基于Minitab的質量控制在產品缺陷診斷中的應用研究

楊玉潔等

摘要： 以某洗衣機廠滾筒洗衣機異常聲音為對象， 應用Minitab軟件完成各種異聲缺陷指標分布狀況分析，并選擇主要因素進行系統分析，及時發現了存在的問題，提出相應的改進措施，應用結果表明方法在質量控制方面的有效性。

關鍵詞： Minitab；質量控制；產品缺陷；診斷

中圖分類號：F273.2 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2014）05-0001-02

0 引言

質量控制圖由美國Shewhart WA博士在1924年首次提出[1]。各種質量特性值的波動可分為偶然波動和異常波動，偶然波動在生產中是不可避免的，異常波動是外界原因引起的，需重點關注。應用質量控制圖能及時發現異常波動，排除產生異常波動的原因，達到只存在偶然波動沒有異常波動的狀態，即為穩態。Minitab軟件是MINITAB公司開發的一款統計技術數據處理軟件。它的核心功能是進行數據分析和圖形分析以及趨勢預測。其被廣泛應用于質量控制[2-4]。

本文將以Minitab 16為開發工具，針對某洗衣機生產企業的滾筒洗衣機產品在運行程序過程中產生異常的聲音進行控制圖的繪制和質量分析。

1 問題描述

XTW公司是由XTE公司和美國TY公司合作生產滾筒洗衣機的定牌生產企業，洗衣機的噪音是用戶所關心的重要指標之一，它直接影響公司的品牌和信譽。XTW公司生產的滾筒洗衣機在運行程序過程中產生異常的聲音（在規定噪音標準內的非正常聲音），造成返修量的增大，部分零部件由于異常聲音而報廢。

1.1 返修統計分析 因為返修率比較高，我們首先取得維修的故障診斷資料進行分析，通過對公司返修的滾筒洗衣機進行柏拉圖數據分析得出，如圖1所示。

從圖1可以看出，電機異聲返修各種缺陷所占百分比從高到低依次為：誤判>電機罩異聲>電機異聲>軸異聲>校正接地線>磨門封加水再測>換門，其中前三者所占比重遠大于其余缺陷所占的比重。以上分析知道滾筒洗衣機異聲主要的三個影響因素：誤判，電機罩異聲，電機異聲。那么要改善滾筒洗衣機異聲的現象，則要做好電機罩和電機的檢測工作，減少誤判的發生。

1.2 電機罩測量系統分析 誤判指產品的零部件本身存在問題而沒有檢測出來，作為正常零件成為產品的一部分。為了驗證測量系統，選取了電機罩測量系統中的兩名測量員QianWei和Qin Renyi的檢測數據，應用Minitab質量統計分析軟件對電機罩測量系統進行統計分析結果，如圖2所示電機罩MSA-1。

從圖中統計分析結果可以看出：

①從第一張圖表與第二張圖表的對比可以發現，兩表中灰色的線條（代表測量員Qin）相比較浮動較大，同樣黑色的（代表測量員Qian）也是如此，這說明單個測量員本身的差異明顯。

②從第二張與第三張圖表的對比中也可以發現：測量員Qin 與測量員Qian的差異明顯。

為了進一步驗證，我們選擇了Xbar-圖，對于電機罩測量系統做進一步分析，如圖3所示。

圖3中統計分析結果說明：

①測量系統的偏差比較大，兩測量員之間的交互作用比較明顯。

②測量系統的分辨指數=1

由此可以得出結論：除了測量員本身個體的差異外，測量系統處于不可接受的范圍。

1.3 電機主軸測量系統分析

從圖4統計分析結果中可以得出以下兩點結論：

①測量系統與樣品所占總偏差的比例分別為6.72%和93.28%。

②測量系統的分辨指數=5

因此可以得出結論：測量系統處于可接受的范圍。

1.4 檢測線測量系統分析

檢測線異聲判斷的MSA結果如下：

從以上數據看到檢測線KAPPA系數<0.7，測量系統為不可接受范圍，需要改善。

結合以上三種影響因素分析得出表1。

1.5 改進措施 對于電機罩測量系統，測量的工具進行調整，由原來的角度尺改為標準角度量規；由于測量員的專業素質不一，導致檢測線檢測過程中出現誤判現象，因此需要及時的調整或校準檢測人員的標準，并及時對員工進行培訓。

2 結語

在洗衣機產品生產過程中對產品進行質量控制可以有效地提高質量，降低返修率，從而降低生產成本和提高競爭力。本文介紹了一種利用X-R控制圖，結合Minitab 工具進行產品質量數據的統計分析方法，發現其中存在的問題，并且指出了解決的方案，已在實際生產過程中發揮重要作用。

參考文獻：

[1]馬逢時，周暐，劉傳冰.六西格碼管理統計指南[M].北京：中國人民大學出版社，2011：368-399.

[2]梁培康，梁工謙，吳沖.基于Minitab的質量控制圖在工件制造中的應用[J].現代制造工程，2007（8）：94-102.

