計算機在金融領域中的應用

張瀚月

計算機作為二十世紀最重要的發明，自誕生之日起便給各個行業帶來了深刻的變革，并給人們的生活和生產造成巨大影響。計算機在金融領域中發揮著巨大的作用，承擔著諸多工作環節和工作內容，提升了工作效率和工作質量，特別是在網絡技術的支持下，計算機的工作范圍也在不斷的擴大。該文就計算機在金融領域中的應用展開分析和論述，包括了數據挖掘、數據計算以及數據傳輸等工作內容。

從第一臺計算機的研制成功起，計算機的作用和價值得到了人們的普遍關注，計算機作為一種具有高運算速度的現代工具，成為推動金融領域發展的關鍵動力。計算機經歷了電子管、晶體管以及集成電路等階段，計算機的體積不斷縮小，運算能力不斷提升。計算機有運算能力快、計算精度高以及數據處理快和容量大等特點，在應對大量數據處理工作上有著十足的優勢。

一、計算機在金融領域的主要應用

數據挖掘。就是針對大型數據庫中的數據展開分析，圍繞著人們所感興趣及價值信息開展目的性或者無目的性分析，以概念、規律以及規則的形式進行呈現。數據挖掘是針對大型數據庫所開展的分析工作，對于金融領域的發展具有非常重要的意義。

從技術的角度來看，數據挖掘工作需要應用諸多方面學科的知識，包括數據庫技術、計算機信息技術、人工智能、統計學等。隨著科學技術的不斷發展，數據挖掘的范圍也不斷擴大，數據挖掘不僅能夠針對于大型數據庫，還能夠針對文件系統、數據倉庫等。

數據挖掘的方法較為多樣，如決策樹方法、規則歸納方法、神經網絡方法、遺傳算法、粗糙集方法以及可視化技術等，相關技術的運用，都能夠達到數據挖掘的目的。而在通常的數據挖掘過程中，可以應用一種或多種方法，從相同或者不同的目的出發，以提升數據挖掘質量和效率。

數據挖掘的結果，能夠實現對客戶價值和客戶行為的分析，并且掌握相關規律，為金融領域降低經營風險。客戶價值是尋求潛在客戶和重點客戶的過程，客戶價值是對客戶行為進行深入研究和分析的環節。通過對數據庫當中客戶信息，利用不同的挖掘標準展開數據的分析，通過分析客戶對金融產品的使用頻率等指標，來了解客戶的忠誠度即價值，從而保證金融領域客戶開發的定向性和工作效率。數據挖掘，是企業制定市場戰略的重要依據。

數據計算。是利用計算機對數據開展數學計算的過程，其對于金融領域而言同樣具有非常重要的意義。在企業經營過程中，會涉及到大量的數據和信息，在傳統的企業運行過程中，往往需要人工的方法開展數據的統計和計算，這使得工作效率受到較大限制。同時，隨著經濟的不斷發展，企業所面對的信息量不斷增加，數據計算的難度不斷增加。利用計算機開展數據算計工作，能夠很大程度上的提升運算效率和運算誤差，有效地降低人為因素為數據計算所帶來的影響，通過對數據計算標準和指標的設定，計算機能夠二十四小時不間斷地進行數據的統計和求解。數據計算，不僅能夠對企業的流水和賬務展開計算，同時還能夠對客戶數據展開分析和評估，通過數據計算，將能夠更加清晰地反映出客戶對于企業產品及服務的關注度和使用率，對于企業戰略的制定和優化也將起到非常積極的作用。

數據傳輸。是指依靠適當的規程，通過一條或者多條鏈路，對數據開展傳送和接受的過程。數據傳輸質量和效率，對于現代企業的發展有著至關重要的影響。數據傳輸可以劃分為內部數據傳輸和外部數據傳輸，內部數據傳輸，是指企業和部門之間的數據傳輸。企業內部數據傳輸，將直接影響到企業的內部工作效率，同時也將影響到企業的運營成本。特別是金融領域中的企業，非常關注與部門的數據應用效率和工作效率，在計算機及信息技術的支持下，內部數據信息能夠通過網路進行良好的共享，部門之間能夠以最快的速度進行數據呼喚，降低人力成本，同時提升企業的整體工作質量。外部數據傳輸，是指企業與企業之間、企業與客戶之間所進行的數據傳輸工作。外部數據傳輸，同樣強調數據的傳輸效率，以及數據的傳輸安全性。隨著社會經濟的不斷發展，數據儼然已經成為衡量企業發展水平的關鍵，數據傳輸的最終效率，將直接影響到企業的市場敏感度，并且能夠很大程度上降低企業的經營風險。在紙質以及其他數據傳輸手段上，數據傳輸所消耗的時間較長，導致企業工作效率受到較大限制和影響，并且蒙受較大的經濟損失。而在計算機和信息技術的支持下，利用互聯網開展數據的傳輸，將有效的縮短數據發送和接收的時間，提升企業的反應速度。

二、計算機在金融領域過程中的應用建議

加強對計算機技術的認知和運用。 計算機對于金融領域的發展來說具有非常重要的意義，在數據挖掘、數據計算和數據傳輸等功能的支持下，能夠對客戶信息、企業信息展開深入的分析和處理，為企業經營戰略的制定提供可靠的依據，并且確保企業工作方向的針對性和有效性。計算機是對傳統數據運算的顛覆，也是對傳統數據運算能力的優化和創新，金融企業必須要加強對計算機技術的關注和重視，加強對計算機技術的運用。目前部分金融領域企業對于計算機的認知存在一定的片面性，往往關注于計算機的數據運算能力，而較少地關注對客戶的挖掘和分析工作，這就導致了計算機應用的局限性，對于企業的發展構成一定的影響。為此，企業必須要轉變原有的觀念和思路，加強對計算機功能的深度開發。

注重技術性人才引入和團隊建設。 計算機是現代金融企業適應時代和市場發展的重要依靠，計算機能夠最大化的提升企業內部工作效率，提升數據計算和傳輸質量。但是，計算機相關專業功能的實現，需要技術人員的最終實現。為此，金融企業必須要加強對技術性人才的引入，加強對優秀團隊的建設。目前，國內高校針對計算機數據挖掘等技術開設的有關專業，以加強對相關人才的培養。金融企業應該加強和高校的之間的合作，注重人才的引入。同時，企業應該適當提升崗位薪資待遇，以吸引更多具有專業技能的人員參與到企業的日常工作當中。其次，企業必須要加強對人員的培訓工作，針對專業性技術人員和非專業人員制定全面和合理的培訓課程，幫助專業性技術人員掌握有關數據挖掘、數據計算以及數據傳輸的先進技術和技能，以提升計算機數據處理的整體水平。同時，針對于非專業人員，也應該適當開展相關培訓，幫助非專業人員了解計算機的基本功能及作用，使非專業人員能夠進行了解和掌握，為專業性技術人員的工作提供可靠支持和幫助，并且能夠提升企業計算機應用的整體質量和水平，這對于企業的未來發展而言也是非常重要的。

計算機在金融領域中的應用，對于金融領域的發展起到了非常積極的促進作用。計算機在數據挖掘、數據計算以及數據傳輸上都起到了非常積極的作用，能夠有效地優化企業的整體數據處理水平，提升企業工作的定向性和針對性，滿足企業的發展需求。對于金融企業而言，在未來的發展和運營過程中，需要關注與計算機的運用，注重觀念的創新和優化，明確計算的功能和價值，加強對專業人才的引入，使計算機能夠為企業提供更多的功能支持，加快金融領域的整體發展速度。

（作者單位：北京化工大學信息科學與技術學院）