楊靜達
內容摘要:當前,在地區間產業轉移和勞動力大潮回流的大背景下,我國各省市的就業具有β收斂的特征。本文基于各地區的異質性特點,中西部地區在固定資產投資、對外開放和投資環境等方面發展較快,積極影響了就業的發展和增長。但由于第三產業與就業具有密切的關系,東部和中西部拉動就業的方式相異。本文根據國內外相關文獻,選取相應指標,構建模型,分析了產業轉移背景下區域的就業變化及影響因素,以此為基礎,提出了相應的對策。
關鍵詞:產業轉移 就業變化 影響因素 區域發展 勞動力
引言
伴隨改革開放和發展的深入,東部率先發展、中部崛起、西部大開發等戰略的相繼實施,東部發達地區的勞動密集型產業呈向中西部地區轉移的態勢。在此發展的大背景和相關條件下,中西部地區一些省市的經濟發展加快,提高了城鎮化、工業化、城市化水平。2003 年中西部地區的工業增加值年增速開始趕超東部地區省市,人均 GDP 基尼系數呈下降趨勢,中西部和東部的經濟差距在某種程度上不斷縮小,林毅夫(2003)等學者認為我國的區域經濟結構表現出明顯的條件β收斂;勞動力的流動方向受產業轉移、區域經濟差距縮小等的影響發生了一些轉變,如大量而典型的農民工更傾向于到家鄉就業,一些學者也對此作了研究,有學者認為東部地區的勞動力規模會逐漸穩定,農村勞動力集中在中西部地區。
在區域發展與差距、產業轉移、勞動力流動的動態背景下,我國區域就業的發展態勢和分布有何發展態勢;基于不同地區、省市和城市的資源、產業、政府支持和對外開放等存在一定差異,在不同的地區中相關因素與就業機制是否具有差異性,影響機制如何,對于這些問題,在目前的文獻中研究相對匱乏,因此,對于多因素區域比較和產業轉移的綜合性方面值得進行深入的研究,具有現實意義。
相關變量選取及統計分析
(一)相關變量選取分析
根據上述分析,并結合相關文獻,我們選擇了城鎮就業人員的年增長率作為被解釋變量,分析1999-2011年省域非農就業量的變動,選取以下外商投資、固定資產投資等作為解釋變量,進行分析與假設。
第一,以政府預算內投資占全社會固定資產投資的比重(GIV),來衡量政府參與經濟活動度,驗證政府行為對就業變動的影響程度。無論在何時,政府都在最大限度地增進就業,制定好宏觀經濟發展目標,政府依據相應的宏觀調控理論,通過制定財政和貨幣政策進而影響就業,特別是在經濟發展的波動時期,擴張的財政政策可有效地拉動就業。由于地理歷史等原因,我國各個區域經濟發展出現了非平衡性,比較明顯的是在中西部地區投資乏力,主要是依靠國家的支持、依靠政府財政投資來積極地增加就業能力;我國的東部地區在市場發育上較為完善,擁有一定量的私人投資,如果政府投資增加,可能會“擠占”私人投資,對就業的影響不那么明顯。
第二,第三產業就業人員占總就業人員的比重(IND),表示了產業結構作為一個變量因素對就業變動的影響度,產業結構不相同,相異的經濟規模可以產生相異的就業容量。從國外發達國家來看,國外西方國家拉動就業主要依靠第三產業。當前,我國正在工業化進程中,重化工業比重大,資本密集型產業特征明顯,第二產業對就業的吸納效率不高,但第三產業的就業彈性大,促進就業的效率較高。
第三,外商直接投資占GDP的比重(FDI)這里包括基礎設施環境、公共服務效率、制度建設、對外開放程度等,可以衡量一個地區賴以承接產業轉移的投資環境及對外開放度。從某種程度上說,FDI投入不僅可在較長的時期中擴大一個區域的產業規模和增加就業數量,而且可帶來先進的生產技術和管理經驗,彌補建設資金,在寬度和廣度上增加就業能力;當然,事情都有兩面性,FDI也能產生負效應,如大量的外資涌入會限制國內企業發展和投資,就FDI對就業的影響需要進一步確定。而一些學者如蔡興等(2009)認為就我國來看,FDI對中西部就業促進要大于東部。
第四,固定資產投資(INV),反映了產業轉移與承接效應,從一般意義上說,往內地轉移的低附加值制造業、勞動密集型產業會給中西部地區帶來積極影響,影響和導致了擴大承接地的產業規模,表現為一個區域內增加了固定資產投資,從近年來的實際發展來看,擴大的承接地吸引產業規模、增加的固定資產投資,成為拉動就業增長的直接動力。就此一些學者也做了研究,如于愛晶(2004)認為我國投資每提高1%,就業增長0.14%,一些學者認為有時資本投入會形成對勞動要素的“替代”,當然由于我國各地區經濟發展等的異質性,在東中西部地區,擴大的產業規模對促進就業效率會表現出差異。
