朱孝平+鄒菊梅+張劍平
摘 要 實訓活動體驗的情態分析方法是通過識別把情態類別歸納為“挑戰度”、“偏好度”、“愉悅度”、“期待度”四種,利用該分析模型,可以進行初步的數量化分析,對不同內容、不同教師、不同群體的實訓教學之間進行比較,為優化實訓教學提供依據。該分析方法為評價實訓教學提供了新的手段,采用類似的研究方法,能夠促進研究者對研究對象以及教育現象更加深入的理解。
關鍵詞 實訓教學;學習者體驗;扎根理論;情態分析;模型
中圖分類號 G712 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219(2014)13-0031-05
一、引言
實訓教學具有豐富的情境性與體驗性,被認為是培養學生職業能力、形成職業素養的重要途徑,但也正因為如此,實訓教學活動的設計、組織、評價均更加困難。
在實訓過程中以及實訓活動結束后,一種常態的做法是讓學生記錄、總結實訓活動的體驗與收獲。這樣做的目的有兩個:一是作為“互動工具”,通過記錄載體,讓教師了解學生,并通過各種反饋起到情感激勵的作用;二是作為學習者的“反思工具”,通過記錄幫助學習者梳理、領悟知識和技能。目前針對類似資料的更加深入、有目的的分析與研究很少。
事實上,通過各種記錄對學習者進行研究已經是一個新的熱門話題,作為分析的載體,目前多集中在文本并已延伸到了語音與視頻等領域[1][2]。在以文本為載體的研究中,Halliday等提出的系統功能語言學具有重大影響,他認為,語言具有“人際功能”,與交際雙方的言語角色和說話人的情感、態度有關,并把情態系統分成概率、頻率、義務與意愿四個分量[3]。雖然Halliday等人的研究主要基于英文語境和人機對話,但是對于以學習者描述與記錄為特征的實訓活動的分析也有啟發作用。
本文以學習者在實訓活動中的原始文本記錄為載體,借助扎根理論的研究方法,通過提取表達情態的意義詞,對學習者在實訓活動中的情態類型進行劃分,分析其情態取向以及情態值,嘗試建立實訓體驗的情態分析模型。
結合實際案例,嘗試進行數量化的情態分析,這一模型與分析的方法可以為研究者提供比較的工具,并為優化實訓教學提供評價性的依據。
二、情態分析模型
情態一般意義上被認為是說話人對一種狀態的認知、情感和意愿等方面的態度,是介于“是”與“否”之間的意義領域。由于人的情感態度是復雜的,因此,這種意義領域也就有不同的指向性。
(一)情態類別
出于不同的目的,人們對于情態會有不同的劃分方法,Halliday等人把情態劃分為四類,Eggins等人把情態劃分為兩大類,Roberts等則只采用一個大類。研究的對象不同,研究者選擇的分析模型也會不同,這些劃分主要針對的都是對話研究[4]。
本文指向的研究具有特殊性,指向的是人對活動的體驗,即學習者在實訓活動中表現出來的情感與態度,研究的載體是學習者的記錄文本,反映的是人與活動之間的關系。
在實訓教學活動的情態分析方面,目前還缺乏相應的研究,因此,采用扎根理論的研究方法來獲得“初始性的知識”是一種比較合適的方法。
對來自于學生的多個原始實訓記錄樣本進行分析,采用三級編碼技術,對所有與學習者體驗有關的詞語(或是短句)進行編碼,由下而上,逐級概括[5],如表1所示。
表1 三級編碼的過程
這一過程實際上是一個對實訓活動中的情態進行初步分類的過程,從原始實訓記錄的分析來看,學習者體驗的情態主要包含挑戰度、偏好度、愉悅度、期待度四類。
通過訪談等手段,進一步證實了這種分類結果的合理性。實訓活動一般以任務來驅動,因此在實訓過程中,學習者對于任務難度會有主觀體驗,以難與易為兩個端點,挑戰度就是處于這兩者之間的意義領域。偏好度反映的是學習者對任務以及活動本身的喜愛程度,以喜與惡為兩個端點;愉悅度是指活動中學習者心理上的快樂程度,以苦與樂為兩個端點;而期待度是指學習者對將來類似活動的期待程度,以盼望與抗拒為兩個端點。這樣實訓活動中學習者的體驗就有四個意義的領域,顯然這四種情態的領域并不是完全獨立的,在很多情況下其意義相互交叉重疊。
(二)情態取向與情態值