[3]洪楠，候軍.MINITAB統計分析教程[M].北京：電子工業出版社，2007：266-336.endprint

摘要： 以某洗衣機廠滾筒洗衣機異常聲音為對象， 應用Minitab軟件完成各種異聲缺陷指標分布狀況分析，并選擇主要因素進行系統分析，及時發現了存在的問題，提出相應的改進措施，應用結果表明方法在質量控制方面的有效性。

關鍵詞： Minitab；質量控制；產品缺陷；診斷

中圖分類號：F273.2 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2014）05-0001-02

0 引言

質量控制圖由美國Shewhart WA博士在1924年首次提出[1]。各種質量特性值的波動可分為偶然波動和異常波動，偶然波動在生產中是不可避免的，異常波動是外界原因引起的，需重點關注。應用質量控制圖能及時發現異常波動，排除產生異常波動的原因，達到只存在偶然波動沒有異常波動的狀態，即為穩態。Minitab軟件是MINITAB公司開發的一款統計技術數據處理軟件。它的核心功能是進行數據分析和圖形分析以及趨勢預測。其被廣泛應用于質量控制[2-4]。

本文將以Minitab 16為開發工具，針對某洗衣機生產企業的滾筒洗衣機產品在運行程序過程中產生異常的聲音進行控制圖的繪制和質量分析。

1 問題描述

XTW公司是由XTE公司和美國TY公司合作生產滾筒洗衣機的定牌生產企業，洗衣機的噪音是用戶所關心的重要指標之一，它直接影響公司的品牌和信譽。XTW公司生產的滾筒洗衣機在運行程序過程中產生異常的聲音（在規定噪音標準內的非正常聲音），造成返修量的增大，部分零部件由于異常聲音而報廢。

1.1 返修統計分析 因為返修率比較高，我們首先取得維修的故障診斷資料進行分析，通過對公司返修的滾筒洗衣機進行柏拉圖數據分析得出，如圖1所示。

從圖1可以看出，電機異聲返修各種缺陷所占百分比從高到低依次為：誤判>電機罩異聲>電機異聲>軸異聲>校正接地線>磨門封加水再測>換門，其中前三者所占比重遠大于其余缺陷所占的比重。以上分析知道滾筒洗衣機異聲主要的三個影響因素：誤判，電機罩異聲，電機異聲。那么要改善滾筒洗衣機異聲的現象，則要做好電機罩和電機的檢測工作，減少誤判的發生。

1.2 電機罩測量系統分析 誤判指產品的零部件本身存在問題而沒有檢測出來，作為正常零件成為產品的一部分。為了驗證測量系統，選取了電機罩測量系統中的兩名測量員QianWei和Qin Renyi的檢測數據，應用Minitab質量統計分析軟件對電機罩測量系統進行統計分析結果，如圖2所示電機罩MSA-1。

從圖中統計分析結果可以看出：

①從第一張圖表與第二張圖表的對比可以發現，兩表中灰色的線條（代表測量員Qin）相比較浮動較大，同樣黑色的（代表測量員Qian）也是如此，這說明單個測量員本身的差異明顯。

②從第二張與第三張圖表的對比中也可以發現：測量員Qin 與測量員Qian的差異明顯。

為了進一步驗證，我們選擇了Xbar-圖，對于電機罩測量系統做進一步分析，如圖3所示。

圖3中統計分析結果說明：

①測量系統的偏差比較大，兩測量員之間的交互作用比較明顯。

②測量系統的分辨指數=1

由此可以得出結論：除了測量員本身個體的差異外，測量系統處于不可接受的范圍。

1.3 電機主軸測量系統分析

從圖4統計分析結果中可以得出以下兩點結論：

①測量系統與樣品所占總偏差的比例分別為6.72%和93.28%。

②測量系統的分辨指數=5

因此可以得出結論：測量系統處于可接受的范圍。

1.4 檢測線測量系統分析

檢測線異聲判斷的MSA結果如下：

從以上數據看到檢測線KAPPA系數<0.7，測量系統為不可接受范圍，需要改善。

結合以上三種影響因素分析得出表1。

1.5 改進措施 對于電機罩測量系統，測量的工具進行調整，由原來的角度尺改為標準角度量規；由于測量員的專業素質不一，導致檢測線檢測過程中出現誤判現象，因此需要及時的調整或校準檢測人員的標準，并及時對員工進行培訓。

2 結語

在洗衣機產品生產過程中對產品進行質量控制可以有效地提高質量，降低返修率，從而降低生產成本和提高競爭力。本文介紹了一種利用X-R控制圖，結合Minitab 工具進行產品質量數據的統計分析方法，發現其中存在的問題，并且指出了解決的方案，已在實際生產過程中發揮重要作用。

參考文獻：

[1]馬逢時，周暐，劉傳冰.六西格碼管理統計指南[M].北京：中國人民大學出版社，2011：368-399.

[2]梁培康，梁工謙，吳沖.基于Minitab的質量控制圖在工件制造中的應用[J].現代制造工程，2007（8）：94-102.

