基于數(shù)據(jù)挖掘的物流企業(yè)績效預(yù)測研究

夏炎

摘 要：對于任何企業(yè)而言，績效都是最為關(guān)注的問題，績效是企業(yè)追求的最大目標(biāo)。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對物流企業(yè)的績效進(jìn)行預(yù)測，隨后構(gòu)建物流企業(yè)績效預(yù)測指標(biāo)體系，對其績效預(yù)測進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃，以期能夠挖掘出潛藏在企業(yè)經(jīng)營管理過程中的重要信息，為物流企業(yè)的管理和決策提供幫助，并準(zhǔn)確對企業(yè)的績效進(jìn)行預(yù)測。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；物流企業(yè)；績效；預(yù)測

一、研究背景

隨著物流企業(yè)逐步成熟，物流業(yè)的市場競爭壓力越來越大，此時(shí)如何利用企業(yè)自身的資源向社會提供更為物美價(jià)廉的服務(wù)就是企業(yè)必須能夠解決的問題。通過對物流企業(yè)內(nèi)部的信息進(jìn)行深入管理，挖掘潛藏在企業(yè)中的重要信息，以期這些信息能夠?qū)ξ锪髌髽I(yè)的管理和決策提供幫助。通過對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行闡述，了解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在物流企業(yè)績效預(yù)測中的應(yīng)用，隨后構(gòu)建物流企業(yè)績效預(yù)測指標(biāo)體系，對其績效預(yù)測進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃，最后找到數(shù)據(jù)挖掘在物流企業(yè)中存在的問題，以期能夠?qū)ξ锪髌髽I(yè)的管理做出貢獻(xiàn)。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)概念

1.數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)概念

數(shù)據(jù)挖掘主要是指從大量、隨機(jī)且毫無規(guī)律的數(shù)據(jù)中提取可能隱含在其中的有用的信息，這個(gè)信息的有效性是事先不能確定的。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)復(fù)雜的過程，不僅具有計(jì)算機(jī)的知識，還受到其他學(xué)科的影響，主要包括統(tǒng)計(jì)分析、情報(bào)分析等。數(shù)據(jù)挖掘的主要步驟包括篩選樣本、抽取數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)、解釋結(jié)果和提供決策五個(gè)部分。

2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一項(xiàng)實(shí)用型的技術(shù)手段，在各個(gè)方面都有廣泛地應(yīng)用。利用挖掘技術(shù)進(jìn)行預(yù)測最主要是根據(jù)所搜集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測和評估。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在天氣領(lǐng)域能進(jìn)行天氣預(yù)測、地理狀況分析等。數(shù)據(jù)挖掘是一項(xiàng)新興的電子信息技術(shù)手段，能夠幫助企業(yè)從大量且繁復(fù)的數(shù)據(jù)中找到有效的信息，減輕企業(yè)的管理和決策壓力。當(dāng)前已經(jīng)應(yīng)用的挖掘技術(shù)不僅能夠幫助系統(tǒng)進(jìn)行信息的搜集和處理還能夠?qū)Q策產(chǎn)生幫助。

三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在物流企業(yè)績效預(yù)測中的應(yīng)用

現(xiàn)代物流企業(yè)績效預(yù)測的主要對象是企業(yè)未來的盈利能力，因此既要合理預(yù)測企業(yè)當(dāng)前的盈利能力，還要包括企業(yè)當(dāng)前可能潛藏且未來有可能獲利的能力。如果企業(yè)想要對自身的績效做出全面、科學(xué)的預(yù)測，需要對財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)做出衡量和選擇。因?yàn)樨?cái)務(wù)指標(biāo)能夠準(zhǔn)確且以數(shù)字的形式對企業(yè)的未來價(jià)值進(jìn)行反映，而非財(cái)務(wù)指標(biāo)若想數(shù)字化就必須向財(cái)務(wù)指標(biāo)靠攏。因此，在對物流企業(yè)績效預(yù)測時(shí)就需要將財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行衡量和深度結(jié)合，為企業(yè)能夠合理對未來績效進(jìn)行預(yù)測提供物質(zhì)保障，也是進(jìn)一步解決了物流企業(yè)進(jìn)行未來績效預(yù)測可能產(chǎn)生的問題。在我國，物流企業(yè)尚屬于發(fā)展階段，數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用并不常見。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在物流企業(yè)的應(yīng)用主要集中于成本控制、配送優(yōu)化、貨物倉儲、客戶分析和市場分析等方面。物流企業(yè)若想順利進(jìn)行績效預(yù)測必須從以下幾個(gè)方面進(jìn)行研究：

四、物流企業(yè)績效預(yù)測研究

1.物流企業(yè)績效預(yù)測指標(biāo)體系構(gòu)建

隨著物流業(yè)不斷發(fā)展，物流理論也隨之不斷更新完善，因而成熟的物流理論就要求物流企業(yè)建立績效預(yù)測方法并構(gòu)建績效預(yù)測指標(biāo)體系，以便能夠更為完整的反映物流企業(yè)的經(jīng)營管理狀況。由于物流企業(yè)的主要環(huán)節(jié)包括采購、分包、運(yùn)輸和配送等，因此其績效預(yù)測也與這些環(huán)節(jié)具有關(guān)系。因而物流企業(yè)績效預(yù)測指標(biāo)也應(yīng)當(dāng)從上述環(huán)節(jié)中進(jìn)行選擇。

