大數據給圖書館帶來的機遇與挑戰

康春鵬+杜蕊

基金項目：本文系北京高校圖書館研究基金項目“物聯網技術在未來圖書館中的應用研究”科研成果之一。

作者簡介：康春鵬（１９８３－），男，講師，博士研究生，研究方向：信息化理論與實踐，發表論文１０多篇。?理論探索?

〔摘要〕本文首先分析了“大數據”的概念和特征，然后分析了在大數據時代，圖書館在數字資源建設和各項服務方面將會迎來新的發展機遇，但大數據也會對圖書館的基礎設施、館員素質、讀者服務、版權保護、信息安全等方面的發展提出挑戰。最后，圖書館必須順應時代發展潮流，提前制定大數據戰略，加大人才的培養和引進力度，更加關注特色資源的建設，引進或者研發數據挖掘和分析的工具，加強用戶研究與交互數據的利用，以便讓圖書館在新的歷史階段煥發光彩。

〔關鍵詞〕大數據；圖書館；數據分析；數字資源

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１４．０５．００９

〔中圖分類號〕Ｆ２５０７〔文獻標識碼〕Ａ〔文章編號〕１００８－０８２１（２０１４）０５－００４７－０３

The Opportunities and Challenges of Library Based on the Big DataKang Chunpeng１Du Rui２

（１．Library，Beijing Youth Political College，Beijing 100102，China；

２．Cadre Training Office,Beijing Institute of Education，Beijing 100120，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕The concept and characteristics of the big data are analyzed in this paper.In the era of big data,some new development opportunities will not only come to the library in the digital resources construction and various services,but also it can bring great development challenges to the library,such as the information infrastructure of library,the librarian quality,the reader services,copyright protection and information security and so on.Finally,the library must be smooth the trend of the times.Big data strategy should be formulated advancedly.Train the human resource and bring the talented person.Make more attention to the construction of special resources.Introduce or develop the data mining and analysis tools.Strengthen research and user interactive data utilization.Through these measures,it can make the library more and more hommization.

〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕big date;library;data analysis;digital resources

大數據（Big Data）是一個繼Web20和云計算之后的又一個熱門詞匯。隨著物聯網和云計算技術的應用，一個大規模生產、分享和應用數據的時代正在逐步開啟，它將給技術和商業帶來了巨大的變化，也將會改變我們生活和理解世界的方式。數據如果只是存儲起來，那它永遠都是一堆沒有意義的數字，但是如果利用技術手段重新認識數據價值，全面剖析數據從產生到挖掘，最后被消費的整個過程，只有讓數據發出聲音，才能讓數據為大眾服務。因此，大數據的發展，既包括科學問題，也存在產業價值和經濟價值問題。

圖書館作為一個知識社會中的信息知識服務中心，近年來，隨著物聯網等信息技術在圖書館的應用，使得圖書館逐步從一個文獻中心轉向成了一個數據中心。因此，大數據在圖書館知識集聚、知識創造、知識存儲、知識組織和知識服務等方面有著廣泛的應用。利用大數據技術去挖掘、識別、組織和分析隱含在讀者行為中的結構化、半結構化的數據信息，探尋讀者的隱性需求進而改進圖書館的服務，進而達到資源、服務與讀者需求的最優化配置［１］。

１什么是大數據

2011年5月，麥肯錫咨詢公司（Mckinsey and Company）發布了《Big data：The next frontier for innovation，competition，and productivity（大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿領域）》報告［２］，首次提出了“大數據”的概念，即“大數據”是指其大小超出了典型數據庫軟件的采集、儲存、管理和分析等能力的數據集。該定義有兩方面內涵：一是符合大數據標準的數據集大小是變化的，會隨著時間推移、技術進步而增長；二是不同部門符合大數據標準的數據集大小會存在差別。