[3]洪楠，候軍.MINITAB統計分析教程[M].北京：電子工業出版社，2007：266-336.endprint

摘要： 以某洗衣機廠滾筒洗衣機異常聲音為對象， 應用Minitab軟件完成各種異聲缺陷指標分布狀況分析，并選擇主要因素進行系統分析，及時發現了存在的問題，提出相應的改進措施，應用結果表明方法在質量控制方面的有效性。

關鍵詞： Minitab；質量控制；產品缺陷；診斷

中圖分類號：F273.2 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2014）05-0001-02

0 引言

質量控制圖由美國Shewhart WA博士在1924年首次提出[1]。各種質量特性值的波動可分為偶然波動和異常波動，偶然波動在生產中是不可避免的，異常波動是外界原因引起的，需重點關注。應用質量控制圖能及時發現異常波動，排除產生異常波動的原因，達到只存在偶然波動沒有異常波動的狀態，即為穩態。Minitab軟件是MINITAB公司開發的一款統計技術數據處理軟件。它的核心功能是進行數據分析和圖形分析以及趨勢預測。其被廣泛應用于質量控制[2-4]。

本文將以Minitab 16為開發工具，針對某洗衣機生產企業的滾筒洗衣機產品在運行程序過程中產生異常的聲音進行控制圖的繪制和質量分析。

1 問題描述

XTW公司是由XTE公司和美國TY公司合作生產滾筒洗衣機的定牌生產企業，洗衣機的噪音是用戶所關心的重要指標之一，它直接影響公司的品牌和信譽。XTW公司生產的滾筒洗衣機在運行程序過程中產生異常的聲音（在規定噪音標準內的非正常聲音），造成返修量的增大，部分零部件由于異常聲音而報廢。

1.1 返修統計分析 因為返修率比較高，我們首先取得維修的故障診斷資料進行分析，通過對公司返修的滾筒洗衣機進行柏拉圖數據分析得出，如圖1所示。

從圖1可以看出，電機異聲返修各種缺陷所占百分比從高到低依次為：誤判>電機罩異聲>電機異聲>軸異聲>校正接地線>磨門封加水再測>換門，其中前三者所占比重遠大于其余缺陷所占的比重。以上分析知道滾筒洗衣機異聲主要的三個影響因素：誤判，電機罩異聲，電機異聲。那么要改善滾筒洗衣機異聲的現象，則要做好電機罩和電機的檢測工作，減少誤判的發生。

1.2 電機罩測量系統分析 誤判指產品的零部件本身存在問題而沒有檢測出來，作為正常零件成為產品的一部分。為了驗證測量系統，選取了電機罩測量系統中的兩名測量員QianWei和Qin Renyi的檢測數據，應用Minitab質量統計分析軟件對電機罩測量系統進行統計分析結果，如圖2所示電機罩MSA-1。

從圖中統計分析結果可以看出：

①從第一張圖表與第二張圖表的對比可以發現，兩表中灰色的線條（代表測量員Qin）相比較浮動較大，同樣黑色的（代表測量員Qian）也是如此，這說明單個測量員本身的差異明顯。

②從第二張與第三張圖表的對比中也可以發現：測量員Qin 與測量員Qian的差異明顯。

為了進一步驗證，我們選擇了Xbar-圖，對于電機罩測量系統做進一步分析，如圖3所示。

圖3中統計分析結果說明：

①測量系統的偏差比較大，兩測量員之間的交互作用比較明顯。

②測量系統的分辨指數=1

由此可以得出結論：除了測量員本身個體的差異外，測量系統處于不可接受的范圍。

1.3 電機主軸測量系統分析

從圖4統計分析結果中可以得出以下兩點結論：

①測量系統與樣品所占總偏差的比例分別為6.72%和93.28%。

②測量系統的分辨指數=5

因此可以得出結論：測量系統處于可接受的范圍。

1.4 檢測線測量系統分析

檢測線異聲判斷的MSA結果如下：

從以上數據看到檢測線KAPPA系數<0.7，測量系統為不可接受范圍，需要改善。

結合以上三種影響因素分析得出表1。

1.5 改進措施 對于電機罩測量系統，測量的工具進行調整，由原來的角度尺改為標準角度量規；由于測量員的專業素質不一，導致檢測線檢測過程中出現誤判現象，因此需要及時的調整或校準檢測人員的標準，并及時對員工進行培訓。

2 結語

在洗衣機產品生產過程中對產品進行質量控制可以有效地提高質量，降低返修率，從而降低生產成本和提高競爭力。本文介紹了一種利用X-R控制圖，結合Minitab 工具進行產品質量數據的統計分析方法，發現其中存在的問題，并且指出了解決的方案，已在實際生產過程中發揮重要作用。

參考文獻：

[1]馬逢時，周暐，劉傳冰.六西格碼管理統計指南[M].北京：中國人民大學出版社，2011：368-399.

[2]梁培康，梁工謙，吳沖.基于Minitab的質量控制圖在工件制造中的應用[J].現代制造工程，2007（8）：94-102.

[3]洪楠，候軍.MINITAB統計分析教程[M].北京：電子工業出版社，2007：266-336.endprint