（1）采購環(huán)節(jié)指標(biāo)

采購是物流企業(yè)的重要環(huán)節(jié)之一，通過完善采購環(huán)節(jié)能夠大大提升客戶對企業(yè)的滿意度，降低企業(yè)的庫存量，對提高企業(yè)的市場競爭力具有十分重要的作用。采購環(huán)節(jié)的指標(biāo)主要包括交付期限和付款條件兩項(xiàng)。這兩項(xiàng)主要是為了保障的安全和準(zhǔn)確，以及防止糾紛事件的發(fā)生。

（2）庫存環(huán)節(jié)指標(biāo)

物流企業(yè)的庫存是起到防止物品短缺、攤銷訂貨費(fèi)用及滿足客戶需求的作用。庫存環(huán)節(jié)的指標(biāo)主要包括，準(zhǔn)確收發(fā)貨能力，庫存容量和周轉(zhuǎn)能力等。物流企業(yè)庫存容量越大，所能夠容納的貨物就越多，企業(yè)的庫存利用率就越高。

（3）配送環(huán)節(jié)指標(biāo)

配送環(huán)節(jié)是物流企業(yè)所有環(huán)節(jié)中最重要的一環(huán)，是直接面向客戶的環(huán)節(jié)。物流企業(yè)的配送環(huán)節(jié)主要通過先進(jìn)的電子技術(shù)的運(yùn)用對貨物進(jìn)行分揀、打包和配送，使整個(gè)過程能夠有序進(jìn)行以減少中間費(fèi)用實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益。在配送環(huán)節(jié)主要指標(biāo)包括運(yùn)輸能力、安全能力、成本控制能力和及時(shí)送達(dá)能力。

（4）客戶滿意度

在當(dāng)前物流業(yè)市場競爭急劇增加的時(shí)代，留住已有客戶和開發(fā)潛在客戶已經(jīng)成為了每個(gè)物流企業(yè)的基本任務(wù)。據(jù)研究報(bào)告，客戶保留得越多，企業(yè)的利潤才會越來越高。客戶滿意度指標(biāo)主要包括，交貨期限、服務(wù)水平、溝通狀況等。

（5）市場環(huán)節(jié)指標(biāo)。市場是最能夠反映物流企業(yè)競爭力的因素之一，其主要的分項(xiàng)指標(biāo)是市場占有率、隨機(jī)應(yīng)變能力和新客戶開發(fā)率等因素。

（6）信息環(huán)節(jié)指標(biāo)。物流企業(yè)中信息水平不僅是對整個(gè)企業(yè)的物流活動(dòng)的支持，也是連接整個(gè)供應(yīng)鏈，以使其能夠更具效率的重要基礎(chǔ)。因?yàn)槠渲匾淖饔茫嵘锪髌髽I(yè)的信息水平就勢在必行。信息環(huán)節(jié)的指標(biāo)主要包括軟硬件水平、信息流量等指標(biāo)。

（7）企業(yè)團(tuán)結(jié)力度。該環(huán)節(jié)中所包含的指標(biāo)主要是員工凝聚力。

2.物流企業(yè)績效評價(jià)模型

（1）根據(jù)前面的績效預(yù)測指標(biāo)體系對物流企業(yè)的績效進(jìn)行綜合預(yù)測，首先確定物流企業(yè)績效等級的評語集即A={A1，A2，A3，A4}={優(yōu)，良，中，劣}。

（2）其次，根據(jù)物流企業(yè)績效預(yù)測指標(biāo)體系，將因素集（M1，M2…Ms）按照各自的屬性分成s個(gè)子集：每個(gè)M中都包含幾個(gè)二級指標(biāo)，即M={m1，m2…mnl}，其中nl表示M所包含的二級指標(biāo)數(shù)目。

（3）對每一個(gè)M所包含的二級指標(biāo)進(jìn)行綜合評價(jià)。M的判斷向量Bl=Wl×Rl，其中Rl可以說是M到A的一個(gè)映射，而單獨(dú)評價(jià)二級指標(biāo)m時(shí)，可以通過隨機(jī)調(diào)查法等方法得到二級指標(biāo)的評價(jià)矩陣。見下公式所示。

其中，nl為每一個(gè)一級指標(biāo)所包含的二級指標(biāo)數(shù)，W=（w1，w2…wnl）為采用AHP等方法所取得的每個(gè)M中評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量。

（4）在此基礎(chǔ)上對每一個(gè)一級指標(biāo)都采用M（·，⊕）法求出其每一個(gè)一級指標(biāo)對應(yīng)的模糊向量B=W×R=（b1，b2，…，blm），從而得到一級指標(biāo)的評價(jià)矩陣。并采用M（·，⊕）法對物流企業(yè)績效的向量元素集進(jìn)行評價(jià)，得到元素集z=K×B。最后對最終結(jié)果z進(jìn)行歸一化處理，得到物流企業(yè)績效的評價(jià)結(jié)果，并對績效進(jìn)行預(yù)測。