情態是一種主觀的感受和態度,具有方向特征,所謂情態取向即指積極性(正面的)或是消極性(負面的)。所謂情態值是指情感與態度的強烈程度,可以較粗略地分為高、低兩個等級,這樣每個類別的實際情態值便有+2、+1、0、-1、-2五種,具體見表2。
表2 情態取向與情態值示例
*注:沒有傾向性或是沒有述及情態值為“0”。
需要特別說明的是關于挑戰度。與其他三種情態不同,挑戰度反映的是學習者個體與任務難度之間的關系,雖然有難與易兩個端點,但是劃分正負的標準并不按照這兩個端點。對于學習者而言,處于其“最近發展區”內的任務是最恰當的任務,因此,當學習者體驗到任務太難或太易,偏難或偏易的時候,都是負面的。所以,這一類型的情態值分為0(沒有表述或是認為恰當)、-1、-2三種,這一處理方法與Eggins等人對可能性情態的處理方法是類似的[6]。
(三)情態分析框架
通過上述對情態類別、情態取向以及情態值的分析,可以初步建立基于實訓活動中學習者體驗的情態分析框架,如圖1所示。該分析框架由三個部分組成。
圖1 實訓活動中學習者體驗的情態分析框架
一是選定情態類別框架。可以根據研究的需要,選定上述類別中的四個,也可以只選取其中的幾個進行分析,如只選其中的愉悅度進行研究,或是根據研究的特殊性,在原來的框架中再增加新的類別,需采用扎根理論等研究方法進行識別。
二是情態標識。對原始材料進行分析,一般由富有經驗的教師或研究者進行,具體有三個步驟:即對所有與體驗有關的情態詞或是短句進行編碼;根據選定的框架進行歸類,如無法歸類可暫時去除;判斷情態取向并恰當地進行賦值。
三是量化分析。在前兩步的基礎上,根據研究需要進行量化分析,對實訓活動做出量化的評價,針對不同活動、不同教師、不同群體之間進行比較,通過量化的分析,對實訓活動的優化提出建議。
三、量化分析案例
以下針對一個具體案例進行量化的情態分析。
(一)樣本基本情況
2012年3月,浙江金華一職校與某國際商務公司合作共建實訓基地,開展電子商務客服實訓,把真實的工作任務引入實訓教學,這一合作的方式擴展到5所中職學校與2所高職,僅一職校參加實訓的學生已達20余期。在實訓過程中,讓每一名學生每天記錄實訓中的感受與體會,記錄形式不拘,學生可以用一句話進行總結,也可以寫一段話來描述體驗、感受與收獲,因為記錄方式自由,記錄提交給主管而不是教師,所以學生的描述具有很高的真實性,這樣的記錄已持續了兩年時間,包括所有的參訓學生,這些原始資料均作為學生檔案保存,是研究類似問題的理想樣本。
(二)選定情態分類框架
為了比較全面分析實訓過程中學習者的情態,采用上述四個類型作為分析框架,即同時分析挑戰度、偏好度、愉悅度與期待度,這樣可以較全面地了解學生的體驗情況。
(三)情態標識
隨機選定一所職校第9期與第11期實訓的部分學生(各12名)的實訓記錄作為分析樣本,研究者仔細閱讀所有的文字記錄,包括一些代表學生情感色彩的符號,以及教師的互動評語,先在文本層面上整體把握情態。在此基礎上,對與表達學習者情態有關的詞或是短句進行標識(編碼),如“真心累了”、“很難過”、“真爽啊”等,標識過程存在一定的復雜性與模糊性,Roberts等認為,對于數據至少要有兩個有經驗的研究者進行校驗[7]。在標識過程中,邀請負責實訓工作的主管參與校驗,因為她們與學生的互動交流充分,對于學生描述的真實意義理解更加準確。
在完成初步的標識后,對編碼進行歸類,即歸到上述四種情態類別當中,有時會出現較難歸類的情況,如認為活動“挺有意思的”,結合語段同時具有“感覺到愉快”與“喜歡這樣的活動”的意思,對于這樣的情況,一般同時歸入愉悅度和偏好度兩種類別。對于情感的強度只進行較粗略的劃分,即無論對于積極的或是消極的,都只分為強與弱兩個層次,這樣比較方便對較為模糊的表述進行量化處理。
考慮到研究者或教師對新生代的學生在語言表達方面可能存在一定的理解障礙,對于部分較難標識與判斷情態值的數據,征求相關學生的意見。
對每一名學生一個周期內(兩周共8個實訓日)的情態進行分類識別并賦值,以某學生A為例,識別結果見下表3。
表3 單個學生的情態分析(以學生A為例)
