新時期大學生數據分析能力的培養

王芳

摘要：數據分析是通過科學的統計方法對資料進行數據分析與開發的過程，是對有用信息進行提取并研究、總結的過程。隨著現代信息社會下信息量的快速增加，數據分析能力是新時期人才所需具備的基礎能力，是新時期人才培養中的重點。計算機應用及相關專業對大學生的數據分析能力有著較高的要求，因此在此類專業的教學中應注重學生數據分析能力的培養，采取科學的方式及有效的案例教學實現教學目標。關鍵詞：新時期；大學生；數據分析能力；培養中圖分類號：G642文獻標志碼：A文章編號：1001-7836（2014）05-0022-02在現代市場經濟體制下，數據分析對企業的經營管理決策有著越來越重要的作用，是滿足企業數據分析及應用策略需求的基礎。越來越多的行業及崗位工作中要求員工具有較高的數據分析能力，以確保崗位工作中基礎數據整理與分析工作的開展，為企業的經營管理提供更多的數據基礎。隨著數據分析理論及方法的不斷滲透，目前各專業學科的教學中都需要滲透數據分析理論與方法，培養學生的數據分析能力。改變以往只有經管類專業設置相應學科的觀念，將數據分析教學內容與理論滲透到各個學科的教學當中，實現大學生數據分析能力的培養，促進學生將數據分析與專業相結合，為學生實踐能力的提高、就業能力的提高、職業的發展奠定基礎。新時期大學生數據分析能力培養的重要性隨著現代科技的高速發展，信息與技術成為社會構成的基礎。在現代社會數據快速增加的今天，科學處理各種信息，收集、整理并分析數據信息是現代高等專業人才所必需的技能與素養。統計與概率的思想方式是現代人們生活與工作中所必需的技能，對人們的工作生活有著重要的影響。隨著企業經營發展中對數據處理需求的不斷提高，各崗位工作人員都需要具有一定的數據分析能力，以滿足崗位工作中數據收集、整理與分析等工作的需求。因此，加快大學生數據分析能力的培養、加強學科教學中數據分析思想與方法的滲透，是新時期高校教學改革中的重點，是滿足學生職業發展需求的重要工作。基于此，應以數據分析理論及方法的教學為基礎，以數學模型分析及實際問題探討為重點，堅持理論聯系實際進行數據分析能力的培養，滿足新時期大學生就業、職業發展中對數據分析能力的需求，提高學生職業發展潛力[1]。新時期大學生數據分析能力的培養

2.1明確數據分析能力構成，針對性地開展教學與培養

現代教學理論指出，數據分析能力由數據認知能力、數據收集能力、數據整理能力、數據表述能力及數據探究能力構成。數據分析能力是通過思維品質的提高，以數據分析理論及方法為基礎，通過實踐方式滿足數據應用需求。針對現代企業經營發展中對數據分析運用的需求，高校教學活動中應提高對數據分析能力培養的認識，并重視學生數據分析能力的培養。針對數據分析能力構成中各分項要求的內容，有針對性地開展教學與培養工作，實現大學生綜合素質及職業競爭力的構建。

2.2改變培養思路，以滲透式教學培養為重點提高學生數據分析能力

在高校傳統數據分析教學中，針對計算機應用專業對數據分析的需求設置相應的課程，并通過專業教學方式培養學生的數據分析能力。隨著現代社會中各行各業及各類崗位對數據分析的需求，現代高校必須轉變教學理念及教學思路。除強化計算機數據分析與應用專業數據分析教學外，還應在其他專業開展數據分析教學活動。將數據分析教學內容滲透至各個學科的專業課程教學中。以專業課程的數據分析為基礎，使學生能夠將理論與實踐相結合。在相關專業課程的具體數據分析中掌握數據分析的理論與方法、樹立數據分析意識，以此為基礎實現高校教學全過程數據分析教學目標，促進學生數據分析能力的培養。

2.3高校數據分析實踐教學方式的應用與分析

針對不同專業學生在實際工作中對數據分析需求的不同，以滲透式教學方式開展數據分析能力培養是目前高校教學的主流思想。為了滿足學生數據分析實踐能力培養的需求，高校在教學活動中應根據數據分析的實踐應用要求確定教學方案。根據信息識別，信息收集、信息數據整理、分析等內容，有選擇性地以專業課程內容為基礎開展各項工作。例如：統計、數學及計算機的教學中，不僅要求對學生開展專業課程的教學，同時還要求對學生進行基礎的數據分析能力的培養。以主流數據分析軟件SAS、SPSS、R軟件以及數據庫語言為基礎，培養學生的數據分析能力。并按照專業內容要求，結合實際工作開展案例教學，培養學生的實際操作能力及實際數據的分析對比能力。由教師設定實際案例，學生按照數據分析方法進行分析，再由教師對學生的作業進行點評，通過這樣的方式加深學生的記憶與理解，使學生了解自身的數據分析思維及方法中存在的不足，以方便后續教學工作的開展。根據設定教案的要求，使學生在具體的實踐中掌握數據分析的理論與方法，同時提高學生數據分析的實踐能力，實現教學目標[2]。

