區域金融差異對旅游業發展的影響分析
——基于廣東省四大區域面板數據的檢驗

涂智蘋

（韶關學院經濟管理學院，廣東韶關 512005）

區域金融差異對旅游業發展的影響分析
——基于廣東省四大區域面板數據的檢驗

涂智蘋

（韶關學院經濟管理學院，廣東韶關 512005）

從區域金融差異的角度，選取廣東省四大區域2005-2012年的面板數據，構建多元回歸模型測度出不同地區金融差異對旅游業發展的影響。分析結果表明：由于金融發展存在差異，使其對旅游效益的影響程度不同。其中，珠三角地區和山區的金融發展對旅游業產出效益影響不顯著，而東翼和西翼地區是顯著的。這說明珠三角和山區采用直接融資對旅游業發展起到了促進作用，而東翼和西翼地區依舊依賴傳統的銀行信貸來推動旅游業的發展。

區域金融差異；旅游業；多元回歸；廣東省

目前，國家相繼出臺了一系列關于發展旅游業的政策，尤其是2009年11月，國務院出臺了《關于加快發展旅游業的意見》，把旅游業定位為國民經濟的戰略性支柱產業，促進了旅游業的快速發展，旅游業已成為國民經濟新的增長點。在國家大力倡導下，廣東省也出臺了一系列發展旅游業的政策以及相關支持措施，旅游產業逐漸成為廣東省的重要經濟來源之一。由于地區間發展特點不同，旅游產業發展也存在不同程度的地區差異。為深入挖掘廣東省旅游業對經濟發展的潛力，本文從區域金融差異的角度，對廣東省四大區域的旅游業發展狀況進行分析，希望分析結果能對各個區域的旅游業發展提出一些建設性的意見。

一、國內外研究現狀綜述

（一）國內外區域金融發展理論研究

金融發展理論研究主要源于在區域經濟領域中的應用。國外對區域金融的研究開始于20世紀50年代，Scott(1955)發表的《貨幣政策的區域影響》，Bowser，Dane 和 Einzig(1957)對美國不同區域間的資金流進行的分析是這段時期的研究代表結果。國內的研究成果主要有張軍洲(1995)在其著作《中國區域金融分析》中第一次清晰闡述了區域金融的概念，即在地理空間上表現為不同層次、相對集中的金融活動的若干區域。談儒勇(2003)從供給的角度分析了區域金融發展的作用，并得出在供給領先的情況下，技術進步、規模經濟、范圍經濟和制度變化等因素對金融發展影響較大的結論。

（二）國內外區域金融差異研究

區域金融發展差異主要受不同區域金融發展水平和金融結構的差異兩個因素的影響。西方對區域金融差異的研究主要集中在貨幣政策效應、區域金融資源的不同配置和區域金融發展對經濟增長影響差異等方面。Dow（1982）經過對富裕地區與落后地區貨幣乘數值的比較分析發現：由于富裕地區流動性偏好較低，導致擴張性貨幣政策在富裕地區的效應明顯高于落后地區，富裕地區的貨幣乘數更高；反之，落后地區由于流動性偏好較高，從而貨幣乘數相對較低。Katherine A.Samolyk（1989）研究顯示，不同區域的銀行結構差異導致了資金配置的不平衡性。Carlin和Mayer（2003）選取27個OECD國家1970-1995年的數據進行實證研究發現，在收入水平高且金融市場比較發達的國家，發展緩慢的反而是那些對銀行資金依賴高的產業；相反，那些收入水平較低且金融不發達的國家，主要依靠銀行資金的產業會由于銀行的發展而得到快速發展。對區域金融發展差異的研究，國內有唐旭(1995)選取中國1985-1994年的面板數據，分別從資金配置流動與不平衡兩方面對不同區域的金融差異進行了研究。董金玲（2009）研究發現，區域經濟發展差異、市場化程度、政府調控、區域信用環境以及區域創新能力等因素對區域金融體系影響較大，進而造成區域金融發展差異和金融作用機制區域差異。陸倩倩、李啟華(2010)基于遼寧省的面板數據，采用回歸分析法，對遼寧14個地區的金融發展與產業結構間的關系進行了分析。