3.物流企業(yè)績效預(yù)測實(shí)證分析

（1）根據(jù)物流企業(yè)的績效評價(jià)的步驟可得物流企業(yè)績效的綜合評價(jià)指標(biāo)權(quán)重。見下表所示。

表 物流企業(yè)績效評價(jià)的權(quán)重

在上表中，采購環(huán)節(jié)和配送環(huán)節(jié)的一級指標(biāo)權(quán)重明顯高于其他環(huán)節(jié)，分別為0.2和0.19，而庫存環(huán)節(jié)、客戶滿意度、市場環(huán)節(jié)、信息水平和企業(yè)團(tuán)結(jié)力度的一級權(quán)重分別為0.13、0.12、0.14、0.12和0.1。而在二級指標(biāo)中，影響力較大的則為交付期限0.4，交付條件0.33，庫存能力0.38，庫存周轉(zhuǎn)0.35，及時(shí)交貨能力0.22。

（2）運(yùn)用模糊綜合評價(jià)方法根據(jù)績效評價(jià)模型的各個(gè)步驟對各個(gè)指標(biāo)集合進(jìn)行評價(jià)。這時(shí)采用綜合評價(jià)模型對各個(gè)指標(biāo)集進(jìn)行綜合評價(jià)，得到如下結(jié)果：

z=（z1，z2，…zm）

=K×B=（0.5，0.4，0.6，0.4）

在上式中，K=（k1，k2…knl）主要對應(yīng)MI（I=1，2，…s）的權(quán)重向量。隨后對最終結(jié)果進(jìn)行歸一化處理，得到物流企業(yè)績效評價(jià)結(jié)果為（0.26,0.21,0.32,0.21）。結(jié)果中最大數(shù)為0.32，可知物流企業(yè)的績效只是處于中等水平。

（3）在對評級指標(biāo)體系的權(quán)重進(jìn)行研究時(shí)，已知采購和配送環(huán)節(jié)是影響物流企業(yè)績效的最大因素。而在兩者的二級指標(biāo)中，交付期限和條件、交貨能力又都是對一級指標(biāo)具有較大影響的因素。因此，可以得出結(jié)論，物流企業(yè)的績效主要集中在企業(yè)的交付期限和條件、交貨能力這三個(gè)指標(biāo)上。但是因?yàn)檫@三個(gè)指標(biāo)的水平較低，就造成物流企業(yè)的績效水平較低。而企業(yè)提升這三者的能力需要時(shí)間和金錢，并不能一蹴而就，因而在對物流企業(yè)進(jìn)行績效預(yù)測時(shí)也可知其未來績效也不甚樂觀。物流企業(yè)需要在經(jīng)營管理過程中不斷提升這三者的水平，進(jìn)而提升采購和配送的能力。只有這樣才能進(jìn)一步提升物流企業(yè)的績效。

參考文獻(xiàn)：

[1]伍平陽,林意群,林木炎.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的決策樹算法在醫(yī)療設(shè)備績效預(yù)測中的應(yīng)用[J].中國組織工程研究與臨床康復(fù),2008(2):1689-1692.

[2]周濤,程鈞謨,喬忠.物流企業(yè)績效評價(jià)體系及模糊綜合評判[J].管理現(xiàn)代化,2012(9):26-28.

[3]肖娟.數(shù)據(jù)挖掘在物流業(yè)的應(yīng)用綜述[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2013(11):95-97.

[4]王道平,潘靜,郝玫.基于數(shù)據(jù)挖掘的物流信息系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[J].價(jià)值工程,2004(3):117-119.

endprint

摘 要：對于任何企業(yè)而言，績效都是最為關(guān)注的問題，績效是企業(yè)追求的最大目標(biāo)。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對物流企業(yè)的績效進(jìn)行預(yù)測，隨后構(gòu)建物流企業(yè)績效預(yù)測指標(biāo)體系，對其績效預(yù)測進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃，以期能夠挖掘出潛藏在企業(yè)經(jīng)營管理過程中的重要信息，為物流企業(yè)的管理和決策提供幫助，并準(zhǔn)確對企業(yè)的績效進(jìn)行預(yù)測。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；物流企業(yè)；績效；預(yù)測

一、研究背景

隨著物流企業(yè)逐步成熟，物流業(yè)的市場競爭壓力越來越大，此時(shí)如何利用企業(yè)自身的資源向社會提供更為物美價(jià)廉的服務(wù)就是企業(yè)必須能夠解決的問題。通過對物流企業(yè)內(nèi)部的信息進(jìn)行深入管理，挖掘潛藏在企業(yè)中的重要信息，以期這些信息能夠?qū)ξ锪髌髽I(yè)的管理和決策提供幫助。通過對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行闡述，了解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在物流企業(yè)績效預(yù)測中的應(yīng)用，隨后構(gòu)建物流企業(yè)績效預(yù)測指標(biāo)體系，對其績效預(yù)測進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃，最后找到數(shù)據(jù)挖掘在物流企業(yè)中存在的問題，以期能夠?qū)ξ锪髌髽I(yè)的管理做出貢獻(xiàn)。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)概念