第五,期初城鎮就業人員的增長率(FEMP),本文借鑒郭力(2012)等文獻,本文選取期初 1998 年各省域城鎮就業人員的增長率作為驗證區域就業β收斂的指標,如指標系數為負,各省域在 1999-2011年的就業增長率與其初始就業水平呈負相關,這表明在這一時期,期初的時候就業增長速度較低的省份擁有較高的就業增長率,就業量經歷了動態收斂過程,該系數絕對值越大,表明區域就業收斂速度越快。
(二)相關變量統計分析
近年來,伴隨我國改革開放的深入發展,特別是打工潮的掀起,我國非農就業量呈持續不斷攀升的態勢,就業量的年均增長率在 5% 左右,我國各個省(市、自治區)就業增長率的離異系數由2001 年最高的 4.6下降到 2007 年的0.98(郭力,2012),表明了我國各省份之間的就業差距呈持續縮小的態勢;2002 年前后,就業增長率經歷了一個較明顯的轉折,可在構建模型中考慮時間虛變量,虛擬變量在2002 年之前取 0,之后取 1。如果更深入的分析,可知影響就業的各個解釋變量表現出較為明顯的區域差異,一是伴隨著東部沿海地區的產業加速轉移內地,中西部地區的固定資產投資開始加速追趕東部地區,如1999-2007 年,中西部各省平均固定資產投資額占全國平均水平由62.31%上升到了71.85%;從全國的FDI的區域布局來看,呈“東高西低”態勢,東部地區依靠天然的區位條件、人力資本、基礎設施、對外開放等具有吸引 FDI 的優勢和天然條件,21世紀以來,內地一些省市吸引 FDI 呈上升態勢,FDI 占 GDP 的比重不斷增大,中西部地區的各省市在投資環境、基礎設施、對外開放度等方面與東部的差距不斷縮小;就產業結構來看,東部地區的第三產業比較明顯的高于中西部地區,表明我國產業結構升級具有梯度特征;從工業化發展程度來看,東部地區已表現出后工業化時代特征,中西部處于工業化初期和起步階段;從政府預算內投資占全社會固定資產投資的比看,由于各地區政府活力和參與度相異,不同地區政府參與經濟活動的程度具有較明顯的差異,處于急于發展的需要,中西部地區政府參與經濟活動的強度高于全國平均水平,承擔了更為重要的責任;東部地區處于資本的優勢更依賴私人投資積累資本的階段,以促進經濟增長。endprint
模型構建及實證分析
根據上述分析,為提高實證分析的合理性、時效性和實用性,綜合所選取指標,借鑒郭力(2012)等文獻,構建模型如下:
EMPRit=β0+β1FEMPi+β2ETIMEt+β3 INVit+β4FDIit+β5GIVit+β6INDit+βit
其中,i表示全國 31個省、市、自治區,t為1999-2011年的時間序列,數據選自于《中國統計年鑒》、《中國勞動統計年鑒》等。根據結構參數與不同截面單位關系,數據模型可分為變截距和變系數模型,基于各省份差別體現在總量方面,F檢驗后采用變截距模型,Hausman檢驗結果模型采用個體隨機效應。基于不同區域的經濟異質性,對區域數據進行回歸,模型估計結果如表1,可知F值顯示 3 個模型都通過了1%水平下的顯著性檢驗,D.W 值大多數變量通過了顯著性檢驗,適合作實證分析。
從上述的驗證分析可知,FEMP系數值為負,中西部地區的絕對值大于東部,表明1999-2011年間,全國區域就業β收斂特征,在國家戰略如西部大開發等的推動下,中西部地區加快了產業內遷,迅速提高了城市化水平,吸納就業與東部地區差距縮小,更凸顯了內地勞動力的稟賦優勢,增強了中西部承接、發展勞動密集型產業的競爭優勢,有利于區域經濟的均衡發展。DTIME結果顯示2002 年前后我國就業增長率的顯著飛躍,并且中西部的就業增速平均提高了4.70%,高于東部2.99,驗證了 2004 年以來勞動力“回流潮”現象有區域就業結構變動的原因,東部沿海地區的“用工荒”更加嚴重。固定資產投資對于就業變動具有正向影響,中西部的就業貢獻更為明顯。FDI 占 GDP 的比對全國和中西部的就業變動有顯著的正向影響,但對東部則相異。第三產業人員占全部就業人員比對就業的影響效應具有地區差異,東部地區具有顯著的正向作用,中西部并不明顯,當前我國第三產業值占 GDP 的比約40%,未來東部地區第三產業拉動就業有較大的空間。GIV結果表明政府財政力量在就業增長中發揮重要作用,投資比每提高1%,拉動就業增長率0.17%,中西部地區表現顯著,東部地區并沒有出現。
