SPSS在教育教學研究中的應用

摘 要：為了進一步提高教育教學水平，促進國家教育事業的全面發展，本文通過對SPSS軟件相關分析方法進行闡述，進而對基于SPSS的學生成績的關系做出了系統研究，以期為教育工作者教育教學的順利開展提供有價值的參考意見。

關鍵詞：SPSS;教育教學;皮爾森相關系數

在教育工作者，特別是教師日常的教育教學中，通常需要對關于教育教學的大量數據進行采集、整理和分析，以幫助其制訂出最合理的教學方案。對教育統計學進行分析可知，其內容不僅抽象，而且理解難度較大。因此，本文通過引入工具軟件SPSS，力求通過此軟件為教育工作者的教學工作提供幫助，促進教育事業的全面發展。

一、與SPSS相關分析方法

SPSS又稱為“統計產品與服務解決方案”軟件，是IBM公司推出的用于統計學分析運算以及數據預測分析和數據挖掘的軟件產品。SPSS所提供的相關分析方法主要包括：（1）Partial法，此方法多用于偏相關分析，當兩個相關變量取值過程中容易受到其他變量的影響時，方可使用此方法;（2）Bivariate法，此方法多用于對兩個及以上變量的參數以及非參數進行相關分析，當變量較多時，則通過給出各變量相關接管，從而使用戶了解各變量之間的關系;（3）Distances法，此方法既可以對同一變量內部不同觀察單位的數值進行相關分析，又可以對不同變量之間的距離進行相關分析，但此種方法在教育教學領域的應用相對較少。

二、基于SPSS的學生成績關系的分析

本次研究主要以學生的語文和數學成績作為SPSS軟件的主要分析對象，隨機選取某學校30名學生的數學與語文成績進行分析，具體分析過程如下：

1.數據準備

在啟動SPSS軟件后可發現，在屏幕最下方存在兩個標簽切換按鈕，分別為Variable View和Data View，當點擊Variable時，可切換成變量視圖，進而創建變量。而后點擊Data View，則將現有的變量視圖轉變成數據視圖，此時方可輸入相關數據（學生成績）。對SPSS的此種數據定義的方式進行分析可知，相較于Excel，其對數據和輸入標準的定義更為嚴格，為后續的數據統計奠定了良好的基礎。

2.數據分析

在數據輸入的準備工完成后，則需要對數據的信度做出全面檢查，并繪制出各個數據的散點圖，以便直觀地對兩個變量之間的相關性進行觀察和分析。在散點圖的繪制工作結束后，SPSS即進入相關分析階段，具體操作流程如下：首先，在SPSS軟件菜單中點擊Analyze（分析）→Correlate（相互關系）→Bivariate（兩變量），將需要進行分析的變量，即語文（Chinese）與數學（Math）添加到Variabels列表當中。然后，選中“Pearson”，即皮爾森相關系數的計算命令，同時確認選中兩變量檢測按鈕，即“Two-Tailed”，點擊界面上的Flag鍵，當變量之間存在關聯時，SPSS界面將顯示出有關的標記。當全部按鍵設計完成后，點擊“OK”鍵，SPSS將會計算得出語文與數學兩變量的相關性結果。

3.結果分析

以上述學生語文、數學成績兩變量的相關分析結果為依據，利用Pearson對變量間關聯的密切程度進行判斷。此處，假定有隨機變量（X，Y），其n對樣本則可表示為（xi，yi）（i=1，2，…，n），而Pearson（皮爾森相關系數的計算命令）對相關系數的計算公式則可表示為如公式1所示的形式：

r=

公式1

通常，將所收集到的相關數據（本文指學生的語文和數學成績）帶入后，如果|r|>0.95，則說明變量間是存在顯著相關的;如果0.5<|r|<0.8，則說明兩個變量是中度相關的;如果0.3<|r|<0.5，則說明變量間為低度相關;如果|r|<0.3，則說明變量間的相關性較弱，甚至不相關。在借助SPSS軟件與公式1對30名學生的語文和數學成績的相關性進計算后，得到學生的語文和數學成績的皮爾森相關系數r為0.614，故認為學生的語文和數學成績是中度相關的，說明在進行教育教學時，應給語文與數學兩門學科予以相同的重視，通過加強對學科的重視，進而不斷探索科學的教育教學方法，促進學生學科成績的提高。

本文通過對SPSS軟件進行簡要介紹，在闡述三種變量相關性分析方法的基礎上， 展開關于學生成績相關性的分析，并對此做了深入的研究。研究結果表明，SPSS軟件在教育教學中的應用要求教育工作者需要先對全部類型的數據進行了解，并對數據進行定義，在去除無效數據后，對數據進行分析，通過選取恰當的統計方法，對數據進行統計和分析，并對所得出的結果做出恰當解釋，以獲取變量間的關系?？梢姡磥砑訌妼PSS在教育教學中的研究和應用力度，對于促進我國教育教學事業的發展，具有重要的現實意義。

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