1.數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)概念

數(shù)據(jù)挖掘主要是指從大量、隨機(jī)且毫無規(guī)律的數(shù)據(jù)中提取可能隱含在其中的有用的信息，這個(gè)信息的有效性是事先不能確定的。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)復(fù)雜的過程，不僅具有計(jì)算機(jī)的知識，還受到其他學(xué)科的影響，主要包括統(tǒng)計(jì)分析、情報(bào)分析等。數(shù)據(jù)挖掘的主要步驟包括篩選樣本、抽取數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)、解釋結(jié)果和提供決策五個(gè)部分。

2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一項(xiàng)實(shí)用型的技術(shù)手段，在各個(gè)方面都有廣泛地應(yīng)用。利用挖掘技術(shù)進(jìn)行預(yù)測最主要是根據(jù)所搜集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測和評估。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在天氣領(lǐng)域能進(jìn)行天氣預(yù)測、地理狀況分析等。數(shù)據(jù)挖掘是一項(xiàng)新興的電子信息技術(shù)手段，能夠幫助企業(yè)從大量且繁復(fù)的數(shù)據(jù)中找到有效的信息，減輕企業(yè)的管理和決策壓力。當(dāng)前已經(jīng)應(yīng)用的挖掘技術(shù)不僅能夠幫助系統(tǒng)進(jìn)行信息的搜集和處理還能夠?qū)Q策產(chǎn)生幫助。

三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在物流企業(yè)績效預(yù)測中的應(yīng)用

現(xiàn)代物流企業(yè)績效預(yù)測的主要對象是企業(yè)未來的盈利能力，因此既要合理預(yù)測企業(yè)當(dāng)前的盈利能力，還要包括企業(yè)當(dāng)前可能潛藏且未來有可能獲利的能力。如果企業(yè)想要對自身的績效做出全面、科學(xué)的預(yù)測，需要對財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)做出衡量和選擇。因?yàn)樨?cái)務(wù)指標(biāo)能夠準(zhǔn)確且以數(shù)字的形式對企業(yè)的未來價(jià)值進(jìn)行反映，而非財(cái)務(wù)指標(biāo)若想數(shù)字化就必須向財(cái)務(wù)指標(biāo)靠攏。因此，在對物流企業(yè)績效預(yù)測時(shí)就需要將財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行衡量和深度結(jié)合，為企業(yè)能夠合理對未來績效進(jìn)行預(yù)測提供物質(zhì)保障，也是進(jìn)一步解決了物流企業(yè)進(jìn)行未來績效預(yù)測可能產(chǎn)生的問題。在我國，物流企業(yè)尚屬于發(fā)展階段，數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用并不常見。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在物流企業(yè)的應(yīng)用主要集中于成本控制、配送優(yōu)化、貨物倉儲、客戶分析和市場分析等方面。物流企業(yè)若想順利進(jìn)行績效預(yù)測必須從以下幾個(gè)方面進(jìn)行研究：

四、物流企業(yè)績效預(yù)測研究

1.物流企業(yè)績效預(yù)測指標(biāo)體系構(gòu)建

隨著物流業(yè)不斷發(fā)展，物流理論也隨之不斷更新完善，因而成熟的物流理論就要求物流企業(yè)建立績效預(yù)測方法并構(gòu)建績效預(yù)測指標(biāo)體系，以便能夠更為完整的反映物流企業(yè)的經(jīng)營管理狀況。由于物流企業(yè)的主要環(huán)節(jié)包括采購、分包、運(yùn)輸和配送等，因此其績效預(yù)測也與這些環(huán)節(jié)具有關(guān)系。因而物流企業(yè)績效預(yù)測指標(biāo)也應(yīng)當(dāng)從上述環(huán)節(jié)中進(jìn)行選擇。

（1）采購環(huán)節(jié)指標(biāo)

采購是物流企業(yè)的重要環(huán)節(jié)之一，通過完善采購環(huán)節(jié)能夠大大提升客戶對企業(yè)的滿意度，降低企業(yè)的庫存量，對提高企業(yè)的市場競爭力具有十分重要的作用。采購環(huán)節(jié)的指標(biāo)主要包括交付期限和付款條件兩項(xiàng)。這兩項(xiàng)主要是為了保障的安全和準(zhǔn)確，以及防止糾紛事件的發(fā)生。

（2）庫存環(huán)節(jié)指標(biāo)

物流企業(yè)的庫存是起到防止物品短缺、攤銷訂貨費(fèi)用及滿足客戶需求的作用。庫存環(huán)節(jié)的指標(biāo)主要包括，準(zhǔn)確收發(fā)貨能力，庫存容量和周轉(zhuǎn)能力等。物流企業(yè)庫存容量越大，所能夠容納的貨物就越多，企業(yè)的庫存利用率就越高。

（3）配送環(huán)節(jié)指標(biāo)

