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信息產業綜合評價研究文獻綜述

2014-10-10 18:53:09谷峰蔣志華王亞敏
經濟研究導刊 2014年19期
關鍵詞:綜合評價

谷峰 蔣志華 王亞敏

摘 要:隨著信息全球化浪潮的掀起,信息產業已經成為發達國家經濟發展的新增長點和強勁引擎,中國經濟增長點的支柱也將依賴于信息產業發展。為此,加快發展信息產業對于推進經濟結構調整、加快經濟增長方式轉變以及緩解能源資源短缺所造成的瓶頸制約具有非常重要的意義。將國內外關于信息產業的概念與范圍、測度方法、分析等三個方面的研究狀況進行綜述。

關鍵詞:信息產業;文獻綜述;綜合評價

中圖分類號:F260 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2014)19-0054-02

一、國內外關于信息產業概念與范圍研究綜述

信息產業屬于新興產業的范疇,就國際范圍來看只有幾十年的發展歷程,在中國起步就更晚一些。因此,無論是學術界還是實務界,對信息產業的認識都尚未達到成熟的階段。馬克盧普[1](2007)是最早對信息產業進行系統性研究的,他在1962年出版的《美國的知識生產與分配》明確了知識產業(或部門)的范圍,即“教育、研究和開發、傳媒、信息機器、信息服務”。

相對于發達國家而言,中國的信息產業起步較晚,但是近年來已取得長足進步。烏家培[2](1997)認為信息產業是一個龐大的產業群,由信息技術產品制造業和信息內容提供服務業共同構成,覆蓋了電子工業、郵電通信業、信息咨詢服務業等部類;左美云[3] (1998)認為信息產業是第四產業,并按照信息產業結構演進過程將信息產業分為信息工業(二次產業)、信息服務業(三次產業)和信息開發業(四次產業),認為信息產業結構演進將經歷從以信息工業為主導到信息服務業為主導再到以信息開發業為主導的過程。

以上學者對信息產業核算范圍界定的兩種趨向—狹義界定和廣義界定。近年來學者的研究多傾向于后者,即對信息產業核算范圍的定義更為寬泛。如閻小培[4](1998)將信息產業分為信息技術設備制造業(主要包括微電子技術、計算機技術、通訊技術以及與其相關的信息設備和器件)和信息密集服務業(主要包括傳統信息密集服務業和現代信息密集服務業);王鋼、王欣[5](2007)認為,信息產業包括三大部分,即信息設備制造業、信息傳播業和信息服務業,其核心分別是提供信息技術設備和產品、進行信息傳播以及信息服務。

總體上講,國內外學者對信息產業的概念與所涵蓋范圍沒有統一的標準,但有一個共同認識:信息產業包括信息技術設備制造業與信息服務業。其中,各學者研究的主要區別就是對信息技術設備制造業、信息服務業所包含的項目各抒己見。

二、信息產業的測度方法研究綜述

國內外眾多學者,通過大量學習,運用多種方法及理論建立了不同的測度方法,甚至大多都已用于實際的測試工作之中。但仍存在兩個問題:一是指標體系含有豐富的理論依據,但難以進行實際操作。如靖繼鵬[6](1993)等建立的綜合信息產業力是反映信息產業總體實力的,主要從信息產業發展的潛在力、信息產品的開發力、信息產業生產力、信息資源流通力、信息資源利用力及信息產業平衡力六種力度組成。各力度再分別由一些具體指標組成。

二是指標體系難以表現出某個國家或者地區信息產業發展的亮點等。如張國棟[7](2002)從天津信息產業發展的實際出發,借鑒國內外對信息產業的界定及其指標體系的分類和測算方法,依照《中華人民共和國統計法》的規定,制定了一套科學、合理的信息產業統計指標。

三、信息產業的分析研究綜述

迄今為止的大多數成果都屬于宏觀信息經濟研究,只側重于信息產業和信 息經濟在整個國民經濟中所占比例的測算。馬費成[8](1993)定量研究信息對生產率提高,對人民生活水平提高和對國民經濟發展的貢獻。

中國較早對信息產業的測度與分析主要從信息產業結構入手,只能簡單地說明信息產業的各部分對經濟增長有一定貢獻,但都缺乏運用計量方法進行實證分析。如陳仁俊[9](1996)等人用投入產出法對上海的信息產業結構進行了分析。

國內近期信息產業與經濟增長的關系研究有顯著的創新,運用各種計量方法進行實質分析。如朱新玲、黎鵬[10](2005)將國內部門分為信息產業與非信息產業兩大部門,并以這兩部門的生產函數為基礎,推導出最終的計量模型,然后根據湖北省的有關數據對模型進行回歸分析;吳先華、郭際[11](2006)運用時間序列經濟計量方法對1991—2003年間中國信息產業在實際經濟增長中的作用進行實證分析,證明信息產業對GDP 增長存在著格蘭杰因果關系,并在長期內穩定地存在著協同互動的均衡關系;徐美鳳[12](2004)用 DEA 的方法研究了中國信息產業的相對生產率,發現存在著巨大投入與勞動生產率低增長的現象,即“信息技術的生產率悖論”。

綜上所述,近期信息產業與經濟增長的關系研究有顯著的提升,通過運用各種計量方法進行實證分析,得出一些真實、有效地結論。但都片面強調計量方法的運用,沒有將計量經濟方法與投入產出分析有機融合進行全面分析,為此,可以探索投入產出分析與計量分析的“靜—動”結合的綜合分析信息產業新研究視角。

參考文獻:

[1] 馬克盧普.美國的知識生產與分配[M].孫耀君,譯.北京:中國人民大學出版社,2007.

[2] 烏家培.中國信息產業的現狀和未來[J].經濟研究參考,1997,(3).

[3] 左美云.知識經濟的支柱:信息產業[M].北京:中國人民大學出版社,1998:35.

[4] 閻小培.信息產業的概念與分類[J].地域研究與開發,1998,(4).

[5] 王鋼,王欣.信息產業測度指標體系設計研究[J].東北電力大學學報,2007,(6).

[6] 靖繼鵬,等.吉林省信息產業測度分析[J].情報學報,1993,(6):433-444.

[7] 張國棟,等.建立天津市信息產業統計指標的研究[J].情報學報,2002,(12):723-729.

[8] 馬費成.信息經濟學與情報經濟學[J].情報學報,1993,(1):16-24.

[9] 陳仁俊,等.上海信息產業結構分析[J].中國軟科學,1996,(3):108-111.

[10] 朱新玲,黎鵬.信息產業對經濟增長貢獻的計量分析[J].統計與信息論壇,2005,(12):59-62.

[11] 吳先華,郭際.信息產業與經濟增長:基于協整和灰色關聯理論的研究[J].統計與信息論壇,2006,(3):27-29.

[12] 徐美鳳.中國信息產業全要素相對生產率評價[J].情報雜志,2004,(12).[責任編輯 陳麗敏]endprint

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