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油庫管理初探

2014-06-14 17:58:53劉中偉
科技創新導報 2014年2期
關鍵詞:網絡信息

劉中偉

摘 要:油庫是船舶供應企業的一個生產單元,每天產生大量的數據。信息具有時效性,如不及時對這些數據進行加工、整理、使用便會失去它的價值。伴隨著時代發展,市場競爭越來越激烈,成本領先、集約化經營已經成為管理者的共識,企業對油庫管理提出了更高的要求。

關鍵詞:油庫 數據 信息 網絡

中圖分類號:TU249 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2014)01(b)-0185-01

油庫在船舶供應企業內部物流環節居于中心地位,支撐著公司其他單位開展業務。油庫下轄計量、化驗等業務門類,管理的首要任務是綜合這些部門提供的數據,加工整理轉化為有價值的信息,以此為基礎構建起一套運作體系,為生產管理、經營決策服務。其結果表現為一張數據表,形式如附表所示。下面介紹這份報告的編制過程,計算原理,論述實現幾個方面的管理目標。

1 數據的構成

信息可以用數據表現。油庫信息因產生方式不同可以分為兩大類,一類是測量采集的基礎數據(如油溫),另一類是計算加工得到數據(如十六烷指數)。基礎數據構成了油庫乃至企業管理大廈的基礎,其它數據在此基礎上衍生出來。計算得出的數據與基礎數據之間存在確定的函數關系,不同指標的函數表現形式也不盡相同。例如十六烷指數、碳芳香度指數、比能的計算方法表現為函數方程式,《中華人民共和國國家標準》、《中華人民共和國石油化工行業標準》、ISO 8217:2010(E)中有詳細介紹;罐容與油品高度表現為一一對應關系,具體見《罐容表》;油品的粘度與溫度關系表現為曲線圖形式。

2 借助辦公軟件計算的可行性

該文涉及到三種函數表現形式:方程式、數據表、關系圖。借助于辦公軟件實現自動計算,必須將這些函數轉化為計算機識別的語言,并保證運算結果處于允許的誤差范圍內。總結成方程式的函數借助辦公軟件計算比較簡單,只須將方程式改寫為計算機語言,代入變量值即可。數據表這種關系比較復雜,通過實驗手段,一個因變量值對應一個自變量值,數據量龐大,但只要將數據錄入計算機,通過軟件查詢也比較簡單。曲線圖表示的函數關系利用計算機查找比較困難,需要設計特定的算法。本文采用插值的方法,首先把曲線圖轉化為計算機能夠識別的數據,截取關鍵點制成二維表格,其次輸入自變量數值,判斷該自變量值所處的區間,利用內插的方法計算出因變量值。

3 指標收集和分享

油庫各部門工作不間斷滾動進行,計量和化驗經常出現步調不一致的現象。兩個部門工作進度不同,數據提交時間有早有晚,因此使用數據時,首先判斷兩個部門提供的數據是否指向同一貨物。鑒別的方法,一是把握時間節點,兩個部門測量的是同一批次的貨物;二是特征值鑒別,兩個部門都用到標準密度值,如果計量單和化驗單載明的標準密度相同,說明數據匹配一致。附件中采用了第二種方法,“校驗”欄判斷計量與化驗數據是否匹配,一致時顯示“√”,否則顯示“×”。整理數據的目的在于應用。十六烷指數反映柴油自燃傾向和爆震情況,是評價柴油質量的關鍵指標。碳芳香度指數反映船用殘渣型燃料油發火質量,是評價燃料油質量的重要指標。比能是燃料油燃燒爐膛熱強度和燃料消耗的重要指標,是燃油用戶考慮的首要因素。這三個指標營銷人員需重點關注。實際粘度反應了油品流動難易程度,適宜的粘度是保障輸油泵處于高效區工作的先決條件,因此適時掌握這個指標便于安排油罐加溫,集約化支出熱力成本。罐利用率、剩余罐容數據顯示在報告中便于對油罐使用狀況做出及時評價。這三個指標是生產管理人員重點關注的方向。

4 結語

該文旨在提高信息流轉效率,改善油庫的管理水平。計算機運算速度快、精度高,企業已經十分普及,有了實現高效管理的硬件條件,但是缺乏一個軟件將油庫的基礎信息與各部門的管理需求有機地結合起來。本文提供了一個思路,把設備參數、油料學理論、國家標準、行業標注、ISO標準等轉化為計算機能夠識別的語言,保證運算過程準確無誤。使用者只需輸入油庫采集的基礎數據就能夠快速準確地計算出各級管理者希望得到的量值,最大限度地挖掘油庫的數據資源潛力。endprint

