基于移動互聯網技術的安全生產隱患檢查系統研發與應用

陳銀良

內容摘要 文章從安全檢查流程、系統總體框架、系統功能需求等多方面進行了分析，主要介紹了安全隱患檢查文書的合并生成、電子化送達、檢查記錄的查詢與追蹤、隱患全流程動態監管等內容;后介紹了利用大數據技術對安全生產隱患的動態監管，提出來安全生產隱患數據分析模型。文章研究與開發的Android移動客戶端應用程序，開拓了新型的安全隱患檢查及隱患監管方式，實現了日常安全隱患檢查工作全流程無紙化，極大地提高安全生產隱患的整改效率，降低了安全生產事故發生的概率。

關鍵詞大數據技術 移動互聯網技術 智能移動終端

1 引言

2015年，為貫徹落實《國務院辦公廳關于加強安全生產監管執法的通知》（國辦發〔2015〕20號）精神，進一步加強北京市安全生產基層的基礎工作，健全完善安全生產監管體系，充實區職能部門安全生產監管力量，進一步提高相關行業領域的安全生產監管工作效率，市政府決定，各區政府要在負有安全生產監督管理職能的部門建立安全生產專職安全員隊伍。北京市安全生產專職安全員主要負責對本行業內生產經營單位安全生產情況開展督查檢查工作。

隨著安全生產執法監察機構和安全生產專職安全員隊伍的不斷配備，以及執法監察人員與專職安全員能力的逐步提高，檢查發現的事故隱患的數量級發生了重大變化。檢查人員排查并消除了大量安全生產事故隱患，為安全生產形勢的持續穩定好轉發揮了重要的預防預控作用。如何利用信息化支撐安全生產監察與檢查工作以及如何充分利用大數據技術和智能移動終端構建易用、好用和實用的安全生產隱患檢查系統是新時期安全生產工作的迫切需要。

2 安全生產隱患檢查系統

總體框架由系統應用、系統資源、應用支撐、IT基礎設施組成。其中，系統資源中企業臺賬庫、檢查人員信息庫及各屬地臺賬庫，實現了互聯互通，通過統一用戶管理、統一認證、統一應用管理實現數據實時動態更新與對接。

3 安全生產隱患檢查系統的實現

3.1 系統模塊劃分

該系統分為移動端與PC端兩個系統，兩個系統之間實現了互聯互通，系統模塊主要劃分為檢查、隱患、企業及知識4塊。檢查模塊主要是進行日常檢查工作，并進行數據統計展示;隱患模塊主要是掛賬隱患的跟蹤處理;企業模塊主要展示臺賬列表及新增企業;知識模塊可查看安全生產法律法規、檢查規范及相關知識資料。

3.2 檢查模塊

3.2.1 檢查流程再造

安全檢查中發現的隱患按整改類型分為立即整改和限期整改。安全生產隱患檢查系統通過選擇隱患的整改類型，判斷生成文書的類型。當隱患現場全部立即整改時，僅生成現場檢查記錄單，當存在需要限期整改的隱患時，系統同時生成現場檢查記錄單與隱患責令改正通知書。

3.2.2 文書的電子化

安全生產隱患檢查系統將安全生產檢查部門的公章以及安全生產檢查人員的簽名嵌入到檢查系統中，檢查記錄輸入完成后，系統自動嵌入檢查人員電子簽名及檢查隊電子公章，實現了文書的電子化。

3.2.3 文書的電子化送達

當安全生產人員檢查完成后，系統自動生成電子文書，文書經檢查無誤后，檢查人員可通過短信將檢查文書送達給生產經營單位負責人，實現了文書的電子化送達。

3.3 隱患模塊

按照國民行業經濟分類，安全生產隱患分為4大類，26小類。4大類隱患為場所環境類、從業人員類、設備設施類及安全管理類。

復查不合格形成掛賬隱患，檢查人員通過督查對對掛賬隱患進行檢查，當企業對掛賬隱患整改完畢時，檢查人員對其進行核銷，生成核銷隱患，隱患的掛賬與核銷信息將會歸集，從而實現了安全生產隱患的全流程動態監管，極大程度上降低了事故發生的概率。

