面向成人教育的個性化學習環境中學習者模型構建及推薦策略

孫彪 張賽男

摘 要 隨著以人為本的教育理念不斷升溫，個性化學習受到當前國內外研究者的普遍關注。其中，學習者模型反映了學習者的個性化需求，記錄了學習者的個性特征，是個性化學習的重要依據。依據學習者行為，可從領域相關和領域無關兩個方面，綜合學習者知識水平、學習興趣、學習風格和學習偏好四個維度，構建學習者模型，并相應地采取學習興趣推薦策略、學習水平推薦策略、學習風格推薦策略、學習偏好策略。

關鍵詞 成人教育；個性化學習；學習者模型；推薦策略

中圖分類號 G712 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2015）14-0041-04

隨著終身教育理念的發展，成人對于教育的需求也隨之增加。成人的學習時間受其工作時間、家庭等多方面因素影響，有其不確定性，而網絡教育以其時間靈活的優勢，在成人教育領域占據了重要地位。隨著以人為本教育理念的不斷升溫，依據學習者需求及個性特征的個性化學習受到當前國內外研究者的普遍關注。其中，學習者模型反映了學習者的個性化需求，記錄了學習者的個性特征，是個性化學習的重要依據。

一、基于學習行為的學習者模型構建

本研究在學習者模型中加入學習興趣和學習偏好兩個維度，依據學習者行為，從領域相關和領域無關兩個方面，綜合學習者知識水平、學習興趣、學習風格和學習偏好四個維度，構建學習者模型。

（一）學習者模型組成元素

領域相關是指模型記錄的信息與所學習的領域知識直接相關；領域無關是指那些與所學領域知識沒有直接關聯，但對學習者的學習過程有間接指導意義的信息[1]。領域相關包括學習者知識水平、學習興趣，領域無關包括學習風格和學習偏好兩個維度。學習者模型的組成元素具體描述如表1所示。

（二）學習行為界定

學習者在網絡環境中的學習行為可分為搜索行為、瀏覽行為、標注行為、測試行為、異步交流、同步會話六個維度[2]，具體如下：

搜索行為指在網絡學習環境下學習者主動搜索、查找自己所需要的、感興趣的相關開放學習資源。瀏覽行為指學習者瀏覽自己所需要的、感興趣的相關開放學習資源，主要是指學習者在學習發生時產生的一系列操作，如點擊鏈接、拖動滾動條、前進、后退等，都反映了學習者當時興趣點。瀏覽行為是網絡學習中最主要的學習行為。標注行為指學習者可以通過各種方式及系統提供的學習工具等對開放學習資源進行標注，添加注釋、設置標簽、保存、收藏、打印、另存為等。測試行為可以對學習者學習知識的掌握程度進行評判，并根據測試結果，推薦適宜學習者知識水平及個性特征的相關開放學習資源。異步交流行為通過使用在線討論、BBS論壇等工具，分享學習者的學習成果，推薦開放學習資源。同步會話行為通過使用即時消息、在線討論、QQ、微信等工具來完成，實現學習者之間的實時交流。

（三）學習者模型建模參考規范

學習者模型的構建需要根據需求，對IMS LIPS、IEEE PAPI、CELTS-11[3]等相關標準、規范進行修整、細化與完善。本文從學習者學習行為出發，綜合考量領域相關和領域無關兩方面，面向學習者學習興趣、認知水平、學習風格和學習偏好四個維度，設計了基于學習行為的學習者模型建構參考規范。

本研究將學習者學習行為界定為搜索行為、瀏覽行為、標注行為、測試行為、異步交流、同步會話六個維度[4]，如圖1所示。在領域相關維度中，學習興趣與搜索行為、瀏覽行為、標注行為相關；知識水平與測試行為相關。在領域無關維度中，學習風格與瀏覽行為、異步交流、同步會話相關；學習偏好與瀏覽行為、異步交流、同步會話相關。

學習興趣：在搜索行為中，學習者搜索、查找時，所提交的關鍵詞可以作為學習者的興趣點；在瀏覽行為中，學習者拖動滾動條、查詢、前進、后退等操作，也是衡量感興趣程度最有效的途徑；在標注行為中，學習者復制、保存、下載、收藏的開放學習資源應該包含學習者的興趣點。