摘 要:油庫是船舶供應企業的一個生產單元,每天產生大量的數據。信息具有時效性,如不及時對這些數據進行加工、整理、使用便會失去它的價值。伴隨著時代發展,市場競爭越來越激烈,成本領先、集約化經營已經成為管理者的共識,企業對油庫管理提出了更高的要求。

關鍵詞:油庫 數據 信息 網絡

中圖分類號:TU249 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2014)01(b)-0185-01

油庫在船舶供應企業內部物流環節居于中心地位,支撐著公司其他單位開展業務。油庫下轄計量、化驗等業務門類,管理的首要任務是綜合這些部門提供的數據,加工整理轉化為有價值的信息,以此為基礎構建起一套運作體系,為生產管理、經營決策服務。其結果表現為一張數據表,形式如附表所示。下面介紹這份報告的編制過程,計算原理,論述實現幾個方面的管理目標。

1 數據的構成

信息可以用數據表現。油庫信息因產生方式不同可以分為兩大類,一類是測量采集的基礎數據(如油溫),另一類是計算加工得到數據(如十六烷指數)。基礎數據構成了油庫乃至企業管理大廈的基礎,其它數據在此基礎上衍生出來。計算得出的數據與基礎數據之間存在確定的函數關系,不同指標的函數表現形式也不盡相同。例如十六烷指數、碳芳香度指數、比能的計算方法表現為函數方程式,《中華人民共和國國家標準》、《中華人民共和國石油化工行業標準》、ISO 8217:2010(E)中有詳細介紹;罐容與油品高度表現為一一對應關系,具體見《罐容表》;油品的粘度與溫度關系表現為曲線圖形式。

2 借助辦公軟件計算的可行性

該文涉及到三種函數表現形式:方程式、數據表、關系圖。借助于辦公軟件實現自動計算,必須將這些函數轉化為計算機識別的語言,并保證運算結果處于允許的誤差范圍內。總結成方程式的函數借助辦公軟件計算比較簡單,只須將方程式改寫為計算機語言,代入變量值即可。數據表這種關系比較復雜,通過實驗手段,一個因變量值對應一個自變量值,數據量龐大,但只要將數據錄入計算機,通過軟件查詢也比較簡單。曲線圖表示的函數關系利用計算機查找比較困難,需要設計特定的算法。本文采用插值的方法,首先把曲線圖轉化為計算機能夠識別的數據,截取關鍵點制成二維表格,其次輸入自變量數值,判斷該自變量值所處的區間,利用內插的方法計算出因變量值。

3 指標收集和分享

油庫各部門工作不間斷滾動進行,計量和化驗經常出現步調不一致的現象。兩個部門工作進度不同,數據提交時間有早有晚,因此使用數據時,首先判斷兩個部門提供的數據是否指向同一貨物。鑒別的方法,一是把握時間節點,兩個部門測量的是同一批次的貨物;二是特征值鑒別,兩個部門都用到標準密度值,如果計量單和化驗單載明的標準密度相同,說明數據匹配一致。附件中采用了第二種方法,“校驗”欄判斷計量與化驗數據是否匹配,一致時顯示“√”,否則顯示“×”。整理數據的目的在于應用。十六烷指數反映柴油自燃傾向和爆震情況,是評價柴油質量的關鍵指標。碳芳香度指數反映船用殘渣型燃料油發火質量,是評價燃料油質量的重要指標。比能是燃料油燃燒爐膛熱強度和燃料消耗的重要指標,是燃油用戶考慮的首要因素。這三個指標營銷人員需重點關注。實際粘度反應了油品流動難易程度,適宜的粘度是保障輸油泵處于高效區工作的先決條件,因此適時掌握這個指標便于安排油罐加溫,集約化支出熱力成本。罐利用率、剩余罐容數據顯示在報告中便于對油罐使用狀況做出及時評價。這三個指標是生產管理人員重點關注的方向。

4 結語

該文旨在提高信息流轉效率,改善油庫的管理水平。計算機運算速度快、精度高,企業已經十分普及,有了實現高效管理的硬件條件,但是缺乏一個軟件將油庫的基礎信息與各部門的管理需求有機地結合起來。本文提供了一個思路,把設備參數、油料學理論、國家標準、行業標注、ISO標準等轉化為計算機能夠識別的語言,保證運算過程準確無誤。使用者只需輸入油庫采集的基礎數據就能夠快速準確地計算出各級管理者希望得到的量值,最大限度地挖掘油庫的數據資源潛力。endprint