從整體標識情況看,上述四個類別中,學生描述最多的是愉悅度這個類別,不僅詞匯豐富,許多學生還用“表情圖”來描繪自己的心情與感受,同時,這一類別的波動幅度也最大,由于取得業績的不同,在不同的實訓日期,學生對這種快樂與痛苦的體驗,由一個極端很快到達另一個極端。這一維度學生的描述最豐富,原因可能是實訓中的愉悅感體驗是最直接的,也是學生最熟悉的,而且也比較方便表達。
其次是期待度,某一天學生對自己的表現不滿意,他期待明天可能會更好一些,因此有進一步嘗試的愿望。但是僅就本研究來看,強烈的正面期待很少被標識到。
關于挑戰度,標識到的大多不是任務本身的難度,而是跟業績有關的難度,即學生覺得要完成這么大的工作量“太難了”,要達到這么高的業績要求“吃不消”。在所有四個類別中,標識到的與偏好度有關的信息比較少,很少有學生直接描述他是不是喜歡這樣的實訓活動,一方面,可能是因為偏好度相對穩定,在較短的時間內學生自己也判斷不清;另一方面,學生認為這樣的實訓活動相當于工作,不是由個人的喜好決定的。
(四)量化的分析
對每一名學生每天的情態進行分析后,可以將不同的學生相應的條目進行相加處理,如果再進行歸一化均值處理,就能得到一個相對的平均值,這一平均值反映了一個群體的情態。初步劃分均值區域,如圖2所示,根據強度分為五個區間,表明正面(積極)與負面(消極)的情感與態度的強度。
圖2 情態強度區間的劃分
目前沒有足夠數據證明每一情態類別的均值(歸一化后)處于哪一個區間最理想,但是可以肯定,有效的實訓活動必須將任務的挑戰性控制在恰當范圍內,同時使學習者體驗到較高的愉悅感,從而對類似的活動產生興趣、形成偏好并產生正面期待。
作為一種驗證,對上述兩期實訓學生的所有數據進行均值化處理,并統計了其方差,結果見表4。
表4 兩組實訓學生情態數據的對比
這兩組數據來自基礎情況相近的班級,實訓活動由相近的任務構成,教學組織的方式相同,經過對數據形成過程的分析,提取到三個共同特征。
第一個特征是情態類別的分布不均。從描述中可以發現,有關愉悅度方面的描述最豐富,標識到最多,其次是期待度與挑戰度,標識到最少的是偏好度方面的描述。對于實訓活動的體驗記錄,這樣的特征可能具有普遍性。
第二個特征是情態值的波動性。從兩期數據的方差可以明顯看出,情態類別中的愉悅度波動性最大,方差值遠高于其他類別。對于單個學習者而言,所體驗到的快樂與痛苦變化最快,說明愉悅度是四種情態中最敏感的指標,并可能潛在的影響其他體驗類別指標。
第三個特征是情態均值處于強度弱區。兩期實訓情態分析得到的各類情態均值均處于較弱的區域,即正面或是負面的第一個區域,這說明本研究樣本中,學習者在活動中的整體愉悅度不高,對類似活動的偏好度不大,期待程度也比較低,表明活動的設計與實施需要優化,這一結果與課堂觀察以及訪談了解到的信息相一致。
四、總結與討論
在實訓教學活動中,學習者的體驗特別豐富,這些體驗多指向情感態度領域。以學習者的原始體驗記錄作為分析的文本載體,采用扎根理論的三級編碼技術,得到了有關學習者體驗的情態分類,主要有四個類別,即挑戰度、偏好度、愉悅度和期待度。其中,學習者描述最多的是愉悅度這一類別,其次是期待度與挑戰度,識別到比較少的是偏好度,這可能與學習者體驗的直接性有關。在實訓活動中,學習者體驗到的愉悅度變動性最大,屬最敏感指標,當學習者體驗到的愉悅度較低時,學習者投入活動的積極性會明顯下降,對將來參加類似活動就會產生抗拒,這樣的情緒甚至會影響到未來職業生涯的選擇;相反,在挑戰度恰當的情況下,實訓活動如能為學習者提供較好的愉悅體驗,將有利于學生逐步形成對類似活動的偏好,從而產生進一步的期待。因此,實訓教學活動中的愉悅度是關鍵的控制指標,其直接影響著偏好度與期待度,教師需加以充分重視。同時也表明,在研究中以愉悅度作為主要的識別指標,可能是一種簡便易行的方法。
不論是哪種情態,都具有方向性,即有正面與負面之分,對于不同的情態可以根據其強烈程度進行分級,可以比較粗略地分為高與低兩級,也可以更加精細地分為高、中、低三級。據此可以對情態進行賦值,并為量化處理打下基礎。實踐教學活動中,學習者強烈的負面情緒要引起充分重視,因為這很可能會破壞學習者的學習動機。