（三）國內外有關區域金融發展對旅游業影響的研究

國外關于金融促進旅游產業發展研究成果主要表現在以下5個國家：第一，英國的旅游產業的發展主要依靠政策的支持。第二，法國旅游產業在政府資金的投入下，圍繞文化遺產和傳統文化進行發展。第三，美國旅游產業依靠企業捐助突顯出了較高的經濟效益。第四，日本旅游產業依靠多元化的融資渠道，通過整合多方市場資源形成了獨特的投融資模式。第五，韓國旅游產業在政府主導下，呈現出依靠多元化金融支持的特點。國內關于金融與旅游業關系研究也比較多，主要有肖大偉和高陸(2007) 等研究發現金融對旅游產業結構轉型的影響主要是通過資金配置來影響旅游業各要素，使資本向旅游業轉移，以此來拉動旅游產業的發展。李冬(2011) 以競爭和合作的角度考察了旅游業和金融業之間的關系，認為兩者的融合有利于旅游金融配套服務的提升，同時能提高國際旅游服務水平。胡海燕(2012) 進一步研究指出，金融支持不僅可以提高旅游業的發展空間，而且能帶動區域經濟的發展。饒文津(2010) 、張鵬等學者運用Granger因果關系檢驗、協整檢驗和單位根檢驗方法分析得出旅游業發展與金融支持存在正相關關系。

綜上所述，區域金融發展理論研究主要集中在商業性金融和政策性金融兩個方面。國內學者對旅游產業發展中的金融支持研究較多，但從區域角度來研究金融發展差異對旅游產業的影響較少，實證研究則更少。

二、變量的選擇和模型的建立

從上述文獻研究綜述可以發現，產業的發展在很大程度上和金融的發達程度密切相關。不同地區的金融發展程度，對本地區的經濟結構以及作用機理方面存在差異。它有可能支持產業的發展，也有可能對產業的發展產生抑制作用。因此，深入挖掘區域金融差異產生的根本原因，對促進本地區產業發展起著不可忽視的作用。

（一）因變量和自變量的選擇

1.因變量的選擇。因變量也稱為被解釋變量。旅游業包括國內旅游市場和國際旅游市場。在本研究中，為了更好的觀測旅游業發展狀況，以旅游業總收入作為因變量來考慮區域金融差異對旅游業的作用。

2.自變量的選擇。自變量也稱為解釋變量。首先，廣東旅游業的發展離不開金融的支持。根據上述文獻綜述，沿用前人的研究方法，采用金融相關比率來考察一個地區的金融發展程度，即用該地區的金融機構存貸款余額與國民收入之比指標來衡量，用公式表達為：金融相關比率=金融機構各項存貸款余額/GDP。其次，影響旅游總收入的因素有很多，包括旅游接待人數、客房出租率、人均可支配收入、人均消費支出以及公共基礎設施，如公路里程和鐵路里程等。為選擇對旅游總收入解釋力度較強的指標，本文采用SPSS19.0反復進行參數估計，剔除影響力弱、解釋力不強的人均可支配收入、人均消費支出以及公路和鐵路里程數等指標，留下金融相關比率、旅游接待人數和客房出租率3個指標。為更好地研究區域金融差異對廣東旅游業發展的影響，本文提出2個假設。假設1：金融相關比率的提高可以顯著地促進廣東四大區域旅游產業的發展。假設2：廣東四大區域旅游接待人數和客房出租率的提高能增加旅游產業總收入。

（二）模型的設置

基于變量的選擇以及假設，因變量和自變量之間的多元回歸模型可以設定為

其中i=1，2，3，4；t=1，2，….8；Earnings代表旅游總收入指標，FIR代表金融相關比率、Tourists代表旅游接待人數、Room occupancy代表客房出租率；a1為常數項，u為隨機誤差項，a2、a3和 a4為三個自變量的參數。

為了比較區域金融發展差異對廣東各地區旅游業的影響，本文將廣東省分為四大區域，分別為珠三角地區，包括廣州、深圳、珠海、東莞、惠州、江門、佛山、中山和肇慶9個市；東翼地區，包括汕頭、汕尾、潮州和揭陽4個市；西翼地區，包含湛江、陽江和茂名3個市，以及粵北山區，包括韶關、河源、梅州、清遠和云浮5個市。

