吳巖
摘 要:統計誤差產生的原因十分復雜,誤差種類繁多,因而,統計誤差的控制是一項非常復雜的工程。為此,我們必須對統計誤差的種類及產生原因進行全面深入的分析,并在此基礎上建立一個具有標本兼治、防控結合的統計誤差控制系統,以達到全面控制統計誤差的目的。
關鍵詞:統計;誤差;成因;對策
一、統計誤差的成因
1.統計設計誤差。此類誤差是指統計的設計者和組織者對統計的目的、總體、總體單位,統計內容、統計指標、統計方法、統計制度等設計不完善、不科學而導致的。產生這種現象的原因可能是多方面的,有可能設計者帶有較強的主觀意愿,對問題的設置存在有意無意的誘導、遺漏、順序不當、文字晦澀難懂、方案設計不周、取樣方法設計不當,估計方法設計偏差、保管設計差錯等。
2.統計調查誤差。統計調差誤差是指在統計調查階段由于調查者和被調查者工作配合失誤,導致調查結果不能絕對反映真實情況,我們將這種調查所得的統計數字和調查總體實際數量之間的差別成為統計調查誤差。
根據產生誤差的過錯方可將其分為由調查者引起和被調查者引起;而根據誤差的產生的性質將其分為登記誤差和代表性誤差。
2.1由調查者引起的登記誤差往往來自于調查人自身素質不高、專業性不強,對問題的理解脫離了調查的目的,或者出于主觀原因故意進行誘導,在調查過程中減少提問的問題、提問方式不當、結果記錄錯誤等。另外,調查者有意識的弄虛作假、虛報瞞報也會產生此類誤差。這種登記誤差屬于一種過失性誤差,責任應由調查者負責。
由調查者引起的代表性誤差成因較為復雜,在需要進行測量或者計量的調查過程中,不精確的測量或計量工具導致測量結果與實際結果偏差屬于此類誤差。
除此之外,代表性誤差發生在非全面調查中。非全面調查用總體中的一部分單位數據推斷總體數量數據,因此在抽樣過程中可能會產生兩類誤差:一是在隨機抽取樣本時破壞了隨機原則,或者在重點或典型調查中缺少對重點和典型單位的定性分析;這樣抽取出來的樣本與真實數據相差較大。
2.2由被調查者引起的誤差一般來自于被調查者的個性差異或者對于調查的重視程度不同而導致的,一般被分為回答誤差和無回答誤差。回答誤差是指被訪者差異較大、或者出于個人原因在回答敏感問題時有所隱瞞或回避造成;無回答誤差是指被調查者無法配合調查者,對于所提的問題不予回答,因此無法獲得數據造成。
3.統計整理誤差。獲得原始數據后,將對數據進行分組、匯總等處理,使得數據系統化和條理化,以能基本反映總體的特征為目的。因此,數據統計整理過程具有較高的技術含量,技術型工作較多,在整理過程中由于工作失誤或者技術處理不當而導致的誤差,稱為統計整理誤差。
3.1由工作失誤引起的誤差包括有:對原始資料審核不力,不能及時準確發現、糾正調查資料的錯誤。在數據輸入時出現粗心大意而導致的輸入錯誤,匯總資料時登記錯誤和計算錯誤,對于現在多采用的計算機系統不熟悉等等。
3.2由技術處理不當而導致的誤差主要是由統計分組不當或者變量數列編制不正確引起的。統計分組方式不當會引起界限不清導致的數據歸組差錯,在統計工作中,即便是同一性質或者同組數據由于分組不同,可能會產生完全不同的結論,因此在數據整理時要特別注意。
二、統計誤差對策分析
1.加強統計宣傳教育,提高社會群體對統計工作重要性的認識。大力宣傳統計工作在國家決策、施政和管理中的重要作用,使得公眾懂得如何向統計機關如實反應情況,提供可靠準確的統計數據是公民的義務。
2.健全統計法制,加強統計司法。為了保證統計工作的真實和科學性,需要將統計工作納入法制范疇,嚴格按照國家頒布的《統計法》展開統計工作,可以盡量避免行政干預等外部因素影響,對于出于私利而無視國法弄虛作假的行為要給與相應的懲罰。
3.加強統計方法的基礎性研究和應用研究。基礎工作是提高統計質量的基本保證,通過相關理論和應用研究以完善統計分析方法,從統計的設計階段就加以控制,減少因統計方法本身的不完善而引起的統計誤差。
4.完善統計調查方法體系。調查方法和計算方法和科學性是保證準確搜索到準確和全面資料的關鍵。面對統計對象和范圍的不斷拓寬,調查對象日益復雜,統計需要在傳統的處理信息方法的基礎上加以改進,采用多種調查手段方法并用的方式,減少調查過程中的原發性錯誤。
5.加強統計技術手段的改進。隨著統計工作的現代化進程發展,統計技術手段和種類日益豐富,尤其是計算機技術在統計工作中的廣泛運用大大提高了統計工作的效率和質量。因此加強技術改進可使得統計標準化,有利于減少統計工作的再發性錯誤。
6.加強統計隊伍的建設。無論是調查、整理和分析都是由相關統計人員完成,因此統計人員的業務水平和職業道德是至關重要的。一方面是加強統計人員的技能培訓,提高專業工作能力,另一方面加強相關人員的職業道德教育,使每一個統計工作人員形成實事求是的工作作風,能夠自覺抵制弄虛作假的行為,將統計數據的真實性視為統計工作的生命。
參考文獻:
[1] 梁向群. 企業統計工作存在問題和對策的思考[J]. 經濟與社會發展. 2006(06)
[2] 畢于民. 淺談企業統計制度中的問題及對策[J]. 徐州教育學院學報. 2006(03)
[3] 盧海斌. 試論統計誤差及其控制[J]. 湘潭大學社會科學學報. 2000(03)
[4] 宋文光. 企業統計數據質量問題的原因分析與對策[J]. 河南理工大學學報(社會科學版). 2005(03)endprint