如今，隨著物聯網技術、移動互聯網的發展，數據的收集也呈現了井噴，大數據的特征從最早的“3V”（Variety、Velocity、Volume）發展到“4V”（Variety、Velocity、Volume、Value），而如今更是呈現出“4V+1C”（Variety、Velocity、Volume、Value、Complexity）的特點［３］：（1）種類多（Variety），大數據包括結構化、半結構化和非結構化等多類數據，而且它們處理和分析方式各有不同。（2）容量大（Volume），伴隨著多媒體、社會媒體以及物聯網的發展，從而帶來數據呈現指數級的增長，通過各種設備產生了大量的數據，PB級別是常態。據麥肯錫估計，全球企業2010年硬盤上存儲了超過7EB（1EB等于10億GB，相當于美國國會圖書館中存儲數據的4 000多倍）的新數據，消費者在個人電腦等設備上存儲了超過6EB的新數據。（3）速度快（Velocity），因為需求的瞬息萬變，使得數據處理必須具有時效性和快速性，同時數據分析和處理的模型也必須快速變化。（4）價值高（Value），單條數據并無太多價值，但龐大的數據量蘊含著巨大財富，通過對數據進行融合和分析，會挖掘出很多新的業務信息。（5）復雜性（Complexity），要從海量的數據中提取所需要的信息，處理和分析的過程非常復雜，難度十分大。

如今，數據已經成為可以與物質資產和人力資本相提并論的重要的生產要素。大數據可以發揮重要的經濟作用，不但有利于私人商業活動，也有利于國民經濟和公民。數據可以為世界經濟創造重要價值，提高企業和公共部門的生產率和競爭力，并為消費者創造大量的經濟剩余。同樣，大數據與圖書館結合也將會對圖書館帶來巨大的發展機遇和顛覆性的挑戰。

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２文獻綜述

隨著“大數據”概念的提出，“大數據”已經成為國內學術界的一個研究熱點。在中國學術期刊網絡出版總庫（CNKI）中搜索“大數據”，截至2013年10月20可以得到5 077條結果。但是檢索“大數據＋圖書館”，則只能獲得64條相關結果，其中中文核心期刊論文僅為29篇，這從一個側面說明，大數據的研究在國內圖書館界還只能算是剛剛起步。從這方面來說，研究大數據對圖書館未來的沖擊和挑戰，尤其顯得重要。

在國外，大數據在圖書館的應用研究比國內要早。而國內是從近一兩年才開始這方面的研究。姜山（2013）等人認為利用大數據對用戶偏好的分析是圖書館提升自身服務的重要手段，可以針對不同讀者提供個性化服務，諸如研究動向和研究熱點等的變化。但是大數據技術在圖書館的應用中也存在成本和隱私等問題［４］。王天泥（2013）認為大數據帶來了豐富的數據資源、專業的數據分析技術、新的解決問題思維方式和廣闊的合作視野，重點探討了大數據時代的數據資源與人才建設兩大知識咨詢服務發展的驅動因素［５］。郭自寬（2013）等人對大數據管理中的關鍵技術進行了分析，給出了大數據生態系統在圖書館中的軟硬件一體優化集成的綜合解決方案［６］。張文彥（2012）認為在大數據時代，圖書館將在數據存儲、數據挖掘、數據分析等方面面臨著巨大的挑戰與考驗，復雜數據的處理也將成為大數據時代圖書館發展的主旋律，通過對數據的分析探尋圖書館服務的模式、未來發展趨勢［１］。楊海燕（2012）認為大數據會讓圖書館的數據處理及服務發生顯著變化，從數據中去分析和挖掘其潛在的價值將成為圖書館的主要業務［７］。

３大數據給圖書館帶來的機遇

隨著大數據的到來，各種數字資源成倍增長，一定會給圖書館的發展帶來新的機遇。因此，提前把握好大數據的發展趨勢，一定會促進圖書館在資源建設和服務水平上的提升。

３１豐富數字資源內容

隨著信息技術的發展，圖書館所處的信息環境發生了很大變化。過去很多紙質版的圖書資源都被數字化加以存儲，如地方志、甲骨文、二十四史、四庫全書等資源均已數字化，方便讀者使用。資源數字化已經成為大數據時代的基本共識，也是圖書館能夠在信息時代繼續生存和發展的基本要求。截至2011年底，國家數字圖書館數字資源總量已達5613TB，到“十二五”末，國家圖書館數字資源總量要達到1 000TB，與2010年底的480TB相比翻一番；每個省級數字圖書館可用數字資源量將達100TB，每個市級數字圖書館可用數字資源量達30TB，每個縣級數字圖書館可用數字資源量達4TB。