3.4 企業模塊

3.4.1 企業新增

針對無照經營及一照多地經營現象，系統設計了生產經營單位名稱及企業證照名稱，通過區分名稱，區分企業類型，實現了生產經營單位的精細化管理。同時，企業新增模塊不僅僅有常規企業信息項，還包含安全生產隱患排查的數據項，例如，有無危險化學品、有無職業危害因素、是否存在有限空間作業、有無特種設備、有無燃氣/液化石油氣及安全生產標準化登記等數據項，實現了對生產經營單位隱患自查自報的動態化掌控。

3.4.2 企業臺賬審核

企業臺賬設置市局、區局及街鄉鎮三級平臺，各平臺設置臨時庫、正式庫、核銷庫、歷史庫及無照庫，通過“兩級審核，三級篩查”實現了企業臺賬的動態更新。臨時庫中主要存放來自安全監管信息平臺及各業務系統新增的企業基礎信息;正式庫主要存放從臨時庫中經過區局審核后的企業基礎信息，正式庫中存放法人單位、個體工商庫、在建工程等各類企業信息，各業務系統均調用正式庫信息;核銷庫中主要存放臨時庫審核不通過的，以及正式庫中因停產、關閉、遷出及核銷的企業，已核銷的企業無法登陸安全監管信息平臺辦理業務;歷史庫中主要存放企業臺賬的所有操作記錄，做到痕跡化管理;無照庫中主要存放無照企業的信息，對無照企業實現了精細化管理。

3.4.3 企業臺賬檢查全覆蓋標記

安全生產隱患檢查系統通過對已檢查生產經營單位標記已查與未查，在企業臨時庫、正式庫、核銷庫、歷史庫及無照庫中進行標注，安全生產檢查人員開展檢查時可以通過篩選實現企業臺賬的全覆蓋檢查。

3.5 知識模塊

為了規范安全生產檢查人員日常檢查工作，該模塊涵蓋了安全生產檢查人員日常檢查過程中依據的相關法律法規及檢查標準，檢查人員可以通過此模塊學習及查看相關知識。該模塊嵌入了加油站類、網吧類、賓館類、餐館類、金屬非金屬礦山類、石油庫類等多類安全生產執法檢查規范，并有安全法律法規、檢查標準、自由裁量、安全資料等內容供安全生產檢查人員學習利用。

4 可視化界面和大數據分析

安全生產隱患檢查系統中的最寶貴財富就是檢查數據與發現的隱患。2017年1～6月，安全生產檢查人員已通過該平臺開展安全檢查工作45萬余次，排查治理大小各類隱患43萬余處。為發掘好“數據”金礦，安全生產隱患檢查系統利用大數據手段研究開展了安全生產隱患分析，從預警預測、隱患治理、隱患處置、安全指數等多個角度創新大數據分析模型，建立了以1.8億條業務數據為支撐的安全生產隱患系統可視化界面及大數據分析中心。旨在發現數據背后隱藏的安全生產事故隱患規律。

5 結論

（1）在對安全生產檢查流程設計及再造的基礎上，提高了安全生產隱患檢查工作的全流程無紙化，并實現了安全生產檢查文書的電子化送達;

（2）提出安全生產掛賬隱患與核銷隱患，并對其內涵進行了詳細闡述，包括掛賬隱患的生成、掛賬隱患的督查與隨訪、掛賬隱患的核銷以及核銷隱患的歸集等;

（3）以掛賬隱患為思路，核銷隱患為抓手，建立了安全生產隱患分析模型，實現“隱患被動監管”到“隱患主動監管”的自循環;

（4）安全生產隱患分析模型的建立，可為安全生產隱患的掛賬、督查及核銷提供基礎，為最終實現從安全生產隱患大數據中挖掘安全生產規律、提煉安全生產隱患管理原理提供可能。

（作者系北京市應急管理信息中心 中級電子商務師）