配送環(huán)節(jié)是物流企業(yè)所有環(huán)節(jié)中最重要的一環(huán)，是直接面向客戶的環(huán)節(jié)。物流企業(yè)的配送環(huán)節(jié)主要通過先進(jìn)的電子技術(shù)的運(yùn)用對貨物進(jìn)行分揀、打包和配送，使整個(gè)過程能夠有序進(jìn)行以減少中間費(fèi)用實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益。在配送環(huán)節(jié)主要指標(biāo)包括運(yùn)輸能力、安全能力、成本控制能力和及時(shí)送達(dá)能力。

（4）客戶滿意度

在當(dāng)前物流業(yè)市場競爭急劇增加的時(shí)代，留住已有客戶和開發(fā)潛在客戶已經(jīng)成為了每個(gè)物流企業(yè)的基本任務(wù)。據(jù)研究報(bào)告，客戶保留得越多，企業(yè)的利潤才會越來越高。客戶滿意度指標(biāo)主要包括，交貨期限、服務(wù)水平、溝通狀況等。

（5）市場環(huán)節(jié)指標(biāo)。市場是最能夠反映物流企業(yè)競爭力的因素之一，其主要的分項(xiàng)指標(biāo)是市場占有率、隨機(jī)應(yīng)變能力和新客戶開發(fā)率等因素。

（6）信息環(huán)節(jié)指標(biāo)。物流企業(yè)中信息水平不僅是對整個(gè)企業(yè)的物流活動(dòng)的支持，也是連接整個(gè)供應(yīng)鏈，以使其能夠更具效率的重要基礎(chǔ)。因?yàn)槠渲匾淖饔茫嵘锪髌髽I(yè)的信息水平就勢在必行。信息環(huán)節(jié)的指標(biāo)主要包括軟硬件水平、信息流量等指標(biāo)。

（7）企業(yè)團(tuán)結(jié)力度。該環(huán)節(jié)中所包含的指標(biāo)主要是員工凝聚力。

2.物流企業(yè)績效評價(jià)模型

（1）根據(jù)前面的績效預(yù)測指標(biāo)體系對物流企業(yè)的績效進(jìn)行綜合預(yù)測，首先確定物流企業(yè)績效等級的評語集即A={A1，A2，A3，A4}={優(yōu)，良，中，劣}。

（2）其次，根據(jù)物流企業(yè)績效預(yù)測指標(biāo)體系，將因素集（M1，M2…Ms）按照各自的屬性分成s個(gè)子集：每個(gè)M中都包含幾個(gè)二級指標(biāo)，即M={m1，m2…mnl}，其中nl表示M所包含的二級指標(biāo)數(shù)目。

（3）對每一個(gè)M所包含的二級指標(biāo)進(jìn)行綜合評價(jià)。M的判斷向量Bl=Wl×Rl，其中Rl可以說是M到A的一個(gè)映射，而單獨(dú)評價(jià)二級指標(biāo)m時(shí)，可以通過隨機(jī)調(diào)查法等方法得到二級指標(biāo)的評價(jià)矩陣。見下公式所示。

其中，nl為每一個(gè)一級指標(biāo)所包含的二級指標(biāo)數(shù)，W=（w1，w2…wnl）為采用AHP等方法所取得的每個(gè)M中評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量。

（4）在此基礎(chǔ)上對每一個(gè)一級指標(biāo)都采用M（·，⊕）法求出其每一個(gè)一級指標(biāo)對應(yīng)的模糊向量B=W×R=（b1，b2，…，blm），從而得到一級指標(biāo)的評價(jià)矩陣。并采用M（·，⊕）法對物流企業(yè)績效的向量元素集進(jìn)行評價(jià)，得到元素集z=K×B。最后對最終結(jié)果z進(jìn)行歸一化處理，得到物流企業(yè)績效的評價(jià)結(jié)果，并對績效進(jìn)行預(yù)測。

3.物流企業(yè)績效預(yù)測實(shí)證分析

（1）根據(jù)物流企業(yè)的績效評價(jià)的步驟可得物流企業(yè)績效的綜合評價(jià)指標(biāo)權(quán)重。見下表所示。

表 物流企業(yè)績效評價(jià)的權(quán)重

在上表中，采購環(huán)節(jié)和配送環(huán)節(jié)的一級指標(biāo)權(quán)重明顯高于其他環(huán)節(jié)，分別為0.2和0.19，而庫存環(huán)節(jié)、客戶滿意度、市場環(huán)節(jié)、信息水平和企業(yè)團(tuán)結(jié)力度的一級權(quán)重分別為0.13、0.12、0.14、0.12和0.1。而在二級指標(biāo)中，影響力較大的則為交付期限0.4，交付條件0.33，庫存能力0.38，庫存周轉(zhuǎn)0.35，及時(shí)交貨能力0.22。