結論與對策
近年來,我國產業轉移加快,1999-2011年我國各省份就業有β收斂特征,2002 年經歷了就業明顯飛躍,如固定資產投資、政府行為等影響就業的因素在中西部和東部的區域差異明顯。
因而,未來我國要平衡經濟發展,促進勞動力發展。一是要積極并合理調整產業梯度轉移,優化和調整產業發展布局,形成 “大國雁陣”式產業分工格局,實現產業的換代升級。二是合理引導勞動力回流,構建勞動力和產業的良性互動機制,實現可持續的區域互動發展機制。三是中西部地區重視改善投資環境,積極擴大對外開放度,鼓勵、引導勞動密集型的 FDI 更多地流向中西部地區,高效地利用勞動力資源,最大限度地促進就業。四是發揮政府財政投資的就業促進,政府應在中西部發展中起到關鍵的作用,關鍵是向基礎設施和公共服務等傾斜,東部地區政府應更多依靠市場機制,引導私人投資。
參考文獻:
1.Reskin, Barbara F.,and Denise D. Bielby. A Sociological Perspective on Gender and Career Outcomes[J]. Journal of Economic Perspectives, 2005, 19 (1)
2.Riach, Peter A., and Judith Rich. An Experimental Investigation of Sexual Discrimination in Hiring in the English Labor Market.B.E[J]. Journal of Economic Analysis & Policy 2006,6 (2)
3.蔡興,莫驕,馮志堅.中國出口、FDI 與就業關系的區域差異分析—基于東部、中部和西部地區面板數據的檢驗[J].經濟地理,2009(2)
4.林毅夫,劉培林.中國的經濟發展戰略與地區收入差距[J].經濟研究,2003(3)
5.郭力.產業轉移背景下區域就業變動及其影響因素的地區差異[J].經濟經緯,2012(3)
6.劉生龍,王亞華,胡鞍鋼.西部大開發成效與中國區域經濟收斂[J].經濟研究,2009(9)endprint
模型構建及實證分析
根據上述分析,為提高實證分析的合理性、時效性和實用性,綜合所選取指標,借鑒郭力(2012)等文獻,構建模型如下:
EMPRit=β0+β1FEMPi+β2ETIMEt+β3 INVit+β4FDIit+β5GIVit+β6INDit+βit
其中,i表示全國 31個省、市、自治區,t為1999-2011年的時間序列,數據選自于《中國統計年鑒》、《中國勞動統計年鑒》等。根據結構參數與不同截面單位關系,數據模型可分為變截距和變系數模型,基于各省份差別體現在總量方面,F檢驗后采用變截距模型,Hausman檢驗結果模型采用個體隨機效應。基于不同區域的經濟異質性,對區域數據進行回歸,模型估計結果如表1,可知F值顯示 3 個模型都通過了1%水平下的顯著性檢驗,D.W 值大多數變量通過了顯著性檢驗,適合作實證分析。
從上述的驗證分析可知,FEMP系數值為負,中西部地區的絕對值大于東部,表明1999-2011年間,全國區域就業β收斂特征,在國家戰略如西部大開發等的推動下,中西部地區加快了產業內遷,迅速提高了城市化水平,吸納就業與東部地區差距縮小,更凸顯了內地勞動力的稟賦優勢,增強了中西部承接、發展勞動密集型產業的競爭優勢,有利于區域經濟的均衡發展。DTIME結果顯示2002 年前后我國就業增長率的顯著飛躍,并且中西部的就業增速平均提高了4.70%,高于東部2.99,驗證了 2004 年以來勞動力“回流潮”現象有區域就業結構變動的原因,東部沿海地區的“用工荒”更加嚴重。固定資產投資對于就業變動具有正向影響,中西部的就業貢獻更為明顯。FDI 占 GDP 的比對全國和中西部的就業變動有顯著的正向影響,但對東部則相異。第三產業人員占全部就業人員比對就業的影響效應具有地區差異,東部地區具有顯著的正向作用,中西部并不明顯,當前我國第三產業值占 GDP 的比約40%,未來東部地區第三產業拉動就業有較大的空間。GIV結果表明政府財政力量在就業增長中發揮重要作用,投資比每提高1%,拉動就業增長率0.17%,中西部地區表現顯著,東部地區并沒有出現。
