大數據視閾下廣西文化創意產業集群化發展研究

梁穎濤等

摘 要：廣西目前正按照十二五規劃制定的目標，積極推動本地區文化創意產業的發展。本文從大數據視閾來觀照廣西文化產業發展面臨的機遇與挑戰，并從政府、企業、教育機構和社會團體三個方面，分析如何利用大數據來為廣西文化創意產業的發展提供良好的外部環境、強大的內部動力以及可持續的人才資源等。

關鍵詞：大數據；廣西；文化創意產業；集群化

大數據是這兩年大家高度關注的話題，著名咨詢機構麥肯錫認為“大數據是指大小超出了典型數據庫軟件工具收集、存儲、管理和分析能力的數據集。”1IBM公司提出大數據有大量化（Volume）、高速化（Velocity）、多樣化（Variety）、價值化（Val

ue）4個特點。隨著2013年3月美國政府將“大數據戰略”提升為國家戰略，奧巴馬宣稱將投入數億美元推動相關產業的發展，大數據進入了蓬勃發展的最佳時期。

我國雖然尚未從國家層面制定大數據發展戰略，但是多個部委已經著手研究大數據給相關產業帶來的新的發展契機。廣西目前正按照十二五規劃制定的目標“推動文化產業培育成為千億元產業”，“發展區域性特色文化產業群”，“到2015年，力爭文化產業增加值占地區生產總值比重5%以上，推動文化產業成為國民經濟支柱性產業。”這一目標的實現有賴于借助當下一切有利因素，盡早著眼于利用大數據來發展廣西文化創意產業，或許能搶占市場的先機。

一、大數據時代廣西文化創意產業機遇與挑戰并存

（一）可數據化的產業信息。廣西重點培育的廣電網絡、文化創意、電影院線、影視制作、出版發行、印刷復制、演藝娛樂、動漫游戲、文化會展、工藝美術、文物博物館等文化產業，在生產過程中創造和收集了大量且高速變動的數據信息。這些數據也蘊含著可供開發的信息價值。如廣西日報傳媒集團已啟動全媒體戰略，2012年建成全媒體采編平臺，“該平臺進一步提高了編采發質量和效率，打造一條‘內容多源采集——內容編輯加工——內容多次發布——內容數據存儲——內容多次出售的內容產業化鏈條，完成多終端多平臺的信息采集、加工、存儲、發布和內容資源的整合，實現集團內報紙、網絡、移動終端等多媒介的戰略聚合”。廣西日報傳媒集團可借助這一平臺收集受眾的喜好，如通過分析特定地區指定年齡段的受眾在什么內容的網頁上瀏覽多長時間，參與什么新聞話題的討論，能幫助分析其媒介產品的喜好，進而高效推送其感興趣的媒介產品。同時，廣西日報傳媒集團還可將各項經營指標的數據化，“及時將廣告維護、報紙征訂、活動推廣等線下運作中積聚的信息，進行數據導入，進而生成集采編、經營、活動等各項指標的數據庫，為后期數據整合、分析搭建基礎。”

（二）推動廣西文化創意產業創新。大數據能延長廣西文化創意產業鏈，進一步拓展其價值地圖，增加廣西文化創意產業企業的贏利點。如廣西出版傳媒集團收集整理了大量本地古籍資料，較有影響的包括《廣西少數民族古籍叢書》、《廣西民族風情典錄叢書》、《八桂千年游：古代廣西旅游文學作品薈萃》等。這些寶貴的數據記錄了生長在廣西這片地域個體各種信息，通過對其進行分析，有利于結合旅游業深挖文化內涵，并可以培育受眾新的需求。

大數據還從生產模式和營銷模式上幫助廣西文化創意產業創新。廣西文化創意產業相關企業目前大多屬于粗放式運營，文化產品的供應與需求未達到理想狀態。比如曾經走出了張藝謀、張軍釗、肖峰等第五代導演的廣西電影制片廠就可以利用大數據從市場、劇本、生產、發行、衍生品制作六個方面對一部電影或連續劇進行數據化的評估。通過對海量數據的挖掘，分析判斷項目的風險，從而進行有針對性的調整。

（三）大數據視閾帶來的挑戰。由于大數據收集渠道的不

同，在大數據共享平臺以及合理的使用補償機制尚未形成的當下，有可能出現數據被壟斷的局面。官方和半官方收集的海量數據是不是適用信息公開條例，企事業單位收集的數據如何體現交換價值，這一切都需要進一步明確。特別是如果大數據過于集中在少數部門手中，容易產生懶惰和待價而沽的心理，不能有效促進經濟的發展。

其次大數據海量記錄了消費者與生產者的信息。單一信息的使用可能不涉及侵權，但是通過數據挖掘，個人隱私有可能暴露無遺。就算是不被暴露，企業是否能使用這些涉及隱私的信息也存在較大的爭論。

從次，大數據發展快速，文化創意產業內各行業的大數據解決方案需要因時因地選擇，更需要時間來檢驗。這其中的風險和新成本的增加可能會使企業采取保守的策略，降低使用大數據的意愿。

再來機械使用大數據反而阻礙創新思維的出現。“大數據是一種資源，也是一種工具。它告知信息但不解釋信息。”“大數據提供的不是最終答案，只是參考答案，為我們提供展示的幫助，以便等待更好的方法和答案出現。”大數據雖然體量龐大，但并不是物質變動的所有信息，在此基礎上過度迷信和濫用，只能得到與預期相反的結果。