本文提出的量化分析框架包括三個部分,即選擇情態分類框架、情態識別與量化分析。研究者可以根據研究的需要選取其中的幾種作為分析類別,通過有經驗的研究人員對情態進行標識、歸類并賦值,從而實現情態的量化分析。這一分析框架與方法為研究者評價實訓教學活動提供了新的工具,可以對不同內容、不同教師、不同群體的實訓活動進行量化比較,用于判斷教學過程中發生的各種變化,為進一步研究實訓教學活動的優化提供理論與數據的支持。
參考文獻
[1]COLOM BO C, DEL B A, PALA R. Semantics in Visual Information Retrieval[J]. IEEE Multimedia,1999,6(3):38-53.
[2]郭戈,平西建. 視頻情感語義分析——類型-強度分解法[J].計算機應用,2010(6):1704-1707.
[3]Halliday, M.A.K.,&Matthiessen, C.M.I.M. An Introduction to Functional Arammar(3rd ed.). London: Hodder Arnold, 2004: 332-335.
[4][6]Karl W. Kosko, Patricio Herbst. A Deeper Look at How Teachers Say What They Say: A Quantitative Modality Analysis of Teacher-to-teacher Talk. Teaching and Teacher Education,2012(28):589-598.
[5]陳向明. 質的研究方法與社會科學研究[M].北京: 教育科學出版社,2000:332-335.
[7]Roberts, C. W., Zuell, C., Landmann, J., & Wang, Y. Modality Analysis: A Semantic Grammar for Imputations of Intentionality in texts[J]. Quality &Quantity,2010,44(2),239-257.
On the Modal Analysis Method for Experience of Practice Training Activities
ZHU Xiao-ping, ZOU Ju-mei, ZHANG Jian-ping
(College of Education, Zhejiang University, Hangzhou Zhejiang 310007, China)
Abstract The modal analysis method for experience of practice training is adopted to identify the modal category induction as a “challenge”, “preference”, “pleasure”, “expectation”. Using the analysis model, it can carry out preliminary quantitative analysis, and compare practice training and teaching for different contents, different teachers and different groups to provide basis for the optimization of practical teaching. It provides new means for the evaluation of teaching methods, by using the similar method, it can promote researchers to deploy more in-depth understanding on study objects and educational phenomenon.
