MOOC學習者個性化學習模型建構

楊玉芹

(香港大學 教育學院，香港特別行政區 999077)

MOOC學習者個性化學習模型建構

楊玉芹

(香港大學 教育學院，香港特別行政區 999077)

MOOC作為一種新的學習情境和學習技術，以其獨有的特征催生了一種新的學習模式，即個性化學習。學習者根據自己的個別化目的和背景，決定個性化的參與路徑、選擇和定制個性化的課程。因此，MOOC要獲得持續性發展，必須支持學習者的個性化學習模式，使學習者沉浸于持續的對話、交流和反思過程中，進而實現學習者的主動性、創造性、反思性和個性化學習。但MOOC設計和發展的適切性依賴于對MOOC學習者個性化學習本質、過程及其影響要素的正確認知。基于這一理念，該研究試圖通過MOOC學習者個性化學習模型的建構，來解構MOOC學習的本質、學習過程的構成要素以及支持條件等，進而促進MOOC不斷地完善其設計以支持學習者的個性化學習，并為MOOC進一步的研究和實踐奠定基礎。

MOOC；個別化學習目的；個性化學習

一、問題提出

新技術的涌現以及它們對網絡信息本質與數量的影響正以前所未有的方式塑造著教育、學習情境的結構、學習的本質、教師、學習者的角色等[1]。這些技術為新的學習模式的出現奠定了基礎，它在一定程度上顛覆了傳統的以教師為中心的學習模式，將學習者置于學習過程的核心地位，支持學習者積極、主動性的發揮及個性化學習路徑的選擇等。大規模在線開放課程MOOC(Massive Online Open Course，MOOC，中文也稱為“慕課”)作為其中的典型代表，以其注冊門檻低、資源開放在線、使用異步和無約束等特點吸引了無數學習者。MOOC被描述為“校園海嘯”[2]，大有顛覆高等教育面貌的趨勢，但其能否達到我們的預期，在很大程度上取決于我們對MOOC學習本質和MOOC用戶學習過程的理解。

MOOC的獨特特點導致了MOOC學習者目的、背景的多樣化，進而導致了參與路徑和學習結果的多樣化，因而MOOC要獲得可持續發展，必須重視和滿足學習者的個別化需求，支持學習者的多樣化參與和學習[3]。但MOOC學習的本質和學習過程是怎樣的，具有哪些獨特特點，有哪些要素組成，如何支持學習者的學習等卻鮮有研究關注。本文試圖通過MOOC學習者個性化學習模型的建構，來解構MOOC學習的本質、學習過程的構成要素以及支持條件等，進而促進MOOC不斷地完善其設計以支持學習者的個性化學習。在以下幾個部分，筆者首先通過四個視角說明MOOC學習的本質、特點，然后以此為基礎，建構MOOC學習者的學習模型，詳細論述該模型的組成要素、支持條件等。最后，筆者嘗試將MOOC學習者個性化學習的研究歸結為四個方向，以促進MOOC個性化學習研究和實踐的進一步發展。

二、MOOC大數據與個性化學習

MOOC注冊的低門檻、學習過程的開放性等導致了MOOC學習過程的多樣化和獨特性。MOOC技術的支持，使我們能夠以豐富多樣的大數據記錄學習者的學習過程與軌跡，為分析和最終改進學習過程提供了極大的可能性和奠定了堅實的基礎。通過這些數據，我們不僅能在宏觀層次上分析大規模MOOC學習者的共性，亦能在微觀層次上分析個別學習者的個別特征和個性化學習過程，所有這些都是傳統課程無法實現的。借助MOOC數據，本文從注冊、學習者參與、課程和成績四個視角描述和分析了MOOC學習者的學習，進而揭示其學習的本質和學習過程的獨特特點，進而為MOOC學習者個性化學習模型的建構奠定基礎。

