Expect Lab：讓人與機器愉快聊天

在2013年的電影《她》中，Joaquin Phoenix飾演了一個和他的云端操作系統（Scarlett Johansson配音）相愛的角色。“她”能夠預測男主角的情感，安排他的計劃。他所需要做的就是和“她”對話。導演Spike Jonze將這個劇情設定在不久的未來，但是，舊金山Expect Lab的創始人兼CEO Tim Tuttle表示可以進行預判處理的應用現在已經存在。他說：“在最近兩年，我們見證了語音識別和人工智能研究的發展，比之前的準確率提高了30%。這兩年的成果比過去十年的成果都大。”

Tuttle畢業于MIT，然后進入了貝爾實驗室，自上世紀九十年代以來一直致力于語音識別背后的人工智能領域。他表示蘋果的Siri和谷歌的Google Now對語音識別技術的進步做出了很大的貢獻。在智能手機上使用語音下指令啟動APP、搜索內容的人越多，人工智能的水平就會越高。

針對智能手表和其他可穿戴設備、車內信息娛樂系統和新一代物聯網家電，他表示：“未來五年將發布的大多數新設備都不會有鍵盤。”

如果Tuttle的預測成真，Expect Lab的云端語音識別和機器學習軟件MindMeld將會是這次轉變中所必需的部分。這個軟件讓每個人都可以通過其手機APP使用語音識別功能。他說：“你打開這個APP，按住屏幕上的麥克風按鈕，然后下達指令。”因為你是在特定的APP中搜索數據，搜索結果將比Siri和Google Now更快、更準確。

Tuttle說：“人們將會在這款APP上有更好的使用體驗，因為Siri或者Google Now不能做到像這款APP那樣將數據進行精細化和專門化處理。”他接著說道：“至少在美式英語上我們已經解決了準確識別這個問題，語音技術現在也能夠比房間中大部分人更好地理解正在講的內容。我們現在要研究的是如何處理掉背景噪音和其他無效的聲音、如何準確理解各地方言和一些不太常用的語言。”

現在已有超過1200家公司在他們的用戶界面使用MindMeld來提供語音識別服務。Tuttle不愿意提供客戶詳情，但他表示他的客戶中包括一家大型有線電視公司、一家全球化汽車制造商和一些政府情報機構。除此之外，還有許多移動APP開發公司也是他的客戶。這些開發公司能將MindMeld加入到其客戶的APP中。用戶可以免費使用MindMeld完成1000次語音搜索，之后可根據實際使用次數每月繳納49美元（最多可進行1萬次語音搜索）到1999美元（最多可進行80萬次語音搜索）不等。

Tuttle相信，到今年年底，移動設備上附帶語音識別技術的應用占比將增長到40%。他認為三年后語音技術將會是我們所用設備的客戶界面里最基本的配置。他表示：“我們現如今還處于語音技術探索的初級階段。但也許只需要再過5?10年的時間我們就能研發出《鋼鐵俠》中Tony Stark用的聲控電腦Jarvis那樣的產品。”

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