３２創新圖書館服務

大數據將在知識服務方面給圖書館服務帶來創新。主要用以下幾個方面：（1）可以通過對以往數據分析、預測及智能輔助決策技術建立具有自身機構特色的、科學的及使用的風險模型。通過對特定人群讀書行為的分析，可以構建數字資源采購及應用評估風險模型，通過這個模型來預測讀者喜歡的圖書類型，在圖書資源采購的時候就能做到有的放矢；（2）通過分析圖書館軟硬件資源、信息資源等的狀況來建立數字圖書館信息安全風險評估模型，可以用來預測可能發生的網絡攻擊、軟硬件故障、信息服務需求障礙等事故，可以幫助圖書館及早制定相應的應對策略；（3）利用大數據技術構建新型知識服務引擎，如何從海量的數據中找到用戶所需要的數據，這就是新型知識服務引擎需求解決的問題。因此，新型知識服務引擎除了一站式搜索引擎以外，還應該具備點對點式的資源及服務推薦引擎、知識服務社區實體（包括用戶及資源）行為智能分析引擎、用戶知識需求預測引擎及多維度信息資源獲取、組織、分析及決策引擎。（4）隨著互聯網資源的開放和多元化，加上圖書館人才的流失，使得用戶逐步弱化了圖書館的價值，用戶流失嚴重。利用大數據技術則可以通過數據了解用戶的行為、意愿和需求，更可以利用數據對用戶的科研提供幫助，創新服務內容，從而應對圖書館的發展危機［８］。

４大數據給圖書館帶來的挑戰

大數據在給圖書館帶來發展機遇的同時，也會給當前圖書館各個方面帶來的沖擊及挑戰。因此，對大數據帶給圖書館讀者服務的影響與挑戰進行大膽的假設分析與小心論證將十分必要。這種分析為物聯網技術在圖書館建設普及之時，提前做好準備與發展對策。

４１信息基礎設施的挑戰

信息基礎設施主要決定了圖書館的存儲能力和計算能力。在數據存儲方面，存儲能力的增長遠遠落后于數據量的增長，數據量及非結構化數據的迅速增加，使得存儲及計算規模不得不隨之增大，在導致其成本急劇上升的同時，對于計算機集群的維護也帶來了挑戰［４］。在數據計算能力方面，需要擁有經濟高效的存儲與計算能力，足以獲取、存儲和分析TB、PB級別的數據，并擁有足夠的智能分析能力來減少數據足跡（如大數據壓縮、自動數據分層及重復數據刪除等）。總之，不管是高存儲容量還是高計算能力，歸根到底都是對圖書館軟硬件基礎設施提出的挑戰。

４２館員素質的挑戰

館員作為圖書館人力及智力基礎設施，高素質的圖書館員也是圖書館大數據研究及處理最值得期待的挑戰之一。由于歷史的原因，人員來源的復雜性造成了圖書館員的科學文化素質參差不齊。近年來，雖然這種現象已有所改觀，但是很多圖書館還是面臨著館員素質不高或者高素質人才難以留下的難題。隨著大數據時代的到來，圖書館的傳統服務已經逐步向數據分析、數據挖掘等知識服務方向轉移。圖書館數字資源的擴展、服務質量的提升，不僅是對圖書館提出的挑戰，也是對館員素質提出的挑戰。總之，人才是大數據時代中未來圖書館的基礎，沒有人才作為保障，就枉談“大數據”及“智慧圖書館”。

４３讀者服務的挑戰

大數據時代下讀者服務的方式、途徑和模式等都會隨著技術的進步和用戶服務要求的變化而變遷。圖書館的服務策略可以經過大量用戶行為數據的采集、組織和分析而得到。因此，這種服務可能更具有針對性，服務手段和方式也會更個性化，可以隨著用戶的需求和圖書館服務策略的調整而及時變化。未來圖書館在做好文獻服務、信息咨詢等傳統服務的同時，可以向信息處理和數據分析等知識服務方向擴展［９］。

４４版權保護的挑戰

在無處不數據的時代，如何去鑒定這些數據的版權，是當前面臨的一個難題。互聯網的精髓是“開放與分享”，但是數字資源的占有、分配、使用權限的控制卻分別歸屬于社會各利益集團。因此，數字資源在圖書館的傳播受限于各種專有權，尤其是在大數據時代，圖書館對傳播中的數字資源的歸屬權的有效鑒別不僅是對自身利益的維護，也是對資源生產企業勞動成果的尊重。