2.4以多方位的教學實踐提高學生的分析能力

根據數據分析能力的構成，高校教師應采用多方位教學實踐的方式，提高學生的數據分析能力。首先，根據專業特點確定數據統計內容，利用數據分析的核心——統計學開展基礎教學活動。以專業內容為基礎，開展數據統計工作，以專業內容為基礎激發學生數據分析的積極性，為后期教學工作的開展奠定基礎。在這一過程中，教師可以采取小組競賽式的教學方法，使學生在競爭環境下提高參與的積極性及數據收集整理的積極性。在數據的收集過程中，學生需要對數據信息進行識別與辨認，明確有用信息，這一過程間接培養了學生的數據辨識能力，為后續教學的開展奠定了基礎。在高校數據分析教學中，各學科教師還應不斷地滲透多角度分析數據的思想。要求學生在各類數據的收集、整理、分析中改變思維方式及思維角度，對不同信息進行調研，為促進學生數據分析能力的綜合發展奠定基礎。

在數據分析的過程中，教師還應讓學生體驗隨機觀念對數據收集、整理分析的影響。以游戲的方式（如：同一紙箱內7個紅球、一個白球，計算白球拿到的幾率）激發學生的興趣，并了解隨機信息對數據分析結論的影響，為促進學生數據分析意識的確立及思維的發展奠定基礎。

2.5模擬實際工作，培養學生數據分析所需的耐心

數據分析過程是一項細致的、枯燥的、需要較強耐心的工作，其對數據分析人員的耐性有著較高的要求。針對這一需求，在高校大學生數據分析能力培養的過程中，教師應注重培養學生數據分析的耐心與耐性。以專業數據分析為基礎，通過模擬實際工作的方式，使學生了解所學專業在以后的工作中所需的數據分析內容與方法，同時針對模擬實踐中的數據工作，逐漸培養學生的耐心與耐性。在數據分析工作與教學中，以逐步增加數據量的方式開展教學活動，促進高校大學生數據分析能力的培養。

2.6以系統思維的培養為基礎，提升學生的數據分析能力

為了不斷地提高大學生的數據分析能力，高校教學中應以系統的思維方式為基礎開展教學活動。將數據采集、數據整理、數據分析三部分按照系統的思維方式及應用方法開展工作，以此為基礎使學生掌握數據分析所需的思維，并以系統的思維指導學生數據分析的過程，在這一過程中實現學生數據分析能力培養的目標。根據專業學科內容的不同，以案例教學法使學生了解數據間的關系，并掌握學科數據分析中的基礎內容與流程。在此基礎上，以系統的思維方式提高學生的數據分析能力，促進學生職業發展能力的提高。強化各學科教師在教學中滲透數據分析，促進學生數據分析能力的培養〖HS）〗根據學科滲透及實踐教學的需求，現代高校各學科專業教師應不斷充實自身的數據分析理論知識及教學方法。通過滲透教學的有效開展，將數據分析理論與方法落實到各學科的教學與實踐活動中。通過貫穿于教學全過程的數據分析能力培養理念，使學生在大學四年的學習生活中，逐步提高自身的數據分析能力，培養數據分析的系統思維方式，促進學生綜合素質的提高和職業競爭力的提高。

信息時代對人才的數據分析能力提出了更高的要求，有別于教學中數據分析能力培養的需求，現代各專業學科都需要學生具備一定的數據分析與整理能力，以此滿足實際工作中對各類數據的收集、整理、分析的需求。因此，現代高校必須明確學生數據分析能力培養的重要性，以貫穿于教學全過程的數據分析能力培養思維，將數據分析理論與實踐方式落實到各學科的教學過程中。以學科內容為基礎開展實踐教學活動，不斷提高學生的數據分析能力，促進學生綜合素質和就業競爭力的提高。參考文獻：[1]陳銘.貫穿于教學全過程的數據分析能力培養分析[J].高校教育理論研究與實踐，2013，（9）.[2]王志輝.高校大學生數據分析能力培養方法的改革與創新[J].數據分析與應用，2013，（4）.