此外，本文研究的數據區間為2005-2012年。數據來源于2006-2013年廣東省統計年鑒，采用的分析軟件為SPSS19.0。

（三）模型回歸結果

根據式（1）設定的模型，采用多元回歸分析法，運用F檢驗，對廣東省四大區域數據進行反復測算下，擬合度都達到了93%以上，具體的回歸結果如下表1、表2、表3和表4。

表1 珠三角地區模型回歸結果

從表1回歸結果可以看出，在臨界值P小于0.05的情況下，金融相關比率和客房出租率影響不顯著；從變量的系數來看，均為正數。而旅游接待人數指標影響顯著，其經濟含義為每增加接待1萬人次的旅游人數，旅游總收入將增加0.288億元。

表2 東翼地區模型回歸結果

表2回歸結果顯示，在臨界值P小于0.05的情況下，金融相關比率、客房出租率和旅游接待人數影響都很顯著；從變量的系數來看，均為正數。其經濟含義為金融發展深化1%，每增加接待1萬人次的旅游人數和提高1%客房出租率，旅游總收入將分別增加41.245%、0.152億元和1.103%。

表3 西翼地區模型回歸結果

從表3回歸結果看以得出，在臨界值P小于0.05的情況下，金融相關比率和旅游接待人數影響都很顯著，客房出租率影響不是很顯著；從變量的系數來看，旅游接待人數為正數，而金融相關比率和客房出租率均為負數。其經濟含義為金融發展深化1%，每增加接待1萬人次的旅游人數，旅游總收入將分別減少137.586%和增加0.117億元。

表4 山區模型回歸結果

表4回歸結果顯示，在臨界值P小于0.05的情況下，金融相關比率和客房出租率影響都不是很顯著，旅游接待人數影響非常顯著；從變量的系數來看，三個指標的系數均為正數。其經濟含義為每增加接待1萬人次的旅游人數，旅游總收入增加0.18億元。

三、回歸模型結果分析

上述模型回歸的結果已經表明：一方面，由于區域金融發展差異，金融對廣東省四大區域旅游業的發展作用是不同的。珠三角地區和山區的金融相關比率指標對旅游業發展影響不顯著，并不是該地區旅游產業發展的一個重要因素。而該指標對西翼地區的影響雖然非常顯著，卻是負的，即出現了金融抑制作用。這些結果與假設1相背離。只有東翼地區是顯著的，且是正的影響，這與假設1相符。究其原因，本文認為這與各地區旅游資源的不同特點以及金融相關比率該指標有關系。自變量金融相關比率指標主要是由銀行的存貸款余額決定的，即主要是反映間接融資的情況。珠三角、山區和西翼地區的間接融資作用不顯著。我們知道，珠三角地區的金融發展程度在廣東省是最好的，其除了可以從銀行獲得信貸支持外，還可以通過其他直接融資方式獲得資金，如資產證券化，利用外資等。而山區和西翼地區的間接融資在當地旅游業發展中并沒有發揮主要作用，主要與其旅游資源特點和當地政府的財政支持有關。眾所周知，粵北山區有著大量天然的旅游資源，絕大多數游客都是沖著其獨特的資源去旅游觀光的。如果這些資源過度開發，改變其原來的觀光旅游模式，反而會流失游客資源。而政府這幾年也從財政上加大了對旅游產業的投入。如2010年韶關市政府印發的《關于推動我市旅游業率先跨越發展實施意見》中規定：繼續加大財政對旅游業的支持力度，2010-2012年市財政每年安排1000萬元的專項旅游發展資金，主要用于旅游基礎設施建設、旅游企業發展和旅游宣傳推廣等方面。西翼地區的金融抑制作用表明，該地區銀行的信貸投放會帶來負效應，即銀行對旅游產業的支持是吃力不討好的結果。最后，只有東翼地區的金融深化是積極的，這說明東翼地區的直接融資方式不發達，只有依靠間接融資來促進該地區旅游產業發展。