知識水平：通過測試行為，可以判定學習者掌握知識點程度，確定學習者知識水平。

學習風格：通過瀏覽學習內容類型，參與討論時間、發帖數量等異步交流行為，在線討論次數等同步會話行為三個方面判定學習者學習風格。

學習偏好：通過瀏覽學習資源類型，判定學習者媒體類型偏好；通過參與交流形式（在線討論、論壇、留言板等），即異步交流、同步會話行為，獲取學習者信息反饋偏好。

（四）學習者模型建構流程

本文依據學習者模型建構參考規范及學習者學習行為，構建基于學習行為的學習者模型。學習者首次進入系統，需要注冊個性信息，同時可選擇是否進行學習風格測試。完成學習者模型的初始化。在領域相關方面，學習興趣根據注冊時填寫信息獲得；知識水平根據注冊時填寫信息，學習者自評獲得，若無填寫信息，默認為0。在領域相關方面，學習風格根據學習風格測試結果獲得，若沒有進行測試，默認為空。學習偏好根據注冊時填寫信息獲得，若無填寫，默認為空。在學習過程中，依據學習者行為和學習者主動完善，修正學習者模型，實現學習者模型的更新與完善，為個性化聚合與分享開放學習資源提供依據。其學習者模型初始化和修正過程如圖2所示。

二、基于學習者模型的推薦策略

（一）領域相關推薦策略

1.學習興趣推薦策略

學習興趣指對某學科知識點的學習需求。經學習者模型判定該學習者對哪個知識點感興趣，則為他推薦相關學習內容。如，經學習者模型判斷該學習者對“職稱英語考試”感興趣，則為其推薦“職稱英語考試”的相關學習內容。

2.學習水平推薦策略

知識水平主要包含著兩個特征量：一個是知識點，一個是掌握程度。該維度的判定主要通過測試行為獲得。對于知識點定位，依據學習者當前學習興趣點進行定位。本研究將知識水平由易到難界定為識記（1）、理解（2）、應用（3）、分析（4）、綜合（5）、評價（6）六個等級。基于學習者模型判定該學習者當前處于哪個等級，為其推薦相應等級的學習內容。如，學習者A與學習者B都對學習內容I感興趣，其中，學習者A處于知識水平識記（1）等級，學習者B處于知識水平應用（3）等級，則為學習者A推薦的學習內容要相對學習者B的學習內容簡單些。

（二）領域無關推薦策略

1.學習風格推薦策略

通過瀏覽學習內容類型，參與討論時間、發帖數量等異步交流行為，在線討論次數等同步會話行為，判定學習者學習風格。本研究將學習風格劃分為活躍型與沉思型、感悟型與直覺型、視覺型與言語型、序列型與綜合型。如為感悟型與直覺型的學習者推薦不同的學習活動序列，包括提綱、資源（視頻、圖片）、總結、練習、論壇、實例、測試等。該部分內容詳見課題組前期成果“基于 Felder-Silverman 量表用戶學習風格模型的修正研究”[S]。

2.學習偏好推薦策略

本研究將學習偏好劃分為學習時間偏好、學習策略偏好、學習工具偏好、信息反饋偏好、媒體類型偏好等維度。通過瀏覽學習資源類型，判定學習者媒體類型偏好；通過參與交流形式（在線討論、論壇、留言板等），即異步交流、同步會話行為，獲取學習者信息反饋偏好。依據學習時間偏好對不同學習者在不同學習時間推薦學習內容；依據學習策略偏好對不同學習者采取講授式、探究式、協作式等學習策略；依據學習工具偏好對不同學習者推薦筆記、書簽等學習工具；依據信息反饋偏好對不同學習者實施短信、留言板、郵件等方式反饋學習信息；依據媒體類型偏好對不同學習者推薦文本、圖片、音頻、動畫、視頻等媒體資源。

三、結束語

隨著終身教育理念的發展，成人對于教育的需求也隨之增加，網絡教育以其時間靈活性的優勢，在成人教育領域占據了重要的地位。隨著以人為本的教育理念的不斷升溫，個性化學習受到當前國內外研究者的普遍關注。其中，學習者模型反映了學習者的個性化需求，記錄了學習者的個性特征，是個性化學習的重要依據。本研究依據學習者行為，從領域相關和領域無關兩個方面，綜合學習者知識水平、學習興趣、學習風格和學習偏好四個維度，構建學習者模型。對學習者學習行為進行了界定，制定學習者模型建模參考規范，并對學習者模型建構流程進行了描述，并制訂了給予該學習者模型的個性化學習的推薦策略。

參 考 文 獻

[1]Jia B，Zhong SC，Zheng TY，et al. The Construction and Evolution of Learner Model in Adaptive Learning System[C].In： Hj. Kamaruzaman Jusoff，eds. Proc. of The 2009 International Conference on Computer Technology and Development.（ ICCTD 2009） ，USA： IEEE.2009，148 -152.

[2][4]IMS Global Learning Consortium. IMS Learner Information Packaging Information Model Specification[EB/OL]. http：//www.imsglobal.org/profiles/lipinfo01.html

[3]IEEE P1484.2. PAPI： Public and Private Information [EB/OL]. http：// ltsc. ieee. org/ meeting/ 200003/ doc/papi--20000314--farance.ppt

[5]姜強，趙蔚，杜欣.基于Felder-Silverman 量表學習者學習風格模型的修正研究[J].現代遠距離教育，2010（1）：62-66.