摘 要:油庫是船舶供應企業的一個生產單元,每天產生大量的數據。信息具有時效性,如不及時對這些數據進行加工、整理、使用便會失去它的價值。伴隨著時代發展,市場競爭越來越激烈,成本領先、集約化經營已經成為管理者的共識,企業對油庫管理提出了更高的要求。

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油庫在船舶供應企業內部物流環節居于中心地位,支撐著公司其他單位開展業務。油庫下轄計量、化驗等業務門類,管理的首要任務是綜合這些部門提供的數據,加工整理轉化為有價值的信息,以此為基礎構建起一套運作體系,為生產管理、經營決策服務。其結果表現為一張數據表,形式如附表所示。下面介紹這份報告的編制過程,計算原理,論述實現幾個方面的管理目標。

1 數據的構成

信息可以用數據表現。油庫信息因產生方式不同可以分為兩大類,一類是測量采集的基礎數據(如油溫),另一類是計算加工得到數據(如十六烷指數)。基礎數據構成了油庫乃至企業管理大廈的基礎,其它數據在此基礎上衍生出來。計算得出的數據與基礎數據之間存在確定的函數關系,不同指標的函數表現形式也不盡相同。例如十六烷指數、碳芳香度指數、比能的計算方法表現為函數方程式,《中華人民共和國國家標準》、《中華人民共和國石油化工行業標準》、ISO 8217:2010(E)中有詳細介紹;罐容與油品高度表現為一一對應關系,具體見《罐容表》;油品的粘度與溫度關系表現為曲線圖形式。

2 借助辦公軟件計算的可行性

該文涉及到三種函數表現形式:方程式、數據表、關系圖。借助于辦公軟件實現自動計算,必須將這些函數轉化為計算機識別的語言,并保證運算結果處于允許的誤差范圍內。總結成方程式的函數借助辦公軟件計算比較簡單,只須將方程式改寫為計算機語言,代入變量值即可。數據表這種關系比較復雜,通過實驗手段,一個因變量值對應一個自變量值,數據量龐大,但只要將數據錄入計算機,通過軟件查詢也比較簡單。曲線圖表示的函數關系利用計算機查找比較困難,需要設計特定的算法。本文采用插值的方法,首先把曲線圖轉化為計算機能夠識別的數據,截取關鍵點制成二維表格,其次輸入自變量數值,判斷該自變量值所處的區間,利用內插的方法計算出因變量值。

3 指標收集和分享

油庫各部門工作不間斷滾動進行,計量和化驗經常出現步調不一致的現象。兩個部門工作進度不同,數據提交時間有早有晚,因此使用數據時,首先判斷兩個部門提供的數據是否指向同一貨物。鑒別的方法,一是把握時間節點,兩個部門測量的是同一批次的貨物;二是特征值鑒別,兩個部門都用到標準密度值,如果計量單和化驗單載明的標準密度相同,說明數據匹配一致。附件中采用了第二種方法,“校驗”欄判斷計量與化驗數據是否匹配,一致時顯示“√”,否則顯示“×”。整理數據的目的在于應用。十六烷指數反映柴油自燃傾向和爆震情況,是評價柴油質量的關鍵指標。碳芳香度指數反映船用殘渣型燃料油發火質量,是評價燃料油質量的重要指標。比能是燃料油燃燒爐膛熱強度和燃料消耗的重要指標,是燃油用戶考慮的首要因素。這三個指標營銷人員需重點關注。實際粘度反應了油品流動難易程度,適宜的粘度是保障輸油泵處于高效區工作的先決條件,因此適時掌握這個指標便于安排油罐加溫,集約化支出熱力成本。罐利用率、剩余罐容數據顯示在報告中便于對油罐使用狀況做出及時評價。這三個指標是生產管理人員重點關注的方向。

4 結語

該文旨在提高信息流轉效率,改善油庫的管理水平。計算機運算速度快、精度高,企業已經十分普及,有了實現高效管理的硬件條件,但是缺乏一個軟件將油庫的基礎信息與各部門的管理需求有機地結合起來。本文提供了一個思路,把設備參數、油料學理論、國家標準、行業標注、ISO標準等轉化為計算機能夠識別的語言,保證運算過程準確無誤。使用者只需輸入油庫采集的基礎數據就能夠快速準確地計算出各級管理者希望得到的量值,最大限度地挖掘油庫的數據資源潛力。endprint

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