大數據環境下智慧圖書館創新服務策略研究

關鍵詞：大數據；智慧圖書館；創新服務；策略研究

摘要：大數據在為智慧圖書館帶來機遇和挑戰的同時，也創新著圖書館的服務形式。文章分析了大數據環境下智慧圖書館的創新服務，并尋求相應的應對策略，具有一定的現實指導意義。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2014）11-0098-03

收稿日期：2014-10-15

作者簡介：周薇（1972-），安徽電子信息職業技術學院圖書館館員。1前言

大數據帶來的信息革命已走進人們的日常生活和工作，開啟了一次重大的時代轉型。在信息爆炸的大環境下，不同規模的行業、機構都在奮力追趕“大數據”發展的速率和步伐，大數據改變了人們生活中最重要的方面，創造了前所未有的可量化的維度。如今，大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，無數改變正蓄勢待發[1]。既然大數據如此重要，那么什么是大數據呢？筆者認為，大數據簡言之就是海量數據本身，加之科學的數據處理方法，通過數據的流動，產生一種自身不能夠得到的超價值。維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在《大數據時代》一書中指出了“大數據”的4V特點，即數據量大 （Volume）、輸入和處理速度快 （Velocity）、數據多樣性 （Variety）、價值密度低 （Value）。目前大數據領域已經涌現出了大量新的技術，它們已經成為大數據采集、存儲、處理和呈現的有力武器。

麥肯錫評估報告中指出：大數據在政府公共服務、醫療服務、零售業、制造業，以及涉及個人位置服務等領域都帶來了可觀的價值（來源于麥肯錫全球研究院）。大數據時代的到來，圖書館領域隨著數據挖掘和數據分析等技術的發展，即將步入基于大數據的智能化時代。因此，提升服務效率，對用戶的信息需求進行快速響應，建立具有自身機構特色的風險模型，優化結構，及時把握新信息源所帶來的更為創新的服務形式，成為該環境下圖書館面臨的主要問題。

2大數據給智慧圖書館帶來的機遇與挑戰

機遇與挑戰面前，人人平等。在信息時代生活、工作和思維的大變革下，生存、發展、超越的支點和法寶就是大數據，也就是大數據的大價值。2013年6月25日，在北京師范大學圖書館召開的“大數據時代圖書館創新服務研討會”上，北京大學圖書館陳凌副館長指出：各高校圖書館不僅要將傳統圖書館與數字圖書館結合起來，紙型資源與電子資源互補共存，在資源數字化的基礎上，更要實現大數據的共享，重視知識服務。清華大學圖書館姜愛蓉副館長也表示，在圖書館紙質資源逐漸轉化為海量數字資源的現在，具有強大的知識檢索功能的學術資源發現系統是圖書館所期待的[2]。

2.1海量數據的分析與處理對智慧圖書館的發展提出了挑戰

在大數據時代，傳統的數據處理和數據管理技術正在受到當今“海量數據”的直接挑戰。對于智慧圖書館而言，海量數據意味著更嚴峻的挑戰，更好地組織和使用這些數據會有助于我們將巨大機遇變為現實。面對海量數據，我們可以進行更多的數據分析和處理，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴于隨機采樣。隨著圖書館數字藏品數量的不斷增長，數據的價值和數據質量越來越受到重視，由此，數據服務便應運而生，為了滿足用戶的信息需求，其服務范圍也在不斷擴大。目前，國外一些高校圖書館已經陸續開展數據服務項目，以滿足師生對數據的需求。美國一些大學圖書館紛紛加入專業數據協會或數據聯盟，不僅提供自己豐富的數據資源，還參與制定數據標準[3]。由此看來，數據服務作為智慧圖書館開展的一種新型服務，其應用潛力是巨大的。

2.2創新讀者服務為智慧圖書館的發展帶來了機遇

智能信息技術的發展，使得圖書館所處的信息環境發生了很大的變化。對于讀者而言的大數據，包括每個用戶的身份、地點、時間、閱讀喜好、社會關系等大量的信息源。如何從不斷增長的數據信息中，通過RFID射頻數據、傳感器數據、社交網絡交互數據及移動互聯網數據等方式，快速捕獲數據，并以高度并行的方式組織和提取有效的大數據，利用存儲器把采集到的數據存儲起來，建立相應的數據庫，然后管理和調用。最后，通過數據分析及挖掘技術，產生出滿足用戶需求的服務手段和形式，是智慧圖書館面臨的新課題和新的發展機遇。大數據時代，圖書館借助大數據技術，管理大數據，挖掘大數據中的大價值，就抓住了機遇，也就能立于不敗之地。