４５信息安全的挑戰

在網絡空間，大數據由于其目標大和攻擊成本低等因素，使得其容易成為網絡攻擊的目標，進而也大大加大了隱私泄露的風險。因此，大數據時代應該在軟硬件基礎設施中要加大對網絡安全的投入，建立基于大數據的信息安全風險評估模型，對潛在風險進行預測。同時也要加大對用戶信息的保護，大數據時代用戶可以更方便的獲取自己所需要的服務，但是其個人身份信息、偏好等數據也容易被獲取，個人隱私的泄露與濫用的可能性也會增大。

５大數據時代圖書館的應對措施

古人曰：“凡事預則立，不預則廢”。大數據時代已經來勢洶洶，我們在預見其帶來的機遇與挑戰的同時，也要心中有數，做好相關的應對措施。筆者認為，應對大數據的到來，應該是一個多方面協調發展和準備的過程，在這個過程中應該有學校的支持和圖書館的努力。其主要應對措施有以下幾點：

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５１提前制定大數據戰略

根據圖書館的發展趨勢，制定未來發展的戰略規劃，一個現代化的圖書館設施可以一步到位，但是科技是發展的，今天很先進的設施，過幾年就會落后，因此，在建設規劃的時候，一定要注重基礎設施的可兼容性和可擴展性。對主要的信息基礎設施、服務領域等一定要提前制定大數據戰略規劃，從而可以協調構建大數據知識服務綱要，探索大數據體系構建模型、業務模型、知識服務模型及技術模型等。

５２加大人才的培養和引進力度

對已有人才進行信息素質培訓，在思想意識形態、技術、服務理念、服務技能、業務能力、信息素質和信息能力等方面進一步提高，樹立嵌入式知識協作、合作交互、服務創新等新型知識服務理念。同時大力引進數據挖掘、數據分析與數據管理方面的人才，為未來圖書館大數據體系構建提供所需智力儲備。

５３更加關注特色資源的建設

近幾年，隨著信息文化產業的發展，數字資源種類也越來越多，但是資源的同質化現象也越來越嚴重，使得不同大學之間的數字資源也逐漸趨于同質化。大數據時代，應該更好地利用數據挖掘、數據組織和分析的技術，圍繞本校特色學科優勢進行專題數據采集，建立特色數據庫，并對其數據實施更新。

５４引進或者研發數據挖掘和分析的工具，加強用戶研究與交互數據的利用通過用戶數據和網絡社群數據，建立用戶使用偏好模型，從中分析提取有價值的信息，針對不同用戶提供不同的服務，提升個性化服務水平，開展跟蹤服務、精準服務、知識關聯服務，進而可以改進用戶體驗，提高服務質量。

參考文獻

［１］韓翠峰.大數據帶給圖書館的影響與挑戰［Ｊ］．圖書與情報，2012，（5）:37-40．

［２］Big data The next frontier for innovation competition and productivity［ＥＢ／ＯＬ］.http:∥www.mckinsey.com/Insights/MGI/Research/TechnologyandInnovation/BigdataThenextfrontierforinnovation，2011-05．

［３］大數據時代的特點［ＥＢ／ＯＬ］.http:∥www.5lian.cn/html/2012/xueshu0417/32237.html，2012-04-17.

［４］姜山，王剛.大數據對圖書館的啟示［Ｊ］.圖書館工作與研究，2013，（4）:52-54．

［５］王天泥.知識咨詢：大數據時代圖書館的知識服務增長點［Ｊ］.圖書與情報，2013，（2）:74-77．

［６］郭自寬，張興旺，麥范金.大數據生態系統在圖書館中的應用［Ｊ］.情報資料工作，2013，（2）:23-28．

［７］楊海燕.大數據時代的圖書館服務淺析［Ｊ］.圖書與情報，2012，（4）:120-122．

［８］樊偉紅，李晨暉，張興旺，等.圖書館需要怎樣的“大數據”［Ｊ］.圖書館雜志，2012，（11）:63-68．

［９］張興旺,李晨暉,秦曉珠.構建于廉價計算機集群上的云存儲的研究與初步實現［Ｊ］.情報雜志，2011，（11）:166－171．

（本文責任編輯：馬卓）

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