某地市級醫院2009～2013年門診人次動態分析及趨勢預測

摘要：目的 通過分析2009～2013年每季度門診人次變化趨勢，找到季節指數，預測2014年各季度門診人次。方法 運用趨勢季節模型建立預測回歸方程。結果 預測2014年全年門診人次143.74萬人次，預測2014年前兩個季度門診人次正確率97.64%。結論 本例預測效果滿意，趨勢季節預測方法對加強門診管理有幫助。

關鍵詞：門診人次；季節變化；趨勢預測

門診人次的數量變化反映醫院品牌在廣大患者心目中的地位，患者對醫院的信任程度，同時門診人次是醫院主要的工作量指標之一，反映了醫院的工作效率，是醫院醫療診療水平、服務質量和醫院綜合管理水平的全面體現。隨著醫院管理水平的不斷提升，采用數理統計模型對醫院門診人次數據進行定量分析，本文運用時間序列季節指數分析法，找出患者的就診規律，合理配置醫院資源，為更好服務患者提供科學的決策依據。

1資源來源

資料來源于我院病案統計室2009～2013年醫院統計工作報表，數據真實、準備、可靠，見表1。

2方法與步驟

本研究采用時間序列數據季節指數法[1]，使用統計軟件SPSS 13.0對數據進行統計學描述，運用最小二乘法，計算出線性模型參數，建立線性回歸方程。應用線性回歸方程和季節調整指數預測未來2個季度的門診量。

2.1建立趨勢回歸方程 用季節序號t為自變量，門診人次y為應變量，建立線性回歸方程：yc=4933 t+248281，檢驗預測模型具有統計學意義（F=62.9575，P<0.01），門診人次各季度人次與時間序列的相關關系是顯著的。

2.2計算季節指數 季節指數s=實際門診人次（y）/趨勢值（yc），見表1。根據2009～2013年各季節指數的平均值，計算季節平均指數，并對季節指數進行調整。調節后季節指數s'=季節指數s×季節指數調節系數（400/400.04=0.9999），經計算調整后季節系數分別為94.41、103.49、103.67、98.43，見表2。

2.3預測2014年四個季度門診人次 將2014年的時間序列序號t代入回歸方程，計算出每季度趨勢值，趨勢值乘以調節后季節指數得到2014年每季度預測值，2014年第一季度預測332204人次，第二季度369260人次，第三季度375016人次，第四季度360916人次，2014年全年預測門診人次143.74萬人次，見表3。

用2014年前兩個季度預測值與實際門診人次對比，計算誤差，誤差=實際值-預測值，誤差率=（實際值-預測值）/預測值。2014年第一季度誤差率2.97%，第二季度誤差率1.81%。2014前兩個季度總體誤差率2.36%，說明實際門診人次與預測門診人次正確率在97%以上，該方法預測效果較好。

3討論

3.1我院門診就診高峰在第二季度和第三季度，低谷在第一季度和第四季度。第一季度門診人次偏低屬于醫院遇到的普遍現象[2-3]。第一季度正值冬春季節，天氣寒冷不利于手術傷口愈合，手術科室門診人次下降[4]。第一季度正值中國農歷新年，國人比較忌諱在農歷春節前后到醫院就診。春節前后走親訪友，一般不是危急重癥，不愿到醫院就診，門診人次需求被人為壓制。另外春節期間醫院?？崎T診普遍停診，醫技檢查檢驗科室也只有少量值班人員，春節前后醫院提供的醫療服務供給量也減少。近幾年春節放假均為農歷初一至初七，廣大患者一般要到正月十五之后才到醫院就診，醫院工作人員一般也要到正月十五之后才真正進入工作狀態。由此春節對醫院門診人次影響非常大。針對這一現象，建議醫院管理層強調春節前堅守崗位，春節后能盡快進入角色。春節放假期間能最大限度滿足患者需求。門診管理部門調整門診診斷室，開展一些適宜假日進行的短期康復理療項目和特色項目，同時業務拓展宣傳部門加大宣傳力度，吸引上班族改變觀念，利用假日進行身心調節。

3.2第二季度出現醫院門診人次的高峰期 第二季度從季節上分析，屬于春夏季節，萬物復蘇，季節特別利用傷口恢復，手術科室迎來了黃金時期，手術科室門診人次明顯增加。春季也是皮膚、呼吸道等疾病多發季節，患病人群明顯增加。第三季度7～9月，門診人次增加的一個主要原因是高考、中考均已經結束，學生放假，家長能騰出時間來進行咨詢、檢查，擇期手術比如乳腺手術、白內障手術增加。還有學生暑假，包皮手術、近視手術也大幅度增加。

3.3醫院統計指標預測是一個較為復雜的問題 由于統計指標的變動受很多內在的、外在的因素影響。對于進行統計預測時，確定何種預測模型及估計參數，是統計預測的關鍵[5]。2014前兩個季度實際門診人次與預測門診人次正確率在97%以上。根據2009～2013年門診人次預測2014年全年門診人次將達到143.74萬人次，這一數據為管理層制定近期工作目標及年度重點工作提供科學的決策依據[6]。相信根據季節指數通過調整門診內部結構，調整相關人員配備[7]。減少人員休假，增加門診診斷室、調整接診時間、適當延長診療時間、開設銀醫卡預約掛號方式等手段，完全可能達到或者超過預測門診人次，完成全年工作目標。

參考文獻：

[1]張彥，胡劍超，陽紅，等.運用趨勢季節模型對醫院門診人次進行預測評價[J].西南國防醫藥，2012，3（3）：328-329.

[2]李芳，王松柏，等.我院門診量季節性變動預測分析[J].綜合醫學，2012，3：372-373.

[3]方紅.某院門診人次與住院人次的預測及相關分析[J].中國醫院統計，2011，12（4）：336-338.

[4]張璟.醫院門診量的長期趨勢及季節變動分析[J].中國醫院統計，2011，9（4）：274-276.

[5]高湘偉，宛繼承，等.季節移動平均比率法在門診量預測中的應用 [J].中國醫院統計，2003.3（1）：9-10.

[6]明星辰，方孝梅，王玉貴，等.某三級醫院2007年住院人次預測分析[J].中國衛生統計，2008.25（1）：68-69.

[7]李海燕，張徐龍.2000年-2009年門診量變化趨勢分析[J].中國病案，2011，12（6）：60-61.

編輯/張燕