淺析大數(shù)據(jù)下的電子商務(wù)發(fā)展

龐軍洋　王靖

摘 要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)給電子商務(wù)發(fā)展既帶來(lái)機(jī)遇也帶來(lái)挑戰(zhàn)。在此闡述大數(shù)據(jù)的定義以及特點(diǎn)，以及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為電子商務(wù)帶來(lái)哪些改變，例如大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以促進(jìn)電商開(kāi)展市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，有利于個(gè)性化和精準(zhǔn)的商品推介，有利于挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值。但同時(shí)，電商也需面對(duì)在大量數(shù)據(jù)中甄別、收集真實(shí)有用信息，分析和加工大量數(shù)據(jù)等挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；電子商務(wù)；大數(shù)據(jù)服務(wù)模式；機(jī)遇與挑戰(zhàn)

=我國(guó)電子商務(wù)正處于快速發(fā)展的時(shí)期，大量的商品從電子平臺(tái)上購(gòu)得。近年來(lái)我們可以切身體會(huì)到的就是阿里巴巴的淘寶的火爆，電子商務(wù)已經(jīng)與我們的生活息息相關(guān)。除商品交易之外，火車(chē)票的網(wǎng)上訂購(gòu)、行政事業(yè)收費(fèi)的網(wǎng)上易也越來(lái)越普遍。伴隨著業(yè)務(wù)量的劇增，電商平臺(tái)生成的非結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也在急劇增長(zhǎng)。目前我國(guó)電子商務(wù)的發(fā)展呈現(xiàn)出具體數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化等特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)處理已經(jīng)成為影響電子商務(wù)進(jìn)一步發(fā)展的最主要因素。

1.關(guān)于大數(shù)據(jù)

前段時(shí)間阿里巴巴老總馬云宣布未來(lái)公司戰(zhàn)略計(jì)劃，其中的重點(diǎn)就是發(fā)展大數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用上阿里巴巴邁出了第一步，并把數(shù)據(jù)利用和分析做到目前國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的地步。而其他的各行各業(yè)也都提到發(fā)展大數(shù)據(jù)。那么什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)又有那些特征值得這么受關(guān)注。

大數(shù)據(jù)又稱(chēng)海量數(shù)據(jù)，巨量數(shù)據(jù)，指的是一種非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。BrianHopkins和BorisEvelson在《首席信息官，請(qǐng)用大數(shù)據(jù)擴(kuò)展數(shù)字視野》報(bào)告中指出，大數(shù)據(jù)包涵以下四個(gè)特征：（1）規(guī)模巨大。（2）快速處理。（3）結(jié)構(gòu)種類(lèi)多樣化。（4）具有較大的商業(yè)和社會(huì)價(jià)值。而大數(shù)據(jù)處理模式是依托于信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展興起的一種新型技術(shù)模型，可以處理大批量的信息，并保證信息的安全可靠。大數(shù)據(jù)的處理模式突破了傳統(tǒng)意義上的信息搜索和信息存儲(chǔ)，更加有效捕捉和管理信息，決策力和洞察力更強(qiáng)，處理的信息更加多樣化。

2.大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇

2.1 強(qiáng)大的信息檢索服務(wù)

商品的豐富性直接影響電商的競(jìng)爭(zhēng)力，而海量的商品數(shù)目，繁雜的分類(lèi)體系以及復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化商品屬性數(shù)據(jù)都需要強(qiáng)大處理能力的基礎(chǔ)設(shè)施。基于大數(shù)據(jù)的云計(jì)算正是提供了這種能力。它具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)檢索功能，根據(jù)用戶的不同需求，興趣愛(ài)好進(jìn)行海量檢索并高效返回檢索的結(jié)果。試想一下，淘寶網(wǎng)上商品之多，種類(lèi)之繁。怎樣才能在如此海量的信息中提供給客戶有用的信息呢？這也是阿里巴巴側(cè)重于發(fā)展大數(shù)據(jù)的主要原因。

2.2 提升了用戶體驗(yàn)

用戶體驗(yàn)的好壞與否直接關(guān)系到電子商務(wù)企業(yè)發(fā)展的成敗，就目前情況來(lái)看，在越來(lái)越激烈的電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)中，用戶能多次光顧是企業(yè)利潤(rùn)的主要來(lái)源，也就是我們所說(shuō)的回頭客。那么要抓住回頭客，第一次用戶體驗(yàn)就至關(guān)重要。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能處理包含用戶需求、購(gòu)買(mǎi)喜好、投訴與滿意程度等相關(guān)信息，從而幫助企業(yè)在豐富產(chǎn)品種類(lèi)、制定商品價(jià)格、提升服務(wù)質(zhì)量、簡(jiǎn)化購(gòu)買(mǎi)流程、加強(qiáng)物流保障等方面發(fā)力，為用戶提供更好的購(gòu)物服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)度，從而在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中取得巨大優(yōu)勢(shì)。

