜壓模式模型等等.總之,模型化方法已成為研究問題的基本方法.下面,我們擬從一個簡單的問題出發(fā),展示用模型化的方法來解決實際問題的意義.
(一)問題的提出
一個雨天,你有件急事需要從家中到學(xué)校去,學(xué)校離家不遠(yuǎn),僅一公里,況且事情緊急,你來不及花時間去翻找雨具,決定碰一下運氣,頂著雨去學(xué)校.假設(shè)剛剛出發(fā)雨就大了,但你不打算再回去了,一路上,你將被大雨淋濕.一個似乎很簡單的事情是你應(yīng)該在雨中盡可能地快走,以減少雨淋的時間.但如果考慮到降雨方向的變化,在全部距離上盡力地快跑不一定是最好的策略.試建立數(shù)學(xué)模型來探討如何在雨中行走才能減少淋雨的程度.
(二)模型的建立與分析
1.建模準(zhǔn)備
建模目標(biāo):在給定的降雨條件下,設(shè)計一個雨中行走的策略,使得你被雨水淋濕的程度最小.主要因素:
淋雨量,降雨的大小,降雨的方向(風(fēng)),路程的遠(yuǎn)近,行走的速度.
2.模型假設(shè)及符號說明
(1)把人體視為長方體,身高h(yuǎn)米,寬度w米,厚度d米.
淋雨總量用C升來記.
(2)降雨大小用降雨強度I厘米/時來描述,降雨強度指單位時間平面上的降水的厚度.在這里可視其為一常量.
(3)風(fēng)速保持不變.
(4)你以一定的速度v米/秒跑完全程D米.
這時你應(yīng)該控制在雨中行走的速度,使得它恰好等于雨滴下落速度的水平分量.從建模結(jié)果看,“為了少些淋雨,應(yīng)該快跑”,這個一般的“常識”被基本上否定,那么根據(jù)何在?由此提出了建模目的:減少雨淋程度.而為減少雨淋程度,便自然提出“被淋在身上的雨水量”這個目標(biāo)函數(shù)C,而C=C(v),于是問題便歸結(jié)為確定速度v,使C(v)最小——本模型的關(guān)鍵建模步驟便得以確定.
有了確定的建模目的,自然引出與C(v)有關(guān)的量的設(shè)定與簡化假設(shè).一般地,開始時不要面面俱到地把所有相關(guān)量都涉及,往往只需考慮幾個主要量,甚至?xí)簳r舍棄某個主要量,以求盡快建立模型.另外,為了檢驗所建模型的合理性,建模后用較為符合實際的幾組數(shù)據(jù)對模型加以檢驗是重要的,它既是對所建模型是否基本符合實際的檢測,也是進(jìn)一步完善模型的需要.
【參考文獻(xiàn)】
[1]姜啟源,謝金星,葉俊.數(shù)學(xué)模型(第三版).北京:高等教育出版社.
[2]姜啟源,謝金星,葉俊.數(shù)學(xué)模型習(xí)題參考答案.北京:高等教育出版社.