3大數據環境下智慧圖書館的創新服務

智能技術的發展推動了非PC（智能手機、媒體平板設備等）多種智能終端設備的發展，同時，網絡技術的發展也推動了網絡社交活動數量的增加，大量的結構化數據、半結構化數據和非結構化數據產生，這些涵蓋圖文、視頻、音頻等類型的信息資源，異于傳統數據存儲庫中的數據類型，可跨越多個數據平臺，易于讀者進行檢索和認知。

3.1開放存取提高了館藏資源的可獲取性

2013年12月，在北京召開的以“開放數據與大數據發展”為主題的第十屆國家信息化專家論壇上，專家提出：“大數據的到來意味著信息化發展開始從系統建設向數據開放開發邁進。”這就意味著我們當前的工作重點從業務系統建設轉向利用大數據的開放性和可獲取性建設上，加大對圖書館館藏資源的存儲和利用。伴隨著越來越多的圖書、期刊、報紙等資源的全文上線，館際互借、文獻傳遞功能的陸續開展，以及來自政府的公開數據，科學家們提供的航天、地理或其他領域的新的科研成果，社交媒體上公開的分析輿情和市場趨勢，其海量的數據資源不斷沖擊著受眾的眼球，同時也加大了館藏資源的存儲比重，提升了虛擬館藏的數量和質量。

周薇：大數據環境下智慧圖書館創新服務策略研究周薇：大數據環境下智慧圖書館創新服務策略研究3.2專業的數據挖掘技術提升了個性服務水平

從讀者的調查記錄和借閱歷史、咨詢留檔等數據入手，建立讀者使用偏好模型，利用數據挖掘、數據組織和分析技術，根據其信息需求進行過濾，從中提取有價值的數據信息，再針對不同讀者提供獨特的、且具有針對性的“私人訂制”服務。如向讀者提供符合其閱讀習慣的個性推送服務、科技查新跟蹤服務、知識關聯服務等。endprint

3.3多領域數據源的整合拓展了信息服務渠道

云計算、物聯網、社交化媒體、GIS為大數據提供了豐富的數據來源，傳統的信息服務方式正在被基于大數據的精準、個性化的服務所取代。大數據所做的，就是將其背后的人與人、信息與信息，信息與商品、人與商品連接起來，將人的需求同各種各樣的以信息為基礎的東西連接起來，以開放、平等、參與的方式，重構用戶信息服務模式和人的行為方式。如根據用戶在不同學習階段的學習目的，提供不同的信息服務項目。針對剛剛入學的新生，圖書館可為其提供開放書目，制訂學習計劃等服務；對于即將畢業步入社會的學生，圖書館可借助招聘就業網站，利用電郵或短信息的方式，提供信息間的相互交流服務；對于考研和繼續深造的學生，圖書館可以發揮其學術價值濃厚的優勢，以提高影響力。

3.4科學的數據采集和分析改善了讀者的借閱體驗

智慧圖書館的核心服務之一就是為師生提供可以滿足其閱讀需求的圖書資源。為此圖情界人士相繼提出適合本館特色的服務方式。如張計龍提出以更多的經費購置不同讀者所需的不同類型圖書，并設計出“圖書采訪經費預測模型”[4]。韓闖等根據預約讀者對預約等待時間的忍耐閾值提出“理想狀態”期，并建立“圖書借期動態調整模型”[5]。安徽電子信息職業技術學院圖書館基于圖書類別、時效性和借閱次數，將文學類圖書賦予相應的借閱冊數限制（3本）和借期（15天），專業書、自然科學類和其他社會科學類圖書允許借閱5本，借期30天等。

4大數據時代智慧圖書館的應對策略

4.1建立數據共享運行機制

圖書館行業建設是一項有序的、動態的、可持續發展的系統工程，特別是針對數據建設方面，為維持數據資源的有效性和持久性，必須建立一套良好的數據共享運行機制。智慧圖書館可以結合其行業標準和規范，立足學校辦學特色和館藏結構特點，建立一套系統、翔實的數據共享制度體系，制定一系列關于資源建設與開放共享的規章制度，明確組織機構以及各成員館在資源共享過程中的權力和責任，根據不同數據的不同類型、性質和安全特性，在資源建設中做好統籌規劃和布局，合理采購和分配資源，以實現數據的可持續性和良好的更新，便于向讀者提供服務。