如下頁圖1所示可以發現，在注冊方面，傳統課程的注冊通常于課程開始之前的特定時間完成，且學生通常致力于完成全部課程，但在MOOC中，注冊發生于課程開始之前和進行過程中的任何時間，且不同學習者表現出不同的學習軌跡；在學習參與方面，傳統課程的學生通常按著課程順序參與所有或大部分單元的學習活動，如內容學習、單元測試和最終考試等，但MOOC學習者的參與路徑卻極富個性化，且這種個性化參與也導致了學習結果的多樣性和個性化；在課程方面，傳統課程以有序的方式組織，學生通常按照課程的組織方式進行學習，但MOOC學習情境中，學習者可能只選擇自己感興趣的部分進行學習，表現于學習單元數量的選擇、學習順序的決定、每個單元所花時間等方面的不同；在成績方面：傳統課程的成績指最后的課程分數，通常是考試分數和參與程度的一個簡單加權平均值，但在MOOC中，很多學生忽略測試或者即使進行測試，其測試的時間和頻率也極不規律。

圖1 學生學習軌跡[4]

傳統課程和MOOC的區別

如左表所示，從注冊視角來看，傳統教育將注冊界定為完成課程的“知情承諾”(Informed Commitment)，注冊的完成等同于合同的簽訂，且合同的完成能夠給注冊者帶來顯著的金錢和機會回報，因而，課程注冊人數通常也就被理解為承諾完成課程的學生數量[5-7]。此外，注冊通常具有條件限制等。而MOOC注冊的低門檻和持續性、學習過程的開放性、課程退出的無代價等特點使得學生的注冊目的、背景具有極大的差異性，因而也就導致了學習行為的差異性，如很多MOOC中，注冊是學生唯一也是最后一次接觸課程。因此，如果我們用傳統課程注冊的視角去理解MOOC的注冊，即“注冊=完成課程的知情承諾”，那么我們將忽視很大一部分MOOC學習者的活動和經歷。MOOC的注冊只是反應用戶個別化、多樣化目的和背景的不同路徑。

從參與視角來看，MOOC學習者根據自己的目的和背景，決定不同的參與方式和參與程度，極富個性化，且大量學習者并沒有把獲得分數或證書作為自己參與MOOC的目的。他們通常基于自己的興趣和愛好，進行拓展性學習，因此與考慮輟學率相比，考慮學習者為何、如何參與以及如何支持學習者的不同參與模式更加重要，也更富意義。從課程視角來看，MOOC學習者一般可能會忽略課程的組織次序，而根據自己的目的和需求，進行量身定制；通常以自己個別化的方式使用課程、工具等，彰顯了獨特的學習路徑。MOOC課程是指一個反映學習者個別化動機和目的的異步化、個性化路徑，它既不是教學設計者預先設計的材料和活動序列，亦不是學習者標準時間內所習得的標準內容或者所進行學習的總和，而非教師制定的學習目標的達成，因而輟學率、課程完成率、證書的獲得等也就似乎與學習者無關。因此，如何更好地支持學習者的個性化學習路徑以及結果似乎更有意義。

通過以上分析，我們發現MOOC學習的本質和學習過程發生了根本性變化。MOOC作為一種新的學習環境，具有其獨特特點，如注冊用戶多樣化，學習過程和教學過程的開放性、主動性、參與性、互動性和個性化，課程材料和工具使用的異步性、無約束性等[8][9]，所有這些特點使其區別與傳統的課堂教育。與傳統課堂教育相比， MOOC學習是一種基于多樣化學習目的和背景、多種參與路徑的主動性、開放性和個性化的正式(以學分、證書為目的)和非正式學習(以興趣為目的)。

三、MOOC個性化學習模型

MOOC學習的多樣性、開放性和個性化等特征，使得MOOC的設計和發展必須要滿足學習者的個別化需求，支持學習者的個別化學習路徑，支持和促進學習者的自主性、開放性、反思性、創造性和個性化學習。但MOOC設計和發展的適切性依賴于對MOOC學習者個性化學習本質、過程及其影響要素的認知程度。在這一部分，將詳細論述MOOC學習者個性化學習模型建構的理論基礎、學習過程的階段以及影響因素等。

