大數據在高校中的應用

姜蘊莉 李靜

摘 ?要：隨著當今社會信息化的迅速發展，大數據在生產、生活中的應用也越來越受到人們的關注。高校中信息非常密集，對數據的處理也很頻繁，本文對大數據進行簡要的介紹，并試著分析大數據在高等學校中的應用。

關鍵詞：大數據;高校;大數據應用

0 ?引言

隨著互聯網、物聯網、通信技術等等的快速發展，人們生產、生活中的各種數據也爆炸式地在增長，龐大的數據量已經無法用傳統數據處理方法去處理和管理，隨之而來的是大數據概念走入了人們的視野并迅速成為熱門詞匯。隨著大數據時代的來臨，大數據的應用在人們生產、生活中也越來越廣泛。高校是產生數據又快又多的地方，大數據在高校中的應用必將給傳統的高校教育和學習模式帶來深刻的影響。

1 ?大數據概念及其特點

大數據概念已經在影響著人們的生產、生活，那么什么是大數據呢？信息管理專家涂子沛在他的《大數據》一書中寫到：“大數據是指那些大小已經超出了傳統意義上的尺度，一般的軟件工具難以捕捉、存儲、管理和分析的數據。”[1]。通過對大數據的處理可以發現對人們有有價值的信息，這就是人們越來越重視大數據研究的意義所在。這里所說的數據并不是指傳統意義上的數字，而是指在信息化時代中一切以電子形式保存在計算機、手機等設備中的文本、音樂文件、圖片、視頻等等。常用的描述計算機中數據存儲容量的單位從大到小依次有ZB、EB、PB、TB、GB、MB、KB、B，在這些存儲單位中1ZB=1024EB，其他單位之間的換算關系依次類推。通俗地來講，大數據就是巨量數據。就目前而言，一般將“PB”級或“TB”級的數據視為大數據的數量級。

大數據有規模大、產生速度快、數據類型多、價值密度低等特點。大數據規模大。信息技術和網絡的快速發展使得數據量規模迅速增大，2014年全世界互聯網人口總數已達25億人，互聯網上產生著巨量數據，僅2013年淘寶雙十一產生的數據就達到幾百TB，相當于全美國圖書館數據總量的四分之一，普通的一個個人電腦的硬盤容量已經為TB級，一個企業用戶產生的數據通常為PB級、甚至EB級，大數據時代的數據量之大已超出人們的想象;大數據時代，數據產生的數度非常快。例如，一個市內的主干道路的車流量及路況數據，數據每分每秒都在大量的產生和變化，這些快速產生的數據就要求被快速地處理、分析，以給人們提供有價值的信息，如果處理不及時，那么這些數據就將過期、無用了;大數據的類型多樣。信息時代的數據來源很多，如各種商業網站、社交網站、互聯網共享資源、手機信息等等，這些數據的類型多種多樣，既有關系數據庫這樣的結構性數據，也有圖片、視頻、報表等這樣的非結構數據，已經不能用傳統的方式統一的對這些不同類型的數據進行處理了;大數據的價值密度低。大數據時代產生的數據量巨大，但是可能只有一小部分數據是有價值的，價值密度很低，這就需要我們思考如何從海量的數據中提取對人們有價值的信息[2]。

2 ?大數據在高校中的應用

高校是個產生數據量非常大的地方。在高校中，有學生、教師、科研人員、管理人員、等，不同的人員每天都在產生著很多不同類型的數據。這些龐大、結構復雜的各種數據看似零散、無關聯，但是在大數據時代，如果利用好這些數據，就能對高校的教學、科研、招生、就業起到很大的幫助，以下列舉幾點在高校中的應用。

（1）提高資源的利用率

高等教育相對于中等教育來說，更加側重于學生學習能力、實踐能力等各項綜合能力的培養，不適合采用中學時的教師為主的教學模式，更適合引導學生自我學習能力的培養。學生自學能力的培養離不開各種資源，這里最主要的指的是高校的圖書館資源。以往高校圖書館主要是通過選派各個專業的教師去進行圖書的選擇、購買，這樣以教師的立場去選擇書籍，采集來的書籍可能會造成某些書籍學生的借閱里非常低下，而有很多學生想借閱的書籍圖書館里卻沒有，這樣就造成了資源的浪費。在大數據時代，可以通過對所有學生的獲取信息的行為過程的大量數據進行采集和分析，從而了解到讀者的喜好、需求，針對讀者的需求推薦書籍。利用大數據分析還可以預測未來的資源需求方向，從而對資源的配置做出調整，以滿足學生和教師對資源的需求。