2.3 大數(shù)據(jù)下服務(wù)將更加細(xì)化

可以想象無(wú)論哪個(gè)服務(wù)行業(yè)其發(fā)展趨勢(shì)都是越來(lái)越細(xì)化。細(xì)化服務(wù)更周到，更人性化也更加方便。面對(duì)不同地區(qū)、不同類(lèi)別的消費(fèi)者，商家可以通過(guò)收集用戶信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而更快地找到匹配買(mǎi)家，大大減少了商品流通的中間環(huán)節(jié)。電商也可以根據(jù)消費(fèi)人群的不同需求，將營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)針對(duì)某個(gè)具體的領(lǐng)域，這滿足了消費(fèi)者對(duì)某方面的特定需求，為消費(fèi)者提供了正品保障和個(gè)性化服務(wù)，將服務(wù)領(lǐng)域進(jìn)一步細(xì)分。細(xì)化就面臨數(shù)據(jù)量的大大增加，導(dǎo)致存儲(chǔ)，檢索和提供顯示的難度增加。大數(shù)據(jù)就是這些需求下提出的，它可以很好的處理這些問(wèn)題。

2.4 有利于挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值

以前的做法是數(shù)據(jù)的基本價(jià)值得以實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)就會(huì)被廢棄甚至刪除，認(rèn)為數(shù)據(jù)的價(jià)值已經(jīng)得到利用，再儲(chǔ)存和備份只會(huì)增加成本，造成公司額外的支出，降低公司的利潤(rùn)。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)，不再是無(wú)用的而是一種非常寶貴的資源。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析、利用等任一環(huán)節(jié)都能創(chuàng)造出新的價(jià)值。淘寶在數(shù)據(jù)的再次利用上做的相當(dāng)好。他們搜集了用戶基本信息，購(gòu)買(mǎi)物品種類(lèi)，購(gòu)買(mǎi)的數(shù)量等。做一個(gè)簡(jiǎn)單的分析就可以知道哪個(gè)地方的什么人對(duì)某一種商品的需求狀況。從而指導(dǎo)商家進(jìn)行合理的調(diào)度，對(duì)某一段時(shí)間內(nèi)的商品需求給出建議。當(dāng)然這只是數(shù)據(jù)潛在價(jià)值得一部分。

2.5 促進(jìn)新的電商模式產(chǎn)生

大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)的應(yīng)用和企業(yè)的運(yùn)營(yíng)結(jié)合的更加緊密。各個(gè)電商平臺(tái)不在是單單的價(jià)格方面的競(jìng)爭(zhēng)。而是公司的運(yùn)行策略，商品價(jià)格，物流信息，商品實(shí)時(shí)更新顯示等全方面的較量。開(kāi)展基于大數(shù)據(jù)的電子商務(wù)應(yīng)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)著重增強(qiáng)企業(yè)信息檢索服務(wù)能力，匯總優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品信息，實(shí)施全方位和多元化營(yíng)銷(xiāo)。制定對(duì)目標(biāo)客戶、市場(chǎng)、服務(wù)等領(lǐng)域的科學(xué)合理的戰(zhàn)略計(jì)劃，全面提升電子商務(wù)發(fā)展水平。

3.大數(shù)據(jù)下電子商務(wù)面臨的挑戰(zhàn)

3.1 對(duì)信息的識(shí)別

大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值多且高，但是價(jià)值密度相對(duì)較低，這就對(duì)篩選數(shù)據(jù)提出較高要求。由于大數(shù)據(jù)紛繁多樣，優(yōu)劣混雜，這對(duì)提取和識(shí)別有用信息帶來(lái)了很大的困難。伴隨著大數(shù)據(jù)熱潮的到來(lái)，關(guān)于大數(shù)據(jù)的一些新問(wèn)題層出不窮，比如其中夾雜著虛假信息，真實(shí)有用的信息不多，虛假信息會(huì)破有用的信息。因此收集過(guò)程對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量是電商應(yīng)該重視的關(guān)鍵問(wèn)題。面對(duì)海量般的數(shù)據(jù)，如果不加以篩選、甄別，就難以保證數(shù)據(jù)的完整性與客觀性，在此基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)分析與整合必然也會(huì)錯(cuò)漏百出，失去了其使用價(jià)值。

3.2 對(duì)大數(shù)據(jù)的處理

如果僅僅是擁有大數(shù)據(jù)而不加以處理應(yīng)用，這無(wú)疑是對(duì)公司造成巨大損失。一個(gè)電商怎樣處理和應(yīng)用大數(shù)據(jù)才是問(wèn)題的關(guān)鍵。有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)的加工能力，才能使大數(shù)據(jù)產(chǎn)生真正的價(jià)值。還有一些數(shù)據(jù)信息不夠開(kāi)放，處理起來(lái)也是困難重重。另外數(shù)據(jù)處理軟件的限制也一定程度制約了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

3.3 數(shù)據(jù)的不連續(xù)性

大數(shù)據(jù)中到處都充斥著碎片化的數(shù)據(jù)，沒(méi)有清晰的思路，無(wú)從下手，迷失在海量的數(shù)據(jù)中成為企業(yè)面臨大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心短板。怎樣有效組織和管理這些數(shù)據(jù)并且加以利用也是當(dāng)前面臨的一個(gè)巨大挑戰(zhàn)。

4 結(jié)語(yǔ)

總之大數(shù)據(jù)處理模式的產(chǎn)生并不是偶然的，而是當(dāng)今時(shí)代信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展的產(chǎn)物。對(duì)各個(gè)行業(yè)都有著重要影響。電子商務(wù)必須在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境大背景下，以大數(shù)據(jù)處理模式進(jìn)行信息的快速提取和有效利用才能在競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)并不斷向前發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用普遍化，如何通過(guò)技術(shù)手段挖掘出更多有價(jià)值的信息來(lái)為電子商務(wù)企業(yè)服務(wù)，繼而滿足人們的日常需求，還需要不斷挖掘和探討。

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