(一)理論基礎

1.實踐共同體(Community of Practice，簡稱COP)

COP最早由Lave和Wenger提出。COP就是在一個實踐活動中，基于共同的興趣和共享的能力而非正式地聯系在一起的一群人，他們能夠以一種非正式和創造的方式，分享他們各自的經驗和知識，從而使他們能夠以一種獨特的視角來審視在學習中出現的問題，并創造性地找到問題的解決方案[10]。COP采用“為學習而設計”的理念，關注學習活動的設計和管理，而不是學習資源或傳統的課程和內容的設計和管理，強調學習者的積極性、參與性和自主性，強調學習者之間的深層次交互和知識共享，強調學習者在信任的基礎上進行自主學習和協作學習，強調學習者的創造性學習。通過分析，可以看出COP就是一個分享和創造真實知識的共同體，一個可供選擇的知識創造模型[11]，并且COP以“活動”為中心的設計給教育者提供了一種非常有潛力的“突破性技術”，它能夠產生新的有效的工作、管理方式和學習范式[12]。

2.學習過程中的復雜性、靈活性

我們生活在一個富于變化，充滿不確定性的復雜社會，因而為使學生能夠應對這種不確定性、復雜性，教育教學的重點應從關注知識、技能的獲得，轉向關注學習者的個體成長[13](Barnett, 2002)。在學習者的個性化變化和成長過程中，學習始終處于一個核心地位，學習者需要不斷發展自己應對復雜環境和挑戰的能力。在這個學習過程中，學習者不僅能能夠預測發展變化，并且能夠影響發展變化，以達成自己的目標，而這些能力取決于學習者彈性機制的發展和建立。彈性機制建立的核心是幫助學習者建立和發展一個“內部彈性”機制[14]，從而使他們能夠學會處理這些變化，并把處理這些變化的過程作為學習和發展靈活性/彈性的一個密不可分的成分。Shedroff認為目前的設計實踐，最重要的就是創設鼓勵個體交流協作，在情感和價值層次上將學習經歷連接起來的學習環境[15]。有效學習的設計不是學習資源和技術的簡單堆積，而是幫助學習者在資源和共同體成員之間建立聯系和協作，支持學習者的特性化學習路徑和幫助學習者實現個性的學習目的。

(二)MOOC個性化學習模型

在其他學者關于在線學習模型和MOOC設計研究的基礎上[16][17]，本研究嘗試建構了MOOC學習者個性化學習模型，如下頁圖2所示。MOOC學習者個性化學習模型包括個性化學習過程和支持條件(交互學習環境、MOOC技術功能和個性化學習結果分析評價三個相互聯系、相互依賴的部分)，個性化學習過程是整個模型的核心部分。MOOC學習者動機和背景的多樣性決定了學習路徑、參與程度和學習結果的多樣性。MOOC學習者的個性化學習過程包括以下五個階段：

(1)活動/學習路徑的選擇：根據自己個別化的目的和原有的學習經歷、背景等，自主地制定課程學習目標，決定個性化的參與活動、學習經歷等；

(2)計劃/管理：學習者自主地選擇課程、甚至創建課程，決定學習進程；根據自己的學習目的，制定實施學習活動的計劃等；

(3)概念化：創建原有知識和新的學習經歷之間的鏈接，將知識概念化。在這個過程中通過各種方式如同伴討論、與MOOC交互學習環境的交互等獲取幫助，收集信息，并對這些信息進行加工處理，以在當前學習經歷和原有知識、學習經歷之間建立聯系；

