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試述OTP模型在氣象培訓中的應用及擴展

2013-12-31 00:00:00王卓妮趙亞南葉夢姝
繼續教育 2013年10期

摘 要:文章在OTP培訓需求分析模型基礎上,結合我國氣象部門繼續教育實踐,增加了人口統計分析模塊和區域差異分析模塊,構建了氣象培訓需求分析模型。文中詳述了新模型應用關鍵點——數據收集環節,在獲取組織需求、任務需求和人員需求數據的方法和要點后,提出了該模型的應用前景和下一步完善模型的建議。

關鍵詞:培訓需求分析;理論模型;氣象培訓;區域差異

中圖分類號:G712 文獻標識碼:A

一、引言

培訓需求分析是在規劃每一項培訓活動之前,通過對培訓目標和培訓對象的知識、技能等方面進行系統鑒別的過程。培訓需求分析是確認培訓目標、設計培訓方案的前提,是保障整個培訓活動針對性和實效性的關鍵。

隨著氣象服務逐步拓展到社會經濟生活的各個領域,保證和提高氣象服務質量和效益,對氣象從業人員的知識儲備和更新的要求越來越高,氣象培訓的需求日益旺盛和多樣。這意味著氣象培訓項目的設計要更加緊跟業務發展,滿足業務技術推廣、氣象人才保障和培養的需求,注重提高氣象培訓的針對性、時效性和實效性。培訓需求分析是將這些需求轉化并反饋到培訓項目的關鍵環節,建立規范、全面的氣象培訓需求分析模型顯得尤其必要和重要。

二、OTP模型在氣象培訓中的應用及擴展

(一)OTP模型簡介

自20世紀50年代起,國外就有學者開始研究企業培訓需求分析,他們的研究發現絕大部分企業都采取非正規的方法粗略地確定培訓需求。1961年,OTP(Organization-Task-Person Model)是由McGhee與Thayer在其著作《工商業培訓》(Training in Business and Industry)中提出的培訓需求分析模型,并經愛爾文.戈爾茨坦的完善,成為企業培訓需求分析的經典模型。它主要從組織分析、任務分析和人員分析三個方面進行系統的分析。之后的20多年,OTP模型不斷完善,學者們更細致地考慮了組織發展戰略、物質和人力資源、組織觀念氛圍、政策制度等影響培訓需求的因素,并總結出許多確定組織目標、分析培訓任務、調查績效差距的可行方法。

今天,OTP模型的應用范圍已從企業培訓逐步擴展應用到了行業培訓。應用時,通常需要結合行業培訓特點,對模型進行修改和調整,以提高模型的適用性。如OTP模型在環境監測技術培訓中的應用時,就需要按照不同級別環境監測機構的作用和職責,對OTP模型的輸入和參數進行了調整。

(二)氣象培訓需求分析模型

在氣象培訓中應用OTP模型時發現,由于氣象培訓對象通常具備群體規模較大、結構比較復雜等特征,而且培訓對象從事的氣象業務及身處的社會經濟條件的區域差異而帶來了明顯的培訓需求差異,僅就OTP模型的組織、任務和人員三層次分析已不足以全面揭示培訓需求。

1988年,Latham認為,加入“人口統計分析”可較妥善地解決該模塊用于分析不同年齡、不同管理級別、不同性別以及不同種族員工群體之間在培訓需求上的差異。經氣象培訓實踐發現,增加培訓對象所在區域的差異分析,可有效地揭示培訓需求,區域差異分析在氣象培訓需求分析中必不可少。

根據氣象培訓的特點,在OTP分析框架之上,增加人口統計分析和區域差異分析,構建了氣象培訓需求分析模型(如圖1所示)。

1.組織分析

組織分析主要是從黨與國家、中國氣象局的實際需求出發,判斷組織環境變化、組織目標、組織資源對培訓的要求和限制。

2.任務分析

任務分析主要是從培訓對象的崗位職責,界定理想狀況下工作任務的要求,明確各個崗位所包括的工作任務及執行標準和特定崗位工作人員所需要的技能,這是崗位培訓的目標和重要的衡量標準,立足崗位當前的突出問題和難題以及未來的發展形勢和任務。

3.人員分析

人員分析是從員工的實施狀況出發,分析員工知識、技能、態度等方面的現有狀況與理想狀況之間的差距,以及員工自我實現的需求,通過三個方面評價結果的比較和綜合,得到培訓目標和具體培訓內容。

4.人口統計分析

人口統計分析主要是對培訓對象的年齡、性別、民族和管理層級等方面的情況進行分析,識別因人口統計特征的差異帶來的不同的培訓需求。

5.區域差異分析

區域差異分析的對象是培訓對象所在單位和上級單位及其所處的社會背景的情況。

(三)氣象培訓需求分析模型應用的關鍵點

氣象培訓需求分析模型的應用不同于OTP模型之處,最主要在于培訓需求調查環節,即模型應用的關鍵點。開展培訓需求調查的目的,是獲取培訓需求分析的數據資料。需求調查后的數據資料的分析和培訓需求信息的反饋等環節與OTP模型應用是相似的。結合組織分析、任務分析和人員分析,資料收集分為3個部分:收集培訓對象所在組織的培訓需求資料、培訓對象所承擔的崗位任務的資料和培訓對象群體的能力素質和培訓需求等數據資料。最后針對培訓對象群體的數據資料,既是人員分析的標的數據,也是人口統計分析和區域差異分析的對象。