Key words practic teaching; learning experience; grounded theory; modal analysis; model
不論是哪種情態,都具有方向性,即有正面與負面之分,對于不同的情態可以根據其強烈程度進行分級,可以比較粗略地分為高與低兩級,也可以更加精細地分為高、中、低三級。據此可以對情態進行賦值,并為量化處理打下基礎。實踐教學活動中,學習者強烈的負面情緒要引起充分重視,因為這很可能會破壞學習者的學習動機。
本文提出的量化分析框架包括三個部分,即選擇情態分類框架、情態識別與量化分析。研究者可以根據研究的需要選取其中的幾種作為分析類別,通過有經驗的研究人員對情態進行標識、歸類并賦值,從而實現情態的量化分析。這一分析框架與方法為研究者評價實訓教學活動提供了新的工具,可以對不同內容、不同教師、不同群體的實訓活動進行量化比較,用于判斷教學過程中發生的各種變化,為進一步研究實訓教學活動的優化提供理論與數據的支持。
參考文獻
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[7]Roberts, C. W., Zuell, C., Landmann, J., & Wang, Y. Modality Analysis: A Semantic Grammar for Imputations of Intentionality in texts[J]. Quality &Quantity,2010,44(2),239-257.
On the Modal Analysis Method for Experience of Practice Training Activities
ZHU Xiao-ping, ZOU Ju-mei, ZHANG Jian-ping
(College of Education, Zhejiang University, Hangzhou Zhejiang 310007, China)
Abstract The modal analysis method for experience of practice training is adopted to identify the modal category induction as a “challenge”, “preference”, “pleasure”, “expectation”. Using the analysis model, it can carry out preliminary quantitative analysis, and compare practice training and teaching for different contents, different teachers and different groups to provide basis for the optimization of practical teaching. It provides new means for the evaluation of teaching methods, by using the similar method, it can promote researchers to deploy more in-depth understanding on study objects and educational phenomenon.
Key words practic teaching; learning experience; grounded theory; modal analysis; model
不論是哪種情態,都具有方向性,即有正面與負面之分,對于不同的情態可以根據其強烈程度進行分級,可以比較粗略地分為高與低兩級,也可以更加精細地分為高、中、低三級。據此可以對情態進行賦值,并為量化處理打下基礎。實踐教學活動中,學習者強烈的負面情緒要引起充分重視,因為這很可能會破壞學習者的學習動機。
本文提出的量化分析框架包括三個部分,即選擇情態分類框架、情態識別與量化分析。研究者可以根據研究的需要選取其中的幾種作為分析類別,通過有經驗的研究人員對情態進行標識、歸類并賦值,從而實現情態的量化分析。這一分析框架與方法為研究者評價實訓教學活動提供了新的工具,可以對不同內容、不同教師、不同群體的實訓活動進行量化比較,用于判斷教學過程中發生的各種變化,為進一步研究實訓教學活動的優化提供理論與數據的支持。
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On the Modal Analysis Method for Experience of Practice Training Activities
ZHU Xiao-ping, ZOU Ju-mei, ZHANG Jian-ping
(College of Education, Zhejiang University, Hangzhou Zhejiang 310007, China)
Abstract The modal analysis method for experience of practice training is adopted to identify the modal category induction as a “challenge”, “preference”, “pleasure”, “expectation”. Using the analysis model, it can carry out preliminary quantitative analysis, and compare practice training and teaching for different contents, different teachers and different groups to provide basis for the optimization of practical teaching. It provides new means for the evaluation of teaching methods, by using the similar method, it can promote researchers to deploy more in-depth understanding on study objects and educational phenomenon.
Key words practic teaching; learning experience; grounded theory; modal analysis; model