汽車維修質量評價中的灰色聚類法分析

方鳳飛

【摘 要】 灰色聚類法因為其一系列的優勢，如今已經被廣泛應用到汽車維修質量的評價體系中。通過實踐研究表明，在對汽車維修企業的維修質量的評價中，它可以較為方便靈活的應用，并且具有較強的綜合性，越來越為業界所推崇。本文簡要分析了汽車維修質量評價中的灰色聚類法及其實施步驟，運用灰色聚類法對一批汽車的維修質量進行了灰色評價，由此可知，灰色聚類法是一種靈活方便，綜合性強的評價方法，希望可以提供一些有價值的參考意見。

【關鍵詞】 汽車維修 質量評價 灰色聚類法

汽車維修服務質量的評價看似簡單，實則是一個復雜的系統工程，取決于顧客對汽車維修企業的服務認知。隨著汽車私人擁有量的巨大增長，對汽車維修企業提出了新的更高的要求，舊式的保養維修服務手段越來越不被顧客所接受，針對性強的個性化服務已經逐步成為汽車維修行業的主流。方便及時、優質可靠、價格合理的維修服務成為廣大汽車用戶的共同期盼。汽車維修企業為了提高自身的競爭力，就需要建立一套科學的評價體系對本企業適時進行質量評價，以便更好的改進汽車維修方法和技術，以此不斷提高維修服務質量來增強本企業競爭力從而贏得顧客。

通過研究發現，灰色系統理論有著較為廣泛的應用，主要是對那些系統模型不夠明確、行為信息不夠完全以及運行機制不夠清楚的系統建模、預測以及決策和控制等問題進行研究。而汽車維修企業的質量評價體系具備以上特征，適于在維修質量評價系統中應用灰色系統理論，建模并進行灰色評價。

灰色系統理論的灰色聚類是根據灰色關聯矩陣或灰數的白化權函數將一些觀測指標或觀測對象劃分成若干個可定義類別的方法。一個聚類被看作是屬于同 一類的觀測對象的集合。按聚類對象劃分，灰色聚類可分為灰色關聯聚類和灰色白化權函數聚類。灰色關聯聚類主要用于歸并同類因素，以簡化復雜系統。通過灰色關聯聚類，我們可以檢查許多因素中是否有若干個因素大體上屬于同一類，使我們能用這些因素的綜合平均指標或其中的某一個因素來代表這若干個因素而使信息不受嚴重損失。這種方法較為簡便，僅在安全生產、安全管理的優劣排序中較為適用，不能夠歸類，因此，在一定程度上限制了它的推廣。而灰色白化權函數聚類則是根據灰數的白化權函數將各個聚類對象的各項指標的白化值綜合處理后，對檢測對象是否屬于事先設定的不同類別進行檢查，以便差異化的對待，這樣就對分類問題進行了有效解決。灰類白化權函數聚類法計算方法簡單，綜合解決問題能力較強，準確度較高，各對象所屬的設定類別易定，用評價結果向量描述聚類對象屬于各個灰類的強度。根據評價結果向量對聚類結果進行再分析，提供比其它方法多維的評判信息，特別適于多因素多指標的綜合評價。此方法優于傳統的單一值評價多因素多指標問題的方法。本文著重分析了在汽車維修質量評價體系中如何應用灰類白化權函數聚類分析法。

1 灰色聚類法原理

灰色聚類法的基礎是灰數的白化函數產生，它是按照N個灰類，也就是評價等級來歸納整理聚類對象對不同聚類指標所擁有的白化值，以便對聚類對象屬于哪一類進行判斷的灰色統計法。我們將聚類對象設為k，k的數值為1.2…k，聚類指標用j來表示，；i為聚類灰類，。那么第k個聚類對象對第j個聚類指標所擁有的白化數據，就可以表示為：

。

灰色聚類按照這些步驟來進行：

（1）描述聚類百花樣本數據，也就是dkj。按照不同的k與j，可以得出如下樣本矩陣：。

（2）描述灰類的白化權函數。所有評價指標的等級都是會變化的，這個范圍是不確定的數，我們將其稱之為灰數，具體來講，就是一個區間范圍。在這個標定范圍內，所有白化數對本區間所對應的灰數親疏程度是存在著差異的，因此，在評定計算時，就可以將百化函數給應用進來。白化函數的基本形式可以劃分為如圖1所示的三類。

在第一類白化函數圖中，第j個指標第一類白化函數的闕值用來表示；在第三個圖中，表示的是第n類白化函數圖，第j個指標第n-1類白化函數的闕值用來表示，灰類的中心值為闕值。如果是白化函數，那么本白化函數對第j個指標的第i個灰類最親密，函數最大值為1。