1.收集培訓對象所在組織的培訓需求資料,主要采用資料分析法和訪談法

以全國氣象部門司局級領導干部學習貫徹十八大精神的專題培訓為例。

首先,收集黨和國家對學習貫徹十八大精神有關文件和對司局級領導干部培訓的有關文件,關注這些文件在培訓對象、培訓內容、培訓時長和培訓方式等方面的要求。

其次,收集中國氣象局針對司局級領導干部的培訓下發的文件。如果是針對某個省區范圍的培訓項目,還需要收集由省區政府有關單位下發的有關培訓文件。

黨和國家層次和中國氣象局層次以及省區層次的文件中,下級文件是對上級文件的貫徹和落實。

除文件外,一般還根據需要開展簡單的訪談和調查。訪談對象是培訓對象的上級領導或人事部門,第一階段的訪談往往能有效獲取上級領導對特定培訓對象的能力期望等重要的培訓需求信息。第一階段的訪談和問卷調查的對象與第二階段需求調查的對象經常有所交叉,因此這部分內容往往與第二階段調查相結合,提高效率,降低需求調查的成本。

2.收集培訓對象所承擔崗位任務的資料,主要采用文獻分析法和問卷調查法

大多數培訓的目的是提高培訓對象的履職能力,因此了解培訓對象群體的崗位職責非常重要。一般來說,有專門的文件描述培訓對象崗位職責。然而,崗位職責規定文件往往更新滯后。而且,隨著公眾、企業和政府對氣象服務的需求越來越旺盛,氣象部門各崗位任務與日俱增,如氣象防災減災、氣象為農服務等服務性業務任務日漸增多,而至今服務崗位未正式設立,這些工作就分派到了原有業務崗位。

所以,要了解這些崗位職責文件之外的崗位任務,就需要問卷調查或訪談等方式了解當前的工作任務,乃至未來的崗位工作任務。調查的對象是培訓對象所在單位的人事部門或其氣象部門上級有關單位。同時,氣象部門實行氣象部門與地方人民政府雙重領導的垂直管理體制,在必要的情況下,還需要與地方政府有關部門進行溝通。

3.收集培訓對象的能力素質和培訓需求等數據資料,主要采用問卷調查法和訪談法

培訓對象是培訓的直接參與者,是對培訓效果評價影響最直接的群體。他們的培訓需求是否得到了滿足,很大程度上決定了培訓的效果和效益。

因此,個人需求數據資料的收集不可掉以輕心。而且,氣象部門職工隊伍大,如全國省級以上天氣預報員近千人,培訓規模大且分布散。針對這個特點,問卷調查法配合以訪談法能較好地收集培訓需求信息。調查的內容主要為員工素質現狀和自我實現需求。培訓需求調查問卷的主要模塊如圖2所示。針對不同類別的培訓,需要適度增減模塊。

多年氣象培訓經驗表明,氣象培訓需求帶有很強的區域差異性,有三方面原因。

一是不同地區的天氣和氣候特點不同,培訓需求因氣象業務布局的區域差異而有所不同。

二是氣象部門國家級、省(區、直轄市)、地市級和縣級四級管理體制,決定了氣象培訓需求層次的多樣性。

三是我國東中西部地區社會經濟文化差距明顯,學員背景的差異產生了培訓需求的差異。

在這階段的問卷設計和訪談中,體現區域差異的要素:針對業務布局、技術水平數據和社會文化差距等,可在問卷中增設相關問題,標識學員所在區域;社會經濟發展數據的獲得方式通常有兩種,一是來自統計資料,二是來自調查問卷。

三、展望與建議

(一)氣象培訓需求分析模型的應用前景

氣象培訓需求分析模型,可以運用于管理干部綜合素質培訓,如全國氣象部門縣局長綜合素質輪訓,也可以運用于業務技術培訓,如全國氣象部門地市級預報員輪訓;模型不僅適用于氣象行業培訓,對中央垂直管理部門(如安全、海關、國稅、外匯、糧食、煤礦安全監察、地震、氣象、測繪、出入境檢查檢驗、煙草、郵政、物資儲備、海事、銀行、證監、保監、銀監、電監等)和省級垂直管理部門(如工商、地稅、土地管理、質量技術監督、食品藥品監督等)的行業培訓均有借鑒意義。

(二)改進模型的建議

進一步完善培訓需求分析框架,全方位、多角度地揭示培訓需求,是提高培訓針對性的基礎。在OTP模型的基礎上,根據行業干部教育培訓的需要,建立包含人口統計分析和區域差異分析模塊的模型。培訓項目的相關者除了設計者、培訓對象、培訓對象所在本級和上級組織之外,還有一個重要的群體,那就是培訓師資。

本模型只關注了培訓對象、及其所在上級和本級組織單位的需求,培訓師資對揭示培訓需求的補充作用未納入分析模型。氣象培訓對象絕大部分來自行業職工,培訓師經多年教學所掌握了培訓群體信息,如何規范地納入培訓需求分析模型,形成反饋機制,為培訓項目設計所用,是進一步發展和完善模型從而構建全要素培訓需求分析模型的切入點。

座談、訪談、問卷調查等多種方式綜合獲取培訓需求分析是培訓設計通常的手段,大多數在培訓項目設計之初進行。在培訓對象群體相對穩定,具備輪訓條件時,為了系統、完整地揭示培訓需求,在培訓組織實施過程中,進行培訓中、培訓后的培訓需求調查,動態關注培訓需求得到滿足的程度和范圍,跟蹤培訓需求的變化,以構建全過程培訓需求分析模型。

參考文獻

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