4.2規范適合圖書館行業的建設標準

沒有標準不成方圓。隨著大數據、云計算技術的迅猛發展，國家有關標準尚不能覆蓋運行中出現的新問題，出現了“標準真空”[6]。因此，在充分跟蹤圖書館行業的大數據、云計算技術標準工作動態的基礎上，建立具有共同性和方法性的建設標準，為實現館際間的網絡互連、信息互通、資源共享奠定基礎。隨著技術的不斷發展，還應陸續做好標準建設的更新和修訂工作。

4.3搭建安全的數據共享平臺

數據只有不斷流動和充分共享，才有生命力。通過搭建“圖書館數據共享運行平臺”，整合利用各級各類圖書館數據資源，實現數據交換和數據共享，通過搭建安全可靠的數據共享平臺，建立一個整體的圖書館數據能源庫。另外，對于個別館藏的自身核心信息資源，建議存儲時區別于公有云，利用私有云及云計算技術的優點，放在私有云平臺，以提高其安全性。

4.4成立省級、國家級采購協調機構

為倡導資源的高效、合理利用，控制重復建設，避免資金浪費，增強對資源、特別是國外數字資源的集中管理，建立一個省級或國家級采購協調機構是十分必要的。該機構可以對所管轄區域圖書館行業進行及時監管和協調。

4.5成立促進行業發展的技術聯盟

以信息服務、技術創新需求為導向，以規模大、技術過硬的中心館為主體，以加快數字資源共享、促進圖書館行業發展為目標，建立一個行業技術聯盟。運用現代網絡、信息技術等手段，利用已有的科技基礎條件平臺，統籌大型科學儀器設備等科技資源，建立相關的信息資源數據庫，創建一個能夠引領行業發展的協作共享服務技術聯盟，促進該行業穩步發展。

4.6建立資源開放共享激勵機制

資源開放共享和利用是促進資源優化配置、服務地方經濟和社會發展的重要手段和方法之一。因此在圖書館行業聯盟內部建立一套切實可行的資源開放共享激勵機制，如對于由國家或政府財政投資形成的數字資源，向其他館提供開放服務的，實行雙向補助制度；對各館利用自有資金或自主開發的數字資源，面向其他館開放服務的，給予適當的資金或物質獎勵，從而調動行業圖書館的共享服務積極性。

4.7培養懂技術、善管理的專業團隊

置身于智慧圖書館，其龐大的數據集和實時、數據驅動型的業務流程所構成的創新型服務，其中的每一個環節都需要依靠專業人員來完成。因此，培養和造就一支懂技術、善管理的大數據建設專業隊伍勢在必行。利用多個數據庫來接收發自客戶端（Web、App或者傳感器形式等）的數據，也就是數據采集，隨后對這些海量數據進行有效的分析，或者分布式存儲集群，并且可以在導入基礎上做一些簡單的清洗和預處理工作。通過對這些大數據的統計和分析，對圖書館的業務進行針對性的監控、預警、跟蹤，并第一時間自動捕捉讀者需求，再以最快捷的方式推送給圖書館指定負責人，便于主動為讀者提供服務。有條件的圖書館還可將此數據密集型的任務交給具有資質的服務提供商進行托管，這種云計算模式將為數據訪問和分析共享帶來全新的靈活性和高效率。

大數據時代正向圖書館走來，正向圖書館人走來，其數字化數據的創新、創建速度快得驚人，而且其增長趨勢也日益擴大。我們應該充分利用這些數據具有的巨大的潛在價值，通過高效識別、獲取、過濾、分析等手段，并利用有效數據信息，為到訪圖書館的每一位讀者提供定制化的、能夠最大限度地滿足其需求的信息服務。

參考文獻：

[1][英]維克托·邁爾·舍恩伯格著，周 濤譯.大數據時代（精華版）[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[2]方正大數據時代圖書館創新服務研討會[EB/OL]. http：//print.it168.com/a2013/0626/1500/000001500224.shtml，2013-06-26.

[3]穆向陽，朱學芳，常艷麗.圖書館數據服務中數據質量影響因素模型的構建[J].圖書館論壇，2013（9）：86-90，98.

[4]張計龍.基于數據挖掘的中文理工科紙本圖書采訪經費分配模式[J].大學圖書館學報，2013（2）：64-68.

[5]韓闖，向琳艷，陳江帆.基于預約申請量的圖書借期動態調整模型的建立[J].大學圖書館學報，2014（2）：28-32.

[6]趙培云.大數據與圖書館數據安全共享[J].圖書館學研究，2014（9）：39-41.

（編校：崔萌）endprint