闕值的描述式為：

（a）

灰數的白化權函數描述為是： 為第個指標對于第個灰類的白化函數值。

白化函數的具體形式為：當灰類（如上圖a）

（b）

當灰類（如上圖b）

（c）

當灰類（如上圖c）

（d）

（3）描述標定聚類權。

我們將j個指標屬于第i個灰類的標定聚類權表示為，那么就可以表示為： （e）

（4）求聚類系數和確定聚類向量。

聚類系數可以表示為 （f）

聚類向量表示為 （g）

最后綜合評價灰類聚類為：若滿足

（h）

則稱聚類對象屬于灰類。

2 汽車維修質量評價體系模型

可以利用分指標來評分大修竣工的汽車維修質量，分指標指的是修復過車輛之后，某一項技術指標是否與修理技術標準的要求所符合。我國交通部結合具體情況，頒布了《汽車修理技術標準》，較為具體和詳細的規定了指標。具體來講，指標主要包括這些方面：

（1）可靠性能指標。如前輪定位、轉向機構、離合器、變速器、傳動軸以及滑行性能和制動性能的可靠性等，還包括其他可能引起故障的指標，如各部連接、裝配、油溫、水溫、滲漏等。（2）動力性能指標。在這個方面，要求發動機的功率能達到百分之九十以上的新車功率，汽車速度在每小時40千米以上，時間控制在25秒以內。（3）經濟性指標。維修車輛經過大修磨合期后，每百公里的燃油和潤滑油消耗量需要與原廠規定相符合。（4）車容指標。要求沒有凹陷存在于汽車車車身和駕駛室蒙皮上，且足夠的平整，并有著較為圓順和均勻的線條，車身各部對稱性良好。車身漆面有著較為均勻的色澤，裂紋、留痕以及氣泡現象都是應避免出現的。燈具及儀器儀表完備有效。（5）噪聲及排放污染指標。按照我國頒布的《汽車加速行駛車外噪聲限值及測量方法》的要求來檢驗噪聲指標，按照環境保護相關文件的規定來控制執行排放、污染標準。endprint

由以上汽車維修評定指標得知，有五項因素主要會影響到汽車維修質量，在評價過程中，需要由用戶、專家及評委會成員等組成評審小組，結合評定等級來評價每一個因素，通常可以有四個等級的評語，分別是好、較好、一般和較差。并且規定，要依據各個指標綜合項次合格率來對維修車輛的等級進行劃分，好的評語指的是達到了合格率達百分之九十五以上，較好的評語是合格率在百分之八十五到百分之九十五之間，若評語為一般則指的是合格率在百分之八十到百分之八十五之間，而如果合格率達不到百分之七十則為差。我們發現這種等級分解較為粗暴，無法將車輛維修后的質量狀況給準確客觀的反映出來。客觀上，我們是在特定的條件下獲得的評分數據，來評價車輛維修的質量，它無法完全和具體的描述車輛質量狀況。換言之，在上面這些維修車輛質量評價指標體系中，已知信息是被涵蓋的，同時還有一些信息是未知的和不確定的，因此屬于灰色系統。在如此灰色系統中，我們難以確切把握數據之間的關系，也即是灰色的，車輛質量等級也在發生著動態的灰變化。因此，在建立車輛維修后的質量評價體系時，就可以應用灰色聚類分析法。

3 灰色聚類法在汽車維修質量評價中具體應用

應用上述灰色聚類分析法對某汽車維修企業承修的60輛小汽車的維修質量進行分析計算評價。

由式（e）可得標定聚類權為：

聚類系數（聚類權）為：由檢查結果表有

，代入式（f），可求得。同理，可求出其他各聚類系數為，，。

灰類聚類綜合評價為：

由此可知，最優數為0.595，也即60輛車的維修質量評定為較好。

4 結語

通過前述分析我們可以得知，采用過去的評價模式來評價汽車維修質量，存在著諸多的問題，過于簡單和粗暴，無法全面準確的反映車輛維修之后的質量狀況。對此，可以將灰色聚類法應用到車輛維修后的質量評價中，以便對維修后的車輛質量狀況清晰準確地描述出來。通過大量的實踐研究表明，這種方式具有一系列的優勢，較為簡單，只需要結合車輛維修的質量級別，就可以得出與實際情況更加符合的評價結果。

參考文獻：

[1]趙晗，張艷.灰色聚類法在汽車維修質量評價中的應用[J].農用機械學報，2007，2（1）：123-125.

[2]鐘偉斌.汽車維修質量評價中灰色聚類法的有效應用探討[J].價值工程，2011，2（9）：55-57.

[3]沈珍瑤，謝同芳，錢天偉.環境質量評價中模糊綜合評判法、灰色聚類法及物元分析法的比較[J].污染防治技術，1997，2（4）：33-35.

[4]未避貴，常青，閆彩云.基于改進灰色聚類關聯分析法的城市大氣環境質量評價[J].蘭州交通大學學報，2010，2（3）：88-90.