（2）運(yùn)用模糊綜合評價(jià)方法根據(jù)績效評價(jià)模型的各個(gè)步驟對各個(gè)指標(biāo)集合進(jìn)行評價(jià)。這時(shí)采用綜合評價(jià)模型對各個(gè)指標(biāo)集進(jìn)行綜合評價(jià)，得到如下結(jié)果：

z=（z1，z2，…zm）

=K×B=（0.5，0.4，0.6，0.4）

在上式中，K=（k1，k2…knl）主要對應(yīng)MI（I=1，2，…s）的權(quán)重向量。隨后對最終結(jié)果進(jìn)行歸一化處理，得到物流企業(yè)績效評價(jià)結(jié)果為（0.26,0.21,0.32,0.21）。結(jié)果中最大數(shù)為0.32，可知物流企業(yè)的績效只是處于中等水平。

（3）在對評級指標(biāo)體系的權(quán)重進(jìn)行研究時(shí)，已知采購和配送環(huán)節(jié)是影響物流企業(yè)績效的最大因素。而在兩者的二級指標(biāo)中，交付期限和條件、交貨能力又都是對一級指標(biāo)具有較大影響的因素。因此，可以得出結(jié)論，物流企業(yè)的績效主要集中在企業(yè)的交付期限和條件、交貨能力這三個(gè)指標(biāo)上。但是因?yàn)檫@三個(gè)指標(biāo)的水平較低，就造成物流企業(yè)的績效水平較低。而企業(yè)提升這三者的能力需要時(shí)間和金錢，并不能一蹴而就，因而在對物流企業(yè)進(jìn)行績效預(yù)測時(shí)也可知其未來績效也不甚樂觀。物流企業(yè)需要在經(jīng)營管理過程中不斷提升這三者的水平，進(jìn)而提升采購和配送的能力。只有這樣才能進(jìn)一步提升物流企業(yè)的績效。

參考文獻(xiàn)：

[1]伍平陽,林意群,林木炎.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的決策樹算法在醫(yī)療設(shè)備績效預(yù)測中的應(yīng)用[J].中國組織工程研究與臨床康復(fù),2008(2):1689-1692.

[2]周濤,程鈞謨,喬忠.物流企業(yè)績效評價(jià)體系及模糊綜合評判[J].管理現(xiàn)代化,2012(9):26-28.

[3]肖娟.數(shù)據(jù)挖掘在物流業(yè)的應(yīng)用綜述[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2013(11):95-97.

[4]王道平,潘靜,郝玫.基于數(shù)據(jù)挖掘的物流信息系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[J].價(jià)值工程,2004(3):117-119.

endprint

摘 要：對于任何企業(yè)而言，績效都是最為關(guān)注的問題，績效是企業(yè)追求的最大目標(biāo)。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對物流企業(yè)的績效進(jìn)行預(yù)測，隨后構(gòu)建物流企業(yè)績效預(yù)測指標(biāo)體系，對其績效預(yù)測進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃，以期能夠挖掘出潛藏在企業(yè)經(jīng)營管理過程中的重要信息，為物流企業(yè)的管理和決策提供幫助，并準(zhǔn)確對企業(yè)的績效進(jìn)行預(yù)測。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；物流企業(yè)；績效；預(yù)測

一、研究背景

隨著物流企業(yè)逐步成熟，物流業(yè)的市場競爭壓力越來越大，此時(shí)如何利用企業(yè)自身的資源向社會提供更為物美價(jià)廉的服務(wù)就是企業(yè)必須能夠解決的問題。通過對物流企業(yè)內(nèi)部的信息進(jìn)行深入管理，挖掘潛藏在企業(yè)中的重要信息，以期這些信息能夠?qū)ξ锪髌髽I(yè)的管理和決策提供幫助。通過對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行闡述，了解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在物流企業(yè)績效預(yù)測中的應(yīng)用，隨后構(gòu)建物流企業(yè)績效預(yù)測指標(biāo)體系，對其績效預(yù)測進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃，最后找到數(shù)據(jù)挖掘在物流企業(yè)中存在的問題，以期能夠?qū)ξ锪髌髽I(yè)的管理做出貢獻(xiàn)。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)概念

1.數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)概念

數(shù)據(jù)挖掘主要是指從大量、隨機(jī)且毫無規(guī)律的數(shù)據(jù)中提取可能隱含在其中的有用的信息，這個(gè)信息的有效性是事先不能確定的。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)復(fù)雜的過程，不僅具有計(jì)算機(jī)的知識，還受到其他學(xué)科的影響，主要包括統(tǒng)計(jì)分析、情報(bào)分析等。數(shù)據(jù)挖掘的主要步驟包括篩選樣本、抽取數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)、解釋結(jié)果和提供決策五個(gè)部分。

2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一項(xiàng)實(shí)用型的技術(shù)手段，在各個(gè)方面都有廣泛地應(yīng)用。利用挖掘技術(shù)進(jìn)行預(yù)測最主要是根據(jù)所搜集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測和評估。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在天氣領(lǐng)域能進(jìn)行天氣預(yù)測、地理狀況分析等。數(shù)據(jù)挖掘是一項(xiàng)新興的電子信息技術(shù)手段，能夠幫助企業(yè)從大量且繁復(fù)的數(shù)據(jù)中找到有效的信息，減輕企業(yè)的管理和決策壓力。當(dāng)前已經(jīng)應(yīng)用的挖掘技術(shù)不僅能夠幫助系統(tǒng)進(jìn)行信息的搜集和處理還能夠?qū)Q策產(chǎn)生幫助。

