五子棋人工智能算法實現研究

段曉麗

摘 要：人工智能是一門正在迅速發展的新興綜合學科，博弈是其主要研究領域之一。五子棋游戲，其規則簡單，但變化多端，適宜于研究分析人機博弈算法。本文設計實現了五子棋人工智能功能，主要采用Alpha-Beta剪枝和MinMax算法，優化博弈樹搜索過程，通過控制搜索深度，實現初級和高級的人機對弈。本文還提出了優化五子棋智能算法的思路，并做出了初步探討。

關鍵詞：人工智能；五子棋；Alpha-Beta搜索

五子棋是一種兩人對弈的純策略型棋類游戲，是起源于中國古代的傳統黑白棋種之一。現代五子棋日文稱之為“連珠”，英譯為“Renju”，英文稱之為“Gobang”或“FIR”（Five in a Row的縮寫），亦有“連五子”、“五子連”、“串珠”、“五目”、“五目碰”等多種稱謂[1]。因其規則簡單，變化多端，容易上手，而廣受大眾喜愛。五子棋游戲不僅能增強思維能力，提高智力，而且富含哲理，有助于修身養性。五子棋游戲規則比較簡單，棋盤通常采用類似圍棋盤的15路或19路的棋盤，兩人分別執黑白兩色棋子，輪流在棋盤上選擇一個無子的交叉點落子，無子的交叉點又被稱為空點或合法點，當黑白一方有五個棋子在橫、豎或斜方向上連接成一線即為該方贏。

人工智能（Artificial Intelligence，AI），是計算機科學的一個分支，是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的綜合性的技術科學。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，而博弈是人工智能研究的一個重要分支。它不僅存在于游戲、下棋之中，也存在于政治、經濟、軍事和生物競爭中。……