(4)整合知識：學習者將獲取的信息、知識進行重新組織和意義建構，將其整合為對自己有意的知識。在這個過程中，MOOC學習者會借助其他的交流工具、MOOC平臺的技術功能等與共同體或其他學習網絡的成員進行交流、分享和協作，與課程內容等進行交互等。

(5)創造知識：學習者根據自己的學習目的、學習結果標準等進行反思，對整理的知識進行進一步升華，以創造新知識。在知識的創造過程中，學習者通常借助共同體成員或同伴的反饋、學習分析工具、學習評價工具等對自己的學習結果和學習過程等進行分析、反思和評價，以不斷提升自己的知識。

MOOC學習者的學習過程是一個反映個別化學習目的和背景的、極富個性化的學習過程。選擇怎樣的參與路徑、參與程度等完全以學習者的學習目的和背景而定。深度的MOOC學習包括以上五個階段，但MOOC學習者通常根據自己的目的、背景等跳過其中的一個或幾個步驟。MOOC這種個性化、自主性、開放性、反思性、創造性的學習，需要一定的條件支持，以增強學習者在線學習的存在感。所謂存在感，就是去中介化，在線學習如同發生于真實情境中的學習一樣。Garrison鑒別出相互聯系的三種方式的存在感，即社會存在感、認知存在感和教學存在感[18]。社會存在感通過積極的情感參與、開放的交流等得以彰顯。Wenger, Trayner和de Laat強調，共同體和網絡成員之間的協作是增強社會存在感的一種非常重要的方式[19]。學習結果的附加值不僅得益于共同體信任和自信心的發展，同時也得益于共同建構知識過程中積極的社會性參與。認知存在感以共同體對觀點的認同(通過交流和反饋完成)以及對解決方案的討論和驗證等為特點；教學存在感則包括課程的設計和組織、課程支持和促進以及直接教學等。

圖2 MOOC學習者個性化學習模型

在MOOC學習者個性化模型中，教學存在感通過設計良好的MOOC交互學習環境、MOOC技術功能和學習活動來實現；認知存在感和社會存在感則通過MOOC學習者與共同體成員等的交流、分享、協作不斷增強，通過共同體和學習者網絡的形成，社會存在感和認知存在感可以非常容易地形成學習者學習經歷的一部分。交互學習環境結構允許和支持MOOC學習者進行個別化學習的條件之一，包括內容、教學(教學法)、評價和學習共同體四個要素。這些要素最初由課程的創建者以及課程平臺的技術功能決定，它們反映了教學設計者關于學習是什么以及學習是如何發生的假設，但它更應該反映學習科學領域等最新的研究成果。MOOC技術功能使學習者在學習過程中，借助各種技術與同伴進行交互，借助分析工具和評價工具分析自己的學習過程，進而進行創造性和反思性學習。MOOC支持學習者的個性化學習并非忽略學習者的協作學習，協作學習既是個性化學習進行的條件和工具，也是學習者應具備的能力，與評判性思維、創造性思維等同等重要。在MOOC學習情境中，知識的創造是一個逐漸演化、浮現的過程，依賴于MOOC共同體成員之間的溝通、交互和協作。離開共同體成員之間的溝通和協作，學習的產生也無從談起。因此MOOC技術功能支持學習者借助各種社交和參與媒體進行溝通、交流和協作。

四、結束語

MOOC作為一種新的學習情境，以其獨有的特征催生了新的學習模式，即個性化學習。MOOC學習者根據自己的個別化目的和背景，決定個性化的參與路徑、選擇和定制個性化的課程。因此，MOOC要獲得持續性發展，必須支持學習者的個性化學習模式，使學習者沉浸于持續的對話、交流和反思過程中，進而實現學習者的主動性、創造性、反思性和個性化學習。基于這一理念，本研究對MOOC個性化學習過程及支持條件進行了初步研究。隨著計算機科學、數據科學以及學習科學等研究和實踐的發展，進一步研究、探索、實踐和完善MOOC個性化學習過程的理論和方法具有十分重要的應用價值和現實意義。為進一步促進對MOOC個性化學習過程、學習本質和支持條件等的研究，以期使MOOC發揮最大的教育潛力，筆者在對國內外文獻研讀和梳理的基礎上，嘗試總結為以下幾個方向[20-24]：