[5]周曉霞，松子令.改進的等斜率灰色聚類法在地面水質量評價中的應用與分析[J].世界科技研究與發展，2009，2（14）：33-36.endprint

由以上汽車維修評定指標得知，有五項因素主要會影響到汽車維修質量，在評價過程中，需要由用戶、專家及評委會成員等組成評審小組，結合評定等級來評價每一個因素，通常可以有四個等級的評語，分別是好、較好、一般和較差。并且規定，要依據各個指標綜合項次合格率來對維修車輛的等級進行劃分，好的評語指的是達到了合格率達百分之九十五以上，較好的評語是合格率在百分之八十五到百分之九十五之間，若評語為一般則指的是合格率在百分之八十到百分之八十五之間，而如果合格率達不到百分之七十則為差。我們發現這種等級分解較為粗暴，無法將車輛維修后的質量狀況給準確客觀的反映出來。客觀上，我們是在特定的條件下獲得的評分數據，來評價車輛維修的質量，它無法完全和具體的描述車輛質量狀況。換言之，在上面這些維修車輛質量評價指標體系中，已知信息是被涵蓋的，同時還有一些信息是未知的和不確定的，因此屬于灰色系統。在如此灰色系統中，我們難以確切把握數據之間的關系，也即是灰色的，車輛質量等級也在發生著動態的灰變化。因此，在建立車輛維修后的質量評價體系時，就可以應用灰色聚類分析法。

3 灰色聚類法在汽車維修質量評價中具體應用

應用上述灰色聚類分析法對某汽車維修企業承修的60輛小汽車的維修質量進行分析計算評價。

由式（e）可得標定聚類權為：

聚類系數（聚類權）為：由檢查結果表有

，代入式（f），可求得。同理，可求出其他各聚類系數為，，。

灰類聚類綜合評價為：

由此可知，最優數為0.595，也即60輛車的維修質量評定為較好。

4 結語

通過前述分析我們可以得知，采用過去的評價模式來評價汽車維修質量，存在著諸多的問題，過于簡單和粗暴，無法全面準確的反映車輛維修之后的質量狀況。對此，可以將灰色聚類法應用到車輛維修后的質量評價中，以便對維修后的車輛質量狀況清晰準確地描述出來。通過大量的實踐研究表明，這種方式具有一系列的優勢，較為簡單，只需要結合車輛維修的質量級別，就可以得出與實際情況更加符合的評價結果。

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[4]未避貴，常青，閆彩云.基于改進灰色聚類關聯分析法的城市大氣環境質量評價[J].蘭州交通大學學報，2010，2（3）：88-90.

[5]周曉霞，松子令.改進的等斜率灰色聚類法在地面水質量評價中的應用與分析[J].世界科技研究與發展，2009，2（14）：33-36.endprint

由以上汽車維修評定指標得知，有五項因素主要會影響到汽車維修質量，在評價過程中，需要由用戶、專家及評委會成員等組成評審小組，結合評定等級來評價每一個因素，通常可以有四個等級的評語，分別是好、較好、一般和較差。并且規定，要依據各個指標綜合項次合格率來對維修車輛的等級進行劃分，好的評語指的是達到了合格率達百分之九十五以上，較好的評語是合格率在百分之八十五到百分之九十五之間，若評語為一般則指的是合格率在百分之八十到百分之八十五之間，而如果合格率達不到百分之七十則為差。我們發現這種等級分解較為粗暴，無法將車輛維修后的質量狀況給準確客觀的反映出來。客觀上，我們是在特定的條件下獲得的評分數據，來評價車輛維修的質量，它無法完全和具體的描述車輛質量狀況。換言之，在上面這些維修車輛質量評價指標體系中，已知信息是被涵蓋的，同時還有一些信息是未知的和不確定的，因此屬于灰色系統。在如此灰色系統中，我們難以確切把握數據之間的關系，也即是灰色的，車輛質量等級也在發生著動態的灰變化。因此，在建立車輛維修后的質量評價體系時，就可以應用灰色聚類分析法。

3 灰色聚類法在汽車維修質量評價中具體應用

應用上述灰色聚類分析法對某汽車維修企業承修的60輛小汽車的維修質量進行分析計算評價。

由式（e）可得標定聚類權為：

聚類系數（聚類權）為：由檢查結果表有

，代入式（f），可求得。同理，可求出其他各聚類系數為，，。

灰類聚類綜合評價為：

由此可知，最優數為0.595，也即60輛車的維修質量評定為較好。

4 結語

通過前述分析我們可以得知，采用過去的評價模式來評價汽車維修質量，存在著諸多的問題，過于簡單和粗暴，無法全面準確的反映車輛維修之后的質量狀況。對此，可以將灰色聚類法應用到車輛維修后的質量評價中，以便對維修后的車輛質量狀況清晰準確地描述出來。通過大量的實踐研究表明，這種方式具有一系列的優勢，較為簡單，只需要結合車輛維修的質量級別，就可以得出與實際情況更加符合的評價結果。

參考文獻：

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