三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在物流企業(yè)績效預(yù)測中的應(yīng)用

現(xiàn)代物流企業(yè)績效預(yù)測的主要對象是企業(yè)未來的盈利能力，因此既要合理預(yù)測企業(yè)當(dāng)前的盈利能力，還要包括企業(yè)當(dāng)前可能潛藏且未來有可能獲利的能力。如果企業(yè)想要對自身的績效做出全面、科學(xué)的預(yù)測，需要對財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)做出衡量和選擇。因?yàn)樨?cái)務(wù)指標(biāo)能夠準(zhǔn)確且以數(shù)字的形式對企業(yè)的未來價(jià)值進(jìn)行反映，而非財(cái)務(wù)指標(biāo)若想數(shù)字化就必須向財(cái)務(wù)指標(biāo)靠攏。因此，在對物流企業(yè)績效預(yù)測時(shí)就需要將財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行衡量和深度結(jié)合，為企業(yè)能夠合理對未來績效進(jìn)行預(yù)測提供物質(zhì)保障，也是進(jìn)一步解決了物流企業(yè)進(jìn)行未來績效預(yù)測可能產(chǎn)生的問題。在我國，物流企業(yè)尚屬于發(fā)展階段，數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用并不常見。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在物流企業(yè)的應(yīng)用主要集中于成本控制、配送優(yōu)化、貨物倉儲、客戶分析和市場分析等方面。物流企業(yè)若想順利進(jìn)行績效預(yù)測必須從以下幾個(gè)方面進(jìn)行研究：

四、物流企業(yè)績效預(yù)測研究

1.物流企業(yè)績效預(yù)測指標(biāo)體系構(gòu)建

隨著物流業(yè)不斷發(fā)展，物流理論也隨之不斷更新完善，因而成熟的物流理論就要求物流企業(yè)建立績效預(yù)測方法并構(gòu)建績效預(yù)測指標(biāo)體系，以便能夠更為完整的反映物流企業(yè)的經(jīng)營管理狀況。由于物流企業(yè)的主要環(huán)節(jié)包括采購、分包、運(yùn)輸和配送等，因此其績效預(yù)測也與這些環(huán)節(jié)具有關(guān)系。因而物流企業(yè)績效預(yù)測指標(biāo)也應(yīng)當(dāng)從上述環(huán)節(jié)中進(jìn)行選擇。

（1）采購環(huán)節(jié)指標(biāo)

采購是物流企業(yè)的重要環(huán)節(jié)之一，通過完善采購環(huán)節(jié)能夠大大提升客戶對企業(yè)的滿意度，降低企業(yè)的庫存量，對提高企業(yè)的市場競爭力具有十分重要的作用。采購環(huán)節(jié)的指標(biāo)主要包括交付期限和付款條件兩項(xiàng)。這兩項(xiàng)主要是為了保障的安全和準(zhǔn)確，以及防止糾紛事件的發(fā)生。

（2）庫存環(huán)節(jié)指標(biāo)

物流企業(yè)的庫存是起到防止物品短缺、攤銷訂貨費(fèi)用及滿足客戶需求的作用。庫存環(huán)節(jié)的指標(biāo)主要包括，準(zhǔn)確收發(fā)貨能力，庫存容量和周轉(zhuǎn)能力等。物流企業(yè)庫存容量越大，所能夠容納的貨物就越多，企業(yè)的庫存利用率就越高。

（3）配送環(huán)節(jié)指標(biāo)

配送環(huán)節(jié)是物流企業(yè)所有環(huán)節(jié)中最重要的一環(huán)，是直接面向客戶的環(huán)節(jié)。物流企業(yè)的配送環(huán)節(jié)主要通過先進(jìn)的電子技術(shù)的運(yùn)用對貨物進(jìn)行分揀、打包和配送，使整個(gè)過程能夠有序進(jìn)行以減少中間費(fèi)用實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益。在配送環(huán)節(jié)主要指標(biāo)包括運(yùn)輸能力、安全能力、成本控制能力和及時(shí)送達(dá)能力。

（4）客戶滿意度

在當(dāng)前物流業(yè)市場競爭急劇增加的時(shí)代，留住已有客戶和開發(fā)潛在客戶已經(jīng)成為了每個(gè)物流企業(yè)的基本任務(wù)。據(jù)研究報(bào)告，客戶保留得越多，企業(yè)的利潤才會越來越高。客戶滿意度指標(biāo)主要包括，交貨期限、服務(wù)水平、溝通狀況等。

（5）市場環(huán)節(jié)指標(biāo)。市場是最能夠反映物流企業(yè)競爭力的因素之一，其主要的分項(xiàng)指標(biāo)是市場占有率、隨機(jī)應(yīng)變能力和新客戶開發(fā)率等因素。

（6）信息環(huán)節(jié)指標(biāo)。物流企業(yè)中信息水平不僅是對整個(gè)企業(yè)的物流活動(dòng)的支持，也是連接整個(gè)供應(yīng)鏈，以使其能夠更具效率的重要基礎(chǔ)。因?yàn)槠渲匾淖饔茫嵘锪髌髽I(yè)的信息水平就勢在必行。信息環(huán)節(jié)的指標(biāo)主要包括軟硬件水平、信息流量等指標(biāo)。

