基于商務智能的智慧校園的構建研究

[摘 要] 本文通過對商務智能應用于高校信息化建設的相關論文統計，指出以商務智能為信息技術或整體解決方案的案例數量偏少，同時分析了高校信息化發展現狀及存在的問題，并建立了基于商務智能的智慧校園決策模型，提出商務智能是智慧校園建設的信息技術有力保障。

[關鍵詞] 商務智能； 數字化校園； 智慧校園； 決策

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2013 . 16. 065

[中圖分類號] G40-057； TP319 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2013）16- 0106- 02

0 引 言

2010年，在信息化“十二五”規劃中，浙江大學提出建設一個“令人激動”的“智慧校園”[1]，智慧校園是在前期數字化校園的建設與發展的基礎上，以資源整合、信息共享為核心，以建設統一、高效、智能的管理服務平臺為重點，旨在服務學校教學、科研和管理，以及服務社會，將全面提升校園信息化水平。

在高校信息化建設的進程中，基本上已從起步階段邁入應用階段[2]，部門形成了很多應用系統，積累了大量數據信息，但各個系統之間的數據又不能充分共享，造成嚴重的信息孤島現象，也無法為高校的戰略決策服務。商務智能可以整合利用現有的應用系統和數據，建立統一的數據服務平臺，為打造智慧校園提供強有力的技術支持。

1 商務智能在高校信息化建設中的應用

1.1 商務智能概述

Business Intelligence（中文稱為商務智能，也稱為商業智能）的概念最早是由Gartner Group的Howard Dresner于1989年提出，Gartner公司將商務智能定義為一類由數據倉庫、數據集市、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成，以輔助企業決策為目的的技術及其應用。[3]

商務智能的主要功能有數據集成、信息呈現、運營分析以及戰略決策支持。[4]商務智能從數據源中提取有用的數據，并對這些數據進行清洗，以確保數據的正確性，然后對數據進行轉換、重構等操作后在對數據進行抽取、清洗、聚類、挖掘等分析處理來產生可透析的、可直觀顯示的、滿足查詢的各種展示數據，以提供必要的決策支持。

如今，商務智能的概念已不僅僅代表一種軟件產品或技術，而是融合了先進信息技術與創新管理理念的結合體，體現數據分析、知識發現和改善決策水平的能力。

1.2 商務智能的應用特征

目前從全球范圍來看，商務智能的應用已滲透到電信、銀行、金融業、保險業、制造業等各個領域，然而，在高校的信息化建設中，以商務智能為信息技術或整體解決方案的案例并不多。在中國知網上，分別以“商務智能”和“商業智能”為主題進行搜索，具體結果見下表。

從搜索結果來看，以“商務智能”和“商業智能”（以下統稱商務智能）為主題的論文中，應用于高校信息化建設中的數量占每年總量的比例均不高，關鍵詞主要圍繞商務智能的技術和應用領域，這些數據一來表明商務智能在高校信息化建設中的應用范圍相對狹小，有待拓展；二來指出目前商務智能只是單純地作為一種技術手段應用于學校的各類管理中，還未從管理理念或整體解決方案上來進行考慮，認知度有待提高。

2 用商務智能推進高校向智慧校園發展

2.1 高校信息化發展現狀及存在的問題

高校信息化發展已經歷基礎設施建設的初級階段，并經過近年來的建設，基本上形成了以校園網絡為基礎、各類應用系統為核心的數字化校園。然而大量的應用系統在發揮作用的同時，新的問題層出不窮，如數據孤島、數據監獄、管理低效、協同不足等，這些都導致了資源無法共享、數據無法服務決策的困難局面，嚴重阻礙了高校信息化的發展。

教育部于2012 年3月正式頒布的《教育信息化十年發展規劃（2011-2020 年）》中，明確提出“推動信息技術與高等教育深度融合，創新人才培養模式”的發展任務。大力推進高校智慧校園建設，已成為全面提升高校教學、科研、管理、服務等領域信息化水平的重要手段。

智慧校園的應用基礎是要建立統一的、標準的數據平臺，整合利用現有的應用系統和數據，使得各個系統之間的數據能夠充分共享，便于提供統一的數據查詢和數據展現的應用服務，從而提高數據質量，為高校領導決策提供有效的數據分析，實現智慧化服務和管理。

2.2 基于商務智能的智慧校園決策模型

智慧高校的核心特征是合理利用學校整體數據，滿足各部門需求，為師生們提供數據服務，為學校領導提供全局性的數據統計分析和決策支持。[5]高校各業務層的信息交互需建立在統一的數據平臺之上，利用商務智能共享信息，幫助決策者做出科學的判斷和決策。

數據倉庫的數據來自多種數據源，數據集成依賴提取、轉換和裝載（ETL）過程。[3]制定一個業務系統的元數據標準，保證數據倉庫數據的一致性和準確性。數據倉庫是面向整個高校的，在這個基礎上，可以構建“全球數據倉庫”[6]，其實質是充分利用商務智能為具有合作經歷或合作意愿的兄弟院校營造一個溝通信息、協調合作和有效決策的共享環境，形成一個數據共享的長效機制，建立院校間的信息傳遞網絡和決策支持平臺。

聯機分析處理可以對基層數據進行多維分析操作，呈現一種直觀易懂的形式將查詢結果提供給決策者，數據挖掘則對數據進行高度自動化的分析、推理，從海量數據中挖掘出正確的、有用的以及用戶感興趣的知識，幫助高校領導從整體的、宏觀的角度去認清學校當前的形勢，并用于學校的中長期決策和預測未來發展的趨勢。

決策的正確性必須建立在全面、準確、及時的數據基礎上，不可能簡單地從若干張數據報表中就得出依據和結論，應針對數據中存在的關系和規則，利用有效的信息技術，在挖掘出數據背后隱藏的知識的基礎上制定決策，使決策科學化，更具可靠性。通過商務智能整合數據資源，統一信息管理，打造一個統一的、完備的、共享的、標準的數據平臺，把數據轉換成有用的信息，從數據中獲取知識，憑借先進的信息技術提供的科學的解決方案，從而為提高高校管理的智能決策能力服務。

3 結 論

智慧校園建設是推動高校信息化發展的一個重大舉措，商務智能作為一種有效的數據集成解決方案，從多個應用系統獲得數據，發揮其數據倉庫、數據挖掘等核心技術，完成數據交換以及信息的集成共享，為實現智慧校園建設的可持續發展提供有力的信息技術支持。

主要參考文獻

[1] 程艷旗. 浙江大學智慧型校園探索[EB/OL]. http：//wenku.baidu.com/view/dfe4352c2af90242a895e5e9.html.

[2] 周紅春. 高校教育信息化的新發展：信息化教育——我國高校教育信息化試點學校建設的啟示[J]. 電化教育研究，2012（6）：5-11，28.

[3] 趙衛東. 商務智能[M]. 北京：清華大學出版社，2009.

[4] 李艷. 商業智能是一種解決方案[EB/OL]. http：//industry.ccidnet.com/art/786/20031103/69643_1.html.

[5] 陳鳳. 面向主題的高校智能決策支持系統研究[J]. 常熟理工學院學報，2011（4）：112-117.

[6] 楊麗，陳荔. 基于商務智能的SDN企業決策模型研究[J]. 統計與決策，2011（1）：176-178.