結論與對策
近年來,我國產業轉移加快,1999-2011年我國各省份就業有β收斂特征,2002 年經歷了就業明顯飛躍,如固定資產投資、政府行為等影響就業的因素在中西部和東部的區域差異明顯。
因而,未來我國要平衡經濟發展,促進勞動力發展。一是要積極并合理調整產業梯度轉移,優化和調整產業發展布局,形成 “大國雁陣”式產業分工格局,實現產業的換代升級。二是合理引導勞動力回流,構建勞動力和產業的良性互動機制,實現可持續的區域互動發展機制。三是中西部地區重視改善投資環境,積極擴大對外開放度,鼓勵、引導勞動密集型的 FDI 更多地流向中西部地區,高效地利用勞動力資源,最大限度地促進就業。四是發揮政府財政投資的就業促進,政府應在中西部發展中起到關鍵的作用,關鍵是向基礎設施和公共服務等傾斜,東部地區政府應更多依靠市場機制,引導私人投資。
參考文獻:
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5.郭力.產業轉移背景下區域就業變動及其影響因素的地區差異[J].經濟經緯,2012(3)
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模型構建及實證分析
根據上述分析,為提高實證分析的合理性、時效性和實用性,綜合所選取指標,借鑒郭力(2012)等文獻,構建模型如下:
EMPRit=β0+β1FEMPi+β2ETIMEt+β3 INVit+β4FDIit+β5GIVit+β6INDit+βit
其中,i表示全國 31個省、市、自治區,t為1999-2011年的時間序列,數據選自于《中國統計年鑒》、《中國勞動統計年鑒》等。根據結構參數與不同截面單位關系,數據模型可分為變截距和變系數模型,基于各省份差別體現在總量方面,F檢驗后采用變截距模型,Hausman檢驗結果模型采用個體隨機效應。基于不同區域的經濟異質性,對區域數據進行回歸,模型估計結果如表1,可知F值顯示 3 個模型都通過了1%水平下的顯著性檢驗,D.W 值大多數變量通過了顯著性檢驗,適合作實證分析。
從上述的驗證分析可知,FEMP系數值為負,中西部地區的絕對值大于東部,表明1999-2011年間,全國區域就業β收斂特征,在國家戰略如西部大開發等的推動下,中西部地區加快了產業內遷,迅速提高了城市化水平,吸納就業與東部地區差距縮小,更凸顯了內地勞動力的稟賦優勢,增強了中西部承接、發展勞動密集型產業的競爭優勢,有利于區域經濟的均衡發展。DTIME結果顯示2002 年前后我國就業增長率的顯著飛躍,并且中西部的就業增速平均提高了4.70%,高于東部2.99,驗證了 2004 年以來勞動力“回流潮”現象有區域就業結構變動的原因,東部沿海地區的“用工荒”更加嚴重。固定資產投資對于就業變動具有正向影響,中西部的就業貢獻更為明顯。FDI 占 GDP 的比對全國和中西部的就業變動有顯著的正向影響,但對東部則相異。第三產業人員占全部就業人員比對就業的影響效應具有地區差異,東部地區具有顯著的正向作用,中西部并不明顯,當前我國第三產業值占 GDP 的比約40%,未來東部地區第三產業拉動就業有較大的空間。GIV結果表明政府財政力量在就業增長中發揮重要作用,投資比每提高1%,拉動就業增長率0.17%,中西部地區表現顯著,東部地區并沒有出現。
結論與對策
近年來,我國產業轉移加快,1999-2011年我國各省份就業有β收斂特征,2002 年經歷了就業明顯飛躍,如固定資產投資、政府行為等影響就業的因素在中西部和東部的區域差異明顯。
因而,未來我國要平衡經濟發展,促進勞動力發展。一是要積極并合理調整產業梯度轉移,優化和調整產業發展布局,形成 “大國雁陣”式產業分工格局,實現產業的換代升級。二是合理引導勞動力回流,構建勞動力和產業的良性互動機制,實現可持續的區域互動發展機制。三是中西部地區重視改善投資環境,積極擴大對外開放度,鼓勵、引導勞動密集型的 FDI 更多地流向中西部地區,高效地利用勞動力資源,最大限度地促進就業。四是發揮政府財政投資的就業促進,政府應在中西部發展中起到關鍵的作用,關鍵是向基礎設施和公共服務等傾斜,東部地區政府應更多依靠市場機制,引導私人投資。
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