另一方面，該模型的其他兩個變量旅游接待人數和客房出租率的回歸結果表明，四大區域在旅游接待人數方面都是顯著相關的，且都是正數；客房出租率指標只對東翼地區影響顯著，對其他三大區域影響不明顯。這與假設2不相符。究其原因，本文認為可以從兩個方面分析。首先，在國家和廣東省政府將旅游產業作為一個新的經濟增長點的大環境下，廣東省各個區域大力發展旅游業，通過直接和間接等融資方式，加大了對旅游業的資金投入，尤其在硬件設施上不斷進行改善和升級。如建立星級賓館，旅行社和旅游景點也不斷增加。據統計，截止2012年底，全省共有旅游社1624個，星級賓館酒店1092個，分別比2000年增加1120個和342個。資金的不斷投入對旅游企業的發展起了提速作用，使得廣東省的旅游接待能力不斷增強，促進了旅游行業收入的增加。其次，在珠三角、粵北山區和西翼地區，由于旅游相關企業通過各種融資渠道，不斷升級，規模越來越大，但旅游人數沒有實現更快增長，尤其是過夜游客占比較低，導致客房出租率不高。廣東省旅游局統計數據顯示：2013年1月廣東省接待過夜游客人均停留天數為1.89天/人，其中接待過夜外國人（不含港澳臺）2.47天/人，過夜國內游客1.87天/人。可以看出，人均過夜停留天數極低，平均不足2天，這對客房出租率影響很大，進而影響旅游收入。究其原因，本文認為這與游客來源、旅游距離和旅游目的有關。珠三角地區的游客大都來自本地區和港澳，自駕游偏多，他們大都可以當天往返。而西翼和山區雖然游客有停留的可能，但也很短暫。因為其旅游資源的特點使得觀光旅游者居多，深入旅游者少。東翼地區的客房出租率對旅游收入的影響很顯著，該地區包括汕頭、汕尾、潮州和揭陽4市。由于其特有的潮汕文化，使得游客想進行深度游的目的增強，提高了逗留天數，進而提高了客房出租率。

五、結論與建議

通過對廣東省四大區域2005-2012年的面板數據進行實證分析，可以得出以下兩個結論和給出如下建議：

第一，區域金融發展差異對廣東省旅游業的總體作用是不同的，既有促進作用也有抑制作用。如對西翼地區是抑制作用，對東翼地區是促進作用，而對珠三角和山區作用不明顯。因此，對西翼地區來說，應深化金融改革，改變僅依賴間接融資的模式，形成多渠道的融資體系以促進當地旅游業的發展。對東翼地區來說，應加大銀行的信貸投放，充分發揮銀行對資源配置的作用，繼續完善金融基礎設施和提高金融服務水平以促進旅游業的發展。

第二，各地區金融發展差異，使得四大區域對旅游業使用的資金規模和資金用途上存在很大差異，從而導致了不同的發展結果。四大區域在不同的融資渠道下獲取資金支持，大力建設和改善旅游基礎實施，如賓館酒店的改善升級、旅游景區的開發等，使得接待旅游人數能力提高，促進了旅游收入的增加。但由于旅游資源的差異和游客目的不同，部分地區在硬件設施上的過度投資，導致資源的浪費。如珠三角、西翼和山區的客房出租率偏低，這不利于旅游收入的增加。因此，對這三個區

域來說，在資金投放方面應該審慎，如對酒店賓館等投入應保持適當的水平，避免重復建設。各地區應根據自身旅游資源特點，合理使用資金，改變發展模式，從原來依賴外延式發展轉變為內涵式發展，不斷提高旅游服務水平和加大營銷宣傳力度。而對東翼地區來說，可以銀行信貸投放為主，加大對旅游基礎設施的開發投入，進一步發揮旅游文化優勢，從而提高整個行業的發展。

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Analysis on Effect of Regional Financial Difference to Tourism Industry——Based on the Panel Data of Four Regions of Guangdong Province

TU Zhiping

From view of regional fi nancial difference, the author selected 2005-2012 panel data of Guangdong province and built multiple regression model to analyze the effect of different regional fi nancial difference to tourism industry. Analysis results indicated that regional fi nancial difference caused different revenues to tourism industry. Pearl River Delta and Mountainous region had not obvious effects. On the contrary, Eastern region and Weston region had obvious effects. These demonstrate that fi nancial development of Pearl River Delta and Mountainous region promote the two regions’ tourism industry by using direct fi nancial resources, Eastern region and Weston region still depend on bank loan to develop their tourism industry.

Regional Financial Difference; Tourism Industry; Multiple Regression; Guangdong Province

F592.7

A

1009 - 3109（2014）10-0050-05

（責任編輯：何昆燁）

涂智蘋，女，碩士，韶關學院經濟管理學院，講師。

韶關市哲學社會科學規劃課題（Z2014016）；韶關學院校級課題（2013-22）