二、大數據時代廣西文化創意產業的發展策略

（一）政府層面。（1）加快制定相關產業引導政策。引入大數據視角發展文化創意產業已經是各地域、多產業的初步共識。廣西在面臨文化創意產業轉型升級的當下，必須盡早制定相應策略，培育大數據與文化創意產業的耦合發展。特別是要圍繞廣西的區位，形成自己的特色，進而提升廣西在實施“擴大對外文化交流”國家戰略政策中的地位。具體路徑上可以依托南寧、柳州、桂林、北海等現有文化創意產業園區，從產業政策、土地政策、稅收政策、財政政策和人才政策等五個方面引導、扶持、鼓勵各相關企業使用大數據策略。吸引大數據服務企業在這些產業園區內集聚，促進各種產業要素在園區內的有效集中。（2）建設好公共服務平臺。大數據的收集，有賴于軟硬件的大量投入。職能部門要突出重點，堅持“政府引導，市場運作”的原則。可以重點規劃具有“廣西地域特色、多民族元素、服務東盟”的“少數民族習俗”、“東盟國家文化習俗”、“海上絲綢之路”等大數據公共服務平臺。通過對數據的收集、儲存、管理和維護，方便各類型企業對此進行數據挖掘，加快自身產品的創新。（3）完善使用大數據所涉及的知識產權保護策略。大數據視閾下廣西文化創意產業的發展離不開知識產權保護策略的推動。面臨新的趨勢，法律必須進行調整與完善。廣西擁有知識產權法、信息法以及網絡與電子商務法領域的領軍人才，可依托廣西知識產權發展研究中心和廣西各高校知識產權研究機構，在多位專家的合力下，集體攻關，厘清我國大數據相關立法的基礎理論體系，制定出相對合理有效的法律保障機制，推動我國大數據相關立法實踐工作。endprint

（二）企業層面。（1）相關文化創意企業要看到大數據對文化創意產業推動的趨勢，一方面鞏固原有優勢地位，另一方面改變思維，迎接大數據時代的到來。這要求在重視原有渠道價值開發的基礎上，將目前生產環節的一切元素，盡可能的數據化收集。加快數據信息的收集既要立足現在，也要盡可能對以往的文化創意產品加快完成數字化處理，生成計算機所能理解的數據。（2）在建立相應數據庫的基礎上，借助數據分析，在內容層面對已有數據精細化開發。要更重視大數據時代下反饋信息的收集，利用大數據對文化創意產品進行調整與充實。要變文化創意產品的一次銷售為多次開發和完善，利用大數據的新算法做內容創新。要通過數據對比，尋找成熟文化創意產品對外輸出的路徑。要完善數據加工，利用新媒體的優勢，為客戶提供更個性化的文化創意產品。（3）整合與分析大數據，在經營層面為廣告商創造新的價值。文化創意企業可以根據用戶在使用其文化創意產品留下的數據痕跡，挖掘用戶真實的產品需求，從而為廣告商優化和調整廣告策略內容，使其廣告產品更符合用戶的口味。同時對廣告產品投放、活動贊助反饋進行數據收集、分析，可以幫助廣告商分析產品的競爭力，滿足廣告商的需求。（4）鼓勵用戶使用數據產品，留下真實的數據痕跡，方便大數據收集。這要求文化創意企業要構建安全的底層數據庫，并依照相關法規合理的收集、使用用戶數據。同時應該有條件的開放數據信息，促進數據共享。同時要整合個人數據資源，探索用戶生成內容的新模式，使用戶加入到數據的開發使用中。

（三）教育機構和社會團體層面。（1）制定大數據人才隊伍建設規劃。文化創意企業的大數據實踐在加速，大數據給業務帶來的壓力在增大，大數據人才的缺口越發明顯。“在傳統的大學培養和教育體制下，我們在一些與大數據相關的專業學科領域已經儲備了大量人才，包括統計學、數學、人工智能、可視化等方面，但是大數據需要的是復合型的人才，需要將深厚的技術背景與所在行業和業務領域的需求相結合。”5這需要在政府引導下，相關各層面協商討論，規劃大數據人才隊伍建設，努力探索大數據人才培養方法和規律。（2）改革大數據相關課程結構。大數據的實踐需要相應的大數據環境，要十分重視培養應用型大數據人才。大數據涉及的課程綜合性較強，在內容設置上不單單局限于云計算、數據挖掘、數據分析等方面的利用，而是力求突出學科交叉或跨學科的使用。此外，在師資隊伍建設方面，避免雷同的學科背景，盡量形成研究領域的交叉，以促進不同研究領域之間的交流和合作。同時非大數據相關專業，也應開設大數據素養等課程，幫助學生正確合理的接觸大數據、使用大數據。（3）建立產學研一體的大數據集群。面對大數據時代的挑戰，積極探索和研究新形勢下產學研合作的大數據集群，能有效推動大數據實踐。這就要求文化創意企業和教學科研單位從單純的教學實習、合作教育向人才培養、研究開發、生產經營全方位合作轉變。通過在技術開發、信息共享、產品生產等方面相互協調、相互合作的活動，適應大數據時代給文化創意產業帶來的變革。

參考文獻：

[1] McKinsey Global Institute. Big Data： The Next Frontier for Innovation， Competition and Productivity[J]. May 2011.

[2] 黃大劍. 廣西日報傳媒集團啟動全媒體采編平臺[N]. 廣西日報，2012-05-26.

[3] 桑翔. 數據時代報業如何盈利[J]. 傳媒，2013（8）.

[4] [英] 維克托·邁爾—舍恩伯格，肯尼思·庫克耶，盛楊燕，周濤譯. 大數據時代—生活、工作與思維的大變革[M]. 浙江人民出版社，2013：247.

[5] 陳瀅. 大數據人才培養要先行一步[N]. 中國計算機報，2013

-10-21.endprint