電力企業發展“走出去”尚需技術支持

王義農 侯軍霞 高長鑫 楊爍

摘 要：隨著電力能源需求量的逐步增長，保障電力系統的正常、穩定運行成為電力企業重要的研究課題。其中電力設備是保證電力系統有序運行的基礎，應加強對其故障診斷的重視，針對其存在的問題，及時采取科學、有效的措施進行解決，保障電力企業為電力用戶提供優質、高效的電力服務。

關鍵詞：電力；設備；故障；診斷；問題；措施

電力設備是保障電力能源高效、優質輸送的重要基礎，在其使用、運行過程中還存在諸多的故障，需要電力設備維護人員進行診斷與檢修。但目前電力設備故障診斷還存在一些問題，這就要求電力企業必須針對存在的問題，采取科學、合理的措施進行解決，以保障電力系統的正常、穩定以及有序的運行。

一、電力設備故障診斷存在的問題

（一）現有的故障診斷體系不適應故障多變性需求

目前我國社會經濟的飛速發展和人們生活水平的日益提高，對電力能源的需求呈現出直線增加的趨勢，這就對電力企業的電力設備提高更高的標準和要求，同時隨著新技術、新設備的層出不窮，電力設備的故障也是復雜多變，極大的提高了電力設備的故障診斷工作的難度系數。就目前的電力設備故障診斷體系來說，雖然各個電力企業的電力設備故障診斷規劃和措施在不斷的進行完善，但還具有一定的滯后性，不能有效滿足故障多變性的需求。另外，對于新故障診斷體系的應用，電力企業前期的準備工作沒有做到位，導致電力設備故障診斷的新技術和新體系利用率較低，無法順利的開展診斷作業，從而對電力系統的征程運作產生了直接而嚴重的影響。還有就是符合不同地區的故障診斷體系因標準化的要求難以實施，同時由于電力設備故障診斷處于逐步探索的階段，所以目前沒有全面的電力設備故障診斷標準，還需對其進行完善。

（二）技術設備落后影響電力設備故障診斷的實效

在電力設備實際運行過程中，就當前技術手段而言，缺少完善的狀態檢修，監測、診斷以及實時維修等技術，同時更是對和設備配套的先進性技術水平無法進行保障，因而不能夠全面、系統、精準的反映電力設備的運行狀態以及檢修數據，對于電力設備存在的安全隱患及問題也不能夠及時的發現和處理以及進行合理的維護工作安排。此外，雖然國家電網已明確規劃了電力設備故障診斷風險評估體系，但在各個層級的電力企業中落實度不高，并且風險意識較低，不能夠有效銜接理論和實際，導致電力企業中的電力設備故障診斷風險評估體系不夠科學、合理，從而造成電力設備故障診斷存在不系統和盲目性，難以保障電力設備的良好性能，對電力系統的整體運行產生了直接的影響。

（三）故障診斷管理仍有諸多不穩定性因素

電力企業的管理人員專業素質和業務技能偏低，導致工作經常出現疏漏或處理不當等問題，另外缺乏高度的工作責任心，沒有全面落實故障診斷過程中的關鍵要求，部分嚴重故障及問題缺少及時有效的處理，在很大程度上影響了電力設備的故障診斷工作。在設備管理方面，電力企業對日常的設備管理重視度不高，并且沒有建立相應的計算機數據網絡體系，在診斷電網核心設備的運行狀態方面，嚴重缺乏準確的數據基礎和信息，因此無法保障電力設備故障診斷的實效性。

二、電力設備其故障診斷問題的相應措施分析

（一）利用神經網絡方法

目前神經網絡方法已廣泛應用在電力設備的故障診斷工作中，神經網絡方法是以數學方法為理論基礎，并具備高度并行自學能力、計算能力以及容錯能力等的處理方法，同時將IEA的三比值方法作為主要方式，并以MO型神經網絡作為主要的模型，其具有操作便捷、適應性較強、容錯性較好等優勢。另外利用神經網絡方法有效、科學的處理了不確定性的問題，就目前我國的神經網絡方法應用現狀而言，其不但可以對于設備故障實施有效的診斷，同時還可以夠在此基礎之上分類處理故障，其診斷結果可基本滿足電力體系的運行需求。

（二）通過專家系統實施電力設備的故障診斷

專家系統是對人類專家進行決策過程模擬的一種診斷體系，有效融合了人工智能與計算機等技術對該領域內發生的問題進行分析與解決，同時也能有效解決較為復雜的問題故障，其操作便捷且診斷效果較好，是人工智能技術最有效的一種故障診斷系統。此系統在對電力設備故障進行診斷時主要選用的是三比值法以及特征氣體方法，可以對電力設施的各類試驗數據展開全方面比較，并通過專家系統知識庫和專家權威的經驗進行綜合性分析，從而獲取電力設備其故障診斷的結論。當前，由于電力系統智能化、數字化的程度日益增高，運行系統過程中所涉及的數值算法與數學模型也日漸增多，因此，應高度重視對該系統的研究。

三、結束語

綜上所述，電力設備故障診斷還存在等諸多問題亟待解決，電力企業在未來的發展進程中應提高對電力設備故障診斷的重視，提高設備故障診斷水平，保障電力設備的良好性能，促進電力系統的正常運行，為我國各行業的生產和人們的生活提供強有力的電力能源保障。

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