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看不見的數據,看得見的商業

2015-03-18 17:48:07朱麗
中外管理 2015年3期
關鍵詞:數據挖掘分析

朱麗

一項麥肯錫發布的報告稱:互聯網正處于一個數據量飛速增長的階段,數據分析不再是商業的輔助手段,數據本身蘊藏著巨大的商業價值。

但是,大數據究竟該如何在商業運營中落地,而不再只是一個高大上的概念?

“看不見的數據,看得見的商業。”這是國雙科技CEO祁國晟對大數據最本質的總結。國雙科技近幾年來的大數據探索,將解開人們心中的疑問。

數據的背后是“商業智能”

作為國內最早專注于大數據服務的公司之一,國雙科技自2005年創立起,在過去10年的發展過程中,主要通過數據剖析工具和用戶行為分析系統,為企業客戶提供數據監測和挖掘、用戶體驗優化以及搜索營銷咨詢等服務。

數據挖掘與分析是國雙的強項。2014年,國雙在公司內部推出一款供內部員工使用的類似搜索引擎的工具,但不是真正的搜索引擎。不過,“它已經超越了一般意義的搜索功能,因為它具有可以測試對自然語言進行處理和理解的能力,將它放在一個分析架構下,還可進行關聯性分析。”祁國晟對《中外管理》說道。

通過這個搜索引擎工具來查找庫克“出柜”話題,竟能“挖出”一連串的商業信息。

祁國晟對此娓娓道來:當我們搜索“庫克”這個名字,首先看到過去的一年內與庫克相關的很多信息,這些信息中是正面的多還是負面的多,一目了然,而且這個系統會自動“理解”“庫克”這個詞,并且找到跟“庫克”相關聯的信息。比如庫克是一個CEO,他的名字叫蒂姆·庫克,他跟iPhone密不可分,當然也跟“出柜”有關系。

不僅僅如此。該系統能夠充分“理解”用戶想看什么,還能進一步做數據挖掘:如果在搜索引擎上選中2014年10-11月這一時間段,那么恰好出現的是庫克對外宣稱的有關“出柜”的大量話題。再進一步搜索“出柜”這個詞,這個系統又會做關聯性分析,“同性戀”這個詞隨之跳入我們視野。

當這種關聯性分析層層深入下去,將時間倒推至6、7月份、甚至此前的半年、一年時間內,與庫克有關的信息都會一一出現。比如在2013年年底的時候,庫克竟與一起美國反同性戀的歧視法案扯上關系,因為當時的他,曾支持美國參議院通過就業非歧視法案,讓所有同性戀者有一個公平的工作環境。可以說,很早以前庫克是個同性戀平等化非常強有力的推動者。

至此,通過大數據的關聯性分析,可以挖掘到一些商業故事的“前世今生”。這是不是有些神奇?

別說是相關聯的信息,就算看似風馬牛不相及的商品或者事件,通過海量的信息數據挖掘,也能找到它們的潛在關聯。當然,大數據的價值不是用來挖掘明星八卦信息的,更多的是要能夠在商業領域得到切實應用。

從專業角度講,從數據到數據價值之間的轉換,是商業智能(BI,即Business Intelligence)的核心。現在,越來越多的企業看到了其中蘊藏的巨大機遇。國雙作為一家有大數據基因和積累的公司,做大數據服務離不開數據,更離不開檢驗,尤其是要把數據變成BI,才是最有技術含量的商業探索。

“我們希望以后我們的服務能夠升級一些層次,不光給我們的客戶提供數據分析,更能夠給他們提供需要的商業智能。”祁國晟說。

要能落實到做商業決策上

大數據無異于一場商業革命。但是,大數據怎樣才能更好地服務于商業才是關鍵。

然而,對于絕大多數企業而言,大數據服務一直難以成功“落地”。在祁國晟眼中,大數據連1.0時代都還沒有到來。

網絡上一個廣為流傳的經典橋段是:一位用戶不小心瀏覽了一間墓園類網站,結果,該用戶在連續幾天內不停地收到關于墓葬的信息。然而,事實上該用戶并無此類需求。這種號稱用大數據分析、追蹤用戶行為而進行個性化推薦的做法,顯然是冠冕堂皇,給用戶帶來的體驗卻是哭笑不得,令人無語。

大數據,如果至今在公眾印象中還是一個晦澀的技術名詞,或者只停留在簡單的數據收集和跟蹤上,那么它就變成了“信息垃圾”。“大數據的意義和價值,最重要的是能否應用。”技術派出身的祈國晟對大數據一語點破。

今后乃至將來,隨著互聯網越來越強的滲透,網民越來越多,所產生的數據量也越來越大。如果通過對海量數據的挖掘與分析,發掘數據中蘊藏的商業智能,那么對于企業,在大數據時代尋求決策依據、提升競爭力將成為一個重要途徑。

“這些數據可以幫助客戶作商業決策。”祁國晟非常自信地說。

這一點,包括微軟、亞馬遜、Facebook、Google在內的技術能力強悍的大公司,幾乎都專門設有一個“數據挖掘團隊”,其任務就是挖掘自己公司內部和客戶之間交互得到的數據,研究怎么才能將自己的業務做得更出色。

對于國雙而言,祁國晟希望打造一個適用于各個行業的大數據處理平臺,為客戶提供商業決策性支持。目前,國雙的核心產品是基于大數據信息服務的剖析工具(統一稱為Information Dissector),有對網站進行分析的,有對客戶端進行分析的,也有很多是幫助客戶進行數字營銷、廣告分析和管理的。目前還有對媒體進行數據采集和分析的Dissector。

要成為大數據應用能力很強的公司,毫無疑問,國雙未來需要在技術研發上傾注更多,包括做好數據挖掘、提供商業智能,甚至成為客戶的“數據科學家”。事實上,上述中對蘋果CEO庫克“出柜”話題進行“探知”的搜索引擎工具,目前正是這個方向上的有益探索。

“用數據挖掘工具,多維度、且深度地對信息自由剖析,并能輕而易舉了解一個事件背后的故事,這對客戶是非常有價值的。”祁國晟描述道:這可以幫助客戶看到企業運營的狀況,了解他們的競爭對手,了解行業的發展,從而為他們的商業決策進行正確的洞察和判斷,同時也能夠把大數據有效地傳遞給客戶,讓他們更加從容地使用大數據。

現在,國雙正將這樣的技術變成應用,推廣到相關行業中去。

拿新聞行業來說,“這對于你們記者挖掘新聞線索,找到過去和未來的關聯性大有幫助。”他笑著說,不僅僅對新聞采編行業,更多的對于金融、法律、輿情分析這樣的行業,大數據同樣也會提升商業決策效率。

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