（7）企業(yè)團(tuán)結(jié)力度。該環(huán)節(jié)中所包含的指標(biāo)主要是員工凝聚力。

2.物流企業(yè)績效評價(jià)模型

（1）根據(jù)前面的績效預(yù)測指標(biāo)體系對物流企業(yè)的績效進(jìn)行綜合預(yù)測，首先確定物流企業(yè)績效等級的評語集即A={A1，A2，A3，A4}={優(yōu)，良，中，劣}。

（2）其次，根據(jù)物流企業(yè)績效預(yù)測指標(biāo)體系，將因素集（M1，M2…Ms）按照各自的屬性分成s個(gè)子集：每個(gè)M中都包含幾個(gè)二級指標(biāo)，即M={m1，m2…mnl}，其中nl表示M所包含的二級指標(biāo)數(shù)目。

（3）對每一個(gè)M所包含的二級指標(biāo)進(jìn)行綜合評價(jià)。M的判斷向量Bl=Wl×Rl，其中Rl可以說是M到A的一個(gè)映射，而單獨(dú)評價(jià)二級指標(biāo)m時(shí)，可以通過隨機(jī)調(diào)查法等方法得到二級指標(biāo)的評價(jià)矩陣。見下公式所示。

其中，nl為每一個(gè)一級指標(biāo)所包含的二級指標(biāo)數(shù)，W=（w1，w2…wnl）為采用AHP等方法所取得的每個(gè)M中評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量。

（4）在此基礎(chǔ)上對每一個(gè)一級指標(biāo)都采用M（·，⊕）法求出其每一個(gè)一級指標(biāo)對應(yīng)的模糊向量B=W×R=（b1，b2，…，blm），從而得到一級指標(biāo)的評價(jià)矩陣。并采用M（·，⊕）法對物流企業(yè)績效的向量元素集進(jìn)行評價(jià)，得到元素集z=K×B。最后對最終結(jié)果z進(jìn)行歸一化處理，得到物流企業(yè)績效的評價(jià)結(jié)果，并對績效進(jìn)行預(yù)測。

3.物流企業(yè)績效預(yù)測實(shí)證分析

（1）根據(jù)物流企業(yè)的績效評價(jià)的步驟可得物流企業(yè)績效的綜合評價(jià)指標(biāo)權(quán)重。見下表所示。

表 物流企業(yè)績效評價(jià)的權(quán)重

在上表中，采購環(huán)節(jié)和配送環(huán)節(jié)的一級指標(biāo)權(quán)重明顯高于其他環(huán)節(jié)，分別為0.2和0.19，而庫存環(huán)節(jié)、客戶滿意度、市場環(huán)節(jié)、信息水平和企業(yè)團(tuán)結(jié)力度的一級權(quán)重分別為0.13、0.12、0.14、0.12和0.1。而在二級指標(biāo)中，影響力較大的則為交付期限0.4，交付條件0.33，庫存能力0.38，庫存周轉(zhuǎn)0.35，及時(shí)交貨能力0.22。

（2）運(yùn)用模糊綜合評價(jià)方法根據(jù)績效評價(jià)模型的各個(gè)步驟對各個(gè)指標(biāo)集合進(jìn)行評價(jià)。這時(shí)采用綜合評價(jià)模型對各個(gè)指標(biāo)集進(jìn)行綜合評價(jià)，得到如下結(jié)果：

z=（z1，z2，…zm）

=K×B=（0.5，0.4，0.6，0.4）

在上式中，K=（k1，k2…knl）主要對應(yīng)MI（I=1，2，…s）的權(quán)重向量。隨后對最終結(jié)果進(jìn)行歸一化處理，得到物流企業(yè)績效評價(jià)結(jié)果為（0.26,0.21,0.32,0.21）。結(jié)果中最大數(shù)為0.32，可知物流企業(yè)的績效只是處于中等水平。

（3）在對評級指標(biāo)體系的權(quán)重進(jìn)行研究時(shí)，已知采購和配送環(huán)節(jié)是影響物流企業(yè)績效的最大因素。而在兩者的二級指標(biāo)中，交付期限和條件、交貨能力又都是對一級指標(biāo)具有較大影響的因素。因此，可以得出結(jié)論，物流企業(yè)的績效主要集中在企業(yè)的交付期限和條件、交貨能力這三個(gè)指標(biāo)上。但是因?yàn)檫@三個(gè)指標(biāo)的水平較低，就造成物流企業(yè)的績效水平較低。而企業(yè)提升這三者的能力需要時(shí)間和金錢，并不能一蹴而就，因而在對物流企業(yè)進(jìn)行績效預(yù)測時(shí)也可知其未來績效也不甚樂觀。物流企業(yè)需要在經(jīng)營管理過程中不斷提升這三者的水平，進(jìn)而提升采購和配送的能力。只有這樣才能進(jìn)一步提升物流企業(yè)的績效。

參考文獻(xiàn)：

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