江蘇農業碳排放測度及影響因素分析

陶愛祥

摘要：文章采用投入視角，對江蘇省近年來的農業碳排放量進行了測算。然后總結了學者們在農業碳排放影響因素方面的研究成果。最后運用灰色關聯分析法對影響江蘇農業碳排放的因素進行了分析，并提出了相應的對策。

關鍵詞：江蘇;農業碳排放;影響因素

一、農業碳排放影響因素方面的研究成果綜述

張勇等利用kara恒等式模型對農業碳排放影響因素進行分析，結果表明，農業碳排放影響因素主要有：農業經濟發展水平、結構因素、效率因素、勞動力規模因素。張小平和王龍飛以甘肅省為例，研究影響農業碳排放的因素。結果表明，農業經濟發展水平和勞動力因素對農業碳排放的影響是正向的，而生產效率和產業結構因素則對碳排放有抑制作用。劉立平的研究結果表明，效率因素、結構因素和勞動力因素對農業碳排放有抑制作用，而農業經濟發展水平是農業碳排放的主要影響因素。李小強和楊果認為，影響農業碳排放的主要因素有：農業生產資料消耗量、農業勞動力素質、生產效率、農業碳排放強度、農業生產規模。堯波等認為，生產效率、農業生產結構、勞動力因素、農業經濟發展水平、相關政策是影響農業碳排放的主要因素。龐麗將影響農業碳排放的因素歸結為：農業經濟發展水平、農業能源利用效率、農業內部結構的優化、農業勞動力轉移。楊均研究表明，農業從業人口和農業機械化水平的提高對農業碳排放有正向影響，而農村人力資本積累有助于減少農業碳排放。

本文運用灰色關聯分析法，定量研究江蘇農業碳排放和各個影響因素之間的關系。為政府部門進行農業碳減排方面決策提供有益參考。

二、江蘇農業碳排放量的測算

要分析影響江蘇農業碳排放量的因素，先要計算出江蘇省農業碳排放量。本文采用投入視角計算江蘇省農業碳排放數量。從投入視角來看，農業碳排放主要來自于六個方面要素的使用：化肥施用;農藥施用;農膜使用;柴油使用;土地翻耕;土地灌溉。

碳排放估算公式為：C=∑Ci=∑Ci×△i ? ? ? ? ? ? ?（1）

其中Ci表示各個碳源量，△i表示碳源排放系數。化肥、農藥、農膜、柴油、翻耕、灌溉分別以當年實際使用量、播種面積、灌溉面積為準。

運用上述公式，經過計算，得到江蘇農業碳排放量如表1。

三、灰色關聯模型建立步驟

由于統計數據收集的困難，使用傳統的回歸分析方法無法得到準確的衡量效果，而灰色系統理論是解決信息不完全情況下數據分析問題的科學方法，彌補了用數理統計方法作系統分析所導致的缺陷，對于樣本量的多少和樣本有無規律都同樣適用，而且計算量小，十分簡便，更不會出現量化結果與定性分析結果不符合的情況，因此本文采用該模型進行分析。灰色關聯分析的建模步驟如下。

（一）建立原始數列的因變量參考數列和自變量比較數列

因變量參考數列又叫母序列記作

（五）計算灰色關聯度

要求得總的關聯度，需要考慮到不同的觀測點在總體觀測中的重要性程度，因此需要確定各個點的權重。一般情況下，采用算術平均數的方法計算灰色關聯度

r0i=r0i（k），表示數列x0與數列xi之間的關聯系數。

（六）關聯度排序

根據r0i的大小進行關聯度排序。關聯度越接近于1，說明關聯程度越大。根據經驗，當λ=0.5時，關聯度大于0.6便認為關聯性顯著。

四、江蘇農業碳排放的影響因素分析

（一）江蘇農業碳排放量與影響因素的關聯度計算

本文中，以江蘇農業碳排放量作為母序列，來衡量江蘇農業碳排放水平，用A（單位：萬噸）表示。影響農業碳排放的因素分別如下：農業科研人員數量（記為B1，單位：萬人）;農業GDP數量（單位：億元，記為B2）;農業人口數量（單位：萬人，記為B3）;農業能源消費量（單位：百萬噸標準煤，記為B4）;財政支農資金數額（單位：億元，記為B5）。由于數據采集較為困難，本文采用2006年到2013年的數據。具體數據如表5所示。

按照上述步驟，具體計算結果如表6所示。

按照重要性的順序，灰色關聯度排序如下：

B1>B3>B4>B2>B5

（二）灰色關聯度分析

從以上分析可以看出，對江蘇農業碳排放量影響最大因素是農業科技人員數量。農業科技人員數量很大程度上決定了農業科技水平。而農業科技水平的提升，可以提升農業能源使用效率，從而大大減少農業碳排放量。最近幾年，江蘇農業科技人員數量有減少的趨勢。從2006年的3.11萬人減少到2013年的2.58萬人。因此，政府相關部門應該采取更加科學的舉措，調動農業科技人員積極性，吸引更多人才投入到農業科技創新過程中，為江蘇農業碳減排作出貢獻。

影響江蘇農業碳排放的另一重要因素是農業人口數量。最近幾年，江蘇農業人口下降明顯。農業人口下降有力促進農業碳排放的減少。在接下來的時間內，應該抓住國家實施城鎮化和農業現代化的政策契機，進一步減少農業人口，這樣可以為實現農業碳減排作出更大貢獻。

農業能源消費量也在很大程度上影響農業碳排放量。我國一直以來采取的高能耗生產模式，導致農業能源消費巨大，不僅造成了能源浪費，也造成了嚴重的環境污染。在我國，農業面源污染已經成為農村環境污染的主要來源之一。因此，必須進一步提升農業科技水平，加大農民培訓力度，加強對農業生產的監管，這樣才能有效減少農業生產過程中的能源消耗，這樣有助于農業碳減排目標的順利實現。

農業總產值對農業碳排放也有一定影響。政府部門應該加大農業結構調整力度，在保證農業總產值穩步增長的前提下，提升農業生產的質量，從而有效減少農業碳排放量。

此外，財政支農資金數額也對江蘇農業碳排放量有一定影響。財政支農加大，可以充分調動農民生產積極性，有助于農民采用更加現代化的工具從事農業生產，從而有助于實現農業碳減排的目標。

參考文獻：

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*基金項目：江蘇省教育廳哲學社會科學項目（項目編號2014SJB686），淮陰工學院科技項目（HGB1403）。

（作者單位：淮陰工學院商學院）