2.5模擬實際工作，培養學生數據分析所需的耐心

數據分析過程是一項細致的、枯燥的、需要較強耐心的工作，其對數據分析人員的耐性有著較高的要求。針對這一需求，在高校大學生數據分析能力培養的過程中，教師應注重培養學生數據分析的耐心與耐性。以專業數據分析為基礎，通過模擬實際工作的方式，使學生了解所學專業在以后的工作中所需的數據分析內容與方法，同時針對模擬實踐中的數據工作，逐漸培養學生的耐心與耐性。在數據分析工作與教學中，以逐步增加數據量的方式開展教學活動，促進高校大學生數據分析能力的培養。

2.6以系統思維的培養為基礎，提升學生的數據分析能力

為了不斷地提高大學生的數據分析能力，高校教學中應以系統的思維方式為基礎開展教學活動。將數據采集、數據整理、數據分析三部分按照系統的思維方式及應用方法開展工作，以此為基礎使學生掌握數據分析所需的思維，并以系統的思維指導學生數據分析的過程，在這一過程中實現學生數據分析能力培養的目標。根據專業學科內容的不同，以案例教學法使學生了解數據間的關系，并掌握學科數據分析中的基礎內容與流程。在此基礎上，以系統的思維方式提高學生的數據分析能力，促進學生職業發展能力的提高。強化各學科教師在教學中滲透數據分析，促進學生數據分析能力的培養〖HS）〗根據學科滲透及實踐教學的需求，現代高校各學科專業教師應不斷充實自身的數據分析理論知識及教學方法。通過滲透教學的有效開展，將數據分析理論與方法落實到各學科的教學與實踐活動中。通過貫穿于教學全過程的數據分析能力培養理念，使學生在大學四年的學習生活中，逐步提高自身的數據分析能力，培養數據分析的系統思維方式，促進學生綜合素質的提高和職業競爭力的提高。

信息時代對人才的數據分析能力提出了更高的要求，有別于教學中數據分析能力培養的需求，現代各專業學科都需要學生具備一定的數據分析與整理能力，以此滿足實際工作中對各類數據的收集、整理、分析的需求。因此，現代高校必須明確學生數據分析能力培養的重要性，以貫穿于教學全過程的數據分析能力培養思維，將數據分析理論與實踐方式落實到各學科的教學過程中。以學科內容為基礎開展實踐教學活動，不斷提高學生的數據分析能力，促進學生綜合素質和就業競爭力的提高。參考文獻：[1]陳銘.貫穿于教學全過程的數據分析能力培養分析[J].高校教育理論研究與實踐，2013，（9）.[2]王志輝.高校大學生數據分析能力培養方法的改革與創新[J].數據分析與應用，2013，（4）.

2.5模擬實際工作，培養學生數據分析所需的耐心

數據分析過程是一項細致的、枯燥的、需要較強耐心的工作，其對數據分析人員的耐性有著較高的要求。針對這一需求，在高校大學生數據分析能力培養的過程中，教師應注重培養學生數據分析的耐心與耐性。以專業數據分析為基礎，通過模擬實際工作的方式，使學生了解所學專業在以后的工作中所需的數據分析內容與方法，同時針對模擬實踐中的數據工作，逐漸培養學生的耐心與耐性。在數據分析工作與教學中，以逐步增加數據量的方式開展教學活動，促進高校大學生數據分析能力的培養。

2.6以系統思維的培養為基礎，提升學生的數據分析能力

為了不斷地提高大學生的數據分析能力，高校教學中應以系統的思維方式為基礎開展教學活動。將數據采集、數據整理、數據分析三部分按照系統的思維方式及應用方法開展工作，以此為基礎使學生掌握數據分析所需的思維，并以系統的思維指導學生數據分析的過程，在這一過程中實現學生數據分析能力培養的目標。根據專業學科內容的不同，以案例教學法使學生了解數據間的關系，并掌握學科數據分析中的基礎內容與流程。在此基礎上，以系統的思維方式提高學生的數據分析能力，促進學生職業發展能力的提高。強化各學科教師在教學中滲透數據分析，促進學生數據分析能力的培養〖HS）〗根據學科滲透及實踐教學的需求，現代高校各學科專業教師應不斷充實自身的數據分析理論知識及教學方法。通過滲透教學的有效開展，將數據分析理論與方法落實到各學科的教學與實踐活動中。通過貫穿于教學全過程的數據分析能力培養理念，使學生在大學四年的學習生活中，逐步提高自身的數據分析能力，培養數據分析的系統思維方式，促進學生綜合素質的提高和職業競爭力的提高。

信息時代對人才的數據分析能力提出了更高的要求，有別于教學中數據分析能力培養的需求，現代各專業學科都需要學生具備一定的數據分析與整理能力，以此滿足實際工作中對各類數據的收集、整理、分析的需求。因此，現代高校必須明確學生數據分析能力培養的重要性，以貫穿于教學全過程的數據分析能力培養思維，將數據分析理論與實踐方式落實到各學科的教學過程中。以學科內容為基礎開展實踐教學活動，不斷提高學生的數據分析能力，促進學生綜合素質和就業競爭力的提高。參考文獻：[1]陳銘.貫穿于教學全過程的數據分析能力培養分析[J].高校教育理論研究與實踐，2013，（9）.[2]王志輝.高校大學生數據分析能力培養方法的改革與創新[J].數據分析與應用，2013，（4）.