人工智能技術用于電氣自動化控制的探索

趙明

摘要：隨著科學技術的迅速發展，基于計算機技術和互聯網技術的人工智能技術也開始逐步的應用于社會的各個領域范圍之中。在這樣的科技背景下，人類社會變得更具有智能化色彩和自動化色彩。與此同時，在電氣自動化領域引進人工智能技術，可以有效的優化電氣自動化控制的，降低企業的資金投入，提升電氣自動化工作效率。針對這樣的情況，本文將具體的分析介紹人工智能技術用于電氣自動化控制的具體方案。

關鍵詞：人工智能技術 電氣自動化控制 探索

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2014）10-0006-01

所謂人工智能技術，指的就是在該技術的應用過程之中，可以具備人類所獨有的感知能力和思維判斷能力，并對遇到的情況作出及時的反應。因此，人工智能技術有著非常光明的發展前景。具體的來說，人工智能技術就是通過人類所制造出來的具有著一定人類智慧的機器來控制生產過程。與此同時，電氣自動化是目前的新興生產領域之一，該行業在運行的過程中，主要是將人工智能技術應用在工業過程控制之中。與此同時，通過人工智能技術在電氣自動化之中的應用，可以有效的提升電氣設備的智能化水平，增強電氣自動化裝置的運行穩定性，是促進電氣自動化發展的又一次革命性創新。

1 人工智能技術應用分析

在人工智能技術在電氣自動化領域應用的過程之中，可以通過對人類的思維活動的模擬過程，來實現對電氣自動化控制系統地智能化控制。與此同時，人工智能技術是一種設計范圍很廣的技術，是集中了哲學、計算機信息技術、信息控制理論、仿生控制系統理論等多門學科知識的復雜系統，可以充分的代替人類的手工活動來完成對電氣自動化系統的智能化控制過程。截至目前為止，人類已經有了很高的計算機科學研發水平，為了有效的解決電氣生產領域勞動密集型行業的劣勢，在電氣行業引進人工智能技術，可以有效的將電氣生產領域轉換成為技術密集型產業，有效的提升電氣生產領域的勞動生產效率，在這樣的背景下，將人工智能技術應用于電氣自動化領域已經成為了電氣生產領域的未來發展趨勢。與此同時，通過人工智能技術對于人腦思維的模擬，可以有效的完成對電氣自動化系統的優化設計，提升電氣自動化系統的智能化控制水平，提升電氣生產領域的生產效率。

2 人工智能技術用于電氣自動化控制的優勢

2.1 設計思路簡單

在傳統的電氣自動化控制器的設置過程之中，需要在設置之前，充分的了解到要進行控制的電氣自動化系統的實際情況，還要根據要進行控制的電氣設備的實際情況來進行控制模型的設計，在這個過程之中，隨著電氣系統的運行變化，往往會出現一些不確定性因素導致電氣系統出現變化，影響到電氣自動化控制系統功能的發揮，可以說，要進行傳統的電氣自動化控制系統的設計是相當麻煩的。在這樣的背景下，將人工智能技術應用在電氣自動化控制領域，可以有效的利用人工智能技術之中的函數近似技術將自動化控制參數擬合成為相應的數學模型，也可以根據內置的模擬器系統進行對控制參數的轉換，有效的降低了電氣自動化控制系統的設計難度。

2.2 性能優越

通過對人工智能技術的應用，可以有效的對電氣自動化系統之中的各種參數進行調整優化，相比較于傳統的電氣自動化控制系統也更加容易進行操作調控，對于新型的數據信息的處理能力也更加優越。

2.3 一致性好

傳統的電氣自動化系統是根據特點的電氣設備所設定的，其只能夠對特點的電氣系統進行控制。而應用了人工智能技術的電氣自動化系統則可以對于大部分的電氣系統都具有著良好的控制效果。

3 人工智能技術用于電氣自動化控制的具體途徑

3.1 優化設計

在人工智能技術用于電氣自動化控制的過程之中，可以充分的結合人工智能系統的先進理論技術以及相應的工作實踐經驗。在傳統的電氣自動化控制過程之中，主要采用的設計手段就是通過結合實際的工作經驗來進行控制系統的設計，這種設計方法缺乏先進的系統理論的支持，在實際的運行過程中，往往會出現一些難以解決的故障問題。通過對人工智能技術的應用，可以有效的優化對于電氣自動化控制系統的設計，并通過對先進的計算機科學技術的應用，有效的縮減產品從設計到成型的時間，有效的提升了電氣自動化控制的控制效率。截至目前為止，人工智能技術主要應用的是遺傳算法技術和專家系統技術，通過對遺傳算法技術的應用，可以直接的對電氣自動化控制系統的結構對象進行優化設計，這就可以保證電氣自動化控制系統具備著更好的全局控制能力，也可以自動的進行對于相關問題的檢索控制；通過對專家系統的應用，可以充分的吸取來自專家的相關意見，對于電氣自動化控制系統進行有效的優化設計，提升電氣自動化控制系統的應用水平。

3.2 故障診斷

一般情況下，電氣設備所出現的故障問題具備著非線性的特點，這就給電氣自動化控制系統解決電氣設備的故障問題帶來了很多的困難。在這樣的背景下，通過在電氣自動化控制系統之中引進人工智能技術，可以有效地提升電氣自動化控制系統的檢索效率。并通過對人工智能技術之中的專家系統、模糊邏輯算法、神經網絡結構的應用，更加有效的確定電氣設備之中出現故障的區域，可以有效的提升電氣設備的故障診斷有效率。

3.3 智能控制

在電氣自動化控制過程引進人工智能技術已經成為了科學領域的未來發展趨勢，一般情況下，電氣自動化控制過程引進人工智能技術主要集中在對于人工智能技術之中的模糊算法、專家系統、神經網絡結構的引進之上。人工智能技術對于電氣自動化系統的主要應用層面也主要集中在以下幾個層面：（1）進行對電氣設備之中的數據參數的分析；（2）對于電氣設備的運行狀態的實時監督管理；（3）對于控制系統的有效管理；（4）對于電氣系統之中出現的故障進行及時地記錄分析。

4 結語

綜上所述，通過人工智能技術在電氣自動化系統之中的應用，可以有效的優化電氣自動化系統的設計結構，提升電氣自動化系統的故障檢測效率，是電氣自動化系統的主流未來發展趨勢。以上是本人的粗淺之見，如有不當之處，還望不吝賜教。

參考文獻

[1]徐陶冶.淺談基于專家系統的人工智能在教育領域中的應用[J].科技信息，2011（11）：3-7.

[2]張梓奇，蘇健祥.人工智能技術在電力系統中的應用探討[J].科技資訊，2012（21）：45-48.