(1)人機交互研究：MOOC大數據的產生以及在線學習資源用途的多樣化，使得人機交互的相關研究至關重要。這些研究包括哪些類型的交互和內部處理過程能夠促進學習的遷移、知識的建構等；如何設計交互界面，使學習者能夠利用在線學習資源和工具實現學習效果的最大化等。

(2)在線學習研究：MOOC的特點催生了對技術如何被有效使用，以及技術的新功能如何支持和提升交互和學習的研究。這類研究包括學習者如何與MOOC交互，技術支持哪些新形式的交互；學習效果如何測量、評價，哪些要素能夠預測學習等；如何應用來自認知科學以及學習科學等領域的已有理論與成果等來支持MOOC學習者的學習，如學習者動機的提高以及有效學習資源和技術的設計等。

(3)學習科學研究：MOOC為學習科學領域的研究者提供了一個新的研究情境，用于拓展他們對于學習的研究。同時，MOOC對于數據的自動收集和隨機試驗的支持，允許研究者和大規模的多樣化學習者進行交互。那么如何借助這些資源和技術，基于原有研究，通過定量和定性相結合的研究方法，以超越原有研究；學習科學、在線學習以及技術支持的在線學習等研究的交叉領域，有哪些富有前景的研究課題等。

(4)在線學習資源的開發與改進：MOOC作為一個設計對象，其設計和開發需要研究者、開發者和實踐者的協同工作。那么研究者如何高效地參與MOOC平臺和資源的開發過程；對于平臺的內容、機制以及技術功能等，研究者需要知曉哪些方面；數據的可用性、可改變性以及具有哪些特征等都需要進行研究。

[1]Bouchard, P. Network promises and their implications [DB/OL].http://idp.uoc.edu/ojs/index.php/rusc/article/viewArticle/v8n1-bouchard,2014-01-10.

[2]Brooks, D. The campus tsunami [N]. The New York Times,2012-05-03(A29).

[3]Conole, G. MOOCs as disruptive technologies: strategies for enhancing the learner experience and quality of MOOCs [DB/OL]. http://eprints.rclis. org/19388/4/Pegagogies% 20for% 20enhanced% 20the%20learner% 20experience% 20and% 20quality% 20of% 20MOOCs.Pdf, 2014-01-10.

[4]DeBoer, J., Ho, A. D., Stump, G. S., & Breslow, L. Changing"Course":Reconceptualizing Educational Variables for Massive Open Online Courses [J]. Educational researcher, 2014, 43(2): 74-84.

[5]Hagedorn, L. S., Maxwell, W. E., Cypers, S., Moon, H. S., & Lester, J.Course shopping in urban community colleges: An analysis of student drop and add activities [J]. The Journal of Higher Education, 2007,78(4): 464-485.

[6]Snyder, T. D. 120 Years of American Education: A Statistical Portrait[R]. Washington, DC: US Dept. of Education, Office of Educational Research and Improvement, National Center for Education Statistics,1993.

[7]UNESCO. Youth and skills: Putting education to work. EFA Global Monitoring Report [R]. New York: UNESCO, 2012.

[8]Daniel, J. Making Sense of MOOCs: Musings in a Maze of Myth,Paradox and Possibility [J]. Journal of Interactive Media in Education,2012, (3):1-20.

[9]Grover, S., Franz, P., Schneider,E., & Pea, R. The MOOC as Distributed Intelligence: Dimensions of a Framework for the Design and Evaluation of MOOCs [DB/OL]. http://www.um.es/ead/red/39/conole.pdf, 2013-12-09.