（2）實現個性化教育

以往的高校教學都是面向全班同學的整體化、統一教學，高校學生的基礎和學習能力都不同，統一的教學安排勢必會造成基礎差、學習能力差的同學跟不上、聽不懂、學不會，而學習能力強、基礎扎實的學生則有可能被浪費了很多時間在已經學會的知識上。如果能針對不同的學生提供個性化的教育，那就能夠大大提高學生的學習主動性、學習效率和高校的教學效果。在大數據時代，可以通過對學生在各個課程的課堂行為過程、做作業的行為過程、完成課程學習的情況、在學習中花費的時間等數據進行整合、分析，將不同學習特征的學生進行分類，從看似無關的大量數據中提煉能夠真實地反映學生在教學過程中的個人的學習狀態和特點，從而使教師能夠在未來的教學過程中針對不同學生進行有個性化的教育，真正地去做到因材施教[3]。

（3）提高教學質量

如何提高教學質量一直是高校教師經常討論、研究的問題。在大數據時代，很多教學都是在機房或者通過網絡教學平臺完成的，這就為大數據技術在教學中的應用提供了基礎。例如，對學生在利用網絡學習平臺學習的過程中的行為進行記錄，并對這些大量的數據進行匯總、分析，可以了解到學生對各個知識點的掌握情況以及學生在學習過程中的思想、行為變化，這些數據可以幫助教師調整教學進度、教學內容、教學方式，針對不同學生表現出來的特點進行輔導，進而提高教學質量。

（4）分析就業情況

傳統的就業分析一般由工作人員對學生的專業、性別、就業單位等信息進行統計分析，最后得到一個數據統計結果，這樣的結果對于指導學生就業或者預測未來就業情況的幫助有限。引入大數據概念后，可以對已經就業的學生的成績、就業行業、就業年份、參加社團的情況、實踐能力情況、參加競賽情況等等信息進行大數據分析，從而得出成功就業和學生需要掌握的能力之間的關系，并對將來的就業形勢做出預測[4]。這些信息可以幫助學生調整自己在大學階段的學習、生活、實踐的計劃，以適應將來的就業形勢。另外，還可以利用大數據技術針對學生的日常生活、學習、活動進行數據分析，再根據分析結果對學生進行個性化的就業引導和推薦。

（5）輿情監測

網絡時代的信息獲取非常快速和豐富，高校學生做為信息時代的科學知識學習者，對先進技術的接受和使用也是快速的。當今的大學生都會上網、逛BBS論壇、發微博、網絡聊天等，經常會從網絡上知道一些信息，而這些信息有可能是積極正面的，也有可能是負面、甚至是反動的。大學生的人生觀、價值觀、世界觀正處于形成階段，有很多學生還沒有一個自己的獨立判斷是非真假的能力，容易受到蠱惑，這就需要教育工作者及時地發現問題，并且解決問題。通過大數據技術對對學生在網絡上的行為、動向進行記錄并分析，可以了解到學生的思想動態，并及時對有需要思想、心理幫助的學生及時地進行引導、幫助。

（6）加強學校管理

一個高效的、有秩序的高校離不開合理的管理。對于一個信息化時代的高校來說，很多管理數據都是電子化的，利用大數據技術可以對高校的各項管理中的行為過程記錄，并對這些數據進行歸集、分析，形成全校完整、統一的管理大數據，從而對高校的教師管理、學生管理、教學管理、人事管理、財務管理、科研管理、后勤管理等各個領域提供有價值的參考信息，使得管理人員有更多的依據來進行人才培養計劃、制定教學計劃、教學質量評估和其他決策、計劃的制定和管理。

3 ?結束語

2013年時中國的大數據元年，大數據概念越來越深入人心，應用也越來越廣泛。在作為產生數據的大戶的高校，利用大數據可以提高資源利用率、實現個性化教育、提高教學質量、分析就業情況、輿情監控加強學校管理等等，大數據給學生、教師、科研人員、管理人員帶來的方便還可以有很多方面，仍需要在實踐中繼續探索和完善。

參考文獻：

[1] 徐子沛.大數據[M]，廣西：廣西師范大學出版社，2012.7.

[2] 羅軍鋒，鎖志海.大數據時代的高等教育信息化[J]，中國教育信息化，2014（01）.

[3] 桑慶兵.大數據在高校的應用與思考[J]，南通紡織職業技術學院學報，2013（02）.

[4] 孫其偉，陸春.大數據在高校中的應用研究[J]，中國教育網絡，2014（01）.