[10]Wenger, E. C., & Snyder, W. M. Communities of practice: The organizational frontier [J]. Harvard business review, 2000, 78(1): 139-146.

[11]Jameson, J., Ferrell, G., Kelly, J., Walker, S., & Ryan, M. Building trust and shared knowledge in communities of e-learning practice:collaborative leadership in the JISC eLISA and CAMEL lifelong learning projects [J]. British Journal of Educational Technology, 2006,37(6): 949-967.

[12]Hedberg, J. G. E-learning futures? Speculations for a time yet to come [J]. Studies in Continuing Education, 2006, 28(2): 171-183.

[13]Barnett, R. Learning to work and working to learn [M]. London, UK:RoutledgeFalmer, 2002.

[14]Kop, R., Fournier, H., & Mak, J. S. F. A pedagogy of abundance or a pedagogy to support human beings? Participant support on massive open online courses [J]. International Review of Research in Open and Distance Learning,2011,12(7):74-93.

[15]Shedroff, N. Experience design 1.1: A manifesto for the design of experiences: Experience Design Books, [DB/OL]. Retrieved from www.experiencedesignbooks, 2014-01-10.

[16]Kizilcec, R. F., Piech, C., & Schneider, E. Deconstructing disengagement: analyzing learner subpopulations in massive open online courses [DB/OL].http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2460330,2014-02-16.

[17]Pardos, Z. A., & Schneider, E. First Annual Workshop on Massive Open Online Courses [DB/OL]. http://link.springer.com/chapt er/10.1007/978-3-642-39112-5_161, 2014-01-10.

[18]Garrison, D. R. E-learning in the 21st century: A framework for research and practice[M]. New York: Taylor & Francis, 2003.

[19]Wenger, E. C., Trayner, B., & de Laat, M. Promoting and assessing value creation in communities and networks: A conceptual framework[M]. The Netherlands: Ruud de Moor Centrum, 2011.

[20]Kizilcec, R. F. Collaborative Learning in Geographically Distributed and In-person Groups[DB/OL].http://ceur-ws.org/Vol-1009/aied2013ws_volume1.pdf#page=72, 2014-01-10.

[21]Piech, C., Huang, J., Chen, Z., Do, C., Ng, A., & Koller, D. Tuned models of peer assessment in MOOCs [DB/OL].http://arxiv.org/abs/1307.2579, 2014-01-10.

[22]Williams, J. J., Kizilcec, R. F., Klemmer, S., & Russell, D.Innovations for Learning at Scale [DB/OL].http://rene.kizilcec.com/wp-content/uploads/2014/01/wksp0167-williamsA.pdf, 2014-03-01.[23]郝丹.國內MOOC 研究現狀的文獻分析[J].中國遠程教育,2013,(11): 42-50.

[24]金陵.大數據與信息化教學變革[J].中國電化教育,2013,(10):8-13.

楊玉芹：在讀博士，研究方向為學習科學、知識建構與創新、教師教育等(yqyang@hku.hk)。

2014年3月25日

責任編輯：李馨 趙云建

Modeling Personalized Learning on MOOC

Yang Yuqin
(Faculty of Education,The University of Hong Kong,Hong Kong 999077)

MOOC, as a new disruptive technology, it provides a new context for learning and gives birth to a new form of learningpersonalized learning. MOOC users decide the participation and learning of the MOOCs based on their diverse motivation and backgrounds. Therefore, MOOC has to enhance personalized learning and engages learners in continuous dialogue, interaction and reflection, in order to develop sustainably. Based on this assumption, the study first describes the nature and process of learning in MOOC by capturing the key characteristics of learning, which lays the foundation for the design of MOOC. Then the study documents how the model of learning in MOOC is constructed and elaborated each of the components of the model. Finally, the study concludes with implications of future research directions.

MOOC; Individual and Diverse Motivation; Personalized Learning

G